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numpy生成图片格式数据

0,255,size=(224,224,3)).astype(np.uint8) import imageio imageio.imwrite('test.png',image) test.png是这样

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统计无符号整数二进制中1个数(Hamming weight)

查找网上资料,才知道这个问题正式名字叫Hamming weight(汉明重量)。 2.问题描述 对于一个无符号整型数,求其二进制表示中1个数。 比如12以32位无符号整型来表示,其二进制为:00000000 00000000 00000000 00001100,那么12二进制中1个数是两个。 算法实现原理是将32位无符号整数分成32个段,每个段即1bit,段取值可表示当前段中1个数,所以将32个段数值累加在一起就是二进制中1个数,如何累加呢?这就是代码做事情。 以上面无符号32bits整数为例,x=a*64^5+b*64^4+c*64^3+d*64^2+e*64+f,因为a,b,c,d,e,f中保留着各个6bits段中二进制1个数,所以我们要求是a+b+ ---- 参考文献 [1]求二进制数中1个数 [2]计算一个无符号整数二进制中0和1个数 [3]c语言:统计整数二进制表示中1个数(汉明重量) [4]HAKMEM.维基百科 [5

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    numpy生成随机数技巧汇总

    numpy.random是numpy一个子模块,用于生成随机数,在新版numpy中,有以下两种生成随机数方式 RandomState Generator 其中Generator是新版本推荐方式 ,RandomState是之前旧版本方式,只是为了考虑兼容性,依然进行了保留,通过例子来看下两种方式生成随机数不同 >>> import numpy as np # RandomState >>> 产生简单随机数 对于RandomState而言,有以下几种方法,示例如下 # rand函数 # 默认生成一个0到1之间,符合均匀分布浮点数 >>> np.random.rand() 0.8707323061773764 binomial 二项分布 chisquare 卡方分布 normal 正态分布 poisson 泊松分布 standard_normal 标准正态分布 uniform 均匀分布 numpy随机数相比内置random模块,运行速度更快,功能也更加强大。

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    numpy生成随机数几种常用函数

    1、使用numpy生成随机数几种方式 1)生成指定形状0-1之间随机数:np.random.random()和np.random.rand() array1 = np.random.random ----------------------------- array4 = np.random.rand(2,3) display(array4) ① 操作如下 ② 区别如下 2)生成指定数值范围内随机整数 :np.random.randn()和np.random.normal() np.random.randn 生成服从均值为0,标准差为1标准正态分布随机数; np.random.normal 生成指定均值和标准差正态分布随机数 scale=0.5,size=6).reshape(2,3) display(array8) ① 结果如下 ② 区别如下 4)均匀分布随机函数:np.random.uniform() 用法:生成指定范围内服从均匀分布随机数 ,种子一样,则生成随机数结果必一致 ① 操作如下 np.random.seed(3) a = np.random.rand(3) display(a) np.random.seed(3) b =

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    HBuilder快速生成代码行技巧

    > <option value="序号">5编号</option> </select> 属性值用[ ]填充,文本内容用{ }填充,*数字:代表生成元素个数

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    Python快速转换numpy数组中Nan和Inf方法

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 在使用numpy数组过程中时常会出现nan或者inf元素,可能会造成数值计算时一些错误 这里提供一个numpy库函数用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中nan元素,使用有限数字代替inf元素 使用范例: >>>import numpy as np >>> a = np.array a) array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308], [ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]]) 和此类问题相关还有一组判断用函数 下面是微信乞讨码: 添加描述 使用方法也很简单,以isnan举例说明: >>> import numpy as np >>> np.isnan(np.array([[1, np.nan, np.inf

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    临时处理小记:把Numpynarray二进制文件转换成json文件

    临时处理一个Numpy二进制文件,分析知道里面是dict类型,简单小记一下,如果Numpy和Python基础不熟悉可以看我之前写文章(贴一下Numpy) 小白眼中AI之~Numpy基础 码农眼中数学之 ~矩阵专栏(附Numpy讲解) %%time import numpy as np Wall time: 135 ms %%time import pandas as pd Wall time: df = pd.DataFrame(np.load("data.npy")) # 通过narry创建DataFrame Wall time: 910 ms %%time df.head(10) # 快速预览前 sohu.com 22DDD26D62AF8B1C4A216BE18FDFF5B2 %%time df.T.to_json("user.json") # 重新保存为Json(转置只是为了存储成我们常见json

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    Python利用numpy.random模块生成随机数方法

    参考链接: Python中numpy.random.randn numpy.random.rand(m,n,p,q…) 生成0到1之间n个随机数,参数是shape  #传入单个参数 import numpy 46]  [94  5  7 55]  [86 89 53 65]]  #生成1-100之间一个三行四列随机数组 numpy.random.random_integers(m,n,size)([m,  [ 2 51 14  6]  [73 40 54 65]] numpy.random.random_sample([size]) 生成(0,1]之前size数组:  import numpy data 0.44082393  0.28817718 0.52779338 0.91154455 0.20794619] numpy.random.random([size]) 生成(0,1]之前size数组 size值 a:一维数组 replace:表示已去是否可重复,默认True P:一维数组,指随机选择时a中各值出现概率,p内值和为1  import numpy data=numpy.random.choice

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    快速学习-JPA中主键生成策略

    第4章 JPA中主键生成策略 通过annotation(注解)来映射hibernate实体,基于annotationhibernate主键标识为@Id, 其生成规则由@GeneratedValue ) private Long custId; SEQUENCE:根据底层数据库序列来生成主键,条件是数据库支持序列。 ,它被引用在@GeneratedValue中设置“generator”值中 String name(); //表示表生成策略所持久化表名,例如,这里表使用是数据库中“ "; String schema() default ""; //属性值表示在持久化表中,该主键生成策略所对应键值名称。 ,该生成策略所对应主键。

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    Angr:一个具有动态符号执行和静态分析二进制分析工具

    什么是angr: angr是一个二进制代码分析工具,能够自动化完成二进制文件分析,并找出漏洞。 在二进制代码中寻找并且利用漏洞是一项非常具有挑战性工作,它挑战性主要在于人工很难直观看出二进制代码中数据结构、控制流信息等。 angr是一个基于python二进制漏洞分析框架,它将以前多种分析技术集成进来,­­­它能够进行动态符号执行分析(如,KLEE和Mayhem),也能够进行多种静态分析。 4)执行进一步分析,比如,完整或者部分静态分析(依赖关系分析,程序分块)、程序空间符号执行探索(挖掘溢出漏洞)、一些对于上面方式结合。 ,符号对应内存信息,寄存器信息等等。

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    组合逻辑生成时钟,在FPGA设计中应该避免,尤其是该时钟扇出很大或者时钟频率较高,即便是该时钟通过BUFG进入全局时钟网络。 组合逻辑生成时钟典型特征是在网表中我们能够看到LUT(查找表)输出直接连接或通过BUFG连接到时序逻辑单元比如触发器时钟端口。 从时序角度而言,组合逻辑生成时钟会增加时钟线上延迟,从而导致过大Clock Skew,最终造成建立时间和保持时间违例。 代码第4行则是将找到对象以图形界面方式显示出来。 找到了这类时钟,如何优化呢?如果这类时钟是在MMCM或PLL可生成频率范围内,那么建议用MMCM或PLL生成,尤其是该时钟扇出比较大时候。 如果MMCM或PLL无法生成,且时钟频率很低,例如低于5MHz,而设计已经到了后期,不太可能大范围修改,那么尝试是否可能将该时钟驱动逻辑都放在一个时钟区域内,同时保证时钟源也在该时钟区域内,这可通过手工布局方式

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    whitespace'] import random,string password="" s=string.digits+string.printable+string.ascii_letters #生成包含大小写字母 、符号字符串 for i in range(9): #生成长度为9密码 password+=random.choice(s) #使用random内置函数choice print

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    python numpy生成等差数列、等比数列实例

    不过,即便不是从集合中获取元素,而 是获取序列中即时生成下一个值时,也用得到这种基于方法标准接口。 ,说明了如何使用生成器函数实现特殊 __iter__ 方法。 然而,如果一个类只是为了构建生成器而去实现 __iter__ 方法,那还不如使用生成器函数。毕竟,生成器函数是制造生成 工厂。 不过,itertools.takewhile 函数则不同,它会生成一个使用另一个生成生成器,在指 定条件计算结果为 False 时停止。 生成等差数列、等比数列实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    2021-10-22:颠倒二进制位。颠倒给定 32 位无符号整数

    2021-10-22:颠倒二进制位。颠倒给定 32 位无符号整数二进制位。提示:请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。 在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您实现,因为无论整数是有符号还是无符号,其内部二进制表示形式都是相同。 在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在 示例 2 中,输入表示有符号整数 -3,输出表示有符号整数 -1073741825。力扣190。 福大大 答案2021-10-22: 给个例子,假设n二进制为: 1011 0111 0011 1001 0011 1111 0110 1010 解释一下,第一行,是把n左边16位,和n右边16位交换 左16位内部,左8位和右8位交换;n右16位内部,左8位和右8位交换 接下来一行,其实是,从左边开始算,0~7位内部,左4和右4交换;8~15位,左4和右4交换;...

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    【技巧】如何快速找到变量生成方式

    这几天一直在搞某团一个滑动验证码,里面有些变量生成方式如果你不看完他所有代码,一步一步调试的话,是很难找到,如果你说要看完他全部代码的话,这成本就太大了,所以,今天就教大家一个技巧,就是 HOOK 2. hook 常用例子 我们之前搞过一些网站 cookie,这些我当时是直接搜索 cookie 值来查找它生成位置,但是不是所有的网站都可以直接寻找,还有就是太浪费时间,这时候就需要我们用到 这个时候看到自己想要 cookie 的话,就去查看右边调用栈就可以了,这样子找出它生成位置就很简单了,剩下就是自己分析了。 2. 获取某一变量生成方式 上面这个方法虽然很方便,但不是万能。 这里是想要获取 _ 对象 fL 生成方式,如果你直接搜 fL 的话是找不到结果,因为这些变量名字早就混淆过了,这时候你会想说,不是可以 hook 吗?是啊,那我们试一试: ?

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    实例  import numpy as np a,b = 13,17 print ('13 和 17 二进制形式:') print (bin(a), bin(b)) print ('13 和 17 位或 对于有符号整数,取该二进制补码,然后 +1。二进制数,最高位为0表示正数,最高位为 1 表示负数。  -6 将1(这里叫:原码)转二进制 = 00000001按位取反 = 11111110发现符号位(即最高位)为1(表示负数),将除符号位之外其他数字取反 = 10000001末位加1取其补码 = 10000010 输出结果为:  将 40 右移两位: 10 40 二进制表示: 00101000 10 二进制表示: 00001010   Numpy 数组操作  NumPy 字符串函数   写笔记...      · 关于程序员鄙视链  · 1.10 基数排序  · 1.9 桶排序  · 1.8 计数排序  · 1.7 堆排序  · 1.6 快速排序  站点信息  · 意见反馈  · 合作联系  · 免责声明

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    十进制和二进制快速转换 一学就会

    十进制转二进制 首先 我们需要背诵22到10幂次方,这个我相信对大家都不难,它们分别是 1、 2、4、8、16、32、64、128、 256、 512 、1024 这些对应二进制分别是 1、10、 接下来,就是开始心算时候,比如: 9=8+1 对应二进制 1001 17=16+1 对应二进制 10001 34=32+2 对应二进制 100010 245=128+64+32+16+4+1 对应二进制 11110101 每次从高位依次往下写,比如34 从32 往下写 依次是 32、16 、8 、4 、2 、1 在该位数上分解数有该数就写1,没有就写0。 得到: 1、0、0、0、1、0 //也就是100010 二进制转十进制 同理,也是从高位开始计算,;先数二进制数比如: 101010 6个数 就从2(6-1)次方开始计算

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    如何快速生成工件边界范围线?这样可以编程效率提升方法,具体步骤如图所示: 创建一把0.05刀,做一个等高外形参数设置如图所示

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    神器面世:快速生成专属卡通头像!

    今天我想跟大家分享下,最近开源一款图像转卡通 Python 项目,这个项目还有小程序哟。 https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon ? 相信在座各位,年轻时候多多少少想要拥有一个独一无二头像,如果是自己的卡通头像那就更好了。一般来说,自己的卡通头像都需要在某宝上花费几百大洋和几天时间定制,效果还不一定满意。 作为一名钢铁直男,由于没有选一张好图片,最终生成的卡通图像难以言喻,不仅被坑了几百块钱,还惹女朋友生气:( 往事不堪回首。 随着技术发展,目前市面上还挺多图像转卡通工具、开源项目,但大多数效果都是一言难尽:有的太过于日漫风格,丢失真人信息;有的则只是二向箔扁平化,一点都不萌。 而使用 photo2cartoon 生成图片,卡通风格更偏写实,既有卡通画简洁Q 萌,又有明确身份信息。

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