题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...， Knuth 和 Durstenfeld 在Fisher 等人的基础上对算法进行了改进，在原始数组上对数字进行交互，省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...大体步骤如下： 1.初始化操作: • 从 main 函数开始，创建一个整型数组 nums，其中包含 [1, 2, 3, 12]。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12]，算法将找到两个最小值为 1 和 2。 • 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4，此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。
result[i][j] = arr[3 - j - 1][i]; printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"...); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了，上传图片方便多了。
#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j+...numbers:"); for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",p++); p=a; sort(p,10); for(;p<a+10;p++) { printf("%d\n"
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...福大大 答案2021-05-28： 准备三个变量，step，cur，next。step是步数，cur是当前可达，next是下次可达。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少? 来自美团。 答案2022-04-14： 动态规划。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。代码如下： #!...]原始累加和 // 2) dp[i-1] + arr[i] // 3) magic[i] // : arr[0..i]范围上，可以没有10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， //....j]范围上，j一定要在10倍区域里，并且只有一个10倍区域的情况下，最大累加和 // 可能性1：只有arr[j]是10倍，arr[0..j-1]没有10倍 // 可能性2：magic[j-1] +...// 1) arr[0...i]原始累加和 // 2) dp[i-1] + arr[i] // 3) magic[i] // : arr[0..i]范围上，可以没有10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下
2022-07-27：小红拿到了一个长度为N的数组arr，她准备只进行一次修改， 可以将数组中任意一个数arri，修改为不大于P的正数（修改后的数必须和原数不同)， 并使得所有数之和为X的倍数。...小红想知道，一共有多少种不同的修改方案。 1 <= N, X <= 10^5。 1 <= arri, P <= 10^9。 来自网易。 答案2022-07-27： 求所有数字的累加和sum。...时间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。...("测试开始"); for _ in 0..test_time { let n = rand::thread_rng().gen_range(0, len) + 1;...1 : 0 // 在不考虑变出来的数，是不是num的情况下，算一下有几个数，符合要求 let ans = p / x + if (p % x) >= mod0 { 1 } else {
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k <= matrix的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...("测试开始"); for _ in 0..test_time { let n = rand::thread_rng().gen_range(0, n_max) + 1;
ndarray 和 标准Python 数组的区别如下： （1）ndarray 在创建时具有固定的大小， 更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组，与Python的原生数组对象（可以动态增长...(O)：数组拥有自己所使用的内存或从另一个对象中借用 WRITEABLE (W：)数据区域可以被写入，将值设置为 False，则数据为只读。...ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。...numpy.char.encode() 对数组中的每个元素调用 str.encode 函数。 默认编码是 utf-8，可以使用标准 Python 库中的编×××。...，计算两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组b的倒数第二位上的所有元素的乘积和。
创建一个3x3矩阵，其值范围为0到8 (★☆☆) 从[1,2,0,0,4,0]中查找出所有非零元素 (★☆☆) 创建一个 3 * 3单位矩阵 (★☆☆) 使用随机值创建一个 $333$ 数组(★☆...设有一个(100,2)的随机向量, 每组值代表一个坐标, 求点与点之间的距离 (★★☆) 53. 如何就地将float（32位）数组转换为整型（32位）数组? 54. 如何读取以下文件？?...什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....创建一个具有name属性的数组类(★★☆) 64. 设有一个给定的向量，如何让每个能被第二个向量索引的元素加1（注意重复索引的情况）？（★★★） 65....如何使用numpy数组实现the Game of Life？(★★★) 89. 如何获取一个数组里面前N大 (the largest n) 的元素? (★★★) 90.
，A为任意方向（默认）subok默认返回一个与基类类型一致的数组ndmin指定生成数组的最小维度 ndarray 对象由计算机内存的连续一维部分组成，并结合索引模式，将每个元素映射到内存块中的一个位置。...ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。...通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作。 冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。...布尔索引 我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组。 布尔索引通过布尔运算（如：比较运算符）来获取符合指定条件的元素的数组。 ...() 对于两个一维的数组，计算的是这两个数组对应下标元素的乘积和(数学上称之为内积)；对于二维数组，计算的是两个数组的矩阵乘积；对于多维数组，它的通用计算公式如下，即结果数组中的每个元素都是：数组a的最后一维上的所有元素与数组
NumPy数组 和 标准Python Array（数组） 之间有几个重要的区别： NumPy数组在创建时具有固定的大小，与Python的原生数组对象（可以动态增长）不同。...更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在内存中的大小相同。...关于数组大小和速度的要点在科学计算中尤为重要。举一个简单的例子，考虑将1维数组中的每个元素与相同长度的另一个序列中的相应元素相乘的情况。...如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...所有的ndarray都是同质的：每个条目占用相同大小的内存块，并且所有块都以完全相同的方式进行解释。如何解释数组中的每个项是由一个单独的数据类型对象指定的，其中一个对象与每个数组相关联。
计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于x的元素的个数（此处并非比较各元素的大小，而是通过对元素值的计数和计数值的累加来确定）。...一旦有了这个信息，就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如，如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值，则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。...实际上，计数排序是将待排序数组的值对应新数组的下标，新数组首先全部初始化为0，只要遇到待排序元素与新数组下标相等便+1，最终在将新数组中的数据按顺序存回原来的数组，这样数组中的元素就有序了。...假如有一组数据的范围为101~199范围内的数据，这个时候用计数排序难道还要从0开始创建新的数组吗？...这样肯定是浪费空间的，所以我们在创建新数组之前可以先便利出数据的最大值和最小值，那么数组的长度就为：ArrSize = Max - Min + 1 ，在找对应下标的时候每个数据都要减去Min值找到对应下标
ndarray类的实例可以通过本教程后面描述的不同的数组创建例程来构造。...，带有将每个元素映射到内存块中某个位置的索引方案。...如果输入在每个维度中的大小与输出大小匹配，或其值正好为 1，则在计算中可它。 如果输入的某个维度大小为 1，则该维度中的第一个数据元素将用于该维度的所有计算。...() 此函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。...numpy.average()函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。 该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。
2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包。这个开源项目有很多贡献者。...ndarray类的实例可以通过本教程后面描述的不同的数组创建例程来构造。...，带有将每个元素映射到内存块中某个位置的索引方案。...如果输入在每个维度中的大小与输出大小匹配，或其值正好为 1，则在计算中可它。 如果输入的某个维度大小为 1，则该维度中的第一个数据元素将用于该维度的所有计算。...numpy.average() 加权平均值是由每个分量乘以反映其重要性的因子得到的平均值。 numpy.average()函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。
与 Python 中的其他容器对象一样，可以通过对数组进行索引或切片（例如使用N个整数）以及通过ndarray的方法和属性来访问和修改数组的内容。...不同的ndarrays可以共享相同的数据，因此在一个ndarray中所做的更改可能在另一个中可见。...索引范围由数组的 shape 指定。每个条目占用多少字节以及这些字节如何解释由与数组关联的 数据类型对象 定义。 内存段本质上是一维的，有许多不同的方案可以将 N 维数组的条目排列在一维块中。...通常，通过其属性访问数组可以获取并有时设置数组的固有属性，而无需创建新的数组。公开的属性是数组的核心部分，其中只有一些属性可以在不创建新数组的情况下有意义地被重置。下面给出了每个属性的信息。...zeros 创建一个每个元素都为零的数组。 empty 创建一个数组，但不改变其已分配的内存（也就是说，它包含“垃圾”）。 dtype 创建数据类型。
△在末尾添加元素时，Python列表复杂度为O(1)，NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素类型相同。...有时我们需要创建一个空数组，大小和元素类型与现有数组相同： ? 实际上，所有用常量填充创建的数组的函数都有一个_like对应项，来创建相同类型的常数数组： ?...这些问题已在math.isclose函数中得到解决。 矩阵运算 NumPy中曾经有一个专用的类matrix，但现在已弃用，因此下面将交替使用矩阵和2D数组两个词。 矩阵初始化语法与向量相似： ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。 混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。
ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 ...NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ...ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。 ...numpy.power() numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。 ...算术平均值是沿轴的元素的总和除以元素的数量。 numpy.average() numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。
numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...通过reshape生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，假如更改一个数组的元素，另一个数组也将发生改变。...矩阵的合并可以通过numpy中的hstack方法和vstack方法实现，此外， 矩阵的合并也可以通过concatenatef方法。...np.exp(a)：对矩阵a中每个元素取指数函数,ex np.sqrt(a)：对矩阵a中每个元素开根号√x 矩阵的点乘： 矩阵乘法必须满足矩阵乘法的条件，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。...▌灰度变换 将图像读入Numpy数组对象之后，我们可以对他们执行任意的数字操作，一个简单的例子就是图像的灰度变换。
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