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Redis为何这么

Redis到底在哪? 它接收到一个键值对操作后,能以微秒级速度找到数据,并快速完成操作。 为啥就Redis这么突出?...为什么集合类型有这么多底层结构,是怎么组织数据的,都很快吗? 什么是简单动态字符串,和常用的字符串是一回事吗? Redis中有哪些潜在的“慢操作”,最大化Redis的性能优势。...如果值是集合类型,数组元素的哈希桶怎么保存呢的? 哈希桶中的元素保存的并非值本身,而是指向具体值的指针。即不管值是String,还是集合类型,哈希桶中的元素都是指向它们的指针。...这对求“”的Redis无法接受。...中的第一个索引位置开始,顺带将该索引位置的所有节点复制到哈希表2 等到处理下一个请求时,再复制哈希表1中的下一个索引位置的节点们 这就把一次性大量拷贝开销,分摊到多次处理请求过程: 避免了耗时操作 保证了数据访问的

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Redis为什么这么

因为它读写速度极快,一般用于缓存热点数据加快查询速度,大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道,但是对于Redis 为什么,除了对八股文的背诵,好像都还没特别深入的了解。...它们和数据类型的对应关系如下图所示: 本文暂时按下不表,后续会针对以上所有数据结构进行源码级深入分析 单线程vs多线程 多线程VS单线程 在学习计算机操作系统时一定遇到过这个问题:多线程一定比单线程吗...多线程有时候确实比单线程,但也有很多时候没有单线程那么。...硬盘数据库读取流程 内存数据库读取流程 因此,可以负责任地说,Redis这么快当然跟它基于内存运行有着很大的关系。但是,这还远远不是全部的原因。...高性能 Redis 协议分析器 尽管 Redis 的协议非常利于人类阅读, 定义也很简单, 但这个协议的实现性能仍然可以和二进制协议一样

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Go 为什么这么

怎么让我们的系统更快 随着信息技术的迅速发展,单台服务器处理能力越来越强,迫使编程模式由从前的串行模式升级到并发模型。...为了更加充分利用线程的计算资源,Go 调度器采取了以下几种调度策略: 任务窃取(work-stealing) 我们知道,现实情况有的 Goroutine 运行的,有的慢,那么势必肯定会带来的问题就是,...减少阻塞 如果正在执行的 Goroutine 阻塞了线程 M 怎么办?P 上 LRQ 中的 Goroutine 会获取不到调度么?...调度器将把当前阻塞的 Goroutine 切换出去,重新调度 LRQ 上的其他 Goroutine; 场景 2:由于网络请求和 IO 操作导致  Goroutine  阻塞,这种阻塞的情况下,我们的 G 和 M 又会怎么做呢

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Redis 为什么这么

接下来就探讨一下 Redis 是什么,Redis 为什么这么、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的?...三、Redis 为什么这么 1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常,也就是说内存内的操作不会成为影响 Redis 性能的瓶颈,...本以为会有什么重大的技术要点才使得 Redis 使用单线程就可以这么,没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答!...但是,我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么,并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了,就没有必要在使用多线程了!

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Redis为什么这么

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,在实际的开发过程中,Redis已经成为不可或缺的组件之一,基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之,...throughput of a Redis instance per number of connections; 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么...主要分为以下几个方面: 图5 Redis为什么这么-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的,读取数据是内存中如果没有的话,就会产生磁盘I/O,先把数据读取到内存中...基于以上的内容,我们可以了解到Redis为什么可以这么的原因: - 纯内存操作,内存的访问是非常迅速的; - 多路复用的I/O模型,可以高并发的处理更多的请求; - 精心设计的高效的数据结构; - 合理的内部数据编码

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Kafka,凭什么这么

首先让我们对“”这个词达成共识,这个词是多方面的、复杂的、高度模糊的。一种解释是把”延迟、吞吐量和抖动“作为对“”的衡量指标。还有,比如工业应用领域,行业本身设置了对于“”的规范和期望。...所以,“”在很大程度上取决于你的参照体系是什么。 Apache Kafka以牺牲延迟和抖动为代价优化了吞吐量,但并没有牺牲,比如持久性、严格的记录有序性和至少一次的分发语义。...注意:“实时”并不意味着“”,它的意思是“可预测的”。具体来说,实时意味着完成一个动作具有时间限制,也就是最后期限。如果一个系统不能满足这个要求,它就不能被归类为”实时系统“。...记录的批处理 顺序I/O在大多数存储介质上都非常,可以与网络I/O的最高性能相媲美。在实践中,这意味着一个设计良好的日志持久化层能跟上网络的读写速度。...写在最后 如果你想知道Kafka为什么这么,它是如何做到的,以及它是否适合你,我想你现在已经有了答案了。 Kafka作为一个完整的生态系统,它在整体上仍然是无与伦比的。

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为什么 go 语言这么”?

下面介绍下 Go 为什么能这么”。 随着信息技术的迅速发展,单台服务器处理能力越来越强,迫使编程模式由从前的串行模式升级到并发模型。...为了更加充分利用线程的计算资源,Go 调度器采取了以下几种调度策略: 任务窃取(work-stealing) 我们知道,现实情况有的 Goroutine 运行的,有的慢,那么势必肯定会带来的问题就是,...减少阻塞 如果正在执行的 Goroutine 阻塞了线程 M 怎么办?P 上 LRQ 中的 Goroutine 会获取不到调度么?...调度器将把当前阻塞的 Goroutine 切换出去,重新调度 LRQ 上的其他 Goroutine; 场景 2:由于网络请求和 IO 操作导致 Goroutine 阻塞,这种阻塞的情况下,我们的 G 和 M 又会怎么做呢

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