一条语句实现numpy数组relu激活函数 就是实现numpy数组中，小于零的元素赋值零。...类似于神经网络里的激活函数，请看代码： Idata = 1 * (Idata > 0) * Idata 可以分解一下 temp = Idata > 0 temp = 1 * temp Idata = temp...* Idata 自己编程的时候发现的，python如此强大呀！！！
NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句，因此其代码比等价的Python代码更为简洁。...同时，我们使用NumPy中的arange函数来创建包含0~n的整数的NumPy数组。代码中的arange函数前面有一个前缀numpy，表明该函数是从NumPy模块导入的。...让我们来看看纯Python代码和NumPy代码是否得到相同的结果： import sys from datetime import datetime import numpy as np #省略上面两处代码...显然，NumPy代码比等价的纯Python代码运行速度快得多。有一点可以肯定，即不论我们使用NumPy还是Python，得到的结果是一致的。不过，两者的输出结果在形式上有些差异。...注意，numpysum()函数的输出不包含逗号。这是为什么呢？显然，我们使用的是NumPy数组，而非Python自身的list容器。
上一篇讲的if条件语句的语法和一些注意事项以及简单的使用了下，这篇文章就用一个上网的实例分为简单版和进阶版来更深层次的加强学习if语句。...，主要看这个年龄是大于等于18还是小于18，如果大于等于18就表示成年了，输出指定要输出的语句就可以了 # 准备数据 age = 20 # if条件语句 if age >= 18: print('你已经成年...# 系统可以让用户输入年龄，在用这个年龄做条件判断 """ 思路： 1. 用户输入年龄 2. 保存用户输入的年龄 3....，条件是age和整型18做判断，所以这里需要利用int函数来转换数据类型。...总结：做判断的时候一定要注意数据的数据类型，然后载进行判断，以上就是if语句的两个实例。
“if”和“unless” 有时，如果满足某个条件，您将需要模板的片段才会出现在结果中。...例如，假设我们希望在产品表中显示一列，其中包含每个产品的评论数量，如果有任何评论，则指向该产品的评论详细信息页面的链接。...prodId=4">view 请注意，该th:if属性不仅会评估布尔条件。...它的功能稍微超出了它，它将按照true以下规则评估指定的表达式： 如果value不为null： 如果value是布尔值，则为true。...“Switch Case” 还有一种方法可以使用Java中的等效Switch结构有条件地显示内容：th:switch/ th:case属性集。
一、条件语句 Python中的条件语句主要是由if语句来编写，主要分为单分支结构、双分支结构、多分支结构，不同于C语言和java，Python中没有switch语法 1、if 语句 if条件判断语句，可判断当前程序执行到此处时候...，是否满足条件，如果满足则执行，不满足则跳过 print("接下来执行条件语句") a = 10 b = 100 print("定义了两个变量 a = ",a, " b = " , b) #格式 -...(" b 等于 a " ) 2、 双分支结构 if else 如果不满足 if 的条件 ，则直接 执行else 内的语句 a = 10 b = 100 if a>b : print(" a 比...b 大 ") else : #格式 -> else: print(" a 没有比 b 大 ") 3、多分支结构 一系列下来，如果不满足 if 的条件，就继续判断是否满足 elif 的条件...条件加一 2、for 循环 和Java与C语言格式有较大的区别，但作用也是一样的，区别于 while循环，for循环定义好了循环结束的条件. print("打印数字 0 ~ 9") # i 代表每一个可迭代数据中的元素
Python中的条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定要执行的代码块。主要通过if关键字实现，条件中的其他分支用else。...python之后，python中针对条件判断语句的执行语法如下： if 判断条件成立： 执行语句…… else： 执行语句…… 多个if条件使用的场景： if 条件1成立： 执行语句...1 elif 条件2成立： 执行语句2 else: 执行语句3 说明：if后面的条件在python中只要是任何非0非空的值，都会认为是True,即认为条件成立。...每个条件后面要使用冒号（:），表示接下来是满足条件后要执行的语句块,使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。...语句2 elif 条件3: pass else: pass 注意:为了代码的维护,建议嵌套不要超过3层 检验学习成果的时候到了 列几个题目考考你对条件语句的用法掌握了吗？
创建 numpy 数组 初始化numpy数组有多种方式，比如说： 使用 Python 列表或元祖 使用 arange, linspace 等函数 从文件中读取数据 列表生成numpy数组 我们使用 numpy.array...模块提供的 ndarray 类型 type(v), type(M) => (,) v 与 M 数组的不同之处在于它们的维度...Numpy 数组是 静态类型 并且 齐次。 元素类型在数组创建的时候就已经确定了。 Numpy 数组节约内存。...使用 ndarray 的 dtype 属性我们能获得数组元素的类型： M.dtype=> dtype('int64') 当我们试图为一个 numpy 数组赋错误类型的值的时候会报错： M[0,0] =...文件 I/O 创建数组 CSV CSV是一种常用的数据格式化文件类型，为了从中读取数据，我们使用 numpy.genfromtxt 函数。
方法创建数组 numpy.empty方法可以创建一个指定形状、数据类型且未初始化的数组 numpy.empty(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...方法创建数组 numpy.zeros方法可以创建一个指定大小的数组，数组元素以0来填充 numpy.zeros(shape , dtype = float , order = 'C') 参数 描述 shape...使用numpy.ones方法创建数组 numpy.ones方法可以创建一个指定大小的数组，数组元素以1来填充 numpy.ones(shape , dtype = float , order = 'C'...方法创建数组 numpy.linspace用于创建一个一维等差数列的数组 numpy.linspace(start , stop, num=50 , endpoint=True , retstep =...方法创建数组 numpy.linspace用于创建一个一维等比数列的数组 numpy.linspace(start , stop , num = 50 , endpoint = True , base
条件语句中的elif 什么是elif elif(或者如果)对于命题的非第一次的多种判断 , 每一种判断条件对应一组业务代码 条件语句的说明 对于首次if判断不满足后 , 其他条件的判断语句 用法 if...bool_result : do elif bool_result: elifdo # 当前elif语句对应的语法块 elif bool_result: elifdo # 缩进等级与do语法块一致...else: elsedo 参数 elifdo : 当前elif语句对应的python代码 返回值 elif属于语法 , 没有返回值 说明 条件语句中满足一个条件后 , 将退出当前条件语句 每个条件语句中仅有且必须有一个...if语句 可以有0个或多个 elif语句 可以有0个或1个 else语句 每个条件语句 if 必须是第一个条件语句 练习 有一个班级,班级有很多同学,每个同学有如下信息: 名字 年龄 分数 , 现在来了一个插班生...,将这个小明放到成绩单里,这里要做判断,如果班级里有小明,就说明重名了,那么要给新的小明的后面加个新字并存入 用列表与字典两种类型, 用两种方法做题 代码 # coding:utf-8 number
., 23) 进行重新的排列时，在多维数组的多个轴的方向上，先分配最后一个轴（对于二维数组，即先分配行的方向，对于三维数组即先分配平面的方向） # 代码 import numpy as np # 一维数组...a = np.arange(24) print("a的维度:\n",a.ndim) # 现在调整其大小,2行3列4个平面 b = np.reshape(np.arange(24), (2, 3, 4)...) # b 现在拥有三个维度 print("b(也是三维数组):\n",b) # 分别看看每一个平面的构成 print("b的每一个平面的构成：\n") print(b[:, :, 0]) print(...b[:, :, 1]) print(b[:, :, 2]) print(b[:, :, 3]) # 运行结果 a的维度: 1 b(也是三维数组): [[[ 0 1 2 3] [ 4 5...6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] b的每一个平面的构成： [[ 0 4 8] [
数据操作语言：条件查询（一） 条件查询 很多时候，用户感兴趣的并不是逻辑表里的全部记录， 而只是他们当中能够满足某一种或某几种条件的记录。...这类条件要用 WHERE 子句来实现数据的筛选 SELECT ...... FROM ........WHERE 条件 [AND | OR] 条件 ...... ; SELECT empno,ename,sal FROM t_emp WHERE deptno=10 AND sal>=2000; WHERE...(deptno=10 OR deptno=20)AND sal>=2000; 四类运算符 WHERE 语句中的条件运算会用到以下四种运算符： 序号 运算符 1 数学运算符 2 比较运算符 3 逻辑运算符...= 30 7 IN 包含 deptno IN(10,30,40) 查询 10,20,30 部门里面，在 1985 年以前入职的员工并且不是 saselmen 员工的信息 SELECT empno
条件语句中的else 什么是else else 就是对于if条件不满足的时候执行另一个代码块的入口 功能 当if语句不满足时所执行的代码块的入口 用法 if bool_result : do else...: elsedo # else语法快 , 需缩进 # 缩进等级与do语法块一致 参数 elsedo : else 语句对应的python代码块 返回值 else属于语法 , 没有返回值 代码
TypeScript中的条件语句 TypeScript中常用的条件语句有if语句和switch…case语句。...if 语句 if语句 let num:number = 5; if(num > 0){ console.log(”数字是正数“); } if…else语句 let num:number =...5; if(num > 0){ console.log(”数字是正数“); }else{ console.log(”数字不是一个正数“); } if…else…if语句 let num...数字是正数“); }else if(num = 0){ console.log(”数字是0“); }else{ console.log(”数字是负数“); } Switch…Case语句
数据操作语言：条件查询（二） 逻辑运算符 序号 表达式 意义 例子 1 AND 与关系 age > 18 AND sex = "男" 2 OR 或关系 empno = 8000 OR deptno =...deptno FROM t_emp WHERE NOT deptno IN(10,20); WHERE NOT deptno IN(10,20) XOR sal>=2000; 二进制按位运算 二进制位运算的实质是将参与运算的两个操作数...，按对应的二进制数逐位进行逻辑运算。...WHERE 子句中，条件执行的顺序是从左到右的。...所以我们应该把索引条件，或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧 子句优先级 索引条件最左边，再是筛选最多的，最后是普通条件 各种子句的执行顺序 条件查询中，WHERE 子句应该是第几个执行？
三、 用多态替代条件语句 使用多态的场景 当对象要根据不同的状态表现不同的行为时。 当你需要在很多地方检查相同的条件时。...- 在子类中的覆盖方法实现条件语句的分支操作。...，通过继承抽象类，重写抽象方法的方式，避免使用了条件语句。...多态和策略模式之间的联系 我们看完上面的第三中方法（用多态替代条件语句） 和 第四种方法（策略模式优化条件语句）没有感觉两者很相似，其实两者的侧重点不同。...参考文章： UIViewController的瘦身计划（iOS架构思想篇） 用多态替代条件语句 重构的那些事儿 iOS中条件语句的优化 使用state pattern替代if else 足智多谋的策略模式
Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用，这样就不需要创建中转表。...= "" IF ELSE 流程控制语句 在mysql存储过程中的用法： IF search_condition THEN statement_list [ELSEIF search_condition...[ELSE statement_list] END IF IF作为一条语句，在END IF后需要加上分号“;”以表示语句结束，其他语句如CASE、LOOP等也是相同的。...= '' Swap Salary Leetcode中有一道题目就是根据条件来转换数据的，就需要用条件控制语句来实现。...UPDATE salary SET sex = IF(sex = 'm', 'f', 'm') 也可以利用条件语句，在搜索的时候，直接进行数据转换 select *,(CASE WHEN sex='1'
# 4.py #code=utf-8 # python的条件语句和循环 # if 语句 age = 40 if age > 18: print 'your age is ', age print...'adult' # if else 语句 age = 40 if age > 18: print 'adult' else: print 'no adult' # if elseif...else 语句 age = 40 if age > 18: print 'adult' elif age > 6: print 'teenage' else: print 'kid...' # 循环语句 # for in 循环 my = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd'] for t in my: print t # while 循环 sum = 0 n...= 100 while n > 0: sum = sum + n n = n - 2 print sum # range 生成的整数序列 tmp = range(5) print
实例 用索引 0 和 2、4 上的元素创建一个数组： import numpy as np arr = np.array([61, 62, 63, 64, 65]) x = [True, False...创建过滤器数组 在上例中，我们对 True 和 False 值进行了硬编码，但通常的用途是根据条件创建过滤器数组。...我们可以在条件中直接替换数组而不是 iterable 变量，它会如我们期望地那样工作。...ufuncs 还接受其他参数，比如： where 布尔值数组或条件，用于定义应在何处进行操作。 dtype 定义元素的返回类型。 out 返回值应被复制到的输出数组。 什么是向量化？...将迭代语句转换为基于向量的操作称为向量化。 由于现代 CPU 已针对此类操作进行了优化，因此速度更快。
这个2维数据是由3个1维数组组成的，这3个1维数组当然也有索引号也是[0,1,2]，[ :2 ] 就表示它要切取2维（0轴）上3个1维数组中的索引 [ 0 ] 和索引 [ 1 ] ，于是得到 ([ 1,...首先看2个参数的切片操作： print(数组[:2,1:]) 就是在两个维度（轴）上各切一刀，第1个参数就是2维（0轴）， :2 表示切取2维（0轴）上的索引 [ 0 ] 和索引 [ 1 ] ，即 (...[ 1, 2, 3 ]) 和 ([ 4, 5, 6 ]) 这两个1维数组 第2个参数就是1维（1轴），1: 表示切取1维（1轴）上的索引 [ 1 ] 和索引 [ 2 ] ，即对数组 ([ 1, 2,...((2, 2, 4)) print(数组) print(数组.shape) 数组的维度：（2，2，4） 元组索引（下标）：[0,1,2] 我们转换它： 3维数组的1维（2轴）上是4个一维数组，每个1维数组都有一个由...] 也就是把数组 [ 0,1 ] 的一维数组变成数组[ 1,0 ] numpy数组转置换轴 transpose方法 【行列转置】 import numpy as np 数组=np.arange(24
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子： 查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在 expr1 的值不为...NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 发布者
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