如果能够把文字转为图片，就可以做一些应用，比如： 基于最近邻查找来实现简单的OCR文字识别 从像素中提取特征用于机器学习，如Glyce 其他的各种脑洞，比如计算字符所占像素数/长/宽之类的 其实现的思路不是那么直截了当...代码实现如下： from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...white') draw = ImageDraw.Draw(image) draw.text((0,0), '你', font=font) # 或image.show() 使用系统自带图片查看器显示
.numpy()和.from_numpy()负责将tensor和numpy中的数组互相转换，共享共同内存，不共享地址 torch.tensor()复制数据，但不共享地址 #tensor转numpy，共享内存但不共享地址...a=torch.ones(5) b=a.numpy() print(a,b) print(id(a)==id(b)) a+=1 print(a,b) print(id(a)==id(b)) b+=1...False ''' #numpy'转tenor，同样共享内存 import numpy as np a=np.ones(5) b=torch.from_numpy(a) print(a,b) a+=1
要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。...下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor： import tensorflow as tf img1 = tf.constant(value=[[[[1],[...tf.initialize_all_variables()) sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(“out1=”,type(img)) #转化为numpy...数组 img_numpy=img.eval(session=sess) print(“out2=”,type(img_numpy)) #转化为tensor img_tensor= tf.convert_to_tensor...(img_numpy) print(“out2=”,type(img_tensor)) 输出： out1= out2= out2= 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家
numpy矩阵转置只需要这样子： import numpy as np import fractions # 设置以分数形式显示 np.set_printoptions(formatter={'all...定义矩阵 c = np.array([[-1/np.sqrt(2), 0, 1/np.sqrt(2)], [0, 1, 0], [1/np.sqrt(2), 0, 1/np.sqrt(2)]]) # 矩阵转置
(24, 3, 3)), 0) gt_data['pose_0'] = change.eval() 此时 change.eval()就是 numpy
缩放图片是让图片丢失部分像素，从而导致图片失真。一种比较简单的方法就是抽取法。...import numpy as np import PIL.Image as Image img = Image.open('the_starry_night.jpg') data = np.array
滚动图片是指：图片尺寸不变的情况下，把图片内容做某个方向的移动。这样就会出现一种情况：被移走的区域显示为空白，或者被超出尺寸的区域填充。...numpy的滚动数组的方法能够做到下图效果，即空白区域用超出尺寸的元素填充。...import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('the_starry_night.jpg') data = np.array(img...100,300,0), axis=(0,1,2)) Image.fromarray(rollData).save('roll.png') 代码地址 https://github.com/f304646673/numpy-example
在《使用numpy处理图片——滤镜》和《用numpy处理图片——模糊处理》中，我们认识到对三维数组使用dsplit方法按第3维度（深度）方向切分的方法。...本文我们将介绍如何进行第一和第二维度切分，来达到图片切割的效果。 上下切分 上下切分也是按第一维度切分，使用的是vsplit方法。...import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('the_starry_night.jpg') data = np.array(img
在《使用numpy处理图片——图片切割》一文中，我们介绍了如何使用numpy将一张图片切割成4部分。本文我们将反其道而行之，将4张图片拼接成1张图片。...import numpy as np from PIL import Image correlateImg = Image.open('correlate.png') correlateData =...full = np.vstack((top, bottom)) fullImg = Image.fromarray(full) fullImg.save('full.png') 我们以《使用numpy...处理图片——模糊处理》中生成的图片为例，用4个模糊处理的图片拼接出1张图片。
/// 设置图片的清晰度，数字越大越清晰 public static List<string...Tools\DocTest\水印.pdf", @"D:\Tools\DocTest\Pic\"); Console.WriteLine(string.Join("\n", imgList)); Word转图片...，如果为空，默认值为Word所在路径 /// /// /// 图片的名字，不需要带扩展名...(-gx)，一般不指定，使用默认输出 -r300, 图片分辨率（即图片解析度为300dpi），默认值好像是72 -sOutputFile=/opt/shanhy/error1png.../%d.png, 图片输出路径，使用%d或%ld输出页数
cpu tensor转numpy: #假定a为tensor a.numpy() gpu tensor转numpy: gpu下的tensor不能直接转numpy，需要先转到cpu tensor后再转为numpy...a.cpu().numpy() 注：若tensor带有梯度，以上述方式转换时会报错： RuntimeError: Can’t call numpy() on Tensor that requires...Use tensor.detach().numpy() instead....可以改用detach().numpy()方式 a.detach().numpy() a.cpu().detach().numpy() 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
在这个快速发展的时代，做什么是都会想找一个省时又操作简单的方法，这是顺应时代的发展，那么大家对于图片转word有没有什么好用的方法呢？看看今天小编为大家带来的分享吧！...首图1带广告.png 第一步：首先，需要打开我们要进行图片转word操作的工具，没有该工具的小伙伴们，需要在百度里下载一下了。...2.png 第三步：此处我们可以选择OCR功能中的单张快速识别，这个功能可以将我们图片中的内容转换成word格式。...3.png 第四步：进入到单张快速识别功能中，需要点击上传图片，将我们需要的图片添加到该页面中。 4.png 第五步：将图片加入到该页面之后，就可以调整导出格式和导出目录了。...6.png 大家学会图片转word的操作了吗？操作起来可是很简单的哦，喜欢的记得关注小编哦！
本文将探讨NumPy中一个关键而强大的概念——轴（axis）以及如何利用数组的转置来灵活操作这些轴。 随着数据集的不断增大和复杂性的提高，了解如何正确使用轴成为提高代码效率和数据处理能力的关键一环。...让我们深入探讨NumPy数组的轴以及如何通过转置操作来灵活地操控数据，为您的科学计算和数据分析工作提供更为精细的控制。...数组转置换轴 transpose方法 【行列转置】 import numpy as np 数组=np.arange(24).reshape((4,6)) print(数组) print("-"*30)...print(数组.transpose()) swapaxes方法 【轴转置】 mport numpy as np 数组=np.arange(24).reshape((4,6)) print(数组) print...("-"*30) print(数组.swapaxes(1,0)) 结尾: 在本文中，我们详细研究了NumPy数组的轴概念，并深入了解了如何通过转置操作来改变数组的形状以及调整轴的顺序。
artifact/org.apache.pdfbox/pdfbox compile group: 'org.apache.pdfbox', name: 'pdfbox', version: '1.8.16' pdf转单页图片...合并一张的工具库 前往aspose-words word转图片 下载使用 /** * 将pdf转成一张图片 * @param pdffile * @return * @throws IOException...if(png == false){ return "转换失败"; } //关闭流 inputStream.close(); return "转换成功"; } pdf 每页转图片...放到文件夹内 转换成压缩包 也可以不放压缩包 随意 压缩包工具类 java实现文件压缩，文件夹压缩，以及文件和文件夹的混合压缩 // 将pdf 转化为 图片分页 压缩包 public static
经过测试，fitz是目前PDF转图片相对较简单快捷且无bug的一个方法，不会出现转换图片时白屏的情况。弊端是转换较慢。...fitz——高质量转PDF 安装 pip install traits pip install fitz pip install PyMuPDF 示例 import os import fitz import...traceback from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait from loguru import logger ''' # 将PDF转化为图片...logger.add('pdf2png.log', format="{time} {level} {message}", level="INFO") # pdf_image(r"E:\PyPro\小功能\PDF切割图片...\PDF\0700000062.pdf", r"E:\PyPro\小功能\PDF切割图片\PNG\\", 2, 2, 0) def pdf_image(pdfPath, imgPath=save_path
-- html转图片 --> com.github.xuwei-k html2image</artifactId...*/ public class HtmlUtils { /** * @MethodName: htmlSaveAsImage * @Description: html字符串转图片...= new HtmlImageGenerator(); // 加载html模版 imageGenerator.loadHtml(html); //获取图片
通常情况下，我们需要将pdf格式的文件或者图片格式的文件转换为可编辑的word格式，之前多数人都使用OCR识别软件来进行转换，现在教大家一种方法，百试不爽。...破解（试用的也可以，只有30天的使用时长）完后打开选择需要转换的图片或者PDF文件。 右键使用Adobe PDF软件打开。 ?
参考链接： Python中的numpy.rot90 python旋转图片 背景 在图像处理中，有的时候会有对图片进行角度旋转的处理，尤其是在计算机视觉中对于图像扩充，旋转角度扩充图片是一种常见的处理...这种旋转图片的应用场景也比较多，比如用户上传图片是竖着的时候，不好进行处理，也需要对其进行旋转，以便后续算法处理。...原始图像： opencv函数 旋转中常用的函数有以下几个函数 cv2.transpose: 对图像矩阵进行转置处理 img = cv2.imread(origin_img_path) img_transpose...函数 numpy实现旋转一般是使用numpy.rot90对图像进行90度倍数的旋转操作 官方介绍: numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[source] Rotate...旋转90度 逆时针 使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现 def rotateAntiClockWise90(img_file): # 逆时针旋转
在《使用numpy处理图片——基础操作》一文中，我们介绍了RGBA色彩空间模型。本文我们将忽略Alpha通道，只考虑RGB模型。...我们希望把上图中不同原色的数组进行切分，然后通过不用原色的组合获得新图片。 这儿涉及两个问题： 三维数组切分 三维数组堆叠 3维数组切分 3维数组切分有两种方法。...打平重组法 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('the_starry_night.jpg') data = np.array...深度切分法 import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('the_starry_night.jpg') data = np.array
黑白图片转彩色图片 给你一张黑白图片，你如何把它转换成对应的彩色图片；给你一张白天的景色图片，你如何把他转换成对应的黑色图片；再比如给你一张PS过后的美女图片，你如何把它还原到PS效果之前？...这些问题都属于图片转图片问题。如何去解决，对于不同问题我们可能又不同方法。比如深入挖掘里面的规律，找到一种图片到图片的对应关系，然后把这个关系用到新的图上，完成任务。...白天景色转黑夜景色 01 — 挑选基础技术 我们的关键词是“通用”，这就要求，转换需要适应目标。所以在技术挑选上，我们尽量有一个高级层次的要求，不能局限在某一种特殊需求上面。...我们理想的输入端是转换前的图片，而输出端是转换后的图，但是这样会导致生成的图片是模糊的，是多个图片的“平均”。...比如我们做一朵花从黑白到彩色图片转换，我们不仅要判断生成的图片是彩色真实照片，同时还要要求生成的图片是一朵花而不是一只蛙什么的。
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