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    【说站】python if 多个条件判断

    python if 多个条件判断 if语句判断多个条件。 多数情况下,仅仅一个判断条件难以满足我们接下来的操作,通常都是多个条件下执行后面的语句。...由于 python 并不支持 switch 语句,所以多个条件判断,只能用 elif 来实现,接下来我们就来看看如何用if语句判断多个条件。...基本语法: """ if 要判断的条件:     条件成立的时候,要做的事情     ..... elif 要判断的条件:     ........else:     条件不成立的时候,要做的事情     ..... """ 拓展内容: if 判断条件: 1)if判断条件后面一般是比较运算符链接的表达式,中间可能还有逻辑运算等,判断语句后面冒号不要忘记...所以在执行过程中程序运行到if处,首先判断if所带的条件,如果条件成立,就返回True,则执行if所带的代码;如果条件不成立,就返回值是False, 跳过if语句继续向下执行。

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    Python条件选择与循环

    条件选择与循环是Python中非常基础也是非常重要的语句结构,本节重点介绍这两个部分: 本节知识大纲: ?...图片.png 一、条件选择语句 1. if语句 if 判断条件: 要执行的代码 注意语句结尾有冒号:下一行有缩进;如果满足条件,则执行代码;如果不满足,则跳过 案例: (1)在控制台应用程序中输入小雨...2. if-else语句 if-else负责两个分支 if 判断条件: 要执行的代码 else: 要执行的代码 案例: (1)让用户输入用户名和密码,如果用户名为admin,密码是123...,使用if-elif语句 if 判断条件: 要执行的代码 elif 判断条件: 要执行的代码 elif 判断条件: 要执行的代码 …… else: 要执行的代码 问题:既然有了...print(" ",end="") # 打印* for j in range(1,2*i): print("*",end="") print() 关于Python条件选择与循环的学习笔记就分享到这里

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    mybatis多条件查询sql_sql模糊查询多个条件

    步骤1:先运行,看到效果,再学习步骤2:模仿和排错步骤3:在前一步的基础上进行步骤4:模糊查询步骤5:多条件查询 步骤 1 : 先运行,看到效果,再学习 老规矩,先下载下载区(点击进入)的可运行项目,配置运行起来...模仿过程难免代码有出入,导致无法得到期望的运行结果,此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码,来定位问题所在。...for (Category c : cs) { System.out.println(c.getName());}session.commit();session.close();}}步骤 5 : 多条件查询...结合前面的模糊查询,多一个id>多少的条件 1....测试代码 因为是多个参数,而selectList方法又只接受一个参数对象,所以需要把多个参数放在Map里,然后把这个Map对象作为参数传递进去Map params = new

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    python中多个if语句用法_python中if函数多个条件怎么用

    python的if语句为条件判断语句,习惯与else搭配使用。...if 结构允许程序做出选择,并根据不同的情况执行不同的操作 if的用法 1.只有 if 进行判断desserts = [‘ice cream’, ‘chocolate’, ‘apple crisp’,...% dessert.title()) # elif => else + if 当前值不符合上面 if 的判断条件,执行 elif 的判断条件 else: print(“I like %s.” % dessert...% dessert.title()) # elif => else + if 当前值不符合上面 if 的判断条件,执行 elif 的判断条件 elif dessert == hate_dessert:...like %s.” % dessert) 值得注意的一点是:当整个 if 判断满足某一个判断条件时,就不会再继续判断该判断条件之后的判断 4.特殊的判断条件if 0: # 其他数字都返回 True print

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    高效数据处理的Python Numpy条件索引方法

    可以使用这个布尔数组作为索引来提取满足条件的元素。 条件索引的灵活性 条件索引不仅可以应用于单一条件,还可以结合多个条件,形成复杂的筛选逻辑。...这种组合条件可以根据不同需求灵活地选择数组中的元素。 条件索引的高级应用 除了基本的筛选操作,Numpy的条件索引还可以用于修改数组中的元素。...这种基于条件的元素修改在数据清洗和处理过程中非常有用。 条件赋值和np.where np.where是Numpy中的一个强大函数,基于条件来进行选择操作。...使用条件arr_2d > 5提取了数组中所有大于5的元素。结果是一个一维数组,其中包含了满足条件的所有元素。 基于条件索引选择行或列 有时,需要基于某些条件来选择多维数组中的特定行或列。...即使对于大数据集,条件索引的执行速度也非常快。 常见问题与注意事项 1. 条件索引的返回值 条件索引返回的是一个新的数组,原数组不会被修改。

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    使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

    标签:Excel函数,FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数,可以基于定义的条件筛选一系列数据,其语法为: FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中,参数数组,是想要筛选的数据,...参数包括,指定筛选的条件,应返回TRUE,以便将其包含在查询中。参数是否为空,如果没有满足筛选条件的结果,则可以给该参数指定要返回的内容,可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据,如下图1所示示例数据,要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式: =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中,两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...当然,也可以组合复杂条件筛选。

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    ThinkPHP使用数组条件进行查询之同一字段多个条件

    对同一表中多个字段的查询,在thinkPHP中使用数组条件进行查询,有三个好处,第一可以批量设置多个查询字段,第二可以设置多个查询条件,第三结构化你的代码,让代码更具可读性。...数组条件查询有简单数组查询、数组表达式查询,一般使用$map保存数组条件。...代入where条件。...(0)的数据的数据 $map['username'] = ['like','%xifengli%']; $map['status'] = ['',0]; 上面两种属于基础类型,描述的是多个字段的并列条件...现在的问题是同一字段的并列条件和或者条件如何处理,也就是本文标题中的同一字段多个条件。 同一字段多条件表达式查询 例如现在需要查询用户表中状态为不在黑名单并且状态不为临时(2)的用户。

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    使用Numpy验证Google GRE的随机选择算法

    最近在读《SRE Google运维解密》第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法,文章对比了几种负载均衡的算法,其中随机选择算法,非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图,下面是我的代码...: # 使用 numpy 模拟 GRE 中的随机选择算法,并使用 pyplot绘图 import numpy as np from numpy import random r = random.randint...我按照三个参数模拟了一下,感觉随机选择算法不管子集的大小如何,负载的情况都不是很均衡。子集小的情况下,能够偏出平均值50%,子集大的时候(75%)仍能偏出平均值15%左右。 ? ? ?...参考资料: 1、SRE Google 运维解密 2、Python中plt.hist参数详解 3、Matplotlib 4、彻底解决matplotlib中文乱码问题 5、numpy中的随机数模块

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