numpy.diff产生意外的结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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关于 i=i++; 出乎意外的结果

今天和大家分享一道题 var i = 0; var a = i++; console.log(a); 答案，相信大家一眼就能看出，结果为 0 下面变化一下，代码如下 var i = 0; i =...i++; console.log(i); 结果多少呢？...揭晓答案，结果还是 0 ; Why ? Why ? Why ?...简单翻译：如果该运算符作为后置操作符，则返回它递增之前的值；如果该运算符作为前置操作符，则返回它递增之后的值所以，我们就知道， ++运算符会返回一个值，如果前置，则返回操作对象递增之后的值，如果后置...；++运算符的优先级都高于=号；区别在于，++返回的是递增之前的值，还是递增之后的值

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Excel揭秘23：公式结果产生的陷阱

然而，这会带来一些潜在的问题。例如，在单元格B2中输入数值，在单元格B3中有一个公式，当B2中的值大于3时，输入B2中的值，否则输入空，如下图1所示。 ? 图1 可以看到，一切都很完美！...但是，修改单元格B2中的数值为1，此时的结果如下图2所示。 ? 图2 看到了什么？单元格B3中的值大于0，判断为TRUE；大于1000000，也判断为TRUE。这是怎么回事？...这也是在上图2所示的工作表中看到的其比1000000都还大的原因。此时，如果我们在工作表中筛选大于0的值，那么由公式生成的空单元格也会包含在其中。...图3 当单元格B2中的值大于3时，B3中的值为B2中的值，否则为空（其实，此时该单元格中值为0，只是设置其字体颜色为白色，看不见而已）。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

wordpress 搜索结果去除 Simple Urls 插件产生的短链接

朋友的 wordpress 使用了 simple urls 插件来做外链转内链的工作，确实很方便，但是有一个弊端，就是在博客中搜索关键词的时候，搜索结果中就会出现 simple urls 插件生成的短连接...，这样的搜索结果不是用户想要的，所以用户体验很差。...为了避免这个问题魏艾斯博客找到了@欲思博客提供的一段代码，可以去除 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接。...如果想要去除 Simple Urls 插件产生的全部短链接，可以使用下面代码： //搜索结果排除所有页面 function search_filter_page($query) { if ($query...通过以上的方法终于去除了 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接，之前朋友被搜索结果中的短连接搞的很苦恼，已经在考虑手动添加代码来实现外链转内链功能了，用了这段代码以后

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中美谈判结果对锂电产生的危机与机遇

近日，由美国高官组成的谈判团队访华，就近来发生的贸易战与我国展开谈判。中美经贸磋商的结果是，双方在有些领域达成了一些共识，但在一些问题上还存在较大分歧。...时至今日，我国已拥有全球最多的动力电池企业，统计结果显示，目前我国动力电池企业已超200家。据福布斯新闻网报道，预计到2020年全球电池市场，中国将占超7成的份额。...此外，动力锂电行业的发展，带动产业链内上下游相关公司的崛起。促使我国形成了规模大且较完善的动力电池产业链。但是还不够“强”，部分关键的核心设备和技术依然在国外，存在核心设备和技术被截断的风险。...所以，隔膜的品质将直接影响动力锂离子电池的容量、寿命以及安全性能等特性，品质越好，性能越优的隔膜，电池的综合性能就越好。...虽然没有芯片制造那么复杂，但高端隔膜技术具有相当高的门槛，不仅要投入巨额的资金，还需要有强大的研发和生产团队、纯熟的工艺技术和高水平的生产线，并非短时间能够突破。

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谷歌云 TensorFlow 基准实测意外结果

他日前发表博文，得出了一个意外的结果：由于谷歌云平台的收费规定，做深度学习项目有时候用 CPU 比 GPU 更划算。...结果 1）分类任务：使用 MNIST 数据集的手写数字，用多层感知机（MLP）架构，其中是密集的完全连接层。结果当然是训练时间更少的更好。...水平虚线下方的所有配置均优于 GPU；虚线以上的所有配置都比 GPU 更差。 ? 使用多层感知机（MLP）架构做手写数字分类的结果。左图是训练时间，右图是训练成本（下同）。...3）再来看看使用 CIFAR-10 图像数据集，用类似 VGG-16 的架构（深度 CNN + MLP）图像分类的结果。 ? 结果与普通的 CNN 类似，其中 cmp 的效果都比 pip 的好。...虽然结果还是 GPU 的训练时间更短，但除了 64 vCPU，其他 CPU 的训练成本更低。 3.

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意外的键盘输入

---- ok，经过一番精心的查看，原因是用户在使用鼠标书写收到了来自键盘的输入，而刚刚好我在业务上又监听了PreviewTextInput事件，在进行键盘输入时清理书写笔迹。...你**的鼠标还是键盘啊！是的~ 。。。 ? 就是这个家伙，他是一个长着鼠标外表的键盘刚刚去razer的论坛看了看，目测是驱动问题。还有他家的键盘被识别成鼠标的反馈。。...以为就是这样的问题，但是，用户又说触摸书写也不行啊~ ? 总不成屏幕也是keyboard吧~ 呼，还好不是。再看下输入的字符\u0003ETX 正文结束，什么鬼，每次都是输入这个家伙。...ε=(´ο｀*)))唉，调试吧~ 结果调试了一会，准备ctrl+shift+s的时候，出现了 ?...，同时有更好的阅读体验。

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反弹shell的意外解锁方式

最近遇到一个问题，服务的 ssh 连接没多久就断开了，之前其他人操作过，也不知道具体操作的什么，服务器其他端口也没有开，排查问题也没办法排查。...根据评估当然所有人的第一反应都是重装系统，但是出于某种直觉，我觉得还有操作空间。后来我仔细分析了一下，哎呦，这题我会呀！这不就是反弹 shell 吗！ssh 服务不能用了，我开个其他服务不就行了。...sshssh 是用于连接服务器的一个服务，其也可以支持命令执行。...nohup nc -lvvp 8889 -e /bin/bash > /dev/null 2>&1 &"在另一个客户端执行nc host 8889就可以连接一个shell反向连接这次我们在我们没有问题的机器上执行...这本来是渗透测试基本，没想到这里解锁了另外的使用方式。

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死磕 java同步系列之ReentrantLock VS synchronized——结果有点出乎意外

简介 synchronized是Java原生提供的用于在多线程环境中保证同步的关键字，底层是通过修改对象头中的MarkWord来实现的。...ReentrantLock是Java语言层面提供的用于在多线程环境中保证同步的类，底层是通过原子更新状态变量state来实现的。...condition.signal()，condition.signalAll() 只支持一个，obj.wait()，obj.notify()，obj.notifyAll() 对比测试在测试之前，我们先预想一下结果...", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start)); } } 运行这段代码，你会发现结果大大出乎意料...关键字来加锁，这样我们就能获得Java版本升级带来的免费的性能提升的空间。

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信号的产生

信号的产生 1 信号的基本概念信号是表示消息的物理量，如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息。这种电信号有模拟信号和数字信号两类。信号是运载消息的工具，是消息的载体。...数字信号是指不仅在时间上是离散的，而且在幅度上也是离散的，只能取有限个数值的信号。如电报信号，脉冲编码调制(PCM，Pulse Code Modulation)信号等都属于数字信号。...二进制信号就是一种数字信号，它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。...2 matlab产生sin波使用matlab产生采样率为44.1khz的1khz的sin 波，并量化为32bit写成txt文档（用于FPGA数字信号处理仿真源）。...普通人人耳能听到的声音频率范围为20HZ-20KHZ 大家可以产生不同频率的声音试听,也可以产生方波或者三角波。

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python之意外发现turtle的强大

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。闲来无事，上网闲逛，无意中发现了turtle这个库，于是各种百度去了解，才知道这库niu bi啊，居然可以画画！！！！...上几个比较有趣的例子。...in range(50): turtle.forward(200) turtle.left(170) turtle.end_fill() screen.mainloop() 最后来个惊艳的，...效果是不是很强大，这么强大的库岂有不学的道理，虽然不知道具体应用场景有哪些，但就冲它能搞这些niu bi的东西就值得了解。.../gsdnld.html 官网下载可能会比较慢，如果需要下载的，可以用下面的地址下载 Ghostscript 安装好之后在PATH中加入环境变量，如：C:\Program Files (x86)\

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越界访问：意外的死循环

一、案例查看以下c语言代码，试写出其运行结果，并说明理由： #include int main() { int i = 0; int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10...我们在vs2022中，在debug、x86环境下，运行该代码，结果如下：没错，出现了死循环。但是，为什么呢？...，它可能指向一个随机的内存地址，解引用这样的指针会导致越界访问。...使用监视验证这个猜想：答案出来了，可以看见arr[12]的地址和i的地址一模一样，即因为数组越界访问，使得i的值永远无法达到跳出循环的条件。因此，出现了死循环现象。...在案例中，通过调试，我们发现数组越界访问导致循环变量 i 的值被意外修改，从而引发死循环

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谷歌大脑提出基于流的视频预测模型，可产生高质量随机预测结果

，可以直接优化数据似然，还能够产生高质量的随机预测。...实证结果表明，在 action-free BAIR 数据集上执行随机视频预测时，VideoFlow所取得的效果与当前最优结果不相上下，其定量结果也能够与最佳的VAE模型相媲美。...VideoFlow还可以输出不错的定性结果，避免了很多使用像素级均方误差训练的模型输出结果中常见的伪影（如模糊预测），并且也不会面临与训练对抗模型相关的挑战。...谷歌大脑的这项新研究提出基于归一化流的视频预测模型，该模型不仅可以直接优化数据似然，而且能够产生高质量的随机预测。据称，该研究首次提出了基于归一化流的多帧视频预测。...研究者在测试集上对相应的BPP取平均，并绘制误差线。定性实验研究者基于两个数据集潜在空间中的输入帧和插值生成视频，并展示了定性结果。

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25 - 将循环产生的列表变成产生器

如何将 i for i in range(20) 变成产生器 # 如果列表是通过 for 循环产生的，只需要将方括号变成圆括号，就会将列表变成一个产生器 a = [i for i in range(

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一次开发的意外逆向之旅

的时候发现了一些很有意思的事情，特此拿出来与诸君分享。...我们可以通过对这个函数的跟入和比对Pchunter的结果来论证我们是正确的。 ? 7....首先windbg的u一定是准确的，这个是根本，微软自家的调试器在自己函数有符号表的情况下都不知道在哪的话那么一首凉凉送给他不为过！...，通过对EAT的解析以及和模块基地址的运算结合ImageLoad的对齐方式，返回对应的函数位置，于是我们的思路就有了，因为是X86的操作系统，在没有KPP保护的情况下很有可能我的内核的EAT被一些三方软件挂了钩子...但是这里其实并不提倡这种方法，因为在一些软件中会对于代码有crc校验等功能，如果强行解除hook的话很有可能导致crc校验失败导致不可预料的结果，所以直接可以将获取到的函数进行指针强转直接调用即可。

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一次住酒店的意外收获

看文件名也知道进入到后台的主页了。 ? 4、成功进入，如下： ? 5、此过程的全部请求 ? 直接来伪造 COOKIE 前提通过前面的一顿操作(猛如虎)，结果登录页面不见了。...我们知道了 1、正确的超管用户名 admin 2、后台主页的地址 http://192.168.125.1/local/home.asp 3、正确的 cookie (固定不变的，也是猜出来的)...该漏洞的利用思路首先该漏洞可以到达无需密码登录 wifi 管理后台页面的效果。其实每个房间都有一个 wifi（路由器），我们可以利用同样的方法去进到别的房间 wifi 的管理后台。...总结首次发布文章，感觉这个过程挺有意思的就分享出来给大家使用公共 wifi 的建议 1、尽量不要连公共场合的 wifi，特别是无需密码，无需其他认证的 wifi； 2、连接公共场合的 wifi 时，...3、对于公共场合(不明来源)的 wifi，关闭自动连接 wifi 的功能； 4、浏览安全的网页，不要点击广告或恶意链接，不要随便扫描二维码。

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如何避免陷入意外的“云锁定”窘境

其结果就是，众多云项目规划者都在努力避免受制于某一家单一的供应商（即云锁定），从而确保拥有足够高的供应商选择自由度。...避免意外的云锁定大多数云用户都是从一个基本机器镜像托管服务开始，从而积累经验和验证其业务案例的有效性。...其结果就是，企业会受制于云供应商。为了确保你还拥有一定的选择余地，应使用那些可应用于所有公共云服务的工具。一些云供应商试图开发出他们自己与市场领导者（例如亚马逊网络服务）兼容的云管理API和工具。...在大多数情况下，用户可以部署他们自己的网络服务版本作为机器镜像，这是将这些服务基于现成的云托管能力的。这里，服务的开源实施是可用的，就像它们是供数据库服务使用一样的，这是一个可行的选择。...如果可能的话，应在机器镜像中部署您自己的功能并开发您的应用程序以实现服务变更所带来负担的最小化。随着时间的推移，最有用的增量功能和先进的托管服务将变得更具有竞争力，从而减少云锁定风险。

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一个由跨平台产生的浮点数bug | 有你意想不到的结果

（为什么有这个问题产生，是因为当初线上产生了很诡异的问题，和本地调试效果不一致。）...-202014162，没问题，难道C#没有产生这样的结果？...非FPU的情况是用了SSE中128位寄存器(float实际只用了其中的32位，计算时也是以32位计算的)，这就是导致上述问题产生的最终原因。...即产生如上的结果原因是，两个浮点数相乘在非FPU的情况下，用了32位计算产生的结果导致结果存在误差，而FPU是用了80位进行计算的，所以得到的结果是精度很高的，体现在本文的案例上就是个位数上的2。...遇到涉及浮点运算的时候别忘了有可能是这个原因产生的；另外，float/double混用的情况得特别注意。

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python产生随机数的方法_产生随机数的函数

Python产生随机数：一.Python自带的random库 1.参生n–m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random...() 3.产生n---m之间的浮点数: random.uniform(1.1,5.4) 4.产生从n---m间隔为k的整数: random.randrange(n,m,k) 5...([1,3,5,6,7]) import random # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.randint(1,10) ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数...]) print(a) 二.numpy库 1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn) 2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn...(5,5,5)) #产生n维的正态分布的随机数 print(np.random.randn(5,5,5)) #产生n--m之间的k个整数 print(np.random.randint(1,50,5))

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异常的产生，及解决

异常的产生，及解决 1.数组索引越界异常，访问3索引，而数组没有。...–》 JVM检测程序有问题： 1.JVM产生一个异常对象（内容，原因，位置）， 2.在getElement方法中找一下，没有处理异常的方法（try/catch），抛给main方法，–> main方法没有处理手段

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Bug是如何产生的？

大家好，我是陶朱公Boy，一个认真生活，总想超越自己的程序员。前言知乎上有一个提问：Bug是如何产生的？ ↓↓↓ 今天，我们就这个话题，一起来做个讨论。...我的回答早些时候，我写过一篇文章：趣图｜为什么祖传代码被称为“屎山”？那篇文章我的观点认为，那种一个类成百上千行代码堆在一起，经过一个又一个接盘侠维护后的“屎山代码”，是很容易产生bug的。...那产生bug具体涉及到哪些场景呢？在这里，我深度总结了以下10种场景，与你分享：编程错误：最常见的Bug产生原因之一是编程错误。本质原因还是程序员代码写的不规范或有漏洞，导致逻辑错误和数据错误。...编程错误可能导致程序无法正常执行或返回错误的结果。不完善的测试：如果程序没有经过充分的测试，某些情况下可能会出现未被检测到的问题。测试覆盖率低、测试用例不全面或测试数据不准确都可能导致Bug。...例如，缓冲区溢出漏洞、SQL注入漏洞等都是安全相关的Bug。不一致的环境：不同的操作系统、浏览器和硬件环境可能对程序的行为产生影响，特别是在跨平台开发中。

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