numpy.fill()的Tensorflow等效项

numpy.fill()是NumPy库中的一个函数，用于将数组的所有元素设置为指定的值。它的语法如下：

numpy.fill(arr, value)

参数说明：

• arr：要填充的数组。
• value：要填充的值。

该函数会将数组arr中的所有元素都设置为value。

在TensorFlow中，可以使用tf.fill()函数来实现与numpy.fill()相同的功能。tf.fill()的语法如下：

tf.fill(dims, value, name=None)

参数说明：

• dims：一个表示要创建的张量的形状的整数列表。
• value：要填充的值。
• name：操作的名称（可选）。

示例代码如下：

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为[2, 3]的张量，并将所有元素填充为5
tensor = tf.fill([2, 3], 5)

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(tensor)
    print(result)

输出结果为：

[[5 5 5]
 [5 5 5]]

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