numpy.genfromtxt将我的数据展平 - 腾讯云开发者社区

摄影：产品经理有这样一个列表套列表的数据结构： a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为： b = [1, 2, 3, 4, 5,...其中， yieldfrom是从Python 3.3开始引入的写法： yield from x # 等价于 for g in x: yield g 所以，当代码运行到 [x for x in...flat(a)] 的时候，每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面，对传入的参数使用for循环进行迭代，如果拿到的元素不是列表，那么就直接抛出，送到上一层。如果当前已经是最上层了，那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表，那么继续生成一个生成器，并对这个新的生成器进行迭代，并把每一个结果继续往上层抛出。最终，每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式，从而获得需要的结果。

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【金猿人物展】龙船科技CEO杜忠平：交通运输数据要素市场化及其时空大数据应用思考

大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业麦肯锡的研究报告早在 2014 年数据流动直接创造的价值就高达2.3万亿美元，高于国际人口流动（1.5万亿美元）和外商直接投资（1.3万亿美元）创造的价值...10年时间转瞬，在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。数字经济、数字生态、数据要素特征、数据资产等核心理论模型，逐渐成为一切企业发展的基础。...运输工具和运输管理数字化交通运输时空大数据数据要素数据行业经历了蓬勃发展，取得了显著成就，而随着技术的不断发展和法规的完善，随之而来的挑战也不可忽视，所有的国际物流供应链的环节里面需要解决的三个数据问题...全球进入一个数据流定义的新时代，越来越多的经济活动由数据驱动，数据作为劳动、土地、资本、管理、技术、知识之外的第七（五）种生产要素逐渐在经济活动中扮演核心作用，数据要素市场化发展是一个长期的生态演进过程...龙船也在持续深入对大数据领域的探索，我们对数据行业的未来发展充满信心，在2024年将会有更多的突破和创新。 ·关于杜忠平：杜忠平，毕业于北京大学，中国科学院计算技术研究所。

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列（七）

这些尺寸告诉我们这是裁剪过的图像，因为MNIST数据集是包含28 x 28的图像。现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴展平为单个长度为324的轴。上图显示了我们的扁平化输出，其单轴长度为324。...边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。在此示例中，我们将展平整个张量图像，但是如果我们只想展平张量内的特定轴怎么办？这是使用CNN时通常需要的操作。...让我们看看如何使用PyTorch展平代码中的张量的特定轴。...这意味着我们只想拉平张量的一部分。我们要使用高度和宽度轴和颜色通道轴展平。...[3., 3., 3., 3.] ]) 总结：现在，我们应该对张量的展平操作有了一个很好的了解。

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数据处理 | xarray的计算距平、重采样、时间窗

距平下面便提出一个问题：为什么要费尽心思研究变量的距平而非变量的原始数据？若针对于温度这个变量而言，即为什么要使用温度距平（偏离平均值的值）而不非研究绝对温度的变化？...某些地域的气象观测站点分布稀少（如撒哈拉沙漠地区、偏远的密林），这就意味着为取得格点数据（栅格数据）必须对离散的站点数据值在较大且站点分布稀疏区域内进行插值。这会带来很大的数据不真实性。...在同一时间范围内在一个更小的尺度下（即格点分辨率）考虑变量变化的基准参考值，然后基于这个基准参考值（多年平均值）计算相对于这个基准参考值的异常变化（距平）。...一般将这个残差称为距平。对转换（Transformations）操作而言，消除数据的气候平均是一个很好的例子。转换操作对分组的对象进行操作，但不改变原数据的维度尺寸。...（这个组内的每一天的海温数据）减去平均的海温数据。

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堵俊平：大数据与 AI 生态中的开源技术

后面通过数据集成来构建数仓，数据集市来满足BI等数据应用。它基于非常强大的Hadoop以及Spark开源大数据技术，并进行了相应的一些优化。这些优化已经以patch的方式回馈给社区。...同时它提供一个数据开发IDE，这样用户可以写传统的数据分析SQL，也可以支持机器学习常用的python,R等语言。除此之外，对于数据资产管理、数据门户、数据质量控制这块也都有相应的解决方案。...传统的机器学习和大数据，两个社区、两套技术，能不能做一个融合，或者有没有关联？相对于传统的机器学习，深度学习对于数据、大数据的利用，应该说效率更高。...所以在融合的基础上，我们认为未来的技术方向，会是AI与大数据技术相互融合的过程，从原始数据导入到数据准备、数据训练到模型部署，整个是一套闭环，这是未来的一个趋势。...堵俊平：大数据与 AI 生态中的开源技术.pdf

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Python练手，numpy.genfr

- dtype影响数据的最终呈现形式 - encoding影响数据处理过程 - 关于encoding参数的官方说明： ... - 2、转换函数的返回的类型，必须跟设置的dtype保持一致，否则会造成不可预料的数据丢失。 ...- 例如，genfromtxt设置dtype=str，即所有列的类型都是str，那么，转换函数的返回类型也必须是str - 3、如果数据中含有中文，可能会跟Windows...对于不含有中文的数据，dtype=str是可以的，如果含有中文，除了设置dtype=str以外，还要用converters做转码''' ndarry_1 = numpy.genfromtxt(fname... - 作为ndarray中的元素，dtype可以设置数据类型 ''' ''' -使用场景：数据切片 -关键参数：skip_header - 起始行

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来试试数组展平的小妙招！array.flat（）用法与array.flatMap() 用法及二者差异详解

②返回值返回一个新数组，其中包含映射函数返回的每个数组的展平元素。...③用途 array.flatMap()方法不仅将嵌套数组展平，还允许你指定一个映射函数来转换数组中的每个元素，然后再进行展平。...3.1、映射与展平 array.flat()仅负责展平数组，不涉及元素的转换；array.flatMap()结合了映射和展平，允许你在展平之前对元素进行转换。...这个方法的语义化很明显，但是也可以通过嵌套的使用来实现基于array.flatMap()的映射和高维展平。...，你需要将这些数据展平以便于进一步处理。

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去中心化身份如何将我们从元宇宙的数据监控中拯救出来？

在上一篇《元宇宙也存在数据被监控的风险吗？》中，我们提到元宇宙中依然存在数据监控的问题。想要解决此问题，则需要从道德层面与技术层面双管齐下。...*图源：W3C 本篇，我们将基于 DID 技术，验证“去中心化身份能否将我们从元宇宙的数据监控中拯救出来”。...DID 是一种更好的 KYC 方式 Web3 是关于去中心化账本的未来网络，所有数据都将保留在区块链上，并可能被用于各种目的。例如，如果有人在 DAO 中投票，每个人都可以看到并可能利用这些信息。...结语 Web3 技术并不是解决 Web2 数据监控威胁的神奇解决方案，我们仍然需要道德规范。但可以肯定的是使用 DID 技术可以帮助我们全权掌控自己的数据，决定在何时、何地、向何人分享数据。...这样不仅可以真正达成去中心化所追求的目标“权利下放”，也能对数据进行保护，一定程度上减轻数据监控的困扰。

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数据分析师的发（xing）展（fu）方（sheng）向（huo）

上一篇《数据分析师的真实绩效是什么》发出以后，又被大家加入了《陈老师日常劝退套餐》。很多粉丝强烈呼吁，写一篇数据分析师的幸福生活，不然感觉真的要被劝退了。今天就响应群众号召来一篇。...其实需要陈老师来写这篇，就说明大家对数据解读的还不够啊。因为数据分析师的幸福生活，早已藏在大家的分析报告里，只是大家太过关注冷冰冰的数字，而不是数字后的含义，所以没有解读出来。为什么这么说？...数据分析师在ppt上写下：“该产品数据未达目标”几个轻飘飘的字的背后，是多少产品和运营苦逼加班熬夜的心血付诸东流。……这么对比下，幸福感高了不？...数据分析最终产出成果，需要和业务结合，需要沉淀分析经验，需要加深对行业的理解，这些使得数据分析不会因为某款工具的淘汰而被淘汰。分析能力会成为数据分析师职业护城河，这对于老人留存是非常有帮助的。...所以如果硬要和每个部门最Top的岗位拼薪酬，数据分析岗位一定会败下阵来。但是如果和每个部门躺在万人坑里的倒霉蛋们比成长，数据分析岗位肯定占得先机。

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【Kotlin 协程】Flow 流展平 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新展平模式 flatMapLatest )

文章目录一、Flow 流展平 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新展平模式 flatMapLatest 代码示例一、Flow...流展平 ---- Flow 流在接收元素时 , 可能需要另一个流的元素 , 两个流之间进行交互的操作就是展平 , 常见的展平模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...与 n 个元素的流连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素的流与 n 个元素的流合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新展平模式 flatMapLatest...: 前面的看时间间隔进行结合 , 中间的可能跳过某些元素 , 不要中间值 , 只重视最新的数据 ; 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例连接模式 flatMapConcat : m 个元素的流...flatMapLatest 代码示例最新展平模式 flatMapLatest : 前面的看时间间隔进行结合 , 中间的可能跳过某些元素 , 不要中间值 , 只重视最新的数据 ; flatMapLatest

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Python数据分析--numpy总结

创建特定形状的多维数组利用arange函数存取元素矩阵操作数据合并与展平合并一维数组多维数组的合并矩阵展平通用函数使用math与numpy函数性能比较：使用循环与向量运算比较：广播机制...], [ 1.76114014, 1.09115706, -4.37965093], [-0.61650199, 4.92267848, -3.55057072]]) 数据合并与展平...2 3] [0 1] [2 3]] 合并后数据维度 (4, 2) 按列合并结果: [[0 1 0 1] [2 3 2 3]] 合并后数据维度 (2, 4) 矩阵展平 import numpy as...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数

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Navicat平替工具，一款免费开源的通用数据库工具

前言前段时间有小伙伴在群里提问说：因为公司不允许使用破解版的Navicat，有好用的Navicat平替工具推荐吗？今天分享一款免费开源的通用数据库工具：DBeaver。...DBeaver工具介绍DBeaver是一款免费的跨平台数据库工具，适用于开发人员、数据库管理员、分析师和所有数据处理人员。...它支持所有流行的 SQL 数据库，如SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、Apache Family 等。...//github.com/dbeaver/dbeaver/releases官网下载https://dbeaver.io/download/Windows安装功能使用截图以下我们以连接SQLite嵌入式数据库为例为示例

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尝鲜 ES2019 的新功能

在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中，我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。

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LeetCode 430. 扁平化多级双向链表（DFS）

题目您将获得一个双向链表，除了下一个和前一个指针之外，它还有一个子指针，可能指向单独的双向链表。这些子列表可能有一个或多个自己的子项，依此类推，生成多级数据结构，如下面的示例所示。...nextNode = cur->next;//记住上层cur后面的 cur->next = flatten(cur->child);//展平...cur->child->prev = cur;//子链头接上，展平 cur->child = NULL;//将cur孩子删掉...//展平的终点prevN指向上层的nextnode nextNode->prev = prevN;//反向接上 cur = prevN->...next;//cur移动 nextNode = NULL;//已接好，暂时没有child的需要展平，nextNode清空 } }

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折纸中的「降维」：这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

2015 年取得成功后，研究人员开始使用这种展平技术来处理所有有限多面体。然而，非正交多面体的面可能是三角形或梯形，适用于冰箱盒子的折痕策略不适用于棱锥体。...经过一番探索，他们找到了一种解决非凸面物体展平问题的方法——立方体晶格（cube lattice），它是一种三维的无限网格。...在立方体晶格的每个顶点处，有许多面相交并共享一条边，这使得在任何一个顶点处实现展平都是非常困难的。但研究人员最终还是找到了解决方案。...首先，他们找到一个「远离顶点」且可以展平的点，然后再找到另一个可以展平的点，不断重复这个过程，靠近有问题的顶点，并在移动时将更多的位置展平。...本文作者之一、新加坡国立大学的 Jason Ku 表示：「在有问题的顶点附近，利用让切片越来越小的方法将能够展平每个切片。」

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

, 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先读取数据到 RDD 中 , 然后按照空格分割开再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个二元元组列表 , 列表中每个元素的键...("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照空格切割每行数据为...字符串列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照空格切割每行数据为字符串列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda..., 先按照空格切割每行数据为字符串列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据的列表中的元素转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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折纸中的「降维」：这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

来源：机器之心本文约2200字，建议阅读7分钟这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题，即如何将物体从第四维展平到第三维。...经过一番探索，他们找到了一种解决非凸面物体展平问题的方法——立方体晶格（cube lattice），它是一种三维的无限网格。...在立方体晶格的每个顶点处，有许多面相交并共享一条边，这使得在任何一个顶点处实现展平都是非常困难的。但研究人员最终还是找到了解决方案。...首先，他们找到一个「远离顶点」且可以展平的点，然后再找到另一个可以展平的点，不断重复这个过程，靠近有问题的顶点，并在移动时将更多的位置展平。...本文作者之一、新加坡国立大学的 Jason Ku 表示：「在有问题的顶点附近，利用让切片越来越小的方法将能够展平每个切片。」

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JavaScript ES10新特性

flat()方法可将多维数组展平为一维数组，而flatMap()方法在展平数组的同时还可以对每个元素执行映射操作。...const arr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];// 使用 flat() 方法展平数组const flattened = arr.flat();console.log(flattened...); // [1, 2, 3, 4, [5, 6]]// 使用 flatMap() 方法展平数组并映射操作const mappedAndFlattened = arr.flatMap(num => num...它接收一个键值对的可迭代对象（如数组）作为参数，并返回一个新的对象。...引入了一种新的基本数据类型 BigInt，它可以表示任意精度的整数。

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numpy meshgrid和reval用法

numpy中有一些强大的函数可以很方便的实现日常的数值处理计算。...在机器学习的特征处理中，meshgrid使用的很多，我之前对于meshgrid的用法一直是有点茫然记不住，后来看到一个stackoverflow的帖子恍然大悟，所以记录分享一下，numpy.meshgrid...numpy.ravel()：函数签名：numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组展平为一维数组。它接受一个多维数组作为输入，返回一个展平后的一维数组。...- `order`：可选参数，确定展平数组的顺序。默认值为 `'C'`，表示按行展平（C 风格）。返回值： - 一维数组，表示展平后的数组。...meshgrid主要是用来很方便的生成坐标对，坐标由给定的x, y两个数组来提供将x和y分别在另一个数组的维度方向上进行扩展，然后就生成了坐标pair，返回的结果就是坐标的x集合和y集合。

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实战 | 红酒瓶标签曲面展平+文字识别(附源码)

导读本文将详细介绍如何将红酒瓶上的曲面标签展平并做文字识别。（公众号：OpenCV与AI深度学习）背景介绍本文的目标是让计算机从一张简单的照片中读取一瓶红酒上标签文字的内容。...因为酒瓶标签上的文本在圆柱体上是扭曲的，我们无法直接提取并识别字符，所以一般都会将曲面标签展平之后再做识别，以提升准确率。...第二部分：使用深度学习图像分割网络(U-Net)提取标签【1】准备数据集(图像 + mask标签) 【2】训练U-Net网络模型 U-Net网络代码(TensorFlow实现)：...(暂时忽略)：第三部分：曲面标签展平与文字识别【1】根据分割结果提取6个特征点调整图像大小、二值化、对齐U-Net预测： # mask is the U-net output image...【2】根据6个特征点做曲面展平网格圆柱投影：标签展平：【3】OCR文字识别原始图像 OCR结果：展平图像 OCR结果：虽然展平图像

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一日一技：如何把多层嵌套的列表展平

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