numpy.memap、Pandas数据帧和seaborn箱图故障

numpy.memmap: numpy.memmap是NumPy库中的一个函数，用于在磁盘上创建一个可访问的内存映射数组。它允许将大型数组存储在磁盘上，而不是完全加载到内存中。这对于处理大型数据集非常有用，因为它可以减少内存的使用量，并提高数据处理的效率。

优势：

内存映射：通过使用numpy.memmap，可以将大型数组映射到磁盘上的文件，从而减少内存的使用。这对于处理大型数据集或无法一次性加载到内存中的数据非常有用。
高效访问：numpy.memmap提供了高效的访问方式，可以像操作内存中的数组一样操作磁盘上的数组。这使得对大型数据集进行计算和操作变得更加方便和快速。
数据持久性：通过将数组存储在磁盘上，可以实现数据的持久性。即使程序结束，数据也可以保留在磁盘上，并在需要时重新加载到内存中。

应用场景：

大型数据集处理：当需要处理大型数据集时，使用numpy.memmap可以减少内存的使用，提高数据处理的效率。
数据持久化：如果需要将数据持久保存在磁盘上，以便在需要时重新加载到内存中进行处理，可以使用numpy.memmap。

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