开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

numpy.rint与numpy.round的区别

numpy.rint和numpy.round都是numpy库中用于四舍五入的函数，但它们在实现上有一些细微的差别。

numpy.rint函数是根据最近的偶数将浮点数四舍五入到最接近的整数。这意味着如果小数部分正好等于0.5，则舍入到最接近的偶数。例如，numpy.rint(2.5)将返回2，而numpy.rint(3.5)将返回4。这种舍入方式被称为"银行家舍入法"。

numpy.round函数是根据标准的四舍五入规则将浮点数四舍五入到最接近的整数。如果小数部分大于等于0.5，则向上舍入，否则向下舍入。例如，numpy.round(2.5)和numpy.round(3.5)都将返回3。

因此，numpy.rint和numpy.round在处理小数部分为0.5时的行为不同。

numpy.rint和numpy.round函数都可以用于多维数组，并且支持指定舍入精度。此外，它们还可以应用于复数类型的数组。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云计算服务CVM（云服务器）、云数据库MySQL（CDB）、对象存储COS（Cloud Object Storage）、人工智能服务Tencent AI Lab等。你可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

numpy.around

numpy.around(a, decimals=0, out=None)[source]

02

C++中floor，ceil ， round ， rint用法

floor，英文原意：地板。 Math.floor 函数是求一个浮点数的地板，就是向下求一个最接近它的整数，它的值肯定会小于或等于这个浮点数。

01

java四舍五入成整数的方法

在java的Math类中，提供了许许多多的和数学计算有关的方法，其中也包括取整的，关于取整的有向下取整的floor(double d)返回值double，rint(double d),round(double d)和round(float f)。

02

【蓝桥杯Java_C组·从零开始卷】第六节(一)、Java常用数学函数

9.Math.rint(): 四舍五入，返回double值。注意.5的时候会取偶数

01

JAVA取整[通俗易懂]

舍掉小数取整:Math.floor(2.0)=2 舍掉小数取整:Math.floor(2.1)=2 舍掉小数取整:Math.floor(2.5)=2 舍掉小数取整:Math.floor(2.9)=2

02

Keras-RetinaNet训练自己的数据详细教程

1、代码开源框架使用的是 fizyr/keras-retinanet 2、Keras版本要2.2.4以上

02

盘点Math类中取整函数、三角函数和指数函数方法

public static double ceil(double a)方法：返回double类值的最小值，这个值大于或等于。简单来说是向上取整；

03

Java取整函数的使用

在开发中，取整操作使用是很普遍的，所以Java在 java.lang.Math 类中添加了数字取整方法。在 java.lang.Math 类中主要包括以下几种取整方法。

04

java取整和java四舍五入方法

double i=2, j=2.1, k=2.5, m=2.9; System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2)=” + (int)Math.floor(i)); System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2.1)=” + (int)Math.floor(j)); System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2.5)=” + (int)Math.floor(k)); System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2.9)=” + (int)Math.floor(m)); /* 这段被注释的代码不能正确的实现四舍五入取整 System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2)=” + (int)Math.rint(i)); System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2.1)=” + (int)Math.rint(j)); System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2.5)=” + (int)Math.rint(k)); System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2.9)=” + (int)Math.rint(m)); System.out.println(“四舍五入取整:(2)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.1)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.5)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.9)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); */ System.out.println(“四舍五入取整:(2)=” + new BigDecimal(“2”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.1)=” + new BigDecimal(“2.1”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.5)=” + new BigDecimal(“2.5”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.9)=” + new BigDecimal(“2.9”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));

01

java取整函数

Math.ceil(6.1) = 7.0 Math.ceil(6.9) = 7.0

04

Numpy 使用教程--Numpy 数学函数及代数运算

如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。

02

【转】Numpy 数学函数及代数运算

如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。

02

java四舍五入取整算法(小数四舍五入取整公式)

static double ceil(double a)：天花板函数，返回大于等于a的最小整数（但是以浮点数形式存储）。

01

java.lang.Math中的基本方法

java.lang.Math类提供的方法都是static的,“静态引入 ”使得不必每次在调用类方法时都在方法前写上类名： import static java.lang.Math.*; 这样在调用Math的方法时就能够简单地写出方法名，比如： cos(radians); ———————————————————-

01

OpenCL学习笔记（16）--浮点型函数

1.OpenCL的浮点函数将会被划分为五类来分别讨论：算数运算和取舍，比较，指数运算，三角运算，以及其他类型的函数。

04

numpy 入门

where函数是numpy的内置，也是一个非常有用的函数，提供了快速并且灵活的计算功能。

03

Java Number & Math 类

Java Number类是Java中的一个抽象类，它是所有数值类型的超类，包括整数、浮点数和大数。它提供了一组用于操作数值类型的方法，如转换、比较、算术运算等。

02

numpy中常用的数学运算和统计函数汇总

numpy用于操作数组，数组中的元素最常见的就是字符串和数值两种类型，本文针对数值型的数组，总结归纳了常用的数学运算和统计的函数。

01

Python学习之numpy——2

如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。

05

Java中的数字类解析（包括格式化数字、大数运算等等）

Java中如果数据绝对值大于0.001而小于10000000用常规小数表示，否则采用科学计数法表示

01

Numpy学习笔记（三）

通过前两次的学习，我们已经对numpy这个工具有了相当的认识了，基本可以满足我们日常数学计算的功能了。那么还有那些地方需要我们补充呐，老实说咋也是摸着石头过河，咋也不晓得，只能说我们一起探索吧。

02

利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数。例如，square函数计算各元素的平方，rint函数将各元素四舍五入：

01

C++/C++11中头文件cmath的使用

<math.h>是C标准函数库中的头文件。在C++中一般用<cmath>。此头文件中声明了一系列函数来计算常见的数学运算和变换：

03

C++/C++11中头文件cmath的使用

<math.h>是C标准函数库中的头文件。在C++中一般用<cmath>。此头文件中声明了一系列函数来计算常见的数学运算和变换：

02

C++：引用及其应用

引用是个别名，当建立引用时，程序用另一个变量或对象的名字初始化它，从那时起，引用就作为目标的别名而使用，对引用的改动就相当于对目标的改动。

01

ffmpeg编译

ndk个版本下载地址选择：https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52690554

06

【小家java】Java数值运算 [加减乘除] 精度丢失原因分析，提供保证精度的MathHelper工具类

有没有一种触目惊心的感觉，感觉回去检查检查自己的代码，有没有一些数值运算吧，哈哈。这个问题相当严重，比如你有9.999999999999元，你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况，但是Java没有。

03

Python数据科学实践

本文使用一个完整的例子来理解python数据科学，例子用到numpy/pandas/matplotlib/keras这些和数据科学相关的python库，实现数据预处理、分析、时间序列模型训练及预测一整个流程。最终目的是帮助理解python数据科学的一般过程，以及熟悉python相关科学计算库的使用。

03

python学习笔记（三）- numpy基础：array及matrix详解

numpy包含两种基本的数据类型：数组（array）和矩阵（matrix）。无论是数组，还是矩阵，都由同种元素组成。

05

python学习笔记（三）- numpy基础：array及matrix详解

numpy包含两种基本的数据类型：数组（array）和矩阵（matrix）。无论是数组，还是矩阵，都由同种元素组成。

03

python学习笔记（三）- numpy基础：array及matrix详解

numpy包含两种基本的数据类型：数组（array）和矩阵（matrix）。无论是数组，还是矩阵，都由同种元素组成。

00

python numpy--矩阵的通用函数

通用函数（ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。你可以将其看作简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器通用函数的输入是一组标量，输出也是一组标量，它们通常可以对应于基本数学运算，如加、减、乘、除等。

02

NumPy 使用教程

如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。

02

NumPy Beginner's Guide 2e 带注释源码五、处理 NumPy 矩阵和 ufunc

# 来源：NumPy Biginner's Guide 2e ch5 创建矩阵 import numpy as np # mat 函数创建矩阵 # 空格分割行，分号分隔列 A = np.mat('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9') print "Creation from string", A ''' Creation from string [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] ''' # 矩阵转置 print "transpose A", A.T ''' trans

05

python中向下取整(round向下取整)

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127780.html原文链接：https://javaforall.cn

01

Numpy库的简单用法（2）

numpy中的数组函数有很多，通过使用函数可以大大减少使用for、if等语句，常见的一元通用函数和二元通用函数如下表：

02

Java算术运算性能设计要点

如果想进行快速安全的金融财务有关的算术计算，也就是浮点的加减乘除算术运算，请遵循下列条件：

01

Math类

public static final Double E = 2.7182818284590452354

01

Python-Numpy数组计算

1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 2、NumPy的主要功能：

04

数据可视化入门

np.array(collection)，collection为序列型对象(list)，嵌套序列 (list of list)

01

20个不常见但却非常有用的Numpy函数

Numpy是每个数据科学家都应该掌握的Python包，它提供了许多创建和操作数字数组的方法。它构成了许多与数据科学相关的广泛使用的Python库的基础，比如panda和Matplotlib。

03

20 个不常见却很有用的 Numpy 函数

Numpy是每个数据科学家都应该掌握的Python包，它提供了许多创建和操作数字数组的方法。它构成了许多与数据科学相关的广泛使用的Python库的基础，比如panda和Matplotlib。

02

python3 和 python2的区别

Python2中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致string有两种类型str 和unicode，Python3只

01

科学计算工具Numpy1.ndarray的创建与数据类型2.ndarray的矩阵运算ndarray的索引与切片3.ndarray的元素处理元素判断函数元素去重排序函数4.2016年美国总统大选民意调查

Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。

03

模型融合与超参数优化

一般来说，通过融合多个不同的模型，可能提升机器学习的性能，这一方法在各种机器学习比赛中广泛应用，常见的集成学习&模型融合方法包括：简单的Voting/Averaging（分别对于分类和回归问题）、Stacking、Boosting和Bagging。

01

numpy 多元运算函数

如果arr2数组中的元素能被2整除，输出arr2的元素，如果不是，输出默认值100

02

遗传算法程序设计

在单纯的遗传算法中，并不是总是收敛的，即使在单峰或者单调也是如此。这是因为种群的进化能力消失种群早熟。为避免这种现象，参数设计一般遵循以下原则：

02

Python：numpy总结(4)

31、chr函数，获取指定的字符例子： #获取指定的字符for i in range(65,70): print str(chr(i)) 结果： A BCDE 32、random.shuffle 例子： ll=range(9)#返回列表print ll #shuffle函数随机打乱列表中的元素顺序print random.shuffle(ll) print ll 结果： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] None [8, 5, 1, 4, 2,

09

浮点数环境 cfenv（fenv.h）

在编写高精度浮点运算程序时，需要对浮点环境进行控制并捕获浮点环境异常。cfenv头文件定义了对浮点环境控制及异常相关的函数和宏。

03

浮点数环境 cfenv（fenv.h）

在编写高精度浮点运算程序时，需要对浮点环境进行控制并捕获浮点环境异常。cfenv头文件定义了对浮点环境控制及异常相关的函数和宏。

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭