numpy.split返回列表而不是数组的理由是什么？

numpy.split返回列表而不是数组的理由是因为split函数的设计初衷是将数组按照指定的索引位置进行分割，并返回分割后的子数组列表。这样设计的好处是可以方便地对分割后的子数组进行进一步的处理和操作。

返回列表而不是数组的另一个原因是为了灵活性和通用性。由于numpy支持多维数组，split函数可以在任意维度上进行分割，因此返回列表可以更好地表示多个子数组。

对于每个子数组，可以通过索引访问和操作其元素。同时，返回列表也可以方便地进行迭代和处理。

在numpy中，可以使用numpy.array函数将返回的列表转换为数组，以便后续的计算和操作。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
sub_arrays = np.split(arr, [2, 4])

for sub_arr in sub_arrays:
    print(sub_arr)

输出结果为：

[1 2]
[3 4]
[5 6]

在这个例子中，原始数组被分割成了三个子数组，并通过循环打印出来。