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Nutch源码阅读进程4---parseSegment

前面依次看了nutch的准备工作inject和generate部分,抓取的fetch部分的代码,趁热打铁,我们下面来一睹parse即页面解析部分的代码,这块代码主要是集中在ParseSegment类里面...,Let‘s go~~~ 上期回顾:上回主要讲的是nutch的fetch部分的功能代码实现,主要是先将segments目录下的指定文件夹作为输入,读取里面将要爬取的url信息存入爬取队列,再根据用户输入的爬取的线程个数...thread决定消费者的个数,线程安全地取出爬取队列里的url,然后在执行爬取页面,解析页面源码得出url等操作,最终在segments目录下生成content和crawl_fetch三个文件夹,下面来瞧瞧nutch...parse " + segment); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(segment, Content.DIR_NAME)); job.set(Nutch.SEGMENT_NAME_KEY...=1.0 _fst_=33 nutch.segment.name=20140802214742 Content-Type=text/html Connection=close Accept-Ranges

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Nutch源码阅读进程5---updatedb

nutch的源码仿佛就是一场谍战片,而构成这精彩绝伦的谍战剧情的就是nutch的每一个从inject->generate->fetch->parse->update的环节,首先我党下派任务给优秀的地下工作者...so,剧情仍在继续,update走起~~~~ 上期回顾:上回主要讲的是第四个环节,对于nutch抓取到的页面进行解析,主要是通过一个解析插件完成了页面的主要信息的获取,并生成crawl_parse、parse_data...job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(CrawlDatum.class); // https://issues.apache.org/jira/browse/NUTCH...mapreduce.fileoutputcommitter.marksuccessfuljobs", false); 其中的mapper中的CrawlDbFilter类主要是实现对url的过滤和规则化工作,当然还是通过nutch

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Apache nutch1.5 & Apache solr3.6

第1章引言 1.1nutch和solr Nutch 是一个开源的、Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。...那就用Nutch 写你自己的搜索引擎吧。Nutch 是非常灵活的:他可以被很好的客户订制并集成到你的应用程序中,使用Nutch 的插件机制,Nutch可以作为一个搜索不同信息载体的搜索平台。...Lucene 为Nutch 提供了文本索引和搜索的API。一个常见的问题是;我应 该使用Lucene 还是Nutch?最简单的回答是:如果你不需要抓取数据的话,应该使用Lucene。...2.2安装和配置nutch 到用户主目录: cd ~ 建立文件夹: mkdir nutch 将文件拷贝到~/hadoop/nutch目录,解压缩: tar -zxvf apache-nutch-1.5-...bin.tar.gz 如果没用权限,可以使用chmod和chown授权 验证一下,执行 bin/nutch ?

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Nutch源码阅读进程2---Generate

继之前仓促走完nutch的第一个流程Inject后,再次起航,Debug模式走起,进入第二个预热阶段Generate~~~ 上期回顾:Inject主要是将爬取列表中的url转换为指定格式<Text,CrawlDatum...主要做了两件事,一是读取种子列表中的url,对其进行了url过滤、规范化,当然这其中用的是hadoop的mapreduce模式提交job到jobtracker,因为没有研读hadoop源码,所以这块先放放,理清nutch...Hadoop使用HashParitioner class来执行这一操作。但是有时候HashPartitioner并不能完成它的功能。).../ 输入文件格式       job.setMapperClass(SelectorInverseMapper.class);            // 输入的Mapper,主要是过滤原来的key,使用...crawlDbUpdate类: job.setMapperClass(CrawlDbUpdater.class); job.setReducerClass(CrawlDbUpdater.class); 至此Nutch

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Nutch源码阅读进程3---fetch

走了一遍Inject和Generate,基本了解了nutch在执行爬取前的一些前期预热工作,包括url的过滤、规则化、分值计算以及其与mapreduce的联系紧密性等,自我感觉nutch的整个流程是很缜密的...前期回顾:上一期主要是讲解了nutch的第二个环节Generate,该环节主要完成获取将要抓取的url列表,并写入到segments目录下,其中一些细节的处理包括每个job提交前的输入输出以及执行的map...接下来的fetch部分感觉应该是nutch的灵魂了,因为以前的nutch定位是搜索引擎,发展至今已演变为爬虫工具了。...这几天在弄一个项目的基础数据,都没有好好的用心看nutch,中间试图再次拜读fetch这块的代码,发现这是一块难啃的骨头,网上的一些材料讲的侧重点也有所不同,但是为了走完nutch,必须跨过这道坎。。。...看到这里,我们大致明白了nutch的采集爬虫的过程了。

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Nutch源码阅读进程1---inject

最近在Ubuntu下配置好了nutch和solr的环境,也用nutch爬取了一些网页,通过solr界面呈现,也过了一把自己建立小搜索引擎的瘾,现在该静下心来好好看看nutch的源码了,先从Inject开始吧...是刚刚加载好配置文件的Configuration对象,Crawl是要执行的对象类,args是用户输入的参数串,这里是使用hadoop的工具类ToolRunner运行实例Crawl类,即进入核心的爬虫模块...第一步就是配置程序的默认参数,如果用户没有相应的参数赋值就使用这些默认的参数。..., nutch-site.xml等于讲conf的加入后还在JobConf类中的静态代码块中加入了配置文件mapred-default.xml, mapred-site.xml。...Filesystem是一个通用的文件系统API,所以使用它的第一步就是先抽取出它的一个实例出来——在这个例子中是HDFS。

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介绍 Nutch 第一部分:抓取 (翻译)

毕竟我们已经有google可以使用。这里我列出3点原因: 透明度:Nutch是开放源代码的,因此任何人都可以查看他的排序算法是如何工作的。...那就用 Nutch 写你自己的搜索引擎吧。 Nutch 是非常灵活的:他可以被很好的客户订制并集成到你的应用程序中:使用Nutch 的插件机制,Nutch 可以作为一个搜索不同信息载体的搜索平台。...一个常见的问题是;我应该使用Lucene还是Nutch?最简单的回答是:如果你不需要抓取数据的话,应该使用Lucene。常见的应用场合是:你有数据源,需要为这些数据提供一个搜索页面。...Nutch 适用于你无法直接获取数据库中的网站,或者比较分散的数据源的情况下使用。 架构 总体上Nutch可以分为2个部分:抓取部分和搜索部分。...Nutch 使用 Lucene 来建立索引,因此所有 Lucene 相关的工具 API 都用来建立索引库。

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介绍 Nutch 第一部分:抓取过程详解(翻译2)

这样做的考虑是:当同时使用多个蜘蛛抓取的时候,不会产生重复抓取的现象。...上面这个抓取工具的组合是Nutch的最外层的,你也可以直接使用更底层的工具,自己组合这些底层工具的执行顺序达到同样的结果。这就是Nutch吸引人的地方吧。...资源列表: Nutch project page Nutch项目的大本营,想必大家都知道。...2、邮件列表: nutch-user 和 nutch-dev 3、在写本文的时候 Map Reduce 已经放到nutch的svn中了,不过还不是发布版本。...更多资源: Nutch tutorial还有一个好消息,写过Eclipse Plugin 的人都知道,Eclipse 架构的强大之处,Nutch 的Plugin 也是基于Eclipse 的,不过现在的版本是

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Hadoop是从Lucene中独立出来的子项目--Hadoop产生背景

2.Hadoop发展史 2.1 Hadoop产生背景 Hadoop最早起源于NutchNutch是一个开源的网络搜索引擎,由Doug Cutting于2002年创建。...该论文描述了谷歌搜索引擎网页相关数据的存储架构,该架构可解决Nutch遇到的网页抓取和索引过程中产生的超大文件存储需求的问题。...但由于谷歌仅开源了思想而未开源代码,Nutch项目组便根据论文完成了一个开源实现,即Nutch的分布式文件系统(NDFS)。另一篇是2004年发表的关于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文。...同样,由于谷歌未开源代码,Nutch的开发人员完成了一个开源实现。...由于NDFS和MapReduce不仅适用于搜索领域,2006年年初,开发人员便将其移出Nutch,成为Lucene的一个子项目,称为Hadoop。

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Hadoop01【介绍】

mapreduce/spark/flink等分布式运算框架的机器学习算法库 Oozie 工作流调度框架 Sqoop 数据导入导出工具 Flume 日志数据采集框架 Hadoop产生的背景 HADOOP最早起源于Nutch...Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。...bigTable Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE,并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP,到2008年1月,HADOOP成为Apache顶级项目,迎来了它的快速发展期...由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群...数据仓库技术:基于hadoop之上的Hive 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品 整个过程的流程调度:hadoop生态圈中的

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