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Vue开始使用NUXT框架开发

前言 Nuxt.js 为 客户端/服务端 这种典型的应用架构模式提供了许多有用的特性,例如服务端渲染、SEO、中间件支持、布局支持等。...所以用Nuxt的项目的环境必须有Node.js 官方文档 后话 目前已经不用Nuxt了 服务端和客户端渲染是有很多优点,但同时也带来了些麻烦,比如生命周期不但涉及服务端也涉及客户端,那些对象在哪个生命周期能用...生命周期流程图 红框内的是Nuxt的生命周期(运行在服务端) 黄框内同时运行在服务端&&客户端上 绿框内则运行在客户端 Vue的生命周期全都跑在客户端(浏览器),而Nuxt的生命周期有些在服务端...举个例子: /static/robots.txt 映射至 /robots.txt 该目录名为Nuxt.js保留,不可更改。...Nuxt.js框架中asyncData方法只能在pages中的.vue文件页面中使用。

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无处不在的人工智能(

导语 看到“人工智能”这几个字,可能有的人立马会想到围棋、神经网络、深度学习等名词,也有的人会想到大学里的人脸识别、立体视觉建模等研究项目,还有的人会想到终结者,外太空等高大的内容。...现在的AI有点像“电”刚发明的时候,人们当时觉得“电”似乎没什么用,各种技术也不成熟,甚至怀疑电会带来危险和灾难,可到了现在,电已经成为了一种无处不在的基础设施,技术成熟统一,上层应用层出不穷,这可能也是...应用领域介绍 以上是对一些基本问题的看法,接下来开始介绍具体的实际的应用。...拍片诊断和器官建模:Arterys、3Scan 把计算机视觉技术运用到医疗拍片分析,根据MRI等数据生成3D建模和动画,在细分领域发挥了电脑的长处,帮助诊断和研究疾病。...自动解析分类收藏 EverNote之类的笔记应用还有较大的发展空间,可以记录各种类型的信息并建立信息间的对应关系 下篇内容将根据人工智能的主流能力,即图像识别能力、语音语义理解、数据分析能力、机器人技术,开始举例介绍

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从用户注册开始

前言 接上一篇《大型网站架构演变》,从本篇开始,将从0到1构建一个单体的电商项目,并以此为基础,从集群到分布式,再到微服务,进行逐步演变。我们先从用户注册入手,从头开始分析,并搭建项目。...下面我们开始吧。...另外,这种模式下,web容器(如tomcat)还承担了页面的渲染工作,比如JSP就是由web容器渲染处理成html返回给客户端的,这样的话,实际一旦网站用户、流量上去后,web容器在这方面压力会很大的...一般,我们会把前端部署到高性能反向代理服务器Nginx(早期可能是Apache,静态资源服务器),前端会通过restful api来和后端通信,以JSON这种格式来进行数据传输。

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如何开始云迁移

在企业里,许多上云迁移成功的案例,都是先从一些较为简单的应用开始迁移,然后再一步步把更多的应用和数据迁移到云,不可能同时把所有的应用都一下迁移过去。       ...对于要迁移上云的应用和数据,制定一份详细的计划与时间表是必要的,迁移是一个很复杂的过程,可以先从最简单的应用开始,然后再考虑复杂的、关联度比较高的业务,一些个性化的企业应用等。 ?       ...1、 标准化、统一化        企业传统的IT业务应用一般都构建在物理服务器和存储设备,当开始进行云迁移时,一般会采用标准化技术,对以往的服务器及存储资源进行整合。...当然在这一步,有可能还会涉及业务改造的咨询和方案的论证优化,还必须开始使用脚本或者自动化的安装工具来适当减少工作量。...3、 应用迁移和数据迁移        云的基础设施及服务部署完成之后,需要开始对现有的业务应用服务进行统一化或者升级。

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从 IP 开始,学习数字逻辑:FIFO 篇(

使用 ip 对于数字逻辑方面的工作来说,是非常正常的,基础的 ip 之于数字逻辑设计,与与非门相比大概只是设计层次的差别。...---- 本文作为本系列的第一篇,将会从我们最亲近的老朋友 FIFO 开始。使用 ip 核的教程在网络上有很多,大多数文章各有特色(当然转载的也没那么有特色),我也会努力写出自己的特色。...FIFO 本质只有两种操作,读&写,分别从队列的两端读取第一个数据,写入最后一个数据。 ?...这个页面上还提供握手选项,但一般我们在初级设计中不会需要 FIFO 具有这种“交互”特性,实质 AXI 协议接口也会提供握手特性。...实际你可以这样: ? 还是 sources 界面,在下方选择 IP Sources,点开 ip 核的箭头,可以找到一个 veo 文件,里面就是实例化的模板。

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从 IP 开始,学习数字逻辑:BRAM 篇(

传送门:从 IP 开始,学习数字逻辑:FIFO 篇() 何为 BRAM BRAM -> Block RAM,花名:块 RAM。...添加寄存器虽然会增加延迟周期数,因为输出信号经过了打拍,但可以减少时钟到数据时间(即从时钟上升沿开始,直到数据出现在输出端口上的时间),改善时序。至于两者之间的区别,本文暂不做讨论。...开始仿真 首先,我们观察 RAM 的读延迟。 ? 将使能端 ena 置高,通过置高写使能信号 wea 一个周期,在时钟上升沿完成一次写入操作。...输出端口上原本为地址 0 的数据:0xaaaa,当地址 1 和地址 2 开始写入时,输出端口保持不变,在写入结束时刻,本来经过 1 /2个周期的延迟,应该输出地址 1 /2的值:0x1111/0x2222...结束语 本文从 RAM 开始,简单介绍了各项概念,并介绍了 BRAM ip 核配置的部分参数与选项。

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力学概念| 自平衡体系(一)

青岛北站 主站房屋盖为复杂的空间钢结构体系,拱形受力体系跨度为101.2m -148.7m不等,最大悬挑约30米,每榀拱形受力体系通过几何单元的变化来模拟飞鸟展翅的姿态,拱形体系支座之间设预应力拉索,以平衡水平力...▲图2 青岛北站的拱形受力体系和基础拉索 南京奥林匹克体育中心 南京奥林匹克体育中心设计利用了拉杆拱原理。其屋盖支承在一对斜拱,这两个拱对称地向外倾斜,图3所示。...为了避免拱脚处的水平力直接传递到埋在软土中的桩基础,在地下设置了8根直径为25mm、长度为400m的后张拉索连接每个拱的两端,以平衡巨大的水平力。...▲图3 南京奥体中心拱形受力体系 重庆菜园坝长江大桥 重庆菜园坝长江大桥主桥由420m的中跨和102m及88m对称分布的边跨、侧跨组成主桥总长800m,立面布置如图4所示,总体由一对对称的预应力混凝土连续刚构...它将拱肋传递来的力,通过该结构细节,分传到混凝土 Y形刚构。钢混凝土接头强度安全性与构造耐久性设计是接头设计的难点。 ▲图5 特殊接头

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Nature:最强癌基因找到了,居然不在染色体 | 华人领衔最新研究

而染色体癌基因的表达相对较低。 ? ecDNA的癌基因之所以比染色体的癌基因更能发挥作用,主要是因为不像染色体那样受到严格保护,它更容易读取,能快速扩增,具有侵略性。...而在了解结构的同时,也可以发现ecDNA普遍带有癌基因。 ecDNA的癌基因和染色体DNA的癌基因,都会被转录,从而推动癌症病情的发展。 但由于两类癌基因所在的位置不同,发挥的作用也无法等同。...也就是说,比起染色体的癌基因,ecDNA的癌基因有更强的力量,推动癌症病情向前发展。 那么问题来了,ecDNA毕竟是从染色体脱落的,为什么染色体的癌基因,就没有那么大的威力呢?...一是测序实验证明了,ecDNA表面缺少抑制转录的组蛋白修饰 (Repressive Histone Mark) ,同时又有活跃型的组蛋白修饰;而且,这些组蛋白又在启动子 (转录开始) 的位置。...过去我们一直以为癌基因在染色体,毕竟正常人的基因都是在染色体,然而,吴思涵他们的研究却发现,在癌症中,这一情况发生了改变,癌细胞中的癌基因竟然从染色体掉下来,形成了一种特殊的DNA,那就是环状ecDNA

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那学计算机,从零开始学电脑(学电脑从哪开始

从零开始学电脑(学电脑从哪开始)如今,手机已经成为我们生活中不可缺少的必需品,各种手机应用软件的层出不穷,使得智能手机占据了互联网的半壁江山,似乎手机无所不能了,平时,很多人觉得一手机在手便可以仗剑走天涯...今天开始,涛哥就带你走进电脑的世界,让你从电脑小白跃升为办公自动化高手。 那么对于一些刚刚接触电脑的人,该如何学习电脑呢?需要学习些什么呢?...有的主机后面有集成显卡和独立显卡两个接口,对于这种情,一般我们是要插到独立显卡的,当出现独立显卡插上不能正常工作时,我们再考虑接到集成显卡。...一头插主机上,一头插显示器即可 2、主机和显示器电源线 主机电源线和显示器电源线插口都是一样的,一头插电源插板,一头插主机和显示器的插口即可。...这里涛哥再次强调,正确的关机方式是(win7系统为例):鼠标点击电脑桌面左下角的“开始”,然后点击关闭计算机即可关机,最后再考虑关闭插板开关。

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Vue 折腾记 - (12) Nuxt.js写一个校验访问浏览器设备类型及环境的中间件

分享出去的页面的有时候在手机访问,有时候别人是PC打开的; 若是不是共享同一个页面的情况,就需要拦截跳转了; 当然你要共享同一个页面也可以(放大化到PC也需要添加某些CSS,也需判断设备) ---- 思路 本质还是校验...拿到类型之后我们再考虑是否去跳转,或者做一些行为处理 服务端的处理姿势 其实基本和上面的思路一样的,只是我们能做处理的时间提前了 不用等到客户端页面渲染完毕后,再去判断,再做处理 用户的体验上会好很多 理清了逻辑我们就可以开始写了...---- 谈谈Nuxt生命周期 Nuxt.js就是一个Vue的服务端渲染框架,和React的服务端渲染框架Next.js类似, 我们这里使用的版本是v1.4.2(默认初始化版本是基于Express的)..., 让我们看官方给出的Nuxt执行生命周期流程 ?...render(渲染)之前有几个阶段,通用全局配置均在middleware(中间件)阶段 那为什么不在nuxtServerInit去做一些处理,因为这里只能触发store的action ---- 代码实现

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教你从零开始在 TensorFlow 搭建 RNN(完整代码)!

RNN 同时在时间序列的不同部分训练;在现有 batch 例子中,是 4-6、16-18、28-30 步。...现有 batch 被分成列的图示,每个数据点的数字是顺序指数,牵头指示相邻时间步。 在我们的时间序列中,训练同时在三个地方完成。...当一个 RNN 被训练,事实它被作为是一个深度神经网络的特殊情况:在每一层有重复出现的权重。这些层不会展开到一开始的时候,这么干的计算成本太高,因而时间步的数量被截为有限的数目。...形成尖刺的原因是:我们正在开始一个新的小环节,生成新数据。由于矩阵被整形过,每一行的新单元与一行的最后一个单元临近。...除了第一行,所有行的开头几个单元有不会被包括在状态(state)里的 dependency,因此神经网络在第一个 batch 的表现永远不怎么样。

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