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NVIDIA Nsight系统

https://developer.nvidia.com/nsight-systems https://developer.nvidia.com/nsight-visual-studio-edition NVIDIA Nsight系统是一种低开销的性能分析工具,旨在为开发人员提供优化软件所需的见解。该工具中可视化了无偏活动数据,以帮助用户调查瓶颈,避免推断出假阳性,并以更高的性能提升可能性进行优化。 它旨在跨多种NVIDIA平台扩展,例如:大型Tesla多GPU x86服务器,Quadro工作站,启用Optimus的笔记本电脑,带有Tegra + dGPU multi-OS的DRIVE设备以及Jetson NVIDIA Nsight Systems甚至可以提供有关PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的行为和负载的宝贵见解;允许用户调整其模型和参数以提高整体单GPU或多GPU利用率。 ?

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NVIDIA Nsight-Compute性能勘测器

费米的构架就更不要想了 https://docs.nvidia.com/nsight-compute/2020.3/ReleaseNotes/index.html ? 也有详细的文档 https://docs.nvidia.com/nsight-compute/2020.3/ProfilingGuide/index.html ?

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    【经验分享】NVIDIA Nsight Profiler新手入门

    注意:Visual Profiler在cuda安装时就自动帮你安装,你可以在菜单-》NVIDIA Corporation-》CUDA ToolKit下找到 本次小视频是来自某电网研究单位的陈同学给新手们演示 NVIDIA Nsight Profiler的使用。

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    为什么要学会使用NVIDIA Nsight Systerm?

    Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具,旨在可视化应用程序的算法,帮助您确定最大的优化机会,并在任何数量或大小的CPU和GPU(从大型服务器到我们最小的SOC)上进行有效的调整以扩展 作为一种低开销的性能分析工具,Nvidia nsight Systems旨在提供开发人员优化其软件所需的洞察力。 它的设计可扩展到各种Nvidia平台,如:大型Tesla多GPU x86服务器、Quadro工作站、支持Optimus的笔记本电脑、带有Tegra+dGPU多操作系统的驱动设备和Jetson。

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    是时候用NVIDIA Nsight 分析优化工具了!

    表1将NVIDIA Visual Profiler和nvprof的关键特性映射到NVIDIA Nsight工具。 ? NVIDIA Nsight工具包括几个额外的功能,还有更多的功能: NVIDIA Nsight Systerm增加了多进程多核CPU回溯、OS运行时事件追踪、阻塞状态回溯、DirectX、OpenGL和 NVIDIA Nsight系统在跟踪api时提供相同的数据和控件。 ? NVIDIA Nsight Systems是一个低开销的系统分析工具,如图3所示。使用它来确保您知道真正的瓶颈在哪里。 赶紧切换到 NVIDIA Nsight Compute吧 图4显示了当您查看NVIDIA Visual Profiler中的指标时,数据通常是如何显示的。 ? 如图5所示,NVIDIA Nsight Compute是一个低级的CUDA内核分析工具。

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    使用NSight工具套件在NVIDIA JetsonAGX Orin上进行本机开发

    NVIDIA GTC2022期间,NVIDIA发布了一下信息: -使用NSight工具套件在NVIDIA JetsonAGX Orin上进行本机开发: -NVIDIA如何用Jetson AGX Orin 打造下一代机器人: -使用Graph Composer,一种新的低代码编程工具,可增强 DeepStream 用户体验 更多: 【NVIDIA GTC2022】NVIDIA Jetson 软件: 将 NVIDIA

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    Win 10 安装NVIDIA CUDA 11.1 Nsight Visual Studio Edition 安装失败

    在Win 10 安装 CUDA 11.1 时出现安装失败的提示,经检查发现是Nsight Visual Studio Edition安装失败,本文记录跳过安装的方法。 错误信息 解决方案 在安装时选择自定义 关闭 Nsight VSE 安装选项即可 目前没发现什么副作用 参考资料 https://bbs.csdn.net/topics/398305834

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    人工智能NVIDIA显卡计算(CUDA+CUDNN)平台搭建

    nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc -2021.1.1 nsight-systems-2021.1.3 nvidia-modprobe nvidia-settings openjdk-11-jre openjdk-11-jre-headless -2021.1.1 nsight-systems-2021.1.3 nvidia-modprobe openjdk-11-jre openjdk-11-jre-headless 下列软件包将被升级: 正在设置 nsight-systems-2021.1.3 (2021.1.3.14-b695ea9) ... update-alternatives: 使用 /opt/nvidia/nsight-systems nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc

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    JetPack 4.6.1来了,JetPack 5.0还会远么?

    之前按照NVIDIA公布的JetPack Roadmap,今年NVIDIA第一节度(也就是2-4月份)就要推出JetPack 5.0: 眼看Q1过半,我们终于等来了——JetPack 4.6.1的发布 包含了: L4T R32.7.1 CUDA 10.2 cuDNN 8.2.1 TensorRT 8.2.1 VisionWorks 1.6 OpenCV 4.1.1 Vulkan 1.2 VPI 1.2 Nsight Systems 2021.5 Nsight Graphics 2021.2 Nsight Compute 2019.3 升级NVIDIA官方 Jetson Nano 2GB 开发者套件、Jetson 针对最近依旧有不少客户咨询NVIDIA官方Jetson开发套件是否有货的情况,Lady在这里再次跟大家说一下: NVIDIA官方Jetson NANO开发套件停产了, NVIDIA官方Jetson Xavier 再也不可能用原价买到NVIDIA的官方Jetson开发套件了!

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    NVIDIA GTC2022】CUDA 开发工具的最新更新

    NVIDIA 开发工具的最新更新可帮助用户调试、分析和优化 CUDA 应用程序。该视频简要概述了其中几个新功能。 这包括 Nsight Systems 中的网络分析和多报告平铺以及 Nsight Compute 中的占用计算器和注册依赖跟踪。 OptiX 开发人员还提供了一些新功能,例如使用 Nsight Compute 改进的分析、加速结构查看器以及 Compute Sanitizer 中的新支持。 注意:视频最后,NVIDIA特别强调了为新的 NVIDIA Jetson AGX Orin SoC 添加的支持。

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    如何轻松了解深度学习模型中使用了混合精度?

    NVIDIA Volta架构和Turing架构的GPU引入了TensorCore,它在单精度数学管道上提供了显著的吞吐量加速。 以下Nvidia工具可以让您分析您的模型是否最大限度地利用TensorCore。 Nsight Systems Nvidia Nsight Systems为开发人员提供了一个全系统的性能分析工具,提供了一个完整和统一的视图,说明他们的应用程序如何利用计算机的CPU和GPU。 开发人员可以使用NVTX(NVIDIA工具扩展库)注释源代码,在nsight系统的时间线查看器中轻松突出显示函数调用。在识别出瓶颈之后,可以使用nsight计算对单个内核进行分析。 Nsight Compute Nsight Compute是CUDA应用程序的下一代交互式内核分析器,可从CUDA 10.0工具包获得。

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    TKE集群ubuntu 16.04节点更新GPU驱动和CUDA Toolkit

    NVIDIA Nsight Compute ii cuda-nvcc-10-0 10.0.130-1 amd64 NVIDIA Nsight Compute ii cuda-nsight-compute-10-2 10.2.89-1 amd64 NVIDIA Nsight Compute ii cuda-nsight-systems-10-2 10.2.89-1 amd64 NVIDIA Nsight Systems ii cuda-nvcc-10-0 10.0.130-1 NVIDIA Nsight Compute ii cuda-nsight-systems-10-2 10.2.89-1

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    史上最全Jetson TX1使用介绍

    NVDIA Nsight启动界面 ? NVIDIA Nsight新建项目中目标系统设置 ? NVIDIA Nsight新建项目中目标系统设置 ? NVIDIA Nsight新建项目中目标系统设置 由于使用交叉编译模式,所以在新建项目时,需要指定目标系统,即实际编译运行程序的系统——Jetson TX1。 NVIDIA Nsight代码编辑视图 NVIDIA Nsight代码编辑与eclipse完全一致,只是增加针对CUDA代码的代码补全,高亮提示以及语法检查,用惯eclipse的开发者绝对能感觉到屠龙在手 NVIDIA Nsight远程运行项目对话框 ? NVIDIA Nsight远程运行项目对话框 同样的,在按照工具的提示配置好Jetson TX1后,就可以完成程序的编译,运行,然后坐等收获结果!

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    如何分析机器学习中的性能瓶颈

    DLProf 使用内部的 NVIDIA Nsight Systems 剖析器,而 nsys_opts 参数可用于传递 NVIDIA Nsight 参数。 我们在此处使用更多选项,示范如何透过 DLProf 自定义 NVIDIA Nsight 参数,并获得更详细的剖析输出。 现在,让我们透过 NVIDIA Nsight Systems 剖析器的用户接口,更深入地分析模型。若需要更多信息,请参阅 Nsight Systems 使用指南。 https://docs.nvidia.com/nsight-systems/UserGuide/index.html ? 总结 本文详细介绍了如何使用各种工具剖析深度学习模型:nvidia-smi、DLProf 和 PyProf,以及 NVIDIA Nsight Systems 剖析器。

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    安装CUDA

    显卡的型号是:GeForce GTX 750 Ti 卸载原有的nvidia驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia* 把nouveau驱动加入黑名单 sudo 安装驱动 要到这个网址来选择你的显卡驱动:nvidia官网驱动下载 选择之后下载保存到某个文件夹,然后对这个文件修改权限sudo chmod a+x filename,之后在当前目录下运行即可安装好驱动 输入nvidia-smi就会显示一堆如图的东西,说明成功了。 ? 9. 安装CUDA的SDK-toolkit sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 11. 最后就是安装个IDE用来敲代码啦 sudo apt install nvidia-nsight 安装好之后在命令行里nsight就可以了。

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    Ubuntu18.04安装CUDA开发工具

    来说,你没有选择 就是系统+SDK 离线安装的时候需要把jetson的去掉 选择好以后,这有地址 然后后面有命令行的安装刷写 在离线安装的时候,要退出安装 sudo apt install nvidia-cuda-toolkit sudo apt install nvidia-nsight 没错就是两个命令,然后就干点啥就安装好了,注意这个装好以后,没有应用的Logo,需要使用nsight打开页面。 剩下就没啥了,我也想不起来了 nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA

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    win10 卸载cuda

    1.首先 对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容 安装cuda9.0之后,电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新,NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新 具体的: 1.留下:NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件,NVIDIA GeForce Experience,如果你有这3个软件,就别卸载。 2.卸载: 1.推荐排序。 点击顶部时间小三角排序,可发现一个叫NVIDIA Nsight HUD Launcher 的带眼睛图标的排列在上面,挺大的。 然后从下往上卸载,跳过保留的NVIDIA图形驱动、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience。 2.软件名含cuda的,9.0的,sdk,NVIDIA Nsight HUD等,这些都可以卸载掉。 3.卸载完后,你会发现电脑—开始—所有程序,里面那个关于NVIDIA的程序文件不见了。

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    Windows10 配置 Nvidia 驱动与 Cuda 环境搭建

    升级显卡驱动 查看当前驱动信息 打开Nvidia控制面板 可以看到自己的显卡和驱动 查看并下载自己可用的驱动版本 登录官网:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation nsight compute 安装失败 失败原因不明 可以不选择 nsight compute 继续安装 CUDA仍可以成功安装使用 测试CUDA 打开cmd 命令 nvcc -V cuDNN 下载安装 cuDNN下载 中文官网:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn 下载官网:https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey 例如我的是:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 测试cuDNN 打开文件夹 :C:\Program Files\NVIDIA

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    NVIDIA GTC2022】如何使用Graph Composer 在NVIDIA Jetson设备上开发智能视频应用

    我们将介绍如何使用扩展、如何利用预训练模型或使用您自己的模型、最佳开发实践等 更多关于Graph Composer : 更多: 【NVIDIA GTC2022】关于Jetson AGX Orin产品你不知道的关键点都在这里 【NVIDIA GTC2022】揭秘 Jetson 上的统一内存 【NVIDIA GTC2022】CUDA 开发工具的最新更新 使用NSight工具套件在NVIDIA JetsonAGX Orin 上进行本机开发 【NVIDIA GTC2022】NVIDIA Jetson 软件: 将 NVIDIA 加速技术带到边缘

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    英伟达Nsight-visual-studio-edition安装

    我们先安装最近的版本 https://www.nvidia.com/Download/driverResults.aspx/170344/en-us ? 安装驱动的时候,会有一个种类的选择 ? 下载 https://www.nvidia.com/en-us/geforce/geforce-experience/ ? 下载 ? 自定义安装 ? 这样安装 ? 这里看到了CUDA的支持版本 ? 成功 https://docs.nvidia.com/nsight-visual-studio-edition/2020.3/index.html ?

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