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PotPlayer+SVP4视频简易教程

这两天突然想到之前看到过视频的测试,印象中效果挺好。昨天试了试,也找过很多找教程,搜集了一些经验,这里先讲解一种特别简单的方法,再说一种不太简单但也很容易上手的方法(这个才是重点!!!)。...并且现在视频绝大多数都是24或25,所以没办法实现后达到60的效果(翻倍也才48,还是不够流畅,并且亲测体验效果糟糕)。不过就其傻瓜式操作,一键的快捷简单,也值得每个人一试。...上述的方法二在设置完基本参数后,就可以用potplayer+svp4组合来看视频了,方法如下: 1.开启PotPlayer播放视频前一定記得先开启SVP4,否则不能(一般这个软件不会形成快捷图标,可以在...如上图显示的,视频帧率已由原来的23.88到60.03了,哇哈哈哈,接下来就是爽快的观影了。 一旦你选择了这条路,就回不了头了! . ....对SVP4的设置 点击如图所示的部分可以进行一些简单设置 1.视频处理选项按下图进行设置。

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利用gpu服务器进行视频

其中视频在传输过程中容易被平台压缩,压缩视频帧数。或者是原视频帧数本身就不高。...于是,各大开发者就陆续写出了关于ai的程序 配置环境 这里我们使用的程序是DAINAPP,这里是他的项目地址: BurguerJohn/Dain-App: Source code for Dain-App...选好之后,可以选择输出格式 默认是mp4,但是可以选择webm,gif等格式 输出格式选择完毕之后,就是选择输出的位置了 选择输出位置点击下方的output folder 选择完毕之后,你可以直接进行操作...,不对配置进行任何修改 第一步,点击视频下方的step 1:split source video into frames 点击之后程序会把你的视频切成一的图片(注意不要随便修改图片的序号) 一半速度很快...等待亿会之后,视频就已经完成了 但是此时视频还是不能观看的 第二步完成之后点击第三步:step3:convert DAIN frames to video 此过程很快,完成之后即可观看视频 注意 视频超分辨率之后视频码率可能会上升

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慢动作的AI源代码来了:有了它,普通视频也能平滑

晓查 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 手机慢动作视频拍摄已经越来越普及,但网上大多数视频仍然是低帧率。如果我们自己能够自己动手,把球赛精彩瞬间转换成慢动作回放,那该有多好啊!...今年6月,英伟达 公布了一种算法Super SloMo,可以将普通30fps视频转化成240fps慢动作: ? 它衔接动作自然,拒绝出现慢放“PPT”,简直就是视频领域的“脑大师”。...脑慢动作的算法 这套算法可以在两图像之间插入任意数量的图片,不仅能实现从30fps到240fps,甚至最高可以达到1000fps。 实际效果如何?请看它如何将汽车行驶的视频慢放8倍: ? ?...首先,你需要做以下一些准备: 因为模型训练和测试是在PyTorch 0.4.1和CUDA 9.2上完成的,所以安装这两个软件必不可少,另外你还需要有一张NVIDIA的显卡。...模型无法直接使用视频训练,还需要安装ffmpeg从视频中提取。 一切准备工作完成后,就可以下载adobe240fps数据集进行训练了。

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音频视频及其同步

今天介绍下音频视频的主要参数和分析方法,以及音视频的同步等,主要内容如下: 音频 视频 PTS与DTS 音视频同步 音频 音频的概念没有视频那么清晰,几乎所有视频编码格式都可以简单的认为一就是编码后的一副图像...视频视频压缩技术中,视频采用不同的压缩算法来减少数据量,通常只编码图像之间的差异之处,相同的元素信息则不必重复发送,视频的不同算法一般称之为图片类型(picture types)或者类型(frame...、视频解码,然后音视频独立播放,因为播放速率的差异就会出现音视频不同的问题,音频和视频播放对应的两个指标如下: 音频:采样率 视频:帧率 声卡和显卡一般是按照每帧数据进行播放的,所以要计算音频和视频的播放时长...从上文中已知采样率为 44.1KHz 的 MP3 音频文件的每持续时长为 26 ms,如果此时视频的帧率为 30fps,则视频的每持续时长为 1000 / 30 ≈ 33ms,如果在理想情况下能够按照计算出了数值进行播放...实际情况是因为各种原因导致音视频不同步,如每解码和渲染的时长有差别,色彩丰富的视频可能就比色彩单一的视频解码渲染更慢以及计算的误差等,音视频同步方式主要有三种: 视频同步到音频 音频同步到视频视频同步到外部时钟

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视频中的 I ,P ,B

视频传输原理 视频是由一幅幅图像和一组音频构成的,视频的播放过程可以简单理解为一的画面按照时间顺序呈现出来的过程。...但是在实际应用中,并不是每一都是完整的画面,因为如果每一画面都是完整的图片,那么一个视频的体积就会很大。...由于压缩处理的方式不同,视频中的画面就分为了不同的类别,其中包括:I 、P 、B 。I 是内部编码(也称为关键),P 是前向预测(前向参考),B 是双向内插(双向参考)。...在视频画面播放过程中,如果 I 丢失了,则后面的 P 也就随着解不出来,就会出现视频画面黑屏或卡顿的现象。...P 是差别,P 没有完整画面数据,只有与前一的画面差别的数据。 若 P 丢失了,则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。

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【趣味实践】自动算法——RIFE的使用

前言 视频制作者往往对于高帧率的视频画面有所追求,因为更高帧率的画面意味着在相同时间内能够播放更多画面,意味着视频观感更为流畅。 本篇就来尝试一个开源的自动算法——RIFE。...在论文的开篇,作者就放了一张RIFE和其他算法的效果比较图,纵坐标是PSNR(峰值信噪比),从下图中可以看到,在不同帧率下,RIFE均取得了较好的效果。...原视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Rt4y1L7Rb AI:RIFE效果演示 注:由于B站限制最高只能到60,因此96fps和192fps看不出差别。...视频中将RIFE的效果和PR自带的采样,光流法,混合效果进行对比,这三种方式简介如下: 采样:在调整视频的播放速度之后,多出来的或空缺的按现有前后来生成。也就是复制前后。...整体看下来RIFE效果还是可以的,不过视频里存在一个小Bug:人物的左侧衣襟会“瞬移”到右侧,这主要是由于RIFE运用到了前后两的信息,两侧衣襟过于靠近且相似,造成了程序的误判。

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视频编码的三种:I,B,P

视频压缩编码中,所有的被分成了三个种类,I,B和P,其实就是Intra-Prediction,Bi-prediction和Prediction。...顾名思义,就是内预测,双向预测以及(单向)预测。...(inter prediction),内预测的话就是在找参照块的时候,只在当前内寻找;而间预测的话,找参照块的时候会在相邻的之间去找相似块。...因此,基于上述所说, 如果说当前是只在当前内寻找参照块的话,那么该就是I 如果在已经编码的里面寻找参照块的话,那么它是P 如果既在已编码的里去寻找参照块,又在未来将要被编码的里去寻找参照块的话...,那么该就是B

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【音视频原理】视频的 I P B 概念 ① ( 码率 帧率 分辨率 视频信息 | I - 内部编码 | I - 关键压缩法 | P - 前向预测 )

一、 视频分析 1、MediaInfo 显示视频信息 使用 MediaInfo 软件 打开一个 mp4 文件 , 查看其属性 ; 2、码率 / 帧率 / 分辨率 视频信息 该视频的属性如下 : 码率...: 212kb/s , 这是 视频文件 的 视频信息 在 单位时间内的 数据流量 , 码率越大 , 单位时间内采样率越大 , 数据流精度越高 , 视频质量越高 ; 视频帧率 : 5fps , 1 秒中有...5 的信息 , 帧率越高 , 视频越流畅 ; 视频分辨率 : 1364*788 , 该视频 宽度 1364 像素 , 高度 788 像素 , 分辨率越高显示效果越好 , 占用的码率也就越高 ; 二、...I - 内部编码 1、I 简介 I , 完整名称是 " Intra Coded Frames " , " 内部编码 " , 指的是 不需要 参考 其它 视频 , 就可以 独立进行解码...P1 , 但是 如果 P2 与 P1 出现颠倒 , 解码出来的视频信息 , 就会出现部分区域乱码或马赛克 ;

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Android:动画和间动画看这篇就足够了!

在 Android 中常用的动画分类无外乎三种,最早的 动画 、间动画,以及 3.0 之后加入的 属性动画,是它们组成了 Android 中各种炫酷亮眼的动画效果。...本文我们就先来研究动画和间动画,话不多说,现在开始我们的内容吧。 动画 我们由简到难,先来讲讲动画。...你可能还对我上面所说的第二种使用场景表示怀疑,前几天我看到一个应用有一个非常酷炫的效果,3D特效旋转的画面,请脑一下数码宝贝进化的样子,我刚开始还纳闷,这个用代码怎么实现啊,想了下我想通了,这个用动画其实最好实现了...这里先提一下未来会研究的 属性动画,值得注意的是, 无论是动画还是间动画,都是把动画效果作用到 View 上,如果一个不是 View 的元素想实现动画,那这两种就无能为力了,只能请 属性动画 帮忙了...,间动画就再合适不过了。

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纹理感知视频

视频(VFI) 任务,即在视频中给定两个连续的 I0 和 I1,以生成不存在的中间 It,其中 t 通常是 0.5,用于两倍时域上采样。...VFI 视频插值任务 该技术可以应用于许多领域,例如: 提高视频的帧率以增强视觉质量。 生成慢动作视频视频压缩,例如用来增强编码端的运动估计模块和解码端的误差隐蔽性能。...测试集使用了 HomTex 数据集,包含 2120 个视频,每个视频有 250 。该数据集的主要特征是每个视频的纹理都是同质的,即每个视频只包含三种纹理类型中的一种。...结论 首先,讲者研究了视频纹理类型对最先进的视频模型性能的影响。...最后,讲者提出一个新的纹理感知框架,称为 TAFI(纹理感知视频插值),它可以推广到任何插方法并提高其性能。

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视频基础知识(4):I、P、B、GOP

每一相当于每一幅静止的画面,而在实际的传输过程中会利用各种视频压缩算法大幅度减少视频传输的体积,其中I、P、B是我们最常见的。 I:I指的是一副完整的画面,他不需要参考任何就可以解码出来。...二、H264类型详解: I:I通常又称之为内部画面,它通常是视频编码的第一。它的最大特点是自带一个完整的图像信息,在解码的过程中只需要解码本就可以完整地提取出一个完整的画面。...假设一个视频中丢失了I,则整个视频则会处于黑屏状态,后面的视频则无法正常播出。由此可见,I视频编码中扮演着相当重要的角色。...但是它也有自身的缺点,那就是I的体积比较大,假设在传输视频中全部采用I去传输,那整个网络链路都承受着巨大的压力。所以,I就要配合P、B等进行数据的传输。...所以在拉流端解码B的时候不仅需要获得前面的缓存视频,还需要获得后面的缓存视频才能够正常解码B。所以,B虽然压缩率更高,但是更消耗CPU资源。

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