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Angew:耐核酸酶的DNA纳米线修饰细胞特异性适体实现肿瘤选择性治疗

DNA纳米结构已显示出在癌症治疗中的潜力。然而,当前的临床实践由于难以将它们递送到癌细胞中以及对核酸酶降解的敏感性而受到阻碍。为了克服这些局限性,本文报告了一种具有高血清稳定性和主动靶向功能的DNA纳米线(NW)。内核由多重连接的DNA双螺旋制成,外壳由规则排列的直立发夹适体组成。暴露于靶标结合位点以允许递送至癌症靶标时,组分的所有末端都不会受到核酸酶攻击。在血清溶液中孵育24小时后,DNA NW保持完整。动物显像和细胞凋亡表明,NW配制的抗癌药物具有长的血液循环时间,并且在诱导癌细胞凋亡方面具有很高的特异性。荷瘤小鼠的治疗验证了体内治疗效果,证明可有效用于靶向成像和癌症治疗。

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WSUS客户端访问服务端异常报错-0x8024401f「建议收藏」

2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: 与位于“http://xxxx.xxxx.xxx.xxx:8530/ClientWebService/client.asmx”的终结点进行通信时出现错误。 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: 服务器已返回 HTTP 状态代码“500 (0x1F4)”以及文本“Internal Server Error”。 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: 服务器无法处理该请求。 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: MapToSusHResult mapped Nws error 0x803d000f to 0x8024401f 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: Web service call failed with hr = 8024401f. 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: Current service auth scheme=’None’. 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS WARNING: Proxy List used: ‘(null)’, Bypass List used: ‘(null)’, Last Proxy used: ‘(null)’, Last auth Schemes used: ‘None’. 2021-11-29 22:15:10:401 804 cd8 WS FATAL: OnCallFailure failed with hr=0X8024401F

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【爬虫与反爬】记一次网址编码研究

相爱相杀的爬虫与反爬工程师啊……愿你们和谐相处。 前些日子写爬虫时遇到一个比较奇怪的编码,是构造目标网址的一个组成部分,我更倾向于说是编码而不是加密,虽然的确有点加密的意思。当时算是一个绕不开的需求,所以费了很大功夫研究了出来。有些时候网站的前端、后端工程师会用尽办法反爬,而写爬虫的人又要想尽办法反反爬,真可谓是相爱相杀了。尤其是在编码(加密)这件事上,我随口胡诌一个编码过程,就很难逆向推导出来,这次有点运气成分,也有点规律可寻,所以记录下来给大家。 为了让大家专注于编码本身,我就不把真实网址放出来了。大家

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GEE数据集——NOAA全球蒸发应力指数 (ESI)

蒸发应力指数 (ESI) 由 NOAA 卫星应用与研究中心 (STAR) 和 USDA-ARS 水文与遥感实验室制定。蒸发应力指数 (ESI) 是异常蒸散条件的热指标,可用于干旱监测。蒸发压力指数 (ESI) 描述蒸散量 (ET) 的时间异常,突出显示地表用水率异常高或低的区域。此处,ET 是使用遥感地表温度 (LST) 时间变化信号通过能量平衡来检索的。LST 是一个快速响应变量,以相对较高的空间分辨率提供有关快速变化的表面土壤湿度和作物胁迫条件的代理信息。ESI 还展示了捕捉“突发干旱”早期信号的能力,“突发干旱”是由于长时间的炎热、干燥和多风条件导致土壤水分快速消耗而引起的。您可以在此处获取有关此数据集的更多信息前言 – 人工智能教程,并在此处获取气候引擎组织数据页面。

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NOAA 每月美国气候网格数据集

NOAA 每月美国气候网格数据集 (NClimGrid) 数据集可作为每日 (NClimGrid-d) 或每月 (NClimGrid-m) 数据集提供。数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。NClimGrid 由网格字段组成,覆盖约 24°N 至 49°N 之间以及 67°W 至 125°W 之间的陆地区域,分辨率为 1/24 度 (0.041667°)。这些产品的主要目的是支持干旱监测等需要空间和/或时间聚合网格点值的时间序列的应用。由于基础观测的空间分布、相邻站点之间的观测时间差异以及插值误差,此类产品固有的显着不确定性,因此不鼓励依赖单日值和单个点。空间和时间平均往往会减少这些不确定性的影响,并且此类聚合值的时间序列可以证明适合气候学应用。您可以在此处找到有关数据集的其他信息前言 – 人工智能教程,并在此处找到气候引擎组织页面。

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一篇万字博文带你入坑爬虫这条不归路 【万字图文】

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 👻最近,很多粉丝私信我问——爬虫到底是什么?学习爬虫到底该从何下手?👻 😬其实,我想说的也是曾经的我身为小白的时候某些大牛对我说过的——很多时候我们都有一颗想要学习新知识的心,却总是畏惧于对想要学习内容的无知,这也是多数人失败甚至后悔终身的:因为他们从来没有开始过!😬 😜借一位几年前带我入坑的前辈的话——坑就在你面前,别总是犹豫徘徊,大胆一点:向前一步,入了这个坑,莽着头就是往前冲,别多想,别回头,终有一天——>你也会成为别人的前辈!😜 📷 ---- 今日份鸡

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