这是学习笔记的第 2065 篇文章 今天做了下周期表清理的设计，从实践的效果来看还不错。现在线上环境有差不多50多个周期表要统一管理，随着这个管理的规模扩大，对于生命周期的管理也迫在眉睫。...有一套环境有6000多张表，其实按照保留周期需要的表只有800多个，剩下的过期周期表都应该删除。...整个周期表的清理逻辑做了下面的设计： 1.以API的方式设计 参数设计： ip_addr db_port Start_time End_time Table_schema Table_name Code...: cycle_table_list 2.根据配置中的保留信息得到过期的列表 存在不连续的周期表，如果是20190101,20190103这样不连续的周期表，需要保证程序的健壮性 更早的周期表，如果我们扫描的周期是近...整个判断的逻辑如下： 如果不存在，则触发逻辑创建归档数据库，以_arch结尾 如果存在，触发归档处理，执行rename操作将过期的表移动到归档数据库中， 所以数据库中的列表如下：： chatlog_db
顺序表的定义 线性表的顺序存储又称为顺序表 来看一个生活中的例子：周末和朋友一起吃火锅，人非常多，我们需要在等候区等候，这个等候区就与顺序表有非常多的相似之处，借助它去理解顺序表的特点。...最后结伴而行的朋友也会坐在相邻的椅子上，这与顺序表的存放是相同的。在逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也要保证它相邻，也会把它存放在相邻的存储单元上。...来总结一下顺序表的特点： 一组地址连续存放的存储单元依次存放线性表的元素，从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。...所以有这样的规律：顺序表中逻辑顺序与物理顺序相同 其中在逻辑上相邻的两个数据元素，在顺序表中也存放在相同的存储单元当中，每一个小格子就代表一个存储单元。 在程序语言设计中，往往使用数组来实现顺序表。...顺序表的两种实现方法 顺序表可以用数组来实现。根据数组的两种分配方式，也就有两种描述顺序表的方法。分别是静态描述分配顺序表的方法和动态描述分配顺序表的方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 第一种方法：以真值表内输出端“1”为准 第一步：从真值表内找输出端为“1”的各行,把每行的输入变量写成乘积形式;遇到“0”的输入变量上加非号。...第二步：把各乘积项相加,即得逻辑函数的表达式。 第二种方法：以真值表内输出端“0”为准 第一步：从真值表内找输出端为“0”的各行,把每行的输入变量写成求和的形式,遇到“1”的输入变量上加非号。...第二步：把各求和项相乘,即得逻辑函数表达式。 总结，哪种方法得到的表达式简洁就用哪种。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据库(表)的逻辑备份与恢复 逻辑备份是指使用工具export将数据对象的结构和数据导出到文件的过程,逻辑恢复是指当数据库对象被破坏而使用工具import利用备份的文件把数据对象导入到数据库的过程,逻辑备份和恢复只能在...首先进行exp.exe的文件目录,然后执行相关口令. 3、导出表 3.1、导出自己的表 口令: exp userid=用户名/密码@数据库实例名 tables=(表名) file=导出表的路径 ?...3.2、导出其他用户的表 口令: exp userid=用户名/密码@数据库实例名 tables=(方案名.表名) file=导出表的路径 很多情况system或者sys需要帮助别的用户进行数据的维护,...、密码、连接字符串(也就是数据库实例名) tables:用于指定要执行导入操作的表 formuser:用于指定源用户 touser:用于指定目标用户 file:用于指定导入文件名 full=y 用于指定导入整个文件...当前哪个方案登录就就将表导入到那个方案下,如果导入的表中存在外键,而当前执行的方案下没有导入表的对应的主键表,那么工具就会报错。
PHP数据结构-顺序表（数组）的相关逻辑操作 在定义好了物理结构，也就是存储结构之后，我们就需要对这个存储结构进行一系列的逻辑操作。...在这里，我们就从顺序表入手，因为这个结构非常简单，就是我们最常用的数组。那么针对数组，我们通常都会有哪些操作呢？...请注意，在这里，我们是以数据结构的角度来讲顺序表这个物理结构。遍历操作一般针对的会是更复杂的一些结构，比如树、图，从一个结点开始去遍历所有的路径之类的。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/Data-structure-and-algorithm/blob/master/2.线性表/source/2.2%20顺序表...（数组）的相关逻辑操作.php 参考资料： 《数据结构》第二版，严蔚敏 《数据结构》第二版，陈越 《数据结构高分笔记》2020版，天勤考研
资料库的编辑窗口分为三栏，从右至左依次为： Ÿ Physical：定义数据源的类型和连接方式，还有数据源物理表结构，字段数据类型，物理表的主外键之类的信息。...维度所包含的逻辑列必须来自同一个逻辑表[8]。 我对示例数据的分析需求是：要按家庭成员维度汇总消费金额，还要从家庭成员下钻到消费明细描述。...将物理模型V_FINANCE_EXPENSE表的CONSUME_ID和DESCR列拖到逻辑模型的Member Dim表下。...双击逻辑表来源可以打开“Logical Table Source”对话框，在“Column Mapping”页可以查看逻辑列与物理表的映射关系。...按我的理解，Member Id/Member Name以及Consume Id/Descr来自同一物理数据源的两张物理表，可以使用同一个逻辑表来源。
宽表通用圈选洞察引擎： 任意维度的集合交并差计算 SQL 逻辑 select count(UserID) from visits_v1 where Age > 20 and StartTime >
In order to resolve one issue I need to figure out the logic how field OBJECT_TY...
外部系统对接下单幂等性校验逻辑及事务提交锁表的处理 1、如果下单时，已经存在订单，希望能返回外部订单号和本系统订单号，做幂等处理。...逻辑上而已：正常是接口处理完，事务已提交，然后发送MQ事件。 2.场景2：A系统 >B系统下单，B下单接口未返回的时候，已经收到B系统MQ消息。...这样A系统在下单接口（事务未提交）同时又收到MQ消息事件处理（修改表记录），可能存在操作同一张表的情况，这样就会存在锁表。...存在MQ消息丢失的情况，如果是重要的消息，可以通过反馈机制重新发送。...否则不重要的消息，可以在下次推送MQ消息的时候再处理(比如状态推送的消息，多个状态会推送多次的情况) 5、涉及敏感字段可以使用AES加密，接口按字段排序（比如升序）来排序+KEY做md5签名来传输
Excel是单元格级别的报表，而PowerBI是列级别的报表（本质是透视表），所以有时候在Excel中可以展示的报表在PowerBI中比较难展示。...解决方案虽然可以使用辅助表双层表头和SWITCH度量值（根据表头返回结果）的方案，但是度量值相对复杂。...推荐使用计算组，把汇总列放在列小计上，相对简单还可以复用给别的度量值，而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵，小计列带不同的条件格式。...，点击视觉对象右上角的分叉向下钻取按钮，将年月展开显示。STEP 5 在可视化窗格的格式下，列标题的标题对齐方式选择居中；打开列小计开关，将小计标签改为“.”...；用鼠标拖动把年月下的“.”这一列的列宽调整到最小直至隐藏。
一个服务器有多个实例(port）； 一个实例有多个Database(db）； 一个DB有多张表（Table）; 物理表、库： 物理表是具体某个数据源中的一张表。...可以映射到一张物理表，也可以由多张物理表组成，这些物理表可以来自于不同的数据源。对于mysql, Hbase和ES，要组成一张逻辑表，只需要他们有相同含义的key即可。...3）运维管理 直接连接单机数据库时，无法动态的切换数据源，使用TDDL中间件，可以动态的切换数据源。...Group 层解决；至于 Atom 层，它面对的是实实在在的每一个数据库，更多的工作在与对数据库的连接管理，比如说当数据库的 IP 地址发生改变时，Atom 层要动态感知，以免连接找不到地址。...结果： 每个 表的 结构都不一样； 每个 表的 数据也不一样，一般来说，每个表的 字段至少有一列交集，一般是主键，用于关联数据； 所有 表的 并集是全量数据； 场景：系统绝对并发量并没有上来，表的记录并不多
把判定表的每一列拿出来作为依据，设计测试用例。 因果图的基本符号和约束符号： ? ...正交表由三个成分构成，Runs:正交表的行数，即实验的次数；Factors：正交表的列数，即因素数；Levels:水平数，任何单个因素能够取得的值的最大个数。...行数取最少的一个（ 行数取最少的一个（L49(78)、 L18（3661） · 判定表驱动分析法 判定表是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具。判定表由以下部分构成： 1....这时，可以对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖率，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例；如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可以选用因果图法。 3....测试覆盖率包括功能点覆盖率和结构覆盖率，其中，功能点覆盖率大致用于表示软件已经实现的功能与软件需要实现的功能之间的比例关系；而结构覆盖率包括语句覆盖率、分支覆盖率、循环覆盖率和路径覆盖率等等。
面对过如此复杂的业务流程，并尝试过许多测试用例/测试场景准备技术，以简化流程。 最后，发现决策表测试技术在这方面非常有用。以下是决策表技术如何使复杂业务逻辑的测试场景准备更加容易。...123是leaf a b & c 是branch 注意策略 决策框中指定的所有验证都应该由表中的列进行 流程图中提到的所有结果(叶子)都应该包含在决策表中 获得某一结果所需的所有输入组合都应在组合栏中提及...任何人都可以从这个 Decision 表模板生成测试用例 可以完全避免对测试用例和测试场景的返工，因为它在第一次创建时提供了完整的覆盖率 但是也有局限性 某些测试用例准备技术，如边界值分析，等价类划分不能直接适用于此模板...但是，可以在组合列中记下它，并在编写测试用例时使用它们 在解释为什么其他测试用例编写技术不能像决策表那样保证准确性之前，我想快速地提醒其他黑盒和白盒测试用例编写技术。...对于为业务逻辑编写测试用例，最好遵循以下步骤准备测试用例，以确保最大的测试覆盖率: 使用决策表测试用例设计技术来达到100% 的逻辑覆盖率。
： 数据源 如果我们想使用SpringBoot项目中配置的数据源，比如在application.properties中的数据库配置项： spring.datasource.url=jdbc:postgresql...Table 当数据源连接上之后，我们可以使用如下的语句来代表某一张具体的表： Table table = new Table(dateSource, "person"); Request 一个Request...行数据 request.row(3).row(10); Column Column是基于上面table和request的结果的某一列数据： // 取当前表的第二列数据 table.column(1);...// 取当前请求的第4列数据，然后再跳到第11列数据 request.column(3).column(10); // 取当前请求的第2行数据，然后取当前行的第4列单元格 request.row(1)....Mock技术是为了隔离被测试方法依赖的外部变量，从而可以使得测试方法的表现只受被测试方法本身的逻辑影响。
写操作 如上图简要示例，快照创建以后，若上层业务对源卷写数据X，X在缓存中排队，快照系统将X即将写入的位置（逻辑地址）上的数据Y，拷贝到快照卷中对应的位置（逻辑地址）上，同时，生成一张映射表，表中一列记录源卷上数据变化的逻辑地址...，另一列记录快照卷上数据变化的逻辑地址。...如上图，快照卷若映射给上层业务进行数据分析等用途时，针对快照进行读操作时，首先由快照系统判断，上层业务需要读取的数据是否在快照卷中，若在，直接从快照卷读取，若不在，则查询映射表，去对应源卷的逻辑地中读取...也就是说，我们开始有原数据以及创建好的快照，当原数据要发生改变时（暂时在cache中），我们先将即将改变的位置的数据复制到快照，再将数据复制到原始磁盘，然后快照指针更改，存在一个重定向，如果在快照中找不到...写操作： 如上图简要示例，快照创建以后，若上层业务对源卷写数据X，X在缓存中排队，快照系统判断X即将写入源卷的逻辑地址，然后将数据X写入快照卷中预留的对应逻辑地址中，同时，将源卷和快照卷的逻辑地址写入映射表
“覆盖率”是我们进行软件测试活动时需考虑的首要问题之一，我们常常会经历一些业务逻辑颇为复杂的场景，比如笔者经历的某款电商系统中的订单功能，做一条订单需要考虑的因素包括买家的角色、商品的线上线下属性、商品是否被签约...这种场景，我们一般会使用矩阵的方式来设计用例，因为矩阵相比传统的方式，更容易保证覆盖率。...接下来的内容，就是介绍针对这类场景，应该如何设计矩阵，以达到既能满足覆盖率，又能节约我们编写用例的时间、降低执行用例时的复杂度。...参见表3: 表3： 按照这个思路去尝试第五列，我们有可能会出现表4这样情况：即发现第五列得到的GH与第一、二和三列的所有值都对偶，但是没有得到与第四列的对偶。...通过检查遗漏的对偶，重新填写CC段。GH、GH得到两个XG、XG对偶，因此CC段颠倒为HG。这使得第二列X对应第五列的H，第二列的Y对应第五列的G，如:表5。
我们方案/设想：基于自动化用例和覆盖率信息，获取单个自动化用例对应代码覆盖路径信息，并建立相应的映射库（知识库），做为数据源。如下图所示 ?...，二是可以防止漏评导致的漏测 （3）增量代码覆盖分析：新项目测试过程中，新增自动化用例对增量代码变更diff 覆盖信息（生成映射库过程），可以和增量代码变更方法列表做为数据源，通过算法生成增量代码行和分支覆盖率报告...3.2 自动化用例筛选 有了用例和代码方法列表映射基础信息库后， 我们来看下用例筛选实现逻辑， 这里有2个点，一是如何获取变更代码方法列表，二是如何将筛选出散列的用例在自动化框架规则里执行。...，具体的业务逻辑实现如下图： ?...到现在我们便可以将精准测试3个落地场景的业务逻辑综合起来，如下： ?
我们方案/设想：基于自动化用例和覆盖率信息，获取单个自动化用例对应代码覆盖路径信息，并建立相应的映射库（知识库），做为数据源。如下图所示 ?...，二是可以防止漏评导致的漏测 （3）增量代码覆盖分析：新项目测试过程中，新增自动化用例对增量代码变更diff 覆盖信息（生成映射库过程），可以和增量代码变更方法列表做为数据源，通过算法生成增量代码行和分支覆盖率报告...，用列执行，被测服务分别处于不同的机器，在生成覆盖报告时需要源代码和覆盖文件同源，需要额外的操作成本 （3）启停被测服务给覆盖文件生成带来不可控因素，每次服务启动都可能在启动中或启动失败 常见的离线插桩方式获取单个用例覆盖报告流程如下...3.2 自动化用例筛选 有了用例和代码方法列表映射基础信息库后， 我们来看下用例筛选实现逻辑， 这里有2个点，一是如何获取变更代码方法列表，二是如何将筛选出散列的用例在自动化框架规则里执行。...，具体的业务逻辑实现如下图： ?
10000 ER_BAD_LOGICDB 错误的逻辑库名...10018 ER_WARN_JOIN_COLUMN_TYPES_DIFFER 父表与子表join列类型不一致...10095 ER_NO_SUCH_AUTH_ALGO 找不到解密密码的对应算法 10096...中未包含关联字段 10110 ER_FOUND_NO_PARENT 找不到对应的父表...10273 ER_UNSUPPORTED_WITH_ENCRYPT 列加密下不支持的功能
在了解集成测试覆盖率实现原理之前，先看看单测覆盖率是如何实现的：go语言采用的是插桩源码的形式，而不是待二进制执行时再去设置breakpoints。...这就导致了当前go的测试覆盖率收集技术，一定是侵入式的，会修改目标程序源码。...在源码的每一个逻辑分支开始的地方，都会对计数Count进行累加。...比如这里的`21`代表该基本块的起始行数，`23`代表结束行数,`0x2000d`比较有趣，其前16位代表结束列数，后16位代表起始列数。...，就可以很好分析集成测试的覆盖率了。
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