如此看来，无论是通过调整投入还是增加产出来提高人效，最核心的都是薪酬管理。 提升人效除了优化投入和产出，过程中自然也离不开人才管理和发展。...所以薪酬管理不管是从人才管理的角度，还是企业发展的角度来说，都扮演着不可替代的重要角色。...02以薪为领，做难而有用的事 1. 薪酬之难 假如将HR SaaS比作一辆行驶中的车，核心人事（CoreHR）是车的底座，那么薪酬管理（payroll）无疑就是最复杂且核心的引擎。...但不同的是，Workday面临的是充分竞争和细分的市场，相互有充分的合作, 国外企业都能接受公有云，而中国市场主流需求还是混合部署的模式。...我们相信，入宽门易，但路会越走越窄，进窄门难，但未来的路会越走越宽。”
同事看了我一眼，还是过来帮忙吧。结果他也搞不定，“老叶，你究竟干了些什么呀？” “啊，嗯，那个……”我支支吾吾，我哪知道我干了些什么？我要知道，会是现在这个样子么？...好了，讲到这里，其实我还是在说“很难”，“万事开头难”，本来如此。但具体到编程，到底哪里难？还是不能回避这个问题啊，我总结一下吧： 1、理解难。...2、实践难。 有一些同学非常具有挑战精神。难是吧？越难我越有劲！ 于是抱着书本就开始硬啃。 结果大家当然能想得到了，然并卵。 计算机本质上是一个“实践科学”。仅仅有理解，那是绝对不够的。...+++++++++++++++++ 好的，说完了入门，我们接着说：编程难，提高更难。 其实想想这话像白说的一样，因为任何一个行业做到一定程度再想要提高都很难。...首先感谢主，赞美主，还是给了我这种傻子一条活路。在智商被碾压之后还能看到一些不那么需要智商的工作：IT民工——这不就是给我这个“包工头”量身打造的么？你看，连名字都这么像。
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然而，尽管如此高薪，公司还是难以招到人。 2019年，全球有30万左右的AI从业者，3.65万AI技术专家。其中，AI技术专家半数集中在美国，尤其是硅谷科技中心，遍布于谷歌、微软、苹果等科技巨头。
今天是2019年12月17年，星期三。今天北京是个大晴天，我下楼遛弯的时候看到天灰常的蓝。2019年还有不到15天就结束了，各位宝宝年初的目标实现了几个呢？em...
这只是最简单的对数组对象的拷贝，没有涉及函数、dom或者原型链这些，连数据的引用都没考虑进去，比如： let a = {};let b = {b:b, c:c}; 这种情况还得考虑是否保留引用还是创建新的
遇见过什么难调试的Bug？笔者日常遇见的Bug： 如事务的回滚及传递依赖问题 空指针 死锁 传参错误，返回错误 精度丢失 性能优化 OOM等 当然还有一些其他Bug，不过这些Bug你觉得难吗？...其实最难调试的是人心，破山中贼易，破心中贼难。在当下宏观环境，也许更该将眼光投向于自己的内心，去检索一下自我的心中陋习，提升一下自己的心境悟性。
而此刻Kittyhawk选择退出，究竟只是公司运营失误的个例，还是整个飞行汽车行业“华而不实”的缩影？ 飞行汽车，不会跑？...无论从空气动力学，还是稳定性，两者都无法做到平衡。 因此，第一波飞行汽车的热潮在20世纪末期逐渐降温。 进入新世纪，全球城市化发展带来的交通拥堵现象日益严重。...不过在宣传时，Joby Aviation还是延续了飞行汽车（flying car）这一名称，显然更能引起消费者的注意。...总的来看，无论是需求端还是供给端，飞行汽车都是一项“较好不叫座”的产品，但这丝毫不妨碍新玩家加入这个充满想象力的赛道。 截至目前，全球已有160多家企业参与到飞行汽车的布局。
综合来看，疫情还是对于捞王的客单价和翻台率产生了一定影响。 图源：招商证券 进入2022年以来，全国疫情呈现零散分布态势。
在《判断两个区域是否具有相同的值》中，我们比较了两个相同大小的区域，看看这两个区域中的值是否完全相同。下面更进一步，查找一组数据在另一个表中出现的位置。如下图1...
在项目测试过程中，大多数测试任务都会涉及到多端开发的配合，常见的配合端有客户端、前端、服务端、内核等等。而这种多端配合尤其体现在一些复杂度较大的需求任务中，甚至...
最近有好几个小伙伴找二哥反馈说今年面试有点小难，然后沟通过后发现其实还是自己准备不够充分的问题，面试官问的很多题，面试前都背过了，但面试的时候反而结结巴巴，思路完全没有。...下面是这位球友在星球里的一部分打卡内容，我觉得还是非常有借鉴意义的，希望能给公众号的读者朋友们也能带来一点点启发和帮助。...还是那句话，没事多刷刷《Java程序员进阶之路》，边刷牛客选择题边去《Java程序员进阶之路》找答案。 数据库部分的SQL题目，这个的确不难，但需要针对性地区联系，要有思路。...这个写一遍就会了，但一上手就忘了，主要还是不熟悉造成的。不然考试的时候，全程懵逼。建议：至少会背一道复杂的SQL题目。这样子考试的时候至少知道该怎么写。 算法题目部分。这就没办法了，只能靠自己写了。...，虽然一两次面试失败了，但仍然在积极准备（Java 基础啊、项目经历啊、八股文啊、LeetCode 啊，都有在准备），毕竟实战之前还是需要勤加练习的。
： ● 数据质量差：准确性和有效性难以保障，数据无法深入业务支持决策； ● 数据开发自动化程度低：数据开发任务上线发布、表血缘生成等关键环节需要人工配置，工作繁琐，且容易出错； ● 数据链路复杂，问题难溯源
文/孟永辉 江山易改，本性难移，这句话并不是没有道理的。这是人们在万千次的失败与教训当中所获得的“绝对真理”。...无论是资本运作的套路，还是商业模式的运作，人们对于互联网的那一套已经相当成熟和熟络。所以，当我们一味地用互联网的模式来套用区块链行业的发展时，便开始遭遇到了前所未有的困境。...可见，区块链，依然本性难改。 作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，特约评论员，行业研究者。长期专注行业研究，累计发表文章超400万字。支持保留作者来源的分享，转载请保留作者版权信息，违者必究。
但是非常难。芯片是什么？简单来说，芯片是指内含集成电路的硅片，体积很小；又称微电路、微芯片（microchip）、集成电路（英语：integrated circuit, IC）。...那么芯片为什么这么难造呢？简单地说有以下几个原因。
loc_loss = ohem_loc_loss.sum() / keep_num #然后分别对分类和回归loss求均值 return cls_loss, loc_loss 为什么要叫在线难例最小化呢...难例挖掘，机器学习学习中尤其是在svm中早就已经使用，又称为bootstrapping。 传统的难例挖掘流程：首先是通过训练集训练网络，训练完成，然后固定网络，寻找新的样本，加入到训练集中。...因此作者提出的是在线难例挖掘。 具体怎么实现的呢？ 通常是搬出这张图，说实话这张图有点啰嗦！...也就是通过loss提高难样本的比例，让网络花更多精力去学习难样本。
镗孔加工的精度非常高，精镗孔的尺寸精度可达IT8~IT7，可将孔径控制在0.01MM精度以内。若为精细镗孔，加工的精度可达 TT7- IT6，表面质量好。一般的...
TCP/IP》、《深入理解 Java 虚拟机》这些偏底层的书籍，看得烦了，就去刷我之前给大家推荐过的两个视频课，《哈佛大学的 CS50》和《计算机科学速成课》，慢慢的，就有一种顿悟的感觉，嗯，这种感觉还是挺舒服的...class 文件 JVM 内存区域 Java 虚拟机栈 这三篇的内容还是非常肝的，读起来也比较轻松，但如果你是初学者，读起来感觉很吃力的话，不要紧，我再来补一篇更全面、更细致、更通俗的，从另外一个视角切入...---- 参考链接：https://juejin.im/post/6844903588716609543 本来想着这一篇就彻底把 Java 字节码给结束掉，没想到还得再学习一下字节码指令，难顶！...无论是从十六进制的字节码角度，还是 jclasslib 图形化查看反编译后的字节码的角度，也或者是今天这样从 javap 反编译后的角度，都能窥探出一些新的内容来！
答：如今的前后端都已经成熟，都可以单独的进行工程化开发。 前后端分离绝不是仅仅项目单独开发，而是灌输于整个项目周期。 一个通常的项目开发通常有四个阶段，其实在《...
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