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Oceanus的实时流式计算实践与优化

本文由腾讯云实时计算Oceanus专家工程师杜立在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《实时流式计算实践与优化》演讲分享整理而成,为大家详尽介绍在使用...Flink SQL开发计算作业过程中,针对遇到的痛点,腾讯云实时计算服务Oceanus所进行的优化与扩展,以及实践总结。...即使现在我们提供一些参数的方式调优,也是基于平台自己提供的一些能力才能做优化,这是一个难点,在平台侧和社区以后都要持续补齐。...讲师简介 杜立 腾讯大数据专家工程师 腾讯大数据专家工程师,Oceanus实时计算平台研发负责人,2018年加入腾讯,一直从事于实时计算相关领域的研发工作,目前主要专注于腾讯云及内部Flink SQL相关的扩展与优化...,以及Oceanus产品化相关工作。

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Oceanus 实践-从0到1接入 CKafka SQL 作业

Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是位于云端的流式数据汇聚、计算服务。只需几分钟,您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。...操作步骤 步骤1:获取Ckafka实例接入地址 Ckafka实例与Oceanus集群在同一子网时: Ckafka接入地址为: [Ckafka内网IP与端口.png] Ckafka实例与Oceanus集群不在同一子网时...2、在 Topic 管理页面,单击【新建】,创建名为 oceanus_test1、oceanus_test2 的两个 Topic,接下来将讲解Oceanus如何接入Ckafka。...properties.bootstrap.servers' = 'IP地址:端口', -- 替换为您的 Kafka 连接地址 'properties.group.id' = 'testGroup', -- 必选参数...则遇到缺失字段会报错 设置为 false 则缺失字段设置为 null ); (3) 业务逻辑 INSERT INTO DataOutput SELECT * FROM DataInput; (4) 点击【作业参数

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基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch 构建日志分析系统

实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus(Flink)进行实时计算服务,以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析,再存储到ES的实践。...方案中使用了云数据库 MySQL、流计算 Oceanus(Flink)、Elasticsearch、Kibana 和私有网络 VPC。...图片.png 2 前置准备 2.1 创建流计算 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群,选择地域、可用区、VPC、日志、存储,设置初始密码等。...在 MySQL 控制台找到创建的 MySQL 集群,在【数据库管理】->【参数设置】页面修改如下参数: binlog_row_image=FULL [mysql参数配置] 在 MySQL 数据库中创建表...Oceanus 也可以进行条件过滤,正则匹配等操作,能够兼容 Flink SQL的所有语法。

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EventBridge 最佳实践场景一:Oceanus 告警消息实时推送

流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。...流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。...通过结合 EventBridge + 云函数 SCF,可以实时捕获 Oceanus 集群异常事件并完成推送,本文演示如何捕获 Oceanus 集群状态变更,并发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。...架构实现 整体架构设计如下图,从图中可以看出,当 Oceanus 发生状态变更时(如实例异常,实例隔离,实例下线等), Oceanus 系统会产生告警事件并主动推送给 EB,经过 EB 绑定的告警规则筛选后...以「流计算 Oceanus TaskManager CPU 负载过高」事件告警配置为例,您可以选择指定的事件告警类型,也可以选择全部告警事件,详细事件匹配规则请参见 管理事件规则。

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Oceanus实践-消费 CMQ 主题模型数据源

实时即未来,最近在腾讯云Oceanus进行Flink实时计算服务,以下为flink消费腾讯云CMQ数据实践。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群,选择地域、可用区、VPC、日志、存储,设置初始密码等。...我们这里新建两个队列,其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据,另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业,选择刚刚新建的集群创建作业。

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Flink 实践教程-入门(4):读取 MySQL 数据写入到 ES

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时...在【数据库管理】> 【参数设置】中设置参数 binlog_row_image=FULL,便于使用 CDC(Capture Data Change)特性,实现数据的变更实时捕获。...`user` (`user_id`, `user_name`, `create_time`) VALUES (1002, 'TONY', '2021-10-02 00:00:00'); 1.3 设置参数...点击实例 ID,在实例详情页面点击【数据库管理】进入【参数设置】面板,设置binlog_row_image=FULL来开启数据库变化的同步。...使用 MySQL-cdc 特性时,flink-connector-mysq-cdc 连接器需要设置 MySQL 数据库的参数 binlog_row_image=FULL。 2.

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Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源

Oceanus Flink CMQ connector 支持队列模型的数据源表和目的表,暂时不支持主题模型数据源表和目的表。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群,选择地域、可用区、VPC、日志、存储,设置初始密码等。...我们这里新建两个队列,其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据,另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业,选择刚刚新建的集群创建作业。

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Flink 实践教程-入门(10):Python作业的使用

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介   流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、...前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1],点击左侧【集群管理】,点击左上方【创建集群】,具体可参考 Oceanus 官方文档 创建独享集群 [2]。...CREATE TABLE `jdbc_upsert_sink_table` ( id INT, data VARCHAR ) WITH ( -- 指定数据库连接参数...rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=Asia/Shanghai', -- 请替换为您的实际 MySQL 连接参数 'table-name'...【主程序包】选择刚才上传的 demo1.py 文件,并选择最新版本;【Python 环境】选择 Python-3.7;【作业参数】 > 【内置 Connector】选择 flink-connector-jdbc

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Flink 实践教程:入门10-Python作业的使用

视频内容 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1],点击左侧【集群管理】,点击左上方【创建集群】,具体可参考 Oceanus 官方文档 创建独享集群 [2]。...TABLE `jdbc_upsert_sink_table` ( id INT, data VARCHAR ) WITH ( -- 指定数据库连接参数...rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=Asia/Shanghai', -- 请替换为您的实际 MySQL 连接参数 'table-name...【主程序包】选择刚才上传的 demo1.py 文件,并选择最新版本;【Python 环境】选择 Python-3.7;【作业参数】 > 【内置 Connector】选择 flink-connector-jdbc...当然 oceanus 平台也提供上传 Zip 包和第三方 Python 包的能力,详情可以参考 Oceanus Python 开发指南 [5]。

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