实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行实时计算服务，以下为flink写入Kudu实践中的总结。分享给大家~ kudu的架构依赖于Hadoop体系，一般具有3个masterServer。
[image.png] 快速进入体验： https://console.cloud.tencent.com/oceanus/job
帮助解决游戏内的卡顿和高延时现象，为玩家提供更好的游戏体验
Developing and operating real-time applications with Oceanus--Xiaogang Shi(Tencent) The Tencent Data In this talk, we will give an introduction to Oceanus, a platform built at Tencent to facilitate the 腾讯数据团队（data.qq.com）负责为腾讯的各种产品（包括腾讯游戏、腾讯视频和微信）构建可靠且可扩展的基础设施。我们每天必须处理超过1.6万亿个事件，峰值吞吐量达到2.1亿次/秒。 在本次演讲中，我们将介绍在腾讯为促进实时应用程序开发而构建的平台Oceanus。我们将介绍典型的用户案例，以及如何使用Oceanus开发、部署和监控应用程序。 我们还将介绍Oceanus Flink Jobs的管理，以及我们在运营实践中获得的一些经验。最后，我们将讨论我们为提高可靠性和效率所做的一些努力，例如主故障转移和本地键控流。 ? ? ? ? ?
实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行Flink实时计算服务，以下为使用自定义Connector的实践。 分享给大家~ 支持自定义conncetor操作说明 在腾讯云Oceanus页面-->程序包管理页面--> 选择新建程序包，上传自己jar包。 上传时选择与自己环境对应的区域。
本文由腾讯云实时计算Oceanus专家工程师杜立在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《实时流式计算实践与优化》演讲分享整理而成，为大家详尽介绍在使用 Flink SQL开发计算作业过程中，针对遇到的痛点，腾讯云实时计算服务Oceanus所进行的优化与扩展，以及实践总结。 杜立 腾讯大数据专家工程师 腾讯大数据专家工程师，Oceanus实时计算平台研发负责人，2018年加入腾讯，一直从事于实时计算相关领域的研发工作，目前主要专注于腾讯云及内部Flink SQL相关的扩展与优化 ，以及Oceanus产品化相关工作。
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行Flink实时计算服务，以下为 Flink 消费腾讯云 CMQ 的数据实践。 CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1. 环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。 我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。 作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。
各位老铁，刚刚总结了流计算 Oceanus (Flink) 上下游 Connector 的使用示例，作为新年福利送给大家。 欢迎收藏~ Flink SQL 示例： Connector 组合 - SQL 作业 文章链接 说明 datagen -> Oceanus -> blackhole https://cloud.tencent.com /developer/article/1895677 零基础 datagen -> Oceanus -> Elasticsearch https://cloud.tencent.com/developer 入门级 CKafka -> Oceanus -> CKafka https://cloud.tencent.com/developer/article/1867621 入门级 datagen -> Oceanus Oceanus -> COS 对象存储 https://cloud.tencent.com/developer/article/1875598 入门级 MySQL -> Oceanus -> ClickHouse
Oceanus兼容原生的Flink 框架，基于Flink开发的Connector能够实现100%兼容。
作者：李贤雨，腾讯 CSIG 工程师 批量操作 功能简介 为了避免用户机械重复地对作业进行某一类操作，Oceanus 平台支持五种快捷高效的批量操作。分别是批量启动、停止、删除、创建副本、移动。 更多 Oceanus 最佳实践以及入门指引参见我们的 专栏文章，最后欢迎大家猛戳 一元购 试用 Oceanus，机不可失时不再来：） 扫码加入 流计算 Oceanus 产品交流群 流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 扫码关注「腾讯云大数据」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是位于云端的流式数据汇聚、计算服务。只需几分钟，您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。 流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境，方便用户编写 SQL 分析语句或者上传运行自定义 JAR 包，支持作业运维管理。 目前 Oceanus 使用的是独享集群模式，用户可以在自己的集群中运行各类作业，并进行相关资源管理。 操作步骤 步骤1：获取Ckafka实例接入地址 Ckafka实例与Oceanus集群在同一子网时： Ckafka接入地址为： [Ckafka内网IP与端口.png] Ckafka实例与Oceanus集群不在同一子网时 2、在 Topic 管理页面，单击【新建】，创建名为 oceanus_test1、oceanus_test2 的两个 Topic，接下来将讲解Oceanus如何接入Ckafka。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。 流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 通过结合 EventBridge + 云函数 SCF，可以实时捕获 Oceanus 集群异常事件并完成推送，本文演示如何捕获 Oceanus 集群状态变更，并发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。 架构实现 整体架构设计如下图，从图中可以看出，当 Oceanus 发生状态变更时（如实例异常，实例隔离，实例下线等）， Oceanus 系统会产生告警事件并主动推送给 EB，经过 EB 绑定的告警规则筛选后 以「流计算 Oceanus TaskManager CPU 负载过高」事件告警配置为例，您可以选择指定的事件告警类型，也可以选择全部告警事件，详细事件匹配规则请参见 管理事件规则。
总结与预告本文从运行图优化、JobManager 内存优化、TaskManager CPU 执行效率优化等几个维度，讲解了腾讯云 Oceanus 对 MySQL CDC Connector 做的一些核心优化点
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus（Flink）进行实时计算服务，以下为MySQL 到 Flink 进行处理分析，再存储到ES的实践。 方案中使用了云数据库 MySQL、流计算 Oceanus（Flink）、Elasticsearch、Kibana 和私有网络 VPC。 图片.png 2 前置准备 2.1 创建流计算 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。 创建完后的集群如下： [oceanus集群] 2.2 创建Mysql集群 在腾讯云主页【产品】->【数据库】->【云数据库 MySQL】页面购买 MySQL 集群。 Oceanus 也可以进行条件过滤，正则匹配等操作，能够兼容 Flink SQL的所有语法。
Oceanus Flink CMQ connector 支持队列模型的数据源表和目的表，暂时不支持主题模型数据源表和目的表。 CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1. 环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。 我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。 作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。
二、Oceanus简介 ? 在完成作业开发之后，用户可以通过Oceanus对作业进行测试、配置和部署。Oceanus为用户程序提供了一系列的工具来协助作业测试。 用户既可以使用Oceanus提供的一键生成功能产生测试数据，也可以自己向Oceanus上传自己的的测试数据，通过对比预期结果和实际结果来验证应用逻辑的正确性。 Oceanus依托腾讯内部的资源调度系统Gaia来进行资源管理和作业部署。用户可以通过Oceanus配置作业所需要的CPU和内存资源，并指定作业需要部署的集群。 大部分Oceanus的用户可以使用画布方便的构建他们的实时计算应用。Oceanus提供了常见的流计算算子。
实时即未来，最近在腾讯云Oceanus进行Flink实时计算服务，以下为flink消费腾讯云CMQ数据实践。 CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型，借助这种机制，我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1. 环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群，选择地域、可用区、VPC、日志、存储，设置初始密码等。 我们这里新建两个队列，其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据，另一个用作 Oceanus 作业的目的表。 作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业，选择刚刚新建的集群创建作业。
搜狐畅游是一家中国国内领先的在线游戏开发商和运营商，其开发和运营多种类型的在线流行游戏，如中国最受欢迎的客户端游戏《天龙八部》, 至今已14年，注册用户近3亿。 Oceanus 之上。 结果在意料之外 在顺利完成迁移后，搜狐畅游上层业务使用部门表示：“借助腾讯云大数据EMR、ES、流计算 Oceanus 的产品能力，能够明显感受到大数据基础平台分析速度加快，大幅提升了搜狐畅游业务分析工作的效率 通过腾讯云流计算 Oceanus 服务，搜狐畅游大数据团队在高峰时期增加玩家数据的计算任务资源，作业扩容到500核只需要不到两分钟；平峰时段减少空闲资源，降低计算资源的浪费。 除了游戏行业，腾讯云弹性MapReduce(EMR)、Elasticsearch Service(ES)、流计算 Oceanus、云数据仓库 ClickHouse、云数据仓库 PostgreSQL、数据开发平台
本文主要讲述Oceanus如何通过策略抽象、查询、渲染和分组动态更新，实现HTTP请求的定制化路由。 随着公司业务的高速发展，路由场景也越来越复杂。 Oceanus在init_worker阶段随机选择某个worker进程，嵌入timer。 被选中的worker会异步非阻塞地从MySQL定时拉取策略数据。 备注：公共策略以"oceanus"开头，区别于私有策略的命名。 运行时策略渲染 查询到请求开启的策略后，Oceanus需要运行时判断是否匹配，以私有策略为例，执行流如下图所示： ? 在rewrite phase，Oceanus通过rewrite_by_lua_file嵌入回调，触发请求处理，进入分流框架的主流程。 Oceanus也会定时拉取，进行全量同步。 Oceanus把所有变更都通过本地的HTTP调用同步到Nginx内存。
产品文档：流计算 Oceanus 产品文档 最佳实践&解决方案： Oceanus 实践-从0到1接入 Ckafka Oceanus 实践-从0到1开发 PG SQL 作业 Oceanus 实践-从0到1 开发 ClickHouse SQL作业 Oceanus 实践-从0到1开发 MySQL-cdc 到 ES SQL 作业 Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源 Oceanus 实践-从0到1 接入 COS SQL 作业 日志搜索：基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch 实现日志搜索场景实时数据分析 实时数仓：基于流计算 Oceanus 实现 MySQL 和 Hbase 维表到 ClickHouse 的实时分析 视频直播：基于流计算 Oceanus（Flink） 的实时大屏分析 实时监控：基于流计算 Oceanus（Flink) 实现系统和应用级实时监控 指标统计：基于流计算 Oceanus(Flink) 实现实时UVPV统计 更新时间：2022.9.8
流计算 Oceanus 是基于Flink构建的云上全托管的实时计算服务。您无须关注基础设施运维，通过云端一站式开发环境，轻松构建点击流分析、电商精准推荐、金融风控、物联网 IoT 等应用。
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