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生成式模型与辨别式模型

分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别,并讨论了每种方法的优缺点。...辨别式模型 辨别式模型是一种能够学习输入数据和输出标签之间关系的模型,它通过学习输入数据的特征来预测输出标签。在分类问题中,我们的目标是将每个输入向量x分配给标签y。...区别和优缺点 生成式模型和辨别式模型的主要区别在于它们学习的目标不同。生成式模型学习输入数据的分布,可以生成新的数据样本。辨别式模型学习输入数据和输出标签之间的关系,可以预测新的标签。...对于复杂的数据分布和高维数据具有很好的表现,因为辨别式模型可以灵活地对输入数据和输出数据之间的映射关系进行建模。...辨别式模型对噪声数据和缺失数据敏感,因为模型只考虑输入数据和输出数据之间的映射关系,不利用输入数据中的信息填补缺失值和去除噪声。

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Oceanus 实践-消费 CMQ 主题模型数据源

实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行Flink实时计算服务,以下为 Flink 消费腾讯云 CMQ 的数据实践。...CMQ 主题订阅可以实时同步主题模型数据到队列模型,借助这种机制,我们可以在 Oceanus 实现 CMQ 主题模型数据源表的读取。 1....环境搭建 1.1 创建 Oceanus 集群 在 Oceanus 控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群,选择地域、可用区、VPC、日志、存储,设置初始密码等。...我们这里新建两个队列,其中一个用来订阅 CMQ 主题模型数据,另一个用作 Oceanus 作业的目的表。...作业创建 2.1 创建 SQL 作业 在 Oceanus 控制台【作业管理】->【新建作业】-> SQL作业,选择刚刚新建的集群创建作业。

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