下面分享一款电脑端的 OCR 文字识别软件——「PaddleOCR」，可以帮助我们解决这一问题。...PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。...通用中英文OCR数据集 ICDAR2019-LSVT ICDAR2017-RCTW-17 中文街景文字识别 中文文档文字识别 ICDAR2019-ArT PP-OCR Pipeline PP-OCR是一个实用的超轻量...OCR系统。...和2.8M的英文数字OCR。
幸运的是，现在有一款令人惊叹的工具出现了，它可以轻松解决这个问题，它就是 Umi-OCR。 Umi-OCR 是一款免费、离线且功能强大的 OCR 软件，它以其卓越的文字识别能力和众多实用功能闻名于世。...不论是截屏、粘贴，还是批量导入图片，Umi-OCR 都能够快速准确地提取图像中的文字，让您可以轻松编辑、搜索和共享这些文字内容。...此外，Umi-OCR 还支持扫描和生成二维码，让您可以轻松处理与二维码相关的任务。 Umi-OCR 拥有直观简洁的用户界面，操作简单易用，无需专业技能即可上手。...最重要的是，Umi-OCR 完全离线运行，无需网络连接，保护您的隐私和数据安全。同时，它还提供了命令行调用和 HTTP 接口，方便开发者在自己的应用程序中集成 OCR 功能。...借助 Umi-OCR，您可以快速、准确地将纸质文档、图像中的文字转换为可编辑的电子文本。无论是日常办公、学习笔记，还是数字化档案管理，Umi-OCR 都是您的得力助手。
OCR是什么？ 全称叫做optical character recognition，是对图像领域的文字进行识别。...OCR的常见领域 除了低端的比如抄作业，比如抄代码，用处比较广的，是进行档案数字化处理。 传统的纸质档案，现在仍然在很多地方使用 但数字化总归是趋势，并且为了检索方便，必然是未来的方向。...作为普通人，也经常遇到需要OCR的地方 比如图片、PDF里面需要摘录文字下来，就得用到它了 免费软件哪里找 市面上有很多同类产品，不选择的原因有很多， 比如：收费、病毒、广告、庞大等等 但选择的原因通常就一个...：好用 经过选择，我们找到一款优秀的绿色软件 免费、无广告、识别率高 来自GitHub，对图片、截图、剪切都有支持 并还具有翻译和朗读功能 需要的朋友可以看评论区，自己也来体验一下 体验效果 下载软件，
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本文就来剖析这个项目的源代码，教你一步一步实现自用且永久免费的截图&OCR工具！ tesseract 目前OCR工具数不胜数，但是大多数都是在相同的后端算法上面进行了不同的封装而已。...而真正在OCR核心做的较好、值得大书特书的，那么一定非tesseract莫属 tesseract早在1985就已经开始由HP实验室开始研发，而在1995年更是被评为最为准确的3款OCR工具之一。...而今天介绍的Textshot就是直接调用tesseract后端引擎进行OCR识别。因此，Textshot只是实现了一款截图工具，起到前后端的串联作用，在OCR识别算法方面并没有做任何工作。...pytesseract.image_to_string(img, timeout=2, lang=(sys.argv[1] if len(sys.argv) 1 else None)) 到这里，就实现了一款准确度高、永久免费的...OCR工具。
应用场景：快速填充银行卡号的场景，比如商户进件、实名认证 3、原理： 3.1、自定义相机并利用第三方库SDK libexbankcardios.a 、libbexbankcard.a进行识别(识别次数无限，免费
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件，它可以对图片、文档等进行扫描识别，并将其转换为可编辑的格式，比如Word、Excel等，操作也是挺方便的。...功能强大的 OCR 文字识别软件 利用了ABBYY基于AI的OCR技术，在现代工作环境中使各种文档的数字化、检索、编辑、保护、共享和协作变得更容易。...即时背景识别 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 大量的识别语言 包括对文档语言的智能检测和多语言文档支持 文档数字化 使用OCR编辑器进行高级文档数字化和转换 比较不同格式文档 高效比较不同格式的文档...，包括不可搜索的扫描 OCR行业领先者 使不可搜索的PDF可以在工作中立即使用 更高准确性 表格转换和提取有更高的准确性 优化文档过程 ABBYY在一个工作流中对各种类型的文档进行数字化、检索、编辑、保护...识别 193 种语言（包括拉丁文、西里尔文和中文、日文、韩文字母）的扫描文本 (OCR)，并从 12 种输出格式（docx、xls、pdf、txt 等）中进行选择，保留原始文档格式，例如作为列表、表格和标题
大家好，这里是程序员晚枫，今天给大家分享一个基于腾讯云开发的OCR功能，只需要1行Python代码即可实现！...图片本文分为3部分：首先，进行一种场景（功能）下的图片转文字场景的代码演示；其次，介绍共有100多个识别功能，如何通过一个统一格式的代码调用；最后，说明腾讯云+OCR的免费额度使用情况。...= poocr.ocr.VatInvoiceOCR() # 发票识别result = poocr.ocr.BankCardOCR() # 银行卡识别免费额度腾讯云文字识别产品家族包括通用文字识别、通用卡证识别...、票据单据识别、文本图像增强、智能结构化识别、智能扫码以及特定场景识别等服务，开通后即可享受1,000次/月的免费调用额度，以免费资源包的形式在每个月1号自动发放到您的腾讯云账号中，仅在当月有效。...详情请参见文字识别 > 免费额度。----在使用中有问题，或者觉得本文有帮助，请在评论区告诉我吧~
I 、 OCR 之身份证识别 (正反) 1.1 原理 1、自定义相机并利用第三方库SDK libexidcardios 进行识别 2、添加自定义的扫描界面（中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线） 3
今天给大家推荐一个 文字识别利器：天若OCR识别，截图即可识别文字，一键翻译识别结果！...更重要的是识别的准确率很高，几乎没有任何识别错误，而且是免费不受限制的。 天若OCR调用了各大网站的OCR接口： 1. 搜狐OCR接口，识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。 2....腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3. 百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4. 有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。...欢迎访问「学者利器」公众号 一键翻译论文 天若OCR软件除了有识别模式以外，还有翻译模式。...翻译论文文档OCR识别内容 欢迎访问「学者利器」公众号 天若OCR的翻译功能使用的是谷歌翻译的接口，翻译得到的结果准确可靠。
● 内置发票识别插件，个人使用完全免费。
前言 今天大姚给大家分享一款由WPF开源的、免费的（MIT License）、即开即用、即用即走的翻译、OCR工具：STranslate。...打开主界面 Alt + Shift + D：打开监听鼠标划词，鼠标滑动选中文字立即翻译 Alt + Shift + S：完全离线文字识别(基于PaddleOCR) Alt + Shift + F：静默OCR...(OCR后自动复制到剪贴板) 软件内快捷键 不可修改 ESC 隐藏界面(含取消请求) Ctrl + , 打开设置 Ctrl + Shift + A 隐藏/显示输入框 Ctrl + Shift + Q
ABBYY FineReader专业版是一款理想的光学字符识别（OCR），适用于那些要求最高精度和格式保留软件的用户。ABBYY FineReader是一款十分好用的PDF编辑和转换工具。...ABBYY FineReader15作为该系列的最新版本，新版在诸多方面进行了功能增强和优化，包含大量的 PDF 编辑工具、文档比对和更具感知性的 OCR 文档转换功能。...三、日常所需的OCR增强：最新的技术改进提供了更好的表格分析、改进的文档布局保留和出色的字符识别精确度。表格和图标的高级复制、导出到Word时保留文本样式、单行数学公式支持。...主要特点 1、编辑和整理 PDF 2、协同工作与审批PDF 3、保护隐私与签署PDF 4、创建并转换PDF 5、比较不同格式的文档 6、使用OCR对纸质文档及扫描件进行数字化处理 7、自动数字化和文档转换的日常任务...ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时，可以打开、查看并处理这个文档，从而节省大量时间。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。
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