手机号识别开发包支持平台：Android4.0以上、iOS7.0以上； 手机号识别开发包支持二次开发：提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包； 手机号识别开发包识别模式：视频预览模式OCR
我是一个全栈开发工程师，侧重于Python，过去三年的工作经验完全集中于各种业务场景的OCR识别。...项目不只是OCR很多时候，OCR只是OCR项目里一个技术组件，甚至可能不是必要组件。...OCR项目的核心需求是数据转录，OCR可能只是业务方恰好发现的，一个貌似能实现它需求的技术手段。在数据转录过程中，识别不是唯一关键的步骤，对数据的校验、重构，往往也是终端需求方的核心诉求。...绝多数情况下，业务心里的OCR和研发心里的OCR，往往只是两个存在交集的不同概念。...2、OCR项目涉及的岗位链很长常见的岗位链条：业务实际需求方【笼统】-> 业务方项目经理 -> 开发方项目经理 -> 开发方产品经理 -> 开发方前端开发 -> 开发方后端开发 -> 开发方算法开发。
今天我们要针对造成“需求不明确”的主因之一—— 场景不明，来详细讨论在需求讨论阶段，如何锁定“场景”，让sprint的具体内容能够紧扣需求本身，避免不必要的开发资源浪费。...不管是产品和开发都要重视对“需求的场景”具体是什么，通常会用用户故事（User stories）来描述场景，可以借助“5W1H”来思考，即What（用户需要什么）、Why（为什么需要）、Who（服务于哪类用户...需求的场景可能是使用者的一个小困扰，但是对于他们的续约或继续使用的影响有多大，需要认真调研并讨论。...通过团队共同探讨需求的实现方式、所需的资源，可以挖掘更具性价比的场景解决方案。这个场景中出现的频率有多高？需求所对应的使用场景进行频率分析也是一个很重要的维度。...总的来说，锁住“场景”，既要围绕场景本身来详细分析需求，还要跳出场景，看场景与业务目标，研发成本，用户动机等的关联如何，从而真正锁住紧扣市场需求的“场景”，进而付出的研发精力才可最大限度地避免成为“试错成本
这种方式就避开了这个问题，另外你还可在clickhouse主键索引上构建一些跳数索引进一步加快搜索过滤； 事务支持 OLAP这种分析存储引擎是一次写入多次读取，所以一般不需要支持事务的，为啥我们还一直在提这个，看看这两个场景...但是也有可能我们的场景比较特殊，或者更新比较少可以尝试一下； ReplacingMergeTree方式，这种表引擎会按照Order by 指定的字段在后台进行合并操作，但是你在查询的时候还是需要带上去重的方式...之前将数据join起来，clickhouse本身在这种单表分析下具有比较强的优势，但是宽表从另外一个层面来说也是会损失一定的数据正确性，因为维表的变更，会导致当前相同事实数据处于不同的维度，当然这个是在实时的场景下...总结 本文粗略的介绍了Clickhouse 在实践中遇到的一些问题与解决方式，可以发现其并不能完美解决所有的业务场景，还是得按照需要做选取。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。...随着科技的发展，部署OCR的方式也越来越多，其中一种是通用文字识别OCR API。 通用文字识别OCR API是一种模块化的解决方案，它为开发者提供了访问OCR服务的简单方法。...通用文字识别OCR API可以提供从文本提取信息的功能，例如扫描条形码或二维码等，它可以自动识别出文本中的数字和字母，然后将其转换成机器可以识别的文本格式，省去了手动输入的麻烦。...大家可以使用 APISpace 的 通用文字识别OCR，它是多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。...通用文字识别OCR API为开发者提供了一种简单、实用的方法来实现OCR功能，使用它可以极大地提高开发者的工作效率，减少工作时间，降低开发成本。
在实际工作过程中，做场景需求分析时，以上提到的场景7要素和场景4要素都可以灵活匹配运用。 讲完一个完整的场景应该包含哪些要素之后，接下来的所有内容都是围绕“业务全场景需求应该如何去梳理？”。...基于全场景找到对应的用户需求 基于以上民宿门店全场景图，梳理出了对应的全场景需求。 如下图： 补充：画出来的全场景需求图中，场景与需求的对应关系是一对多的关系。也就是一个场景中有多个需求。...比如，全场景需求图中的第一个场景，这个场景中就有：发布房型，管理房型两个需求。 确定边界 确定边界， 也就是确定哪部分场景需求需要系统支持，哪部分场景需求不需要系统支持，哪部分是手工+系统支持。...因此我们需要从梳理出的全场景需求图中，确定哪部分场景需求需要系统支持，哪部分场景需求不需要系统支持，哪部分是手工+系统支持。...总结 在进行全场景需求梳理时，可以从以下5个方面来梳理： 1.场景要素； 2.梳理出尽可能详细的业务流程； 3.基于业务流程找到对应的全场景； 4.基于全场景找到对应的用户需求； 5.确定边界（也就是确定哪部分场景需求需要系统支持
在《 高并发场景微服务实战（一）》一文中，我提到决定以一个虚拟的高并发场景的微服务系统为主线，系统性从 0 到 1 的创造一个高并发场景的微服务系统。这个高并发业务场景是——订票系统机票秒杀。...下面我会详细说一下自己为什么选择这个业务场景作为需求原型，并记录下我分析需求和梳理业务流程的过程。...在公司需求分析工作大多数情况是由PO（产品经理）完成的，我虽然偶尔会提出一些建议，但缺少需求分析的专业知识，所以可能会有许多错误，见笑了。为什么要选取“机票秒杀业务”作为需求原型呢？...这里我主要有以下几个考量：业务场景很典型，熟知度比较高，业务理解上不存在很大的障碍。能将我所要表达的微服务特性和高并发特性融入进去。...本次我就是以这个场景为业务原型开展，业务需求经过简化相对实际业务来说非常简单。简化业务的原因是因为不想花太多时间在业务逻辑上面，通过这次实践能掌握到微服务技术栈和高并发技术栈即可。
1 Scenario 场景 根据一个 long url 生成一个short url。
另外一个经常出现的问题就是，意识到了场景很重要，但自己总结出来的场景却跟真实的场景完全不一样。 当讨论需求的时候，我们讨论的究竟是什么？...· · ·案例1· · · 不同的需求都是在特定场景下才需要满足，做产品时我们就应该考虑到需要服务怎样的场景。...当我们把场景描述清楚就会发现，需求的细节一目了然，虽然同是提供美食信息，但本质需求却完全不同。...可是仔细想一下，这个需求足以支撑一个好的产品吗？ 将需求放到场景里讨论，你就会发现“上门理发”存在着各种各样的问题。...这样的情况，我们可以称之为“弱需求”。在考虑和分析需求时，代入实际的场景，便能更准确地判断哪些需求是伪需求、是弱需求。 ?
自从思杰在国内开始应用云桌面并伴随着云计算的应用，这几年云桌面又开始火了起来，云桌面在多种场景下发挥了巨大的用途。...云桌面并不能帮助降低成本，那云桌面的主要应用场景是？
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
目录 1、ISA-95标准参考模型 2、RAMI 4.0参考架构 3、工业互联网络体系架构 4、IT-OT融合体系架构 5、工业网络3类应用场景和8项需求 ---- 工业互联网、工业4.0、中国制造2025...图5 IT-OT融合体系架构 5、工业网络3类应用场景和8项需求 现有工业通信网络应用场景主要包括3类：广域应用场景、工厂级应用场景和现场级应用场景，具体描述如下。...场景定义 通信方式 缺点 广域应用场景 多厂间的广域网络访问和通信、协同设计、供应链协作、多厂间物流等 一般采用互联网、专线网络或VPN虚拟专网方式 工厂级应用场景 移动办公应用、移动MES应用、安全管理...在可靠性、带宽、时延性能、业务形态等方面提出新的要求 6 企业和企业的连接需求 不同企业信息系统互通需求, 分为两个层次：1）CRM、ERP等非核心系统的互通；2）MES等核心系统的互通 两类互通需求都对远程互联的可靠性...、时延性能、安全性提出了新的要求 7 企业和用户的连接需求 用户需求与工业系统的实时互通是实现个性化定制的基础 需要工业云平台对用户定制应用的良好支撑以及对制造、物料、物流的高效协同 8 企业和智能产品的连接需求
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
今天AntDB数据库就跟大家一起回顾、探求一下我国最早一批国产数据库起源背后独具特色的场景需求。过去40年，任何行业的发展都离不开人口红利，国产数据库也不例外，为什么这么说呢？...因为巨大的人口基数和快速发展的、面向全国乃至于全世界的通信需求，带来了独具中国特色的应用场景。...然而，Oracle，SQL Server和DB2等传统数据库孕育于欧美市场，并不能很好地满足这样体量的数据管理需求，尤其是在应对一些核心的应用场景（如：计费、信令分析等）时，无法满足数据处理的吞吐量和响应性...穷则思变，在这样的背景下，为了保证海量数据和高频交易场景的支撑，我们只能用新的场景需求倒逼技术的变革、创新，开发自己的数据库产品，AntDB一代——内存数据库也便应运而生。...基于独特应用场景开发的AntDB一代，在电信级的高可用基础上，使整个交易处理的吞吐率和响应时间比国外主流数据库提升了一个数量级。
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
在区块链项目中，也有类似的情况，同样的场景设计在不同行业就会出现不同的结果： 在产品溯源这个场景中，如果不能解决线下产品源头造假、产品销售链条中的作弊问题，以及产品本身的防伪等问题，笔者认为在很多情况下...，产品溯源结合区块都是伪需求。...再以快销品中的酒类为例，酒类的批发环节众多，从厂家、多级分销商、零售商，再到最后到用户手中，其中的环节非常繁杂，厂家也许有防伪和追踪产品的需求，但是在中间的批发环节，特别是零售批发市场、小零售商以及物流环节...，而正是由于这个领域的商品价值不菲，因此就有假冒伪劣的产品竞相仿制，因此这个领域有天然的诉求进行产品的防伪和产品溯源需求；其次，高档药品的生产已经呈现非常强烈马太效应，高端药品已经集中在几个少数世界级的药企手中...有着不同的价格销售策略，针对发展中国家的价格可能会低于发达国家的价格，因此生产商非常介意串货的发生，即批发环节中本来销售给价格低的地区药品，未经厂家允许批发商将药品转售到价格高的地区，因此厂商有追踪产品销售轨迹的强烈需求
竞赛中的诸多方法对OCR技术的发展具有强大推动力。...相关技术在腾讯内部多款产品成功应用，特别在广告推荐的场景中，通过OCR 技术深度识别和理解广告素材创意，大幅提升了用户点击率预估的效果。...腾讯优图OCR技术也早在ICDAR 2015大赛的场景文字识别和自然场景文本检测两项目中取得第一，并且，基于腾讯优图实验室的业界领先的核心能力，腾讯云将OCR文本识别和检测技术真正落地，深度介入印刷体和手写体存在的各种场景...而受众群体极广、业务量相对较大、频次较高的物流场景对这一技术的追求，显得迫切，纷纷通过腾讯云依托优图实验室的OCR技术给予的全新解决方案成就行业标杆。 物流行业劳动密集型的属性，在顺丰身上比较明显。...[1511147555912_1718_1511147464054.png] 强大技术能力，支撑多场景应用环境 除了物流行业场景的天然需求，腾讯云依托优图实验室OCR技术给予的解决方案，还被广泛应用在金融
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定，文字布局多样，因此难度更高。根据所识别图片的内容，可将场景分为清晰且具有固定模式的简单场景和更为复杂的自然场景。...图像预处理 传统OCR基于数字图像处理和传统机器学习等方法对图像进行处理和特征提取。常用的二值化处理有利于增强简单场景的文本信息，但对于复杂背景二值化的收效甚微。...RRPN (Rotation Region Proposal Networks)在faster R-CNN的基础上，将垂直的候选锚定框进行旋转满足非垂直文本的检测，这样一来就可以满足非垂直文字的检测需求...还有另一种方法是通过滑动窗口对每一个可能的字符进行匹配，这种方法的准确率依赖于滑动窗口的滑动窗尺寸，如果滑动窗尺寸过大会造成信息丢失，而太小则会使计算力需求大幅增加。
如果仅按照我们国人的需求，那识别的内容就包括：汉字、英文字母、阿拉伯数字、常用标点符号。根据要识别的内容不同，识别的难度也各不相同。...大杀器：基于深度学习下的CNN字符识别 上面提到的OCR方法都有其有点和缺点，也正如此，他们也有各自特别适合的应用场景。...模板匹配法只限于一些很简单的场景，但对于稍微复杂的场景，那就不太实用了。那此时我们可以采取OCR的一般方法，即特征设计、特征提取、分类得出结果的计算机视觉通用的技巧。...OCR传统方法在应对复杂图文场景的文字识别显得力不从心，越来越多人把精力都放在研究如何把文字在复杂场景读出来，并且读得准确作为研究课题，用学界术语来说，就是场景文本识别（文字检测+文字识别）。 ?...从上图可以看出，自然场景下的文字识别比简单场景的文字识别实在困难太多了，现在虽然出了很多成果，但是离理想结果还是差很远。
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