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新闻动态 | 国内首份OCR白皮书正式发布:腾讯优图公布OCR技术全新发展趋势

借助人工智能技术,近年来OCR性能的不断提升为产业数字化催生出的更复杂的OCR应用场景提供了坚支撑。 尤其是今年4月,发改委明确将人工智能基础设列入“新基建”范围,作为人工智能应用中最接“地气”,业推广较为成熟的领域,OCR产业在“新基建”背景下无疑将迎来新的发展机遇,相关技术也将迎来新一轮的变革。 早期受限于技术发展水平,OCR通常从特定应用切入,例如车牌识别系统等,形成了一系列专用设备。 近年来,越来越多的终端设备及应用均嵌入了OCR技术,并逐渐形成了从基础设、基础能力到终端应用的完整产业链生态,也衍生出了卡证、票据等一系列细分OCR能力,通过组合的方式服务于各个行业。 以腾讯云为代表的科技巨头和云计算厂正在纷纷加速布局OCR,在满足自身内部业务需求的同时,不断对外开放先进的OCR能力,OCR已然成为科技巨头能力标配。

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用RPA思维重塑流程,挖掘更多流程自动化可能性

际上,结合RPA机器人本身的特征(不知疲倦,但异常处理能力较差及无决策能力等),方应该用与人类不一样的视角去重新思考流程的执行方式。 换句话说,如果方一味坚持按照手动流程开发自动化流程,可能无法取得最理想的自动化收益。用RPA思维去重塑流程某高端设备制造,准备在进项发票信息校验流程RPA。 在际开发中,就不应按照人工现有的操作模式开发RPA流程(通过OCR识别发票影像并提取关键信息,然后做比对并据此进行修改)而是抓取系统已有的发票关键信息,然后通过API接口获取全票面信息,最后直接全部更新人工录入的信息 由于大量物票据的存在,导致整个费用审核流程需要耗费大量的人力进行影像的核对和检查,并根据影像信息进行单据的审核。而费用流程的RPA自动化也一直因为物票据的存在和传统OCR识别弊端而迟迟得不到改善。 通过大胆引入票据识别的AI-OCR能力,现了物票据影像化,票据信息数字化。再辅以梳理的业务审核规则,RPA就可以完美现费用报销单据的自动审核。

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    大伽「趣」说AI:腾讯云在多个场景中的AI落地

    对于开发者来说,掌握了这些能力,在开发出一款有趣的应用之后,如何业化落地?直接把它放在网上就可以让用户下载使用吗?际上远没有这么简单。现在的普遍做法是,都会采用云服务,尽量不在物理集上部署。 如果通过自己的IT基础设来响应这些需求,在成本上会非常巨大,难以承担,而利用公有云,可以把一些机器的成本释放掉,这是目前从开发应用到现收益的一整套通用业流程。 像身份证识别、车牌识别等都需要运用到OCR技术,而像身份证识别的场景又非常多。因此,OCR作为一项通用型的基础技术,有非常广泛的用途及业价值。 包括工管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。智慧工地:履约考勤系统的应用践在目前的智慧城市、智慧工地等领域的建设也充分应用了数字化技术。 在际的应用当中,履约考勤的对象包括工单位的项目经理、总工、安全生产负责人、设计单位的驻地设计代表、试验检测工程师等一些重要的人员,它针对的是重要的人员而不是其他一般员工。

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    百度大脑3月新品推荐:EasyDL视频目标追踪全新发布

    重点抢先看 • EasyDL OCR 全面开放,零门槛定制高精度 OCR 模型• EasyDL 视频目标追踪全新发布,零算法现定制视频分析• 在线语音合成臻品音库上线,让你的产品开口说话! 针对某些特定场景下数据积累较少,担心模型训练数据不足的问题,EasyDL OCR 提供了2大贴心又用的神器—虚拟数据生成和数据扰动功能。先感受下虚拟数据生成功能的“神奇”之处:? 高精度模型效果 EasyDL OCR 基于领先的预识别模型及百度自研体检测算法,结合丰富的业模型践经验,沉淀出标准化训练流程,可简单高效地产出高精度 OCR 模型。 EasyDL OCR 现已全面开放,快来定制您的专属 OCR 模型吧:https:ai.baidu.comeasydlocrEasyDL视频目标追踪全新发布 零算法现定制视频分析EasyDL 视频技术方向全新发布目标追踪模型 查看详情:https:ai.baidu.comeasydlapp100110010models 2.飞桨 PaddlePaddle 开源深度学习平台 飞桨框架2.0正式版重磅发布,端到端的“基础设”革新飞桨发布

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    灵云提供多维度人工智能SDK,让每家企业都拥有自己的AI

    灵云全方位人工智能平台为合作伙伴提供语音合成、语音识别、手写识别、OCR、声纹识别、人脸识别、指纹识别、语义理解、数据挖掘等技术在内的单项或多项组合的AI能力,已广泛应用于金融、电信、能源、交通、政府、 当年在项目初期,捷通华声与合作伙伴达成约定,合作伙伴做完整项目,并将灵云语音合成技术整合到火车站中控系统之中,将近十多年来,合作非常稳定,一起为数以亿计的社会大众提供广播服务。 多项AI能力灵活组合 强力支持各种业务需求伴随着人工智能深入各行各业,越来越多的应用场景提出需要多项AI技术组合应用,才能现业务的智能化。 ,现远程高安全等级的身份认证。 捷通华声期望与各行业系统集成、解决方案提供、行业软件开发结成更为稳固的产业联盟,一起分享人工智能给产业带来的发展机遇。

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    Zoho的成长催化剂

    理解这一点的最简单方法是说Catalyst基于公司的内部开发工具,从而为许多用户提供了一种制作与他们从供应那里购买的应用程序相链接的应用程序的方法。 一部分软件工具,一部分基础设的发挥,Catalyst位于基础架构服务之上,在过去的13年,使超过20万的开发人员建立和部署了2600万个功能。 Catalyst最初提供OCR(光学字符识别)和对象检测,不久将宣布其他服务——包括异常检测和预测分析。 Zoho现在拥有45种以上的业应用程序,并且还在不断发展中,它为开发人员社区提供了大量可供选择的工具和功能,程序员可以选择这些工具和功能来加速他们的应用程序开发。 enabled more than 200,000 developers to build and deploy 26 million functions.Catalyst initially offers OCR

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    RPA机器人流程自动化的灯塔效应

    RPA的灯塔效应浅层次场景复制深层次代码复制通过对RPA行业生态中的观察与分析,因机器人流程自动化的现有重服务的鲜明特点,所以往往对于公司或者厂来说,如果为客户服务的项目无法沉淀出可复制的解决方案 综合以往与咨询的经验以及服务客户群体的对象,RPA行业的深耕需要基于RPA+AI沉淀出他独有的灯塔效应。 而RPA的往往又是单兵作战,所以高级人员的积累优势在RPA项目的开发中尤为明显。这也意味着我们要对浅层次场景可复制的项目来进行架构设计,以致于类似场景可以快速用代码套用。 而针对大型企业里面,每月纸质发票过多,每月需要集中处理的发票识别验真勾选,对财务人员来说工作量也非常巨大,而早在四大用RPA+OCR的发票验真勾选方案,就具有非常明显的代码级复制特色。 纸质发票可以通过OCR扫描仪进行自动扫描识别,比如早先大多方用到的OCR识别集成方案就是文通的奥普快票,然后利用RPA进行自动解析归档,早先没有验证接口的时候,还需要在国家税务局增值税发票查询平台上进行发票批量验真

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    如何在财务场景中充分利用RPA来提升效率

    考虑到这会增加财务报表所花费的时间以及不准确结果的风险,您可能已经开始机器人过程自动化(RPA)以补充和增加人力资源。 那么,当您RPA时,如何充分利用它,以便最大限度地提升团队价值?金融与会计价值链中的自动化潜力您是否希望充分利用财务功能中的自动化? 由于该公司与2,000多家供应打交道,每家都有自己的发票模板,因此该流程需要具有丰富经验的分析师提取,处理和过帐发票。 结果:机器人使得总体工作量减少了60%,发票数据提取成功率超过90%。为什么这样做: 由于发票处理的大量和手动,重复性质,这是RPA的合适候选者。 虽然RPA是适用于各种系统的出色集成解决方案,但此特定用例还利用了围绕OCR和机器学习的更多高级功能。RPA不适用的财务职能任务 RPA不是灵丹妙药,而是一种仅适用于某些情况的工具。

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    大伽「趣」说AI:腾讯云在多个场景中的AI落地

    对于开发者来说,掌握了这些能力,在开发出一款有趣的应用之后,如何业化落地?直接把它放在网上就可以让用户下载使用吗?际上远没有这么简单。现在的普遍做法是,都会采用云服务,尽量不在物理集上部署。 如果通过自己的IT基础设来响应这些需求,在成本上会非常巨大,难以承担,而利用公有云,可以把一些机器的成本释放掉,这是目前从开发应用到现收益的一整套通用业流程。 像身份证识别、车牌识别等都需要运用到OCR技术,而像身份证识别的场景又非常多。因此,OCR作为一项通用型的基础技术,有非常广泛的用途及业价值。 包括工管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。智慧工地:履约考勤系统的应用践在目前的智慧城市、智慧工地等领域的建设也充分应用了数字化技术。 在际的应用当中,履约考勤的对象包括工单位的项目经理、总工、安全生产负责人、设计单位的驻地设计代表、试验检测工程师等一些重要的人员,它针对的是重要的人员而不是其他一般员工。

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    大伽「趣」说AI:腾讯云在多个场景中的AI落地

    对于开发者来说,掌握了这些能力,在开发出一款有趣的应用之后,如何业化落地?直接把它放在网上就可以让用户下载使用吗?际上远没有这么简单。现在的普遍做法是,都会采用云服务,尽量不在物理集上部署。 如果通过自己的IT基础设来响应这些需求,在成本上会非常巨大,难以承担,而利用公有云,可以把一些机器的成本释放掉,这是目前从开发应用到现收益的一整套通用业流程。? 像身份证识别、车牌识别等都需要运用到OCR技术,而像身份证识别的场景又非常多。因此,OCR作为一项通用型的基础技术,有非常广泛的用途及业价值。 包括工管理总局的广告监督局也在使用腾讯云OCR的多款服务。智慧工地:履约考勤系统的应用践在目前的智慧城市、智慧工地等领域的建设也充分应用了数字化技术。 在际的应用当中,履约考勤的对象包括工单位的项目经理、总工、安全生产负责人、设计单位的驻地设计代表、试验检测工程师等一些重要的人员,它针对的是重要的人员而不是其他一般员工。

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    聊聊RPA与医疗业的一点点认识

    有些系统的数据直连接口价格供应张口就是50万一年。即使你买了接口,接下来要做的是去读懂和理解各个系统数据库中数据结构。他提到,你若能谙熟4000家中80%的系统的数据结构,那你便是业内翘楚了。 而这位朋友他们在做的事儿,便是利用OCR识别技术把一些数据保留原有布局利用OCR技术结合AI对不同数据,进行读取,提取和汇总,最后统一到同一平台中方便,查询和输出。 因此,我们正在一个单一的、集成的电子健康记录和收入周期管理系统(病历和计费系统),以便更好地为病人服务。”梅奥诊所首席信息官克里斯托弗罗斯说道。 而我看到际是在做RPA同时,在给客户梳理流程和需求中,客户发现自己原来有OCR识别处理的需求,而现有OCR技术已经足以能够解决他们的现有需求,有的是财务流程方面的发票,订单等识别需求,有些是业务流程的单据 就像我之前文章写到的不仅是OCR,还有语义分析,语音识别,文本提取。这也是我看到各家RPA Vendor不断在与各家科技公司合作,向着IPA发展的一个目标。现大一统,固然是一个美好而远大的终极目标。

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    OCR—探寻文字真的容颜

    我们国家开始于70年代,当时主要专注与算法和方案的探索,后在90年代,中文OCR技术慢慢由验室走业市场,开始在际中应用。 当前国内该技术做得比较好的有:文通、汉王,丹青(中国台湾公司)、蒙括(中国台湾公司),业化应用比较好的软件有:清华OCR、 尚书七号、中文紫光OCR等,国外的公司当然属ABBYY和IRIS。 :作为OCR最核心的步骤,在特征描述阶段,我们做了大量的验,最终选定了“多尺度+多特征融合+降维”的特征描述方法。 测结果显示,该OCR有较高的准确率:中文识别准确率达99.6%,数字、符号、英文等字符的识别率达99.2%,均已达到国际先进水平。(图三、图四)为际测试的结果:? ? 基于当前OCR框架,不仅仅可以做印刷体字符的识别,际上我们可以做的更多: 1.手写体字符识别;2.自然场景文字检测与识别;3.特殊场景下(如银行票据、业文档、身份证明等)格式化文本的自动版面分析与字符识别

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    日本RPA技术普及所面临的挑战

    UiBot东京特约观察 第14期文丨马磊在RPA的方式上,日本企业跟欧美企业的区别在RPA厂数量持续增加的欧美国家,采用自上而下的方式RPA的情况比较多。 处理方法大致为:1、OCR会通过机器学习将扫描文件分类。2、除去扫描文件数据的底色、污点、墨迹等影响读取精度的障碍内容。3、将数据读取并计算,把计算好的结果写到Excel里。 因此,某些RPA厂在地方设立了研发中心,进行RPA普及。再者,RPA业务无法内制化也是一个比较大的问题。 企业虽然了RPA,但由于是委托第三方公司开发,企业没有培养出懂得RPA的技术者,也没有在公司内部开展RPA的研修,所以无法从根本上理解机器人是怎么工作的。 对于RPA业务没有进行内制化推进的公司来说,基本上都会出现以下几种情况:1、即使了RPA 也不知道维护的方法。2、系统一旦发生变更,机器人就被迫中止。

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    支持40+种语言和本地运行,这个OCR库轻松搞定光学字符识别

    今天,我们来介绍一个支持 40 多种语言的 OCR 库:Easy OCR。 据介绍,Easy OCR 的性能可与业 API 解决方案媲美,且已开源,支持本地运行,因此适合关注数据隐私和适应性的人使用。 Easy OCR 的识别结果此外,Easy OCR 所需的 GPU 内存为 2GB+,并且支持在 CPU 模式中运行,因此具备较强的用性。 Easy OCR 使用了 CRAFT 文本检测器的官方 Pytorch 现。 CRAFT 现地址:https:github.comclovaaiCRAFT-pytorch在处理过程中,Easy OCR 对输入图像中的每一行文字提供 结果,如下图所示:?

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    识别手写快递单、听懂人话的小微...腾讯云公布了哪些大动作?

    腾讯优图OCR技术正是腾讯云开放的计算机视觉相关能力之一。在计算机视觉方面,腾讯云正联合腾讯优图验室,开放OCR识别(光学字符识别)、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。 几大技能轻松get:语言天赋高:接入微信语音识别、语义分析技术,精通普通话、粤语、英文、韩文;理解能力强:语音识别字准确率高达97%;从小就听话:通过智能服务系统接入硬件设备,只需你轻轻一句就唤醒;天生高情: 腾讯云基于自然语言处理的智能推荐已经被广泛应用在电、游戏、金融、泛娱乐等领域。依托腾讯20亿用户画像,以数据+算法+系统为核心,为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。 5、跨太平洋的神奇网速上海到美国网络专有通道延迟仅120毫秒为了保证腾讯云各项服务在全球范围的稳定,腾讯还在这几个方面进行云服务的基础设建设:提升计算性能,结合业界最新GPU技术推出多机多卡、多品类的计算例 推出国内首款搭载25G网卡的云服务器,及国内首款高性能异构计算基础设——FPGA云服务器。

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    产品动态|腾讯云AI 7月产品更新

    7月,腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能;腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息,校验姓名和身份证号的真性和一致性。可应用于游戏、直播、电、运营等场景。 身份证人像照片验真 传入身份证人像面照片,识别身份证照片上的信息,对身份证信息的真性进行验证。 独家支持身份证人像面照片抠图识别,并且OCR支持复印件告警、边框和边框内遮挡告警、翻拍或PS告警和临时身份证告警,验证身份证照片的真性。可应用于游戏、直播、电、运营等场景。 腾讯云OCR 营业执照核验 提供营业执照的识别及信息准确性核验服务。支持对所传入营业执照关键字段或图片信息的智能化识别及企业工信息的比对核验。

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    新闻动态 | 腾讯优图联合腾讯研究院发布AI白皮书:人工智能即将进入“泛在智能”阶段

    比如在技术上,AI技术已经从验室走向大规模业应用;在数据方面,数据正式成为国家生产要素,数据+智能的双轮驱动,正在加速各行业的智能化;在资本层面,投资界对人工智能的认知开始回归理性,从单纯的追逐热点 例如,腾讯优图基于在OCR领域的深厚技术积累和丰富的战场景经验,自主研发了高精度的通用OCR引擎,包括多尺度的任意形状文本检测和融合语义理解的文字识别两大核心算法,结合自研数据仿真算法生成的数千万训练集 在国内,受无接触服务的影响以及自动驾驶业化加速,一众厂开始试水自动驾驶应用,自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市消杀作业等方面开始发挥作用。 其中,可以现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成、数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术,作为人工智能技术发展到一定阶段的产物,将迎来业化时代。 际上,“泛在智能”归根结底仍然是以更普惠、更负责任的发展为目标,新业和新经济将是技术发展路上附赠的礼物。

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    科普时间:OCR是人工智能的基础之一

    但是,我们也不得不忽视这样一个事:我们每天都被文字所包围,像每天办公的文件、上课的板书、品的介绍等等都是由文字组成的,并且这些文字在某一程度上也是语音交互的基础,而这其中关乎一个关键的技术——OCR 在20世纪50年代,IBM就开始利用OCR技术现各类文档的数字化,到了80年代,平板扫描仪的诞生更是让OCR进入了用阶段,但不管是哪个阶段,那时的OCR设备对于文字背景的要求非常之高,也需要很好的成像质量 现中,OCR的发展其已经相当完善了,不过,随着人们需求的变更,此种OCR已经不能满足人们的要求。而在当前,自然环境OCR是人们最为关注的点。? OCR的应用前景不管是传统OCR,还是自然环境OCR,其参与者还是不少的。在国内,涉足OCR的企业主要有汉王、文通、百度等,国外的像ABBYY、IRIS、Google、微软等等。 此外,市面上也有不少OCR产品,传统的OCR产品有尚书、汉王等,自然环境OCR的有百度翻译、Google翻译,用性相当的不错。

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    OCR+NLP 提取信息并分析,这个开源项目火了!

    这里我们采用命名体识别技术,自动抽取研报中的关键信息,例如,“中国银行成立于1912年。”中包含了组织机构、场景事件、时间等体信息。 OCR+NLP Pipeline针对研报数据的命名体识别与词频统计整体流程如上图所示。 PP-OCR Pipeline对OCR识别出的文本进行整理后,调用PaddleNLP中的Taskflow API抽取文本信息中的组织机构体。 无论是企业业务汇总,还是寄件信息填写,都少不了关键信息智能提取这一环节,这其中均采用了命名体识别技术。命名体识别大体上有三种方案:字符串匹配、统计语言模型、序列标注。 此外,命名体识别技术可以应用于各类关键信息的提取,例如电评论中的品名称、电子发票中的抬头信息、收入证明中的金额、法律文书中的犯罪地点等信息。

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    专业的EDI供应与自主EDI项目的区别

    随着国内有越来越多的客户需要与其交易伙伴建立EDI连接,有一部分客户提出了想要基于知行EDI平台自主EDI项目的需求,那么客户自主与专业的EDI供应有什么区别呢? 3.自主的好处降低初次项目成本如果企业目前的EDI项目涉及业务量较少,预算不高,且有一定的IT能力,并且与交易伙伴建立EDI连接的需求并不是非常紧迫,企业可以考虑自主EDI系统。 对于有自主开发需求的企业,可以选择在知行EDI工程师的协助下完成一种报文的,之后剩下的报文则采取自主。这样的方法使企业既学习到了专业的流程又节省了项目成本。 内部交接方便自主使得企业内部人员熟悉EDI系统的操作和流程,如果有交接需求,可直接内部完成,更加高效便捷。 知行软件尊重客户意愿,无论客户计划将EDI项目交给知行或者打算自主,知行都将为客户提供力所能及的帮助。

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      自定义模板 OCR

      自定义模板OCR基于业界领先的深度学习技术和图像处理技术,提供针对任意固定版式的卡证票据的结构化识别能力,产品可由用户建立键值对应关系自主定制模板,提升信息数据的提取和录入效率。

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