OCRCONFIG命令日志 日志文件位于: Grid_home/log/host_name/client 我们可通过修改配置文件来更改日志的位置 Grid_home/srvm/admin/ocrlog.ini : Grid_home/cdata/host_name 3.3 ocrconfig -delete 该命令用来删除OCR位置 你必须使用root用户运行该命令 语法: ocrconfig -delete 3.8 ocrconfig -overwrite 你必须使用root用户运行 该命令用来将在命令所在节点找到的OCR配置文件信息覆盖到集群OCR文件中 语法: ocrconfig -overwrite 设备或文件 该位置需事先存在并有权限读取他 必须使用root用户执行 你必须已有2个OCR位置来运行该命令，如没有则使用 ocrconfig -add -delete 命令 语法: ocrconfig 4.2 OCRDUMP 我们可以使用OCRDUMP命令将OCR/OLR内容输出到文件或者终端来定位问题 日志位置: Grid_home/log/host_name/client 配置文件: Grid_home
欢迎预约人工智能系列课，准时观看直播~ 日期 课程名 讲师 2月28日 【直播已结束】OCR身份核验原理及应用 曹浩宇 3月06日 【即将开始】OCR效率工具原理及应用 曹浩宇 3月12日 【即将开始】 腾讯云慧眼完全解读 魏宇博、邓莹婷 3月14日 【即将开始】腾讯云人脸识别开发实战 罗德成 3月16日 【即将开始】腾讯云政务联络机器人及底层语音AI技术揭秘 倪捷、云健飞 3月20日 【即将开始】快速开发疫情百科问答机器人 曹智颖 课程简介 （1）OCR身份核验原理及应用 OCR技术路线演变过程、身份核验典型产品及应用场景；OCR助力疫情上报解决方案；腾讯云OCR开发实战。 课后作业：动手搭建自己的证件核身服务 （2）OCR效率工具原理及应用 OCR技术简介；OCR教育、财务票据解决方案产品及应用场景；OCR效率工具助力疫情解决方案；腾讯云OCR开发实战。 课后作业：动手搭建人脸识别服务 （5）腾讯云政务联络机器人及底层语音AI技术揭秘 腾讯云AI语音团队利用语音、语义、通信等底层技术快速。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型： 实体分类：提取OCR结果中与预定义实体标签（例如“姓名”，“日期”等）对应的文本内容； 实体连接：分析文本实体间的关系，例如是否组成键（key）-值（value OCR结构化技术的应用需求广泛存在。在企业活动中，处理报表、合同、表单和发票等文件资料已经成为日常办公的重要工作。 得益于StrucTexT模型对泛版式的多种复杂医疗影像的OCR结构化能力，通过结合行业业务术语，研发医疗影像结构化信息提取能力，在上层进行专业术语标准化输出，实现核保系统智能化。 医疗发票OCR结构化： 检查诊断报告OCR结构化： 费用结算单OCR结构化： 医学检验报告OCR结构化： 出院小结OCR结构化： 结束语 2020年9月22日，中国在第七十五届联合国大会上提出 OCR结构化是实现信息电子化、办公智能化的基础核心技术。在日常工作中存在海量的卡证、票据和富文档图片数据，需要进行OCR识别和结构化录入。
机器之心报道 参与：路 Easy OCR 支持 40 多种语言，所需的 GPU 内存为 2GB+，并且支持在 CPU 模式中运行。 今天，我们来介绍一个支持 40 多种语言的 OCR 库：Easy OCR。 作者表示：与标准的开源 OCR 工具 Tesseract 相比，Easy OCR 的准确率更高，不过速度稍慢。 支持 40+ 种语言，识别效果优秀 Easy OCR 支持对 42 多种语言执行 OCR 识别，包括简繁中文、日语、韩语、英语、德语、乌兹别克语、越南语、斯瓦希里语等。 ? Easy OCR 支持的语言清单。 下图展示了 Easy OCR 的识别效果： ?
OCR 方向的工程师，一定需要知道这个 OCR 开源项目：PaddleOCR。 短短几个月，累计 Star 数量已超过 7.2K，频频登上 Github Trending 日榜月榜，称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。 多语言识别模型效果升级：中文、英文、韩语、法语、德语、日文识别效果均优于 EasyOCR。 最好的多语言模型效果 简单对比一下目前主流 OCR 方向开源 repo 的核心能力： 中英文模型性能及功能对比 ? 其中，多语言识别模型准确率对比（仅 EasyOCR 提供） ? 多语言场景：PaddleOCR 选择了开源数据 ICDAR2017 – MLT（多语言文本识别测试集），并抽取其中的法语、德语、日语、韩语数据作为评测集合。
Ambar是一个开源文档搜索引擎，具有自动爬取、OCR、标记和即时全文搜索功能。 定义了在工作流中实现全文文档搜索的新方法： 使用单个 docker-compose 文件就能轻松部署Ambar 在文档和图像内容中执行类似google的搜索 Ambar支持所有流行的文档格式，如果需要的话也可以执行OCR ：John） 按文件路径搜索（文件名：*.txt） 按日期搜索（时间：昨天，今天，上周等） 按大小搜索（大小> 1M） 按标签搜索（标签：ocr） 按你的输入进行搜索 支持的语言分析器：英语 ambar_en , 俄罗斯语 ambar_ru, 德语 ambar_de, 意大利语 ambar_it, 波兰语 ambar_pl, 中文 ambar_cn, 中日韩统一表意文字 ambar_cjk 爬取 Ambar Adobe PDF（带OCR） OCR支持的语言：Eng，Rus，Ita，Deu（德文），Fra，Spa，Pl（波兰语），Nld（荷兰文） OpenOffice文档 RTF，纯文本档案 HTML /
一、导读 OCR方向的工程师，一定需要知道这个OCR开源项目：PaddleOCR 短短几个月，累计Star数量已超过8.5K， 频频登上Github Trending 日榜月榜， 称它为 OCR方向目前最火的 n多语言识别模型效果升级：在开源测试集评估，中文、英文、韩语、法语、德语、日文识别效果均优于EasyOCR。 二、Paddle OCR 历史表现回顾 先看下PaddleOCR自去年6月开源以来，短短几个月在GitHub上的表现： ²6月，8.6M超轻量模型发布，GitHub Trending 全球趋势榜日榜第一 五、最好的多语言模型效果 简单对比一下目前主流OCR方向开源repo的核心能力： 中英文模型性能及功能对比 ? 其中，部分多语言模型性能及功能（F1-Score）对比（仅EasyOCR提供） ? 值得一提的是，目前已经有全球开发者通过PR或者issue的方式为PaddleOCR提供多语言的字典和语料，在PaddleOCR上已经完成了全球主流语言的广泛覆盖：包括中文简体、中文繁体、英文、法文、德文
图像识别（OCR）：拥有国内可识别语言最多的OCR识别引擎，且能应对多种高难度场景，平均准确率可达95%； 语音识别与合成：有道语音识别技术在一些场景上识别准确率超过98%，支持中、英、日、韩多个语言； 当时的有道翻译准确度在学习、新闻、口语和用户日志中就已高于其他国家引擎。 截止2019年5月15日，有道OCR识别技术已经支持26种主流语言文字的支持，是目前国内识别语言最多的OCR识别引擎。 、英、日、韩、俄、西班牙等语言的识别，在一些场景上识别准确率超过98%。 从2017年开始自主研发语音合成系统，采用端到端的技术框架构建，达到和真人相当的语音自然度、高并发、低延时，目前已经支持中、英、日、韩、葡等多个语种。
她现在已经支持汉语、英语、日语、德语、法语等等语言的识别。 她关键还有直接操作式 的网页版和移动版，没编程基础，没开发环境也能让你轻松使用。 ? 移动端识别效果图 ? （二）应用举例 OCR技术有着丰富的应用场景，包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别，如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等，此外，通用OCR技术也有广泛的应用， 德语、韩语、日语，可以通过修改lang参数进行切换 # 参数依次为`ch`, `en`, `french`, `german`, `korean`, `japan`。 德语、韩语、日语，可以通过修改lang参数进行切换 # 参数依次为`ch`, `en`, `french`, `german`, `korean`, `japan`。 仅支持中英文，easyOCR的优势在于多语言支持，非常适合有小语种需求的开发者，但PaddleOCR支持的语种也越来越丰富，目前支持中英文、英文、法语、德语、韩语、日语等多国语言。
先来说一下前面发布的文章【Oracle 通过 SQL 语句查看数据库服务器 IP 地址】看着阅读量还不错，故有了这篇更文。 方法二： 查看集群的 ocssd.log 日志，在日志中会有集群重配信息“master node number 4”这个指向了节点 4，是没有问题的，不过要注意要是所有的日志中都没有集群重配信息那么这个方法还是找不到主节点 下面是四个节点的集群 ocssd 日志信息，主节点都是指向“master node number 4”。 $ oclumon manage -get MASTER Master = jiekerac1 那么，通过 ocssd 日志查看呢？ 19c 因日志位置发生变化，我们先用 adrci 来查看家目录，然后再通过日志定位。
和其他翻译软件相比，Dango-Translator有以下优点： 适用范围全面，几乎所有出现在屏幕的东西都可以翻译； 翻译接口多，目前有12个翻译接口； 简洁美观的界面； 及其简单傻瓜的操作方式； 相比较其他OCR 翻译器配置有自动翻译模式； 需要联网，可能视网速不同翻译速度有差； 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别，通过识别图片上的外文文字进翻译，使用方法十分简单： ? 简单来说，该软件为OCR翻译器，OCR利用了百度AI的文字识别，原理为通过识别图片上的外文文字并进行翻译。 支持的语种，目前仅支持日语、英语、中文，相信后期创建者会持续完善，加入更多语言支持。 PantsuDango为什么要创建这个项目？ PantsuDango本身是个vnr翻译软件的忠实用户，但是遇到某些游戏无法提取文本，然后偶然发现有OCR（文字识别）技术的存在，下载了很多已经有的OCR翻译器还是不满意，于是，索性自己撸了一个。
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。 而且，随着画面的改变，还可以直接自动翻译。 ? 还有生肉漫画。 ? 玩日系养成类游戏时，也不用担心啦~ ? 对此，网友表示：太棒了，这就卸载vnr（一个用来啃生肉视频的翻译软件）。 目前，这个软件可在GitHub上免费下载，链接已附文末。 其中最上面的OCR API是必须要注册的，点击注册OCR这个按钮，就会弹出OCR的注册教程。 按照注册教程操作就好，填上了key和secret之后记得要保存设置哦！下面的API码也建议注册。 还有翻译的原语言（目前只支持英语、日语和韩语），自动翻译时间的设定。 ? 接下来，就是翻译样式，选择颜色、字体大小、字体样式等。 ? 还有其他设定。 ? 既然，前面已经试过了日语的生肉视频、游戏，那么我们就实测一下PDF版的翻译。 在此之前，我选择了公共有道、网页腾讯、私人百度。设置颜色如下： ? 翻译语言为英语，设定快捷键，截图选择A，翻译选择S。
7月22日，金山办公在珠海举办技术开放日。在此次开放日中，金山办公分享了WPS的AI中台能力，KSAI-lite开源框架同步发布。 OCR模型以及库文件大小不超过9MB，可轻量化部署，该模型在文本检测、文本分类和文本识别上都表现出了较好的性能，OCR的本质是将照片转换为机器编码的文本。 、语音识别、图像识别等等，具有丰富的落地应用价值。 金山办公AI中台专注于计算机视觉、自然语言处理相关算法研究，围绕办公领域开发了近 100 项 AI 能力，涵盖全文翻译、文档校对、智能写作、PPT美化、数据分析等。 针对用户“美化PPT的时间过长，办公效率低”、“自主美化难度高”、“手动排版太繁琐”、“不懂PPT的美化技巧”等痛点，金山办公推出了智能美化功能，可以根据PPT内容语义，自动推荐合适的图；一键规范表格格式
、私密日志、说说、相册、留言板、QQ好友、视频为文件，供永久保存。 登录QQ空间后点击扩展按钮可以看到可以导出说说，日志，相册，视频，留言板，好友等等，还能导出他人QQ空间内容（不包括私密日志和QQ好友），简直神器。 ? hl=en 截图 ocr 这个扩展让你方便的复制图片/视频/PDF中的文字 https://ocr.space/copyfish ? 打开这篇文章那些我常听的中文播客节目，图片有中文的话先设置语言。 当然还有各种ocr软件比如天若 OCR、PandaOCR ，在公众号回复 ocr 获取软件。 朗读网页 Read Aloud 是一款用来朗读网页的 Chrome 扩展，支持 40 多种语言，包括普通话、国语、粤语等，支持阅读 PDF，默认是女声。 ? 也可以自己选择想听的语言。 ?
OCR是什么？ 有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。 所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。 OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。 这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。 ? 细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。 EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。 ? 可以一次传递多种语言，但并非所有语言都可以一起使用。英语与每种语言兼容，共享公共字符的语言通常相互兼容。 前文我们给出了EasyOCR支持的语言列表，并附有参数代号。
自定义模板OCR基于业界领先的深度学习技术和图像处理技术,提供针对任意固定版式的卡证票据的结构化识别能力,产品可由用户建立键值对应关系自主定制模板,提升信息数据的提取和录入效率。
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