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OCRSDK集成到APP

QQ截20200708163151.png 移动端OCR软件产品描述 移动端OCRSDK是基于移动平台的应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。 该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄像,然后通过OCR软件对信息进行提取。 移动端OCR软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格像; 2、采用文字OCR)技术,自动提取信息(如姓名、号码、地址等)及头像; 3、件种类包括, 、驾照、护照、港澳台件、军管、名件,以及行驶、机动车VIN码等车辆信息; 4、提供Android开发JAR包、ios提供静态库.a文件 移动端OCR软件配置要求 5、操作系统: 移动端OCR软件拍摄规范(规范的拍摄有助于提高率) 1、光照,拍摄时注意光照的影响,尽量避免反光和黑影; 2、角度,不要使拍摄角度倾斜过大,以免造成像严重变型; 3、背景,少留背景(即充满

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tf21: ——

上一篇: ——生成号和汉字 代码直接参考,验 #! /usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ tf 训练数字(18个字符) @author: 刘鹏 """ from genIDCard import numpy as np import tensorflow as tf #obj = gen_id_card() #image,text,vec = obj.gen_image() #像大小

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    Python OCR

    文章目录 Python OCR #1 需求 #2 环境 #3 安装 #3.1 macOS #3.2 Linux(CentOS) #4 使用 #4.1 python安装pytesseract库 #4.2 Python代码 #5 在线案例 Python OCR #1 需求 中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr 安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image import pytesseract # 指定路径和的语言

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    Android Study 玩转百度ocr不是梦~

    OCR Android SDK提供了以下3种AccessToken管理方法. 1. API Key / Secret Key 此种方案使用AK/SK获得AccessToken。 授权文件(安全模式) 此种方案使用授权文件获得AccessToken,缓存在本地。建议有安全考虑的开发者使用此种方式。 自助AccessToken管理 此种方案直接使用开发者提供的AccessToken,鉴于安全性考虑不推荐此方式,使用此模式将不能开启本地质量控制能力。 拓展 - 如何截取拍摄的头像呢? 看官方给出的文档说明,我们可以知道,他们出的内容都有一个自己的坐标点,那么我们可以根据这点,进行曲线救国。

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    微信小程序接入百度OCR

    微信小程序接入百度OCR) 1.接口描述 支持对二代居民正反面所有8个字段进行结构化,包括姓名、性、民族、出生日期、住址、号、签发机关、有效期限,准确率超过99%;同时支持正面头像检测 同时,支持对用户上传的进行像风险和质量检测,可是否为复印件或临时,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒、模糊、欠曝、过曝等质量问题。 可选值:true-检测头像并返回头像的 base64 编码及位置信息 detect_rectify 否 string true/false 是否进行完整性校验,默认为true,需上传各字段内容完善的方可 ;如果设置为false,则对于(如仅号区域)也可 2.小程序端调用 需要参数access_token,存放在云数据库中,并定时刷新,不明白如何获取并定时刷新的参考文章: [小程序开发技巧总结 OcrIdCard(access_token){ return new Promise(function(resolve,reject){ var that = this; //

    4.2K20

    iOS OCR (正反)【免费&不限次数】

    (姓名、性、民族、住址、号码)并截取到像 2、应用场景:号码采集:信用卡网申、商户进件、实名认 3、原理: 3.1、自定义相机并利用第三方库SDK libexidcardios 进行 3.2、添加自定义的扫描界面(中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线) 3.3、人脸小框检测:人脸区域是否在这个人脸小框内,若在,说明用户的确将头像放在了这个框里,那么此时这一帧像大小正好合适且完整 在这里插入描述 ? ? I 、 OCR (正反) 1.1 原理 1、自定义相机并利用第三方库SDK libexidcardios 进行 2、添加自定义的扫描界面(中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线) 3 进行 3.2、添加自定义的扫描界面(中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线) 3.3、人脸小框检测:人脸区域是否在这个人脸小框内,若在,说明用户的确将头像放在了这个框里,那么此时这一帧像大小正好合适且完整

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    Python3 下实现 腾讯人工智能API 调用

    card_type 是 int 整数 0/1 类型,0-正面,1-反面 注意区:不光光是参与计算的字段变化,各字段的排序也不一样。 = 通用OCR 上传像上面的字段信息 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_generalocr image OCR 像上面的详细信息 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_idcardocr image,card_type(,0-正面,1-反面) 名OCR 像上面的字段信息 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_bcocr image 行驶驾驶OCR 行驶或驾驶像上面的字段信息 OCR', 'APIDESC': '像上面的详细信息', 'APIURL': 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr

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    ——生成号和汉字

    还是直接代码吧(genIDCard.py),代码中有注释很容易读懂,原理跟验一样(tf20: CNN—字符验码),都属于定长字符串,接下来也会介绍不定长数字串。 /usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ 文字+数字生成类 @author: liupeng """ import numpy as np i*self.len:(i+1)*self.len] = np.copy(vec) return text,vecs #根据生成的text,生成image,返回标签和元素数据 text_size = 21 image = self.ft.draw_text(img, pos, text, text_size, color_) #仅返回单通道值,颜色对于汉字没有什么意义 fonts/msyhbd.ttf') ft = put_chinese_text('fonts/huawenxihei.ttf') no = put_chinese_text('fonts/OCR-B.ttf

    8.9K90

    产品动态|腾讯云AI 7月产品更新

    腾讯云慧眼 及信息核验 通过OCR或手动输入姓名和号或传入人像面照提供所需验信息,校验姓名和号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 人像照验真 传入人像面照上的信息,对信息的真实性进行验。 独家支持人像面照,并且OCR支持复印件告警、边框和边框内遮挡告警、翻拍或PS告警和临时告警,验的真实性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 OCR SDK 目前提供、名和银行卡三种OCR能力,支持自动和拍摄两种模式。SDK已支持Android和iOS两大平台,可快速集成到应用中使用。 腾讯云OCR·卡 接口优化 1.上线新版接口,支持区分多张卡在同一个中,并进行错误提示。 2.新增边框不完整告警阈值字段,同时收集微众对于边框遮挡的需求,推动引擎优化。

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    微信小程序基于万象优实现 OCR

    随着小程序开放越来越多的类目,越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序,而基于的名或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中,基于此,腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优和文字印刷体 直接调用 ci.idCardIdentify 即可快速,根据文档,该接口的第一个参数为要地址。 我们可以提前使用 SDK 的上传功能,将上传到 COS 上,获取的地址(Bucket 必须为公有读私有写)之后,再调用接口。 普通印刷体 调用 ci.ocr 即可印刷体文字,接口参数与类似,不过需要注意的是 OCR 接口仅支持对单个,一次只能一张。 以上就是我们使用 SDK 如何快速开发,你也可以使用我们的 Demo 体验一下和印刷体。 []

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    腾讯云大学大咖分享 | 解密OCR文字技术

    [iz5ecfu91m.png] OCR通俗来说就是让计算机看字的技术,比如在生活中,使用手机可以对进行拍照,并通过一种技术将上的文字自动转换成文本信息,这种技术就是OCR其中一种应用场景 在平台层方面,这次直播课主要讲的时OCR,像、手写体等功能,开发者都可以通过API接口和SDK的形式去使用。 [y429ibpuis.png] 腾讯云OCR可提供的服务主要分为6个大类,包括通用文字、卡文字、票据单据、资产、汽车相关和行业文档,继续细分共有24种服务;其中通用印刷体是最重要的服务 [7wro3cy530.png] 这里讲某一种引擎的评测方法(比如,里的性),下是某个接口的误判和召回率曲线,横坐标是阈值,蓝色的是误判率,橘色的是召回率。 A:OCR是把里的文字直接转换成文字,是文本化;而人脸包括人脸比对、人脸核,比如刷门禁就属于人脸比对。 Q:OCR现在在哪些场景下用得最多?

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    小程序,银行卡,营业执照,驾照

    最近老是有同学问我小程序ocr的问题,就趁机研究了下,实现了小程序,银行卡,驾照,营业执照,文字的功能。今天来给大家讲讲详细的实现流程。 然后把上传到云存储,会有一个对应的url,然后把这个url传递到云函数,然后云函数里使用小程序的开发ocr能力,来,返回对应的信息回来。 如下所示,我们银行卡(什么的就不演示了,涉及到石头哥个人隐私) [1240] 接下来就是代码的实现了。 ,如下 [1240] 到这里我们就完整的实现了,小程序,银行卡,行驶的功能。 至于的更多的ocr,可以去看小程序官方文档,结合着我的这篇文章,相信你也可以轻松实现更多的

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    python版基于腾讯云API 的OCR

    今天给大家带来的是腾讯云的OCR文字 使用场景 微信OCR广泛适用于政务、医疗、交通、教育、金融等各行各业,涉及到需要用户输入信息、银行卡信息、车辆信息场景时,即可通过OCR快速、输入信息 #单个或多个file 0表示正面 print (client.idcard_detect(CIUrls(['http://imgs.focus.cn/upload/sz/5876/a _58758051.jpg']), 0)) //单个或多个 本地文件File,正面 print (client.idcard_detect(CIFiles(['. /id1zheng.jpg']), 0)) //单个或多个 Url,反面 print (client.idcard_detect(CIUrls(['http://www.csx.gov.cn File,反面 print (client.idcard_detect(CIFiles(['.

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    号码(python)

    = cv2.line(img, (box[3][0], box[3][1]), (box[0][0], box[0][1]), color, 10) return draw_img # 轮廓 + ((tl[1] - bl[1]) ** 2)) height = max(int(height1), int(height2)) return width, height # 号轮廓 17 < mul < 19: rect2 = rect box = np.int0(cv2.boxPoints(rect2)) return box # 找 ) warped = cv2.warpPerspective(ini_img, m, (width, height)) cv2.imwrite('warped.jpeg', warped) # 找号码 "): convertjpg(jpgfile,"处理后的位置") import os from PIL import Image import numpy as np import tensorflow

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      卡证文字识别(Card OCR)提供身份证识别、银行卡识别、名片识别、营业执照识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于用户注册、银行开户、交通出行、政务办事等多种场景,大幅提升信息处理效率。

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