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CDF Chinese Localization SIG

CDF Chinese Localization SIG CDF Chinese Localization SIG正在和 TOC(CDF Technical Oversight Committee,CDF...技术监督委员会) 协商微信公众号事宜,后续可能会申请新的公众号或者把 Jenkins 的公众号重新命名并移交给 CDF Chinese Localization SIG 管理。...CDF Chinese Localization SIG 成立啦 本地化这方面我们已经有一个非常优秀的标杆 —— Jenkins,由 Zheng Shenyu, Li LianQiang 和 Rick...在 2018 年创建了 Jenkins Chinese Localization SIG[4],经过这几年的发展,Jenkins 在国内的发展取得了长足的进步,微信公众号关注人数达到 16k 之多,Jenkins...在国内对 DevOps 领域持续关注的一些爱好者的共同推动下,发起了成立 CDF Chinese Localization SIG(以下称,CDF 中文本地化 SIG) 的提议,在经过长达数月的讨论后,

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Chinese-LLaMA-Alpaca技术报告

EFFICIENT AND EFFECTIVE TEXT ENCODING FOR CHINESE LL AMA AND ALPACA https://arxiv.org/pdf/2304.08177v1....pdf https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca Part1介绍 我们通过在原有的LLaMA词汇中增加20,000个中文符号来提高中文编码和解码的效率...Part2CHINESE LLAMA 针对于中文而言,LLaMA存在的问题: LLaMA标记器的原始词汇中只有不到一千个中文字符。...Part3CHINESE ALPACA 在获得预训练的中文LLaMA模型后,我们按照斯坦福大学Al-paca(Taori等人,2023)中使用的方法,应用自我训练的微调来训练指令跟随模型。...LoRA的一般公式如下,其中r是预先确定的等级,d是隐藏的大小,A和B是分解的可训练矩阵: 为了在遵守严格预算的情况下实现参数有效的训练,我们在所有的实验中都将LoRA应用于chinese-LalaMA

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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