如何在 C++ 项目中,通过源码使用 PaddlePaddle 实现 OCR 功能。 本项目的所有源码:gitee: paddleocr
在windows上项目是可以正常运行的,部署到Linux上后,运行报异常,异常内容为:Unable to load library ‘tesseract’: Native library (linux-x86-64/libtesseract)
注:不知道为啥我装python 3.5的时候蛋疼的选择了管理员安装,所以运行命令提示符的话也需要管理员权限。怎么操作就不说了。
近期GitHub上一位大神开源了一个叫做chineseocr_lite的OCR的项目,这是一个超轻量级中文OCR,支持竖排文字识别、NCNN推理,识别模型型仅17M(Psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M))。
Asprise是一个优秀的OCR软件,下面是Asprise_Python的官网网页
在日常办公或者学习中,往往存在这样一个工作场景,比如,“老王,我这里有一张图片,你把里面的文字信息给我整理出来”,都2021年了,你真的还在手敲图片文字信息么?那么还不赶紧收藏这篇秘籍,这里本渣渣总结了三种方法,教你如何将图片上的文字信息提取出来,图片转成文字信息的方法。
在官网上下载下来的 tess4j 的zip,初见时看的云里雾里的,原以为是个jar,直接引用就好了,结果竟是个zip。网上查一下用法,各种说法,各种菜,全是误导,自己不懂就敢瞎说…
事情是这样的,各位看官且看之,中秋国庆期间测试机房由于线路变更需要断电,故需要关掉所以测试机器,等待变更完成后,测试环境的 RAC 有一个节点数据库启动不了,检查发现节点 2 的 ARCH 磁盘没有正常挂载。
没事玩玩文字识别(Optical Character Recognition,OCR),发现有很多开源的可以使用,诸如easyOCR,cnocr,mmocr ,paddleocr,tesseract等。网上也有相应的demo和比较,还比较全。但是腾讯的OCR也是蛮牛,网上使用和介绍的挺少,所以本文就略微研究学习下。腾讯的OCR是基于腾讯优图实验室的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。详情可以参见https://cloud.tencent.com/document/product/866
Linux平台 Oracle 19c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part2:GI配置 Part3:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part3:DB配置
项目地址:https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR
关于OCR这块以前《Android通过OpenCV和TesserartOCR实时进行识别》中用过TesserartOCR,原来用的模型库也挺大,最近也研究了下别的OCR,最终决定采用百度飞桨PaddleOCR,本篇就是基于百度飞桨的PaddleOCR在Window版下C++的布署。
Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于G
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我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 📷 先看下效果图 📷 我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。 一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的 这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL 同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr 下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别 一,pytesseract和PIL的安装 安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install
安装这两个包可以借助pip - 1,命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract - 2,如果你用的pycharm编辑器,就可以直接借助pycharm实现快速安装。 在pycharm的Settings设置页按照下面步骤操作
上篇文章我们介绍了如何快速在安卓上跑通OCR应用,本文以Android Studio 自带的C++ Native模板项目为例,详细讲解如何将OCR模型代码集成到您自己的项目中。
http://www.zmonster.me/2015/04/17/tesseract-install-usage.html
tesseract.exe下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
Github地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
最近需要用Java做一个图像识别的东西,查了一些资料,在此写一个基于Tess4J的教程,方便其他人参考和使用。
Tesseract 是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强;如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。 GitHub 地址:https://github.com/tesseract-... 安装包官方下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim... 安装包百度云盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1AOsJ...
本文主要介绍了linux上安装tess4j项目,通过具体的解释说明,让我们从中学到linux上安装tess4j项目的精髓所在,让我们对Linux内部原理越来越熟悉,希望大家能够在以后的学习中更加快速的弄明白其中的关键。便于更好的操作。
github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字。没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。
因为学校要求要刷一门叫《包装世界》的网课,而课程里有200多道选择题,而且只能在手机完成,网页版无法做题,而看视频是不可能看视频的,这辈子都不可能看…所以写了几行代码来进行百度搜答案。
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 如果安装时勾选下载其他语言包,会提示下载失败,因为下载地址被墙,需要科学上网,或者安装的时候不勾选。 语言包下载:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files
OCR 是 Optical Character Recognition (光学字符识别)的缩写,指的是通过检测图像,从而识别出文字的技术。
基于图像分类,在VGG16模型的基础上,训练0、90、180、270度检测的分类模型. 详细代码参考angle/predict.py文件,训练图片8000张,准确率88.23%
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html
本篇的目的是:梳理一份CentOS/RHEL7+11gR2 RAC部署的较标准文档。 结合了公司内部文档及mos等多方材料,尽可能梳理完整。
https://github.com/Arctanxy/DeepLearningDeployment/tree/master/SimplestNCNNExample
一、安装配置(python2.7) 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pillow 4、安装tesseract-ocr:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,安装在C:\Program Files\下 5、找到 pytesseract.py 更改 tesseract_cmd = 'C
前面文章《Android SurfaceVeiw划矩形截屏存放到RecyclerView中》已经通过手指划矩形把图片存入到RecyclerView中了,以前也加入过TeseractOCR的识别,因为截取的图像不理解 ,所以识别的效果也不好,所以这次利用截图方式再做一个简单的图像预处理来看看识别效果。
具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python,pip并配置好环境变量
参考 https://blog.csdn.net/gs80140/article/details/103938651
Tesseract-OCR支持中文识别,并且开源和提供全套的训练工具,是快速低成本开发的首选。前面记录过在java中调用tesseract-orc,该方法的原理是通过在java中调用cmd命令行,来执行tesseract,但是该方式需要下载软件,在电脑上安装环境,移植性不高。
继续公开测试,检查是否有错别字、或表意错误等问题,然后在Pontoon上面进行审校。
环境:RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4 GI 需求:在搭建Standby RAC时,安装GI软件期间由于GI安装遇到一些问题,root脚本执行hang住,且无任何报错(跟踪/opt/app/11.2.0/grid/cfgtoollogs/crsconfig/rootcrs_jystdrac1.log也无任何报错,几小时都不再刷新),因为11.2后的root脚本是可以重复执行的,所以反复尝试执行root脚本,但结果均未成功。 由于这个虚拟的系统环境是直接从很久前自己做的实验直接复制过来的,只能是怀疑环境本身有问题,现在想完全重新安装GI,在这之前需要Oracle彻底删除11g GI,这个操作可以参考MOS文档: How to completely remove 11.2 and 12.1 Grid Infrastructure, CRS and/or Oracle Restart - IBM: Linux on System z (文档 ID 1413787.1) 注:我这里的实验环境由于是GI并未完全成功安装成功,所以有些命令的输出可能并不是标准输出。
Mac上安装 tesseract_MR.骑士道-CSDN博客_mac tesseract
玩python期间,看到好多用python做的爬虫,感觉挺好玩,就开始了爬虫之旅的学习,期间受一些教程的启发想去试试学校的教务系统,可惜登录需要验证码,于是四处寻找解决方法,最终找到这个大致能看懂的。
如果你是一个数据挖掘爱好者,那么验证码是你避免不过去的一个天坑,和各种验证码斗争,必然是你成长的一条道路,接下来的几篇文章,我会尽量的找到各种验证码,并且去尝试解决掉它,中间有些技术甚至我都没有见过,来吧,一起Coding吧
墨墨导读:重装操作系统、集群软件、数据库软件重装,然后把之前的数据库纳入到新创建的集群中。
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