展开

关键词

证件OCR拍照扫描识别SDK

证件OCR拍照扫描识别SDK应用背景 随着智能手机的普及,手机不断实现质的飞跃,你家里还能找到那台N年前风靡全国的大哥大和诺基亚吗?相信很多人家里都还有。 在这种背景下,随着苹果用户的普及,基于Android及 iOS平台的证件OCR拍照扫描识别SDK开发包应运而生。 采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。 提供Android开发JAR包。

70220

【原创】com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError

异常com.baidu.ocr.sdk.exception.SDKError[283604]App identifier unmatch.错误的packname或bundleId.logId::30309247 点击这里进入API文档; ​ 博主使用的是Android平台的SDK。 根据步骤进行SDK工程配置。 配置完工程之后博主就很惊喜的去调用方法进行写代码了。但是,logcat总是报错。 博主是打开相机拍一张照片进行扫描实现OCR识别文字。百度的API可以接受本地图片的路径,或者网络上的图片URL也可以进行OCR文字扫描。 我用到了百度提供的UI,在SDK里面导入到项目里面就可以了。 关注【趣学程序】微信公众号,回复“百度OCR”即可获取 ​ ​ 本文的案例源码下载地址在这里哦!!!!

40120
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    身份证OCR识别SDK集成到APP

    为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性, 移动端身份证OCR识别SDK应运而生,他支持主流的Android、iOS 平台,以满足各行业对身份证识别的应用需求,给用户带来更好的体验。 金融APP将此身份证OCR识别SDK集成到APP中,就能用手机摄像头扫描识别身份证信息,整个过程不超过三秒钟,手机上不会存储和显示客户信息,安全便捷,用户体验非常好。 QQ截图20200708163151.png 移动端身份证OCR识别软件产品描述 移动端身份证OCR识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序,支持Android、iOS移动操作系统。 移动端身份证OCR识别SDK特色功能 6、支持180度、90度自动旋转功能; 7、支持复杂背景(如将身份证拿在手中)裁边; 8、支持自动倾斜校正功能,提高识别率; 9、识别结果后处理,对识别结果增加规则 移动端身份证OCR识别软件功能介绍 1、通过拍照界面,指导用户拍出合格身份证图像; 2、采用文字识别(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、身份证号码、地址等)及头像; 3、识别证件种类包括,身份证

    2K10

    移动OCR手机号识别sdk,配送更便捷

    随着近几年移动互联和移动终端快速普及,移动OCR技术逐渐成熟,手机号识别已成为现实。如果快递公司的业务系统集成手机号识别功能,快递小哥就可以拿手机扫一扫快递单上的手机号码,然后进行拨打。 手机号识别种类: 11位手机号OCR识别; 快递运单手机号OCR识别; 物流单手机号OCR识别; 通过智能手机扫描拍照,实现11位电话号码快速录入; 手机号识别方式: 手机号识别开发包,通过视频流自动识别 手机号码识别开发包支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上; (2)手机号识别开发包支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包; (3)手机号识别开发包识别模式:视频预览模式ocr

    65600

    OCR material

    :基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https ://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ? github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ? github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique

    65440

    OCR识别

    最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。 1.腾讯云OCR ---- 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 -  https://cloud.tencent.com/document 引入腾讯的SDK及JSON <dependency> <groupId>com.tencentcloudapi</groupId> <artifactId>tencentcloud-sdk-java 2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用,作者当时在这一步花了很长时间 ? ? 创建完之后就可以拿到appId,API Key,Secret Key,就可以调用百度提供的api了 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明: 身份证OCR

    4.3K40

    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。 OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。 Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。 FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。 因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

    1.3K50

    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。 OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。 在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。 [11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。 [12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

    6.3K20

    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? 比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。 太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。 OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。 针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

    4.7K92

    OCR技术浅析

    以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、 笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。 传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。 在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。 可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

    3K10

    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。 我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。 开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样,创建带有标签或盲 image.png 回复: image.png 修复: 如果您使用 OCR 服务,不仅要使用文件名,还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。 如果是,则可能在某个地方正在使用它,并且如果没有检查输出文本是如何反映的,那么它可能会导致 XSS,尤其是使用 OCR 服务的应用程序。

    12440

    Tesseract OCR初探

    Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR ,光学字符识别),专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大,但是试用版的有很多限制。 你可以直接想在其命令行工具使用,或者下载其SDK开发自己的程序。 把C:\Users\sure\Desktop\software\adt-bundle-windows-x86_64-20140624\sdk\tools加入到环境变量Path中,这样就可以使用android 这步的结果是更新了local.properties文件,添加了’proguard-project.txt’文件,看了下文件内容其实就是指明了本地sdk地址。 执行ant release。

    7710

    RPA之眼:AI-OCR,Fax-OCR概述

    文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。 这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。 而RPA + OCR的情况下,只需实现扫描好纸质文件,OCR会自动读取扫描文件,将图片信息读取并写入Excel等文档中,然后RPA机器人运行,进行业务处理。 近年来, OCR引起了广泛关注,但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后,相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么? OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化,也是一项非常有效的效率改善的技术手段,但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。

    46220

    Tesseract ocr文字识别

    https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77776697 前面很早做了图片的文字识别主要用到了开源框架Tesseract,当然做OCR new Tesseract(); // JNA Interface Mapping String fontPath = "E:/char_recongition/Tesseract-OCR / JNA Interface Mapping try { String fontPath = "E:/char_recongition/Tesseract-OCR

    1.8K20

    Tesseract-OCR helloworld

    Ubuntu installation sudo apt install tesseract-ocr pip install pytesseract # Jetson Nano # sudo vim ~ bashrc # export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 Python test import cv2 import pytesseract import numpy as np def ocr_tesseract kernel, iterations=1) return pytesseract.image_to_string(img) if __name__ == '__main__': print(ocr_tesseract installation https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki Github official page https://github.com/tesseract-ocr /tesseract/ Google cloud https://cloud.google.com/vision/docs/ocr 中文识别 https://bbs.huaweicloud.com/blogs

    19620

    ocr文字识别0804

    今天我翻开ocr识别的demo发现,更新上线了智能卡证分类了。这意味着将为你的开发带来了极大的便利。 image.png 那我们来看一下这个接口给我们带来的能力是什么呢?

    38550

    相关产品

    • 文字识别

      文字识别

      文字识别(OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别,也支持运单等手写体识别,支持提供定制化服务,可以有效地代替人工录入信息。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券