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VIN码识别SDK:迅速录入汽车信息,支持多平台开发

它包含了国、生产、年代、车型、发动机型号等信息,如果明白了识别码的意义,那这些信息也就一目了然了。? Android2.3以上、iOS6.0以上;(2)机动车VIN码识别SDK支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包;(3)机动车VIN码识别SDK识别模式:视频预览模式ocr VIN码就是车的身份证,它包含了车辆的生产、年代、车型、发动机代码及组装地点等信息,在注册、年检、保险、维修、保养、二手车交易、直至报废的过程中,都要用到VIN码。 随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,利用移动OCR技术直接进行汽车的VIN码识别录入,替代原来手工抄写、手工录入电脑的步骤。

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最简单的OCR文字识别工具,也是最简单截图识字工具

哈喽,各位小伙伴大好,我是橙c,天气炎热总是上班没精神!犯困耶。有什么方法上班不困吗???如果你是设计师,或者在用Adobe的朋友,应该会有所了解? 还是问了下小侠叫我找下文字识别工具,经过橙c了解:市面上比较有名的OCR文字识别应该当属ABBYY FineReader,它的识别效果很好,但是是一款收费软件,并且授权书在国内一无良软件公司。? 今天给大推荐一款非常简单的OCR文字识别工具——?所需工具:天若OCR文字识别工具支持平台:Windows就是这款--天若OCR文字识别工具 作者是“天若幽心”。 虽然它是一款个人开发的小工具,但它是通过「在线云识别」来工作的, 截图后通过网络调用百度、腾讯、搜狗、有道等大提供的文字识别 API 接口来完成的,并且可以自由选择所调用的借口,这些 API 的技术实力都相当强大 ,所以天若 OCR 的识别成功率和正确率都很高。

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    读者问:有没有高效的记视频笔记方法?

    好,我是陌溪,欢迎点击下方的公众号名片,关注陌溪,让我们一起成长~最近有读者问我平时是怎么记录视频笔记的,因为陌溪之前一直沉迷于B站视频学习,在很多热门的视频下都留下我写的视频学习笔记,也成功帮助小伙伴们节省了很多时间 ,这次陌溪把压箱底的记笔记操作分享给大。 周阳老师大面试题我们经常看到的B站学习视频大多数是不提供课件和 ppt 的,如果自己需要做笔记的话,要来回暂停视频,然后手动把一个个文字敲上去。虽然说。。 树洞OCR树洞 OCR 文字识别,是一款跨平台的 OCR 小工具,同时在Github上开源。 但是每天会提供50 次免费使用,如果平时使用 OCR 不是特别频繁的话,是可以使用的。天若OCR天若 OCR 文字识别开源版保留了雨梦 OCR 的大部分功能,所以在使用体验上还是很舒服。

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    壹周鹅 | 腾讯资讯大放送(第6期)

    2017.10.30 •周一 第6期“一键”揭秘鹅新动态速来围观*阅读小tips:点击以下文章标题即可链接原文进行阅读鹅名人堂霍金说过,在平行世界可以跟偶像结婚!这次WE大会他又会讲什么? 鹅快生活息息相关!十九大将这样改变你生活 ☜党的十九大10月24日胜利闭幕。它将为进入新时代的中国带来什么?将如何改变人们的生活?? 鹅说技术腾讯7项OCR技术能力重磅上线!免费调用! ☜科普一下:OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术 鹅校招季 2018腾讯双百计划企业联合校招启动! ☜ 腾讯双百计划是由腾讯开放平台向全行业提出并践行的“以百亿资源扶持百行业独角兽“的早期项目孵化计划。?

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    一种手机拍照VIN码识别技术,快速识别解析车架号

    VIN码即车架号就是汽车的唯一的身份证,汽车从下线出、进4S店销售、行驶证登记造册、保险登记、车辆车检、车辆维修保养、车辆召回、车辆交易等直至车辆报废,这无数有关于汽车的场景中,汽车VIN码的信息录入始终贯穿其中 这时候就需要手机拍照VIN码识别技术来支持了,1秒钟识别出车架号VIN码,进而匹配汽配服务商提供的配件数据,配件供应商就可以构建起自动化的汽配管理平台,更快速地为客户提供配件,从而提升整个汽配供应链的运行效率,降低维修和汽配供应商的运营成本 该车架号数据库目前涵盖68个汽车、262个汽车品牌,数千个型号的汽车参数,覆盖市面上95%车型,且会持续补录新的VIN数据,力求把该数据库做到全面准确。      目前市场上仅有几OCR商提供手机拍照VIN码识别的技术。 码识别技术参数:      支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上;      支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包;      识别模式:视频预览模式ocr

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    细数自然环境OCR应用,牵手机器人最具市场前景

    此概念是在1929年由德国科学Tausheck最先提出来的,后来美国科学Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。 不过,由于人类多方面需求的进一步扩大与提升,传统OCR已经不能填补这些空洞,而自然场景OCR就在这样的需求下应运而生。如此,自然场景OCR都用到了哪些领域? 若要求机器人在拿取物品方面能够达到技改的准确率,自然环境OCR是必然选择(传统OCR难以识别曲面字体)。 从当前的情况来看,在传统OCR的领域之内,作为人工智能基础之一、计算机视觉分支之一的自然环境OCR的应用范围并没有进行太多的扩充。 作为一项技术而言,这也是一个好现,在技术尚未提升到满意的高度、没有挖到消费者更深层次的需求时,过快的市场占领只会根基不稳,比如现在的智能手环,火的很快,临了却因为鸡肋而遭到广大消费者的不满,面临着众多商退出的尴尬

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    文字识别界的“拍立得”?抛开低效办公,彻底提高你的工作效率

    朋友小君是一创业公司老板,最近这段时间总是抱怨自己公司每天要处理的文件又多又杂,员工工作效率因此被拖慢了不少。 文字识别OCR概念的产生应该是在1929年,德国的科学Tausheck首先提出了OCR的概念,并且申请了专利。 几年后,美国科学Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法,但这种梦想直到计算机的诞生才变成了现实。 近期iPhone 13系列发售,出自带iOS 15系统,iOS 15 中实用性最强、体验最惊艳的功能莫过于「实况文本」,也就是文字识别技术,轻轻松松就能实现照片中文本的提取和和快速应用。 1、手写体识别效率低OCR文字识别技术分为印刷体识别和手写体识别,目前印刷体OCR的识别技术已经达到可以实用的程度,即使对印刷质量较差的文字的识别率也达到95%以上。

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    新闻动态 | 国内首份OCR白皮书正式发布:腾讯优图公布OCR技术全新发展趋势

    白皮书从OCR发展背景、技术沿革、产业发展现状、技术标准化、发展趋势等多个维度,对当前国内OCR产业进行了一次详细梳理,全面助推OCR技术产业化加速落地及可持续发展。 借助人工智能技术,近年来OCR性能的不断提升为产业数字化催生出的更复杂的OCR应用场景提供了坚实支撑。 报告指出,OCR技术未来发展的三大方向主要包括一体化的端到端OCR模型、兼具高性能高效率的OCR、从感知到认知的智能OCR。 早期受限于技术发展水平,OCR商通常从特定应用切入,例如车牌识别系统等,形成了一系列专用设备。 以腾讯云为代表的科技巨头和云计算商正在纷纷加速布局OCR,在满足自身内部业务需求的同时,不断对外开放先进的OCR能力,OCR已然成为科技巨头能力标配。

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    Python3 下实现 腾讯人工智能API 调用

    1、背景a、鹅近期发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr、名片ocr、文本分析等一堆API,因为前期项目用到图形OCR,遂实现试用了一下,发现准确率还不错,放出来给大共享一下。 c、特别需要提到的就是签名生成这块,鹅的api说明里写的比较简单,一开始在sign的生成(https:ai.qq.comdocauth.shtml)上卡了好几天,后来加的官方群,咨询之后才解决。? time_stamp=1493449657 参数名参数值 app_id 10000 nonce_str 20e3408a79 text 腾讯开放平台 time_stamp 1493449657 2)身份证ocr 识别====================通用OCR识别 识别上传图像上面的字段信息 https:api.ai.qq.comfcgi-binocrocr_generalocr image身份证OCR识别 image银行卡OCR识别 识别银行卡上面的字段信息 https:api.ai.qq.comfcgi-binocrocr_creditcardocr image#改成你自己的API账号、密码APPID

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    VIN识别码OCR识别软件特点

    VIN码又叫车架号也叫车辆识别代码,是制造为了识别而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换,共有十七个数字及字母组成的编码。 现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式,只需用手机扫一扫, 车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端(Android、iOS)操作系统开发的快速输入技术,通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。 VIN识别码OCR识别软件特点如下:1、秒速识别车架号,彻底解决手工输入痛点2、视频预览识别VIN码3、适应性强,白天晚上均可准确识别车架号VIN识别码OCR识别技术参数:(1)支持平台:Android2.3 以上、iOS6.0以上;(2)支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包;(3)识别模式:视频预览模式ocr识别;VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项:1、手机有自动对焦功能

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    RPA搭载OCR,拓展机器人流程自动化应用范围

    在多数组织的智能自动化流程业务中,OCR(光学字符识别)是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR与RPA的结合可以将组织中超过70%的无纸化业务实现自动化,其效率将是人工的5倍以上。 OCR运行原理 OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机数据的过程。 衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、产品的稳定性、易用性等。 OCR擅长对非结构化数据进行处理。 搭载OCR的RPA工作原理 1、用户收到一封带有图片的电子邮件; 2、RPA机器人自动阅读电子邮件; 3、对图片进行分类并选择模板; 4、通过OCR对分类的图片进行数据识别和提取; 5、RPA机器人接收 目前全球的RPA软件商正在通过与不同的人工智能技术相结合,来提升竞争力赢得市场。而OCR在频率、业务范围、以及对业务影响上都领先于其他技术。

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    python3下搜狗AI API实现

    1、背景a、搜狗也发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API,初试感觉准确率一般般。b、基于python3。 c、也有自己的签名生成这块,有了鹅的底子,相对写起来比较简单。 d、不过Sougou明显在接口标准化这块明显不如鹅,不同api应答包的主体结构竟然不一致,所以实施也只做了简单的结构化……2、实现代码直接放代码吧,github上也有: https:github.comjdstkxxPySougouAI #调用ocr识别 apiname = ocr rest =sg.apiSougouOcr(apiname,file) #调用身份证识别 #rest =sg.apiSougouOcr(idcard,file ) js= rest.json() retext = if apiname==ocr: #文字识别,rest应答包,字符串 #成功 {result:}],success:1} #失败 {success:

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    关于 Oracle 存储双活配置和实战

    但是由于它的架构确实有着跨数据中心实现负载均衡和高可用性的潜力,所以有几存储设备供应商对它的使用环境做了扩展,提出了跨数据中心的解决方案。 Grid 安装好之后,需要创建 normal 冗余的 ocr 磁盘组和 data 磁盘组,创建 ocr 磁盘组需要指定两个 failgroup 和一个 QUORUM FAILGROUP(只做仲裁,不存储 磁盘组创建好之后需要将 OCR 和 votedisk 设备迁移至 OCR 磁盘中,命令如下:$ORACLE_HOMEbinocrconfig -add +OCR$ORACLE_HOMEbinocrconfig Oracle 双活存储方案和存储商的双活方案(如 EMC 的 Vplex)对比有更大的灵活性,透明性,因为底层的存储磁盘对于 Oracle 来说完全可见,而且通过 Oracle 的 Normal 磁盘组的功能实现 无论是 Oracle 的双活存储还是存储商的双活解决方案,均适用于两个存储机房距离小于 50 公里的情况,而且最大的瓶颈在于远端的存储节点写入速度,因此在部署双活存储方案时,提前做好底层的磁盘写入速度测试

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    关于 Oracle 存储双活配置和实战

    但是由于它的架构确实有着跨数据中心实现负载均衡和高可用性的潜力,所以有几存储设备供应商对它的使用环境做了扩展,提出了跨数据中心的解决方案。 Grid 安装好之后,需要创建 normal 冗余的 ocr 磁盘组和 data 磁盘组,创建 ocr 磁盘组需要指定两个 failgroup 和一个 QUORUM FAILGROUP(只做仲裁,不存储 磁盘组创建好之后需要将 OCR 和 votedisk 设备迁移至 OCR 磁盘中,命令如下:$ORACLE_HOMEbinocrconfig -add +OCR$ORACLE_HOMEbinocrconfig Oracle 双活存储方案和存储商的双活方案(如 EMC 的 Vplex)对比有更大的灵活性,透明性,因为底层的存储磁盘对于 Oracle 来说完全可见,而且通过 Oracle 的 Normal 磁盘组的功能实现 无论是 Oracle 的双活存储还是存储商的双活解决方案,均适用于两个存储机房距离小于 50 公里的情况,而且最大的瓶颈在于远端的存储节点写入速度,因此在部署双活存储方案时,提前做好底层的磁盘写入速度测试

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    我的AI之路 —— OCR文字识别快速体验版

    OCR的全称是Optical Character Recoginition,光学字符识别技术。 本篇就先讲一下基于开源软件和大服务的文字识别效果,后续会陆续讲解一下机器学习和深度学习实现的方案和原理,敬请期待吧。 ,随后在网上随便找了个OCR的在线文档转换软件,就给转过来了——这里面用到的技术就是OCR文字识别,所以本篇就带大宏观上了解一下文字识别的技术方案与实现过程。 更多内容参考——我的AI之路实现方案 1 大调包有需求的地方就有市场,文字识别也不例外,很多大都提供了对应的服务,按照调用次数进行收费。比如网上找了一个产品服务的定价? 如果使用这种大(我这里使用的讯飞),流程基本如下:?#!

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    云+社区分享——腾讯云OCR文字识别

    智能图像团队的科学和工程师也耐心解答可用户的疑问。 有的,那就是OCR文字识别技术。今天我们请到了腾讯云大数据AI产品中心的AI科学冀永楠、产品经理Florali、陈英恬,高级工程师肖西华为咱们分享一下腾讯云近年来在这一领域的探索情况。什么是OCR? A:我们在OCR上积累的很多的相关经验,也是国内首将手写体识别应用在复杂场景下的服务商。Q:那请问腾讯云OCR业务支持什么语言呀,对文字大小字体等有要求嘛?A:中文(简体和繁体),英文及数字。 cloud.tencent.comdeveloperarticle1008463https:cloud.tencent.comdeveloperarticle1029969可以看看咱们社区的文章哦~很多文章都是鹅的精华呢 感谢大对腾讯云云+社区及腾讯云智能图像的支持,如需了解更多腾讯云OCR识别,请点击:https:cloud.tencent.comproductocr。

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    RPA:资本寒冬中的融资聚宝盆

    纵观这两个月在RPA领域动作频繁的商,它们几乎都有深厚的人工智能积淀。 达观数据此前一直专注做文本分析,已经拥有成熟的NLP、OCR技术;来也进军RPA之前,主要研究的也是NLP、智能对话机器人、语义交互等;即便估值70亿美元、全球RPA第一商UiPath,也着重宣传着RPA 当前RPA的火热和NLP、OCR等AI技术的成熟确实有很大关系,可当前AI技术到底有多成熟,我相信每个人心里都有一杆秤。 这几年AI技术在图像识别、语音识别、语义理解等层面确实取得了突飞猛进的进展,可即便每RPA商都说自己的系统准确率达到了99%+,你们真的会相信吗? 虽然他坚定的表示:“NLP、OCR等技术的应用,会让RPA可做的事情更多。”可在AI技术并不成熟的当下,他认为:“很多商夸大了RPA的应用价值,入局RPA行业仍需谨慎。” 04RPA的未来是怎样的?

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    搜狗AI,正在抢滩智能手机

    但也不乏好事者抬杠:有没有人人可用、大看得见摸得着的AI?有,还不少。除了AI加持搜索、输入法等自身主营业务,搜狗AI,还正在抢滩智能手机。这算是惠及人人的AI落地了。? 在OCR方面,据搜狗介绍,OCR深度学习检测与识别模型的训练,是基于大规模数据集训练出来的。 AI作为近年来的当红炸子鸡,成了各大手机商提高用户体验、实现差异化,以及提高竞争力的新法宝。在手机商的新品发布会上,AI所占的“权重”越来越大,甚至成了主角。 但是,手机商需致力于“专攻”硬件产品的工业设计等方面。这种情况下,再抽出精力,同时发展AI技术难免会心有余而力有不足。 再加上,人工智能技术的研发需要庞大的数据做基础支撑,这也成为手机商发展AI的一个不小阻力。于是,在赋予手机AI能力的时候,“合作”可谓水到渠成。

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    冀永楠:OCR的应用锦集及背后技术

    在做正式的介绍之前,先说一说关于OCR的历史。OCR历史回溯起来还是很久远的,最早在六七十年代就有过实际的应用。大都写过信,邮编号码在信封的左上角。这就是最早的OCR的应用。 一些复印机,扫描仪商,例如,东芝,佳能、富士通等希望将这项技术应用于扫描仪里面的文字转化成电子文字,便于客户存档。在PDF里面也用到这种技术。 这类业务我们是第一将手写体应用在实际场景中的。数字的识别率高达90%以上。单字的识别率在15毫秒以内,复杂汉字超过80%。 大如果有兴趣做一些OCR的实验或者做一些OCR的这种技术性的开发,可以去ICDAR上面找一些对比的方法。OCR技术本身的挑战有这样几点:一个指拍出来的图像。 我们采用的方式是除了本身的OCR的设计能力,我们也请到了泰康的医疗专来共同参与设计,并将知识尽量的加入到系统里面。

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    智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

    OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)智能识别技术:通过对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。 OCR基于汉字的识别最早见于20世纪60年代,采用基于模版匹配的方法,由IBM公司的Casey和Nagy于1966年提出。 我们国开始于70年代,后在90年代,中文OCR技术慢慢走商业市场,开始在实际中应用。目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。? 在此背景下,指纹芯片商、指纹识别模组商、指纹识别方案提供商均将从中获益。 目前国外的指纹识别商主要有AuthenTec(2012年被苹果收购)、FPC、Synaptics等几个国际大,以及神盾、义隆、敦泰、茂丞等台湾商之外,国产指纹识别芯片商主要有汇顶、迈瑞微、费恩格尔

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      自定义模板OCR基于业界领先的深度学习技术和图像处理技术,提供针对任意固定版式的卡证票据的结构化识别能力,产品可由用户建立键值对应关系自主定制模板,提升信息数据的提取和录入效率。

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