OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将印刷体字符转换为可编辑文本的技术。它可以通过扫描纸质文档、照片或其他图像来识别和提取其中的文字信息。
OCR的分类:
- 基于规则的OCR:使用预定义的规则和模板来识别特定类型的文本,适用于结构化和格式化的文档。
- 基于统计的OCR:通过训练模型来识别字符和单词,适用于非结构化和非格式化的文本。
OCR的优势:
- 提高效率:将纸质文档转换为可编辑文本,节省了手动输入的时间和劳动力成本。
- 准确性:OCR技术不断提升,现在可以实现高准确率的字符识别。
- 数字化:将纸质文档转换为数字格式,方便存储、检索和共享。
- 自动化处理:OCR可以与其他技术结合,实现自动化的文档处理流程。
OCR的应用场景:
- 文档管理:将纸质文档转换为电子文档,方便存储、检索和管理。
- 数据提取:从大量文档中提取特定信息,如发票、身份证等。
- 自动化办公:将扫描的文档转换为可编辑的格式,方便编辑和修改。
- 图书馆和档案馆:将古籍、手稿等数字化,方便保存和传播。
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