一、项目介绍 图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。...以文字识别应用为例，我们可以字体网站下载各种字体，然后利用这些不同的字体配上各种不同的随机背景图片创造出一些用于训练的实例，这让我们能够获得一个无限大的训练集。这是从零开始创造实例。...有关获得更多数据的几种方法： 1.人工数据合成 2.手动收集、标记数据 3.众包 四、上限分析 在机器学习的应用中，我们通常需要通过几个步骤才能进行最终的预测，我们如何能够知道哪一部分最值得我们花时间和精力去改善呢...回到我们的文字识别应用中，我们的流程图如下： 流程图中每一部分的输出都是下一部分的输入，上限分析中，我们选取一部分，手工提供 100% 正确的输出结果，然后看应用的整体效果提升了多少。...最后我们手工选择数据，让字符分类输出的结果 100% 正确，系统的总体效果又提升了10%，这意味着我们可能也会应该投入更多的时间和精力来提高应用的总体表现。
而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。...应用，并支持弹性扩缩容，降低使用成本，助力业务上线； 实时监控，方便运维：部署成功后，您可通过 Serverless Dashboard 实时查看基础监控指标和应用级别的监控指标，并支持实时日志的输出和远端调试能力...接下来我们一起通过 Serverless Framework Component，快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用 该模版主要包含以下组件： Serverless Express：通过云函数和...实战前请确认： Node.js 版本需不低于 8.6，建议使用 Node.js 10.0 及以上版本 开通腾讯云通用文字识别 OCR 服务 快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用，具体步骤如下：...喝一口水，看一封邮件，还是 —— 部署一个完整的 Serverless 应用？
作者简介 袁秋龙，携程度假大数据AI研发团队实习生，专注于计算机视觉的研究和应用。在实习期间致力于度假图像智能化工作，OCR问题为实习期主要做的研究。...以携程业务为例，在供应商资质鉴定，商家产品上传，产品展示等多个环节都涉及到计算机视觉技术的应用，其中包括文字识别（Optical Character Recognition，OCR）/场景文字识别（SceneText...OCR在携程业务中主要起到两方面作用。...本文主要介绍文字识别在携程业务中相关应用及对应解决方案。 二、OCR OCR技术由两方面组成，分别为文字的检测和文字内容的识别，如图1所示。...3.1 基于深度学习的文字检测 对于携程的OCR场景，根据版面是否含有先验知识以及所涉及到的文本自身的复杂性，我们将OCR任务划分为受控场景（如营业执照，经营许可证等）和非受控场景（如产品海报，产品介绍页等
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
OCR 是人工智能里面非常重要的基础能力之一。腾讯云人工智能产品总监王磊，结合物流场景解读了OCR技术。“OCR文本识别能够优化物流行业流程，解放人力降低成本。”...[1503556556876_5635_1503556557294.jpg] 王磊介绍，OCR文本识别存在三大挑战。...腾讯优图实验室为OCR识别搭建了四层处理系统，并配备三大引擎。一是运单的版式识别引擎，可以对运单的版式进行分类；二是运单的字段定位引擎；三是运单的字段识别引擎。...性能上则通过网络轻量化设计和裁剪、矩阵计算优化、通道优化、GPU/CPU的定向优化等技术，保证了实际应用落地。...AI 时代物流行业的 OCR 应用.pdf AI 时代物流行业的 OCR 应用.zip 相关推荐 腾讯云王琰：腾讯云AI Cloud的技术、应用布局和趋势 识别手写快递单、听懂人话的小微...腾讯云公布了哪些大动作
本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。...针对不同的应用场景，OCR所用到的方法也会有所不同。 我们这里将主要分享在通用图片下的文字检测与识别。 我们把通用图片分为两类，字迹清晰背景单一的简单图文和字迹模糊背景多变的复杂图文。 ?...Google在photoOCR中设计了一套基于HOG特征作为输入的5层CNN网络作为OCR识别模型，该套系统在Google多项产品中得到成功的应用。...Q3：请问一下有没有比较轻量级的开源OCR库供app集成，主要使用场景是用于通过卡片图像识别卡号 我们目前的应用场景是大数据业务，对性能要求很高。...参考问题3的回答 Q5：亚飞老师好，通用场景中要面临不同的环境，比如在移动端应用的OCR技术，在处理不同噪声，模糊，光照不均等情形时，有什么处理经验可借鉴和分享么？
总第257篇 2018年 第49篇 AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索...本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。 基于深度学习的OCR 文字是不可或缺的视觉信息来源。...广度优先策略在每一步会对当前多个状态同时进行扩展，比如在语音识别领域广泛应用的Viterbi解码和Beam Search。...由于受控场景文字诸多约束条件可将问题简化，因此利用在通用目标检测领域广泛应用的Faster R-CNN框架进行检测。...图19 传统OCR和深度学习OCR性能比较 与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有了大幅上升。但对于特定的应用场景（营业执照、菜单、银行卡等），条目准确率还有待提升。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-01.jpg] 今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-05.jpg] 在做正式的介绍之前，先说一说关于OCR的历史。OCR历史回溯起来还是很久远的，最早在六七十年代就有过实际的应用。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-06.jpg] 我用两个维度来描述OCR的应用。一个维度是标明它是一种表格式的OCR还是通用式的OCR。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-10.jpg] OCR是应用很广泛的一项技术，实际场景中会遇到一种文字倾斜、模糊等等的情况。这是一个技术上的挑战。...[7.28冀永楠OCR的应用集锦及背后技术-16.jpg] 车牌识别服务应用范围也比较广。一方面是停车，还有在高速进出口以及交通管理车辆的识别也采用了车牌OCR的识别。
本次飞桨产业实践范例库开源电表读数识别场景应用，提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化，到模型部署的全流程可复用方案，降低产业落地门槛。...项目方案： 基于上述难点，飞桨开发者技术专家不断进行尝试，最终选用了飞桨文字识别套件PaddleOCR中的PP-OCR模型进行了微调与优化，其检测部分基于DB的分割方法实现，直接解决了电表数据中的倾斜问题...PP-OCR模型经过大量实验，其泛化性也足以支撑复杂垂类场景下的效果。 在数据标注工具上，使用PPOCRLabel实现半自动标注，内嵌PP-OCR模型，一键实现机器自动标注，且具有便捷的修改体验。...方案优化： 在优化方面，首先对PP-OCR模型的检测部分进行初步微调，然后通过对数据的进一步分析，发现原始图像分辨率较大，进而调整EastRandomCropData的尺寸，放大输入模型前的图像尺度。
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
InfoQ：您方便聊聊目前 OCR 技术在工业界的主流应用有哪些？技术层面还存在哪些瓶颈？...现在，OCR 技术在业界有了很多应用，包括在线视频、在线教育以及智能交通分析等多个领域，只不过应用点可能并不相同，在线教育最核心的应用点是拍照搜题，拍照搜题的核心是需要 OCR 识别用户算法的题目；对于在线视频...InfoQ：您方便介绍下爱奇艺内部主要有哪些场景应用到了 OCR 技术？用来解决哪些问题？...Harlon：OCR 技术在爱奇艺内部得到了非常广泛的应用，对爱奇艺来说，影视剧是核心资产，但视频属于非结构化数据，不利于应用，如何更好地利用视频？...除了上述两大应用外，我们还有一些专用 OCR，用于识别身份证、银行卡以及新闻标题等，这些 OCR 构成了我们的基本算法，被广泛应用于各个业务，既能提高员工效率，也可以改善用户体验。
太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...但是，并不是所有应用都需要识别如此庞大的汉字集，比如车牌识别，我们的识别目标仅仅是数十个中国各省和直辖市的简称，难度就大大减少了。...当然，在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的，所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。 OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...大杀器：基于深度学习下的CNN字符识别 上面提到的OCR方法都有其有点和缺点，也正如此，他们也有各自特别适合的应用场景。...但是Tesseract在阿拉伯数字和英文字母上的识别还是可以的，如果你要做的应用是要识别英文或者数字，不妨考虑一下使用Tesseract，毕竟拿来就能得到不错的结果。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定，文字布局多样，因此难度更高。根据所识别图片的内容，可将场景分为清晰且具有固定模式的简单场景和更为复杂的自然场景。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...[6] 另一种改进的方法是通过自底向顶的方法，检测细粒度文本后将其连接成更粗粒度的文本 CTPN(Connectionist Text Proposal Network)是目前应用最广的文本检测模型之一...】 SIGAI0518 [13] 【实验】理解SVM的核函数和参数 【获取码】SIGAI0522 [14]【SIGAI综述】行人检测算法 【获取码】SIGAI0525 [15] 机器学习在自动驾驶中的应用
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定，文字布局多样，因此难度更高。根据所识别图片的内容，可将场景分为清晰且具有固定模式的简单场景和更为复杂的自然场景。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...CTPN(Connectionist Text Proposal Network)是目前应用最广的文本检测模型之一。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。
以下内容整理自腾讯云高级工程师彭碧发，给大家带来“腾讯云文字识别 OCR 技术构建和应用”的分享内容。 幻灯片2.JPG 我的演讲题目是“OCR应用和技术构建”，大概会发30分钟左右的时间。...主要讲解的是OCR技术上云过程中碰到的问题以及产品介绍。...今天PPT的目录大概分三部分： 第一，腾讯云OCR概况； 第二，产品介绍和接入。 第三，腾讯云OCR技术介绍。...刚才讲的是OCR的概况，讲了产品的定义和优势。 下面展开讲一下OCR的具体产品，其中会重点介绍两个产品，也是目前比较多的产品。还会介绍客户以及客户如何快速接入。...目前框架包括两部分：图像分析、OCR，我最早是参与图像分析的，后面接手了OCR应用，技术开始扩展成OCR。大概分为五层：用户接入层、Web接入层、业务逻辑层、引擎平台层、基础服务层。
近年来，随着移动设备的快速更新迭代，以及移动互联网的快速发展，使得OCR有更为广泛的应用场景，从以往的扫描文件的字符识别，到现在应用到自然场景中图片文字的识别，如识别身份证、银行卡、门牌、票据及各类网络图片中的文字...以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...二值化和文字分割等），并已在工业界得到广泛应用。...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。
Refer from http://hellosure.github.io/ocr/2014/10/11/tesseract-ocr/ 11 October 2014 OPENCV & OCR...，光学字符识别），专注于字符识别 OCR工具 收费 ABBYY Cloud OCR SDK确实很强大，但是试用版的有很多限制。...tess-two-test为OCR的测试。...对英文的识别还比较不错，不过这个例子中还想翻译，这个功能我的应用是用不到的。 在应用的场景上比较类似，拍照识别，另外识别正确度还可以，可以参考。...这个应用的界面不是很推荐，操作太复杂，不过图片预处理的部分还是可以看看的。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...这种用例将是有害的当这些提取的文本/结果在应用程序中的某处使用或在未经验证的情况下被反映时，这一点很明显。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。...因此，下次当您看到任何要求 KYC 或上传扫描文件、护照尺寸照片、文件验证的应用程序时，您可以乱用它。
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下，只需实现扫描好纸质文件，OCR会自动读取扫描文件，将图片信息读取并写入Excel等文档中，然后RPA机器人运行，进行业务处理。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化，也是一项非常有效的效率改善的技术手段，但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。
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