并发包 概念 在实际开发中不考虑线程安全的情况下，一般不需要做线程安全处理，防止过多的处理导致性能变差 但是开发中有很多业务需要考虑线程安全的相关问题，此时就必须考虑线程安全的处理 Java为很多业务场景提供了性能优异...，且线程安全的并发包 ConcurrentHashMap package ConcurrentHashMap; import java.util.HashMap; import java.util.Hashtable
典型回答 我们通常所说的并发包也就是java.util.concurrent及其子包，集中了Java并发的各种基础工具类，具体主要包括几个方面： 1.提供了比synchronized更加高级的各种同步结构
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
线程1, 线程2分别去获取lock1, lock2, 触发死锁. 最终通过DeadlockChecker来触发线程中断.
Java并发包是Java中提供的一个用于支持多线程编程的工具包。Java并发包提供了多种机制来控制线程的执行，保证线程的安全性和可靠性。下面我们将介绍Java并发包的使用方法，并给出示例。...Lock和Condition Java并发包中的 Lock 和 Condition 接口提供了一种更为灵活的同步机制。...除了 ReentrantLock 之外，Java 并发包还提供了其他几种类型的锁和同步机制。例如，ReadWriteLock 接口提供了对读取操作和写入操作进行分离的机制，从而提高了并发性能。
最近业务需要抽离，抽离出来的应用需要做成 Django 第三方包的形式，可以在任何 Django（也没那么神奇，例如有些版本就没测试）版本项目中，直接安装使用，所以这里还是需要发包到 pypi。...第一次发包 我是先发到 test 环境 https://testpypi.python.org/，看下发包还是不是符合我的预期，毕竟很长时间没发过包。...If you see "TLS 1.0" or an error like "tlsv1 alert protocol version", then you must upgrade. ↩ 第二次发包...readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning) TLS 1.2 这下是否可以省心了，继续我的发包...tlsv1 alert protocol version (_ssl.c:661)'),)) 很不幸，继续躺着，谷歌了下 pip install pyOpenSSL 如果已经安装了，更新下，保险； 第三次发包
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start(); } startSignal.countDown();// 老板这里喊：开干
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
1. HashMap 1-1. Constructor * @param initialCapacity初始容量，必须是2的幂，默认值为16 * @param ...
CyclicBarrier 一种同步辅助工具，它允许一组线程相互等待以达到共同的障碍点。 CyclicBarriers 在涉及固定大小的线程组的程序中很有用，...
对内省技术有了一定的了解之后，我们就可以来学习一下BeanUtils开发包的使用了。 我们先假设一个情景，有一个JSP文件，如果要将该JSP文件中表单数据封装到Servlet文件应该怎么办？...显然这是很麻烦的一件事情，但是也不用担心，Apache组织开发了一套用于操作JavaBean的API，此时，就引出了我们今天的主题，BeanUtils开发包，它考虑到了很多实际开发中的应用场景，当然也就包括我上面提到的情景...下载好了压缩包后，解压就会得到两个压缩包，分别解压开。 ? ? 将红色方框内的两个jar包复制到项目中去，接下来通过一个案例来入门使用一下BeanUtils开发包。
并发容器 这些容器的关键方法大部分都实现了线程安全的功能，却不使用同步关键字(synchronized)。值得注意的是Queue接口本身定义的几个常用方法的区...
可以在命令行写一条命令，进行发包 sendip -v -p ipv4 -is 192.168.163.128 -id 192.168.163.130 -p tcp -f message 192.168.163.130
Semaphore是一个有效的流量控制工具，它基于AQS共享锁实现。我们常常用它来控制对有限资源的访问。
从 CopyOnWriteArrayList 的名字就能看出它是满足 CopyOnWrite 的 ArrayList，CopyOnWrite 的意思是说，当容器...
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。
NESSUS 工具 NESSUS 是一个非常庞大的工具，它可以提供功能完善的安全扫描服务，还可以提供全 面的发包功能，用以构造各种格式的网络通信包。本篇只关注NESSUS 的发包功能。...NESSUS 的发包方法 NESSUS 通常采用脚本方式控制发出的包，下面我们以发送圣诞老人***包为例，来介 绍如何利用NESSUS 发送数据包。...具体发包的参数可参考 http://www.nessus.org/doc/nasl.html 2.3....利用已抓的包发包 利用已抓的包进行修改，可以避免大量的运算和输入，只需要更改自己需要更改的地方， 然后发出去即可。...总结 通过对比前面的三种发包工具，我们发现每种工具都有自己的优点和缺点，SENDIP 比 较短小而且功能较齐全，比较适合在日常测试中使用，SNIFFER 发包工具最自由，可以发 出任何可能的数据包，NESSUS
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