讲师简介:毕业于华中科技大学,负责智能图像相关AI产品,熟悉AI视觉工程化,对计算机图像处理有一定的理解,现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备,还是企业系统平台,都开始集成AI能力,现阶段看,AI融合到各个行业的潜力非常巨大,能够在众多场景中发挥作用,比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中,企业上云成为了新常态,云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术,能够解决很多问题,因此云与AI的融合也是新常态。
经过不断的技术优化和沉淀,百度大脑 AI 开放平台已经成为企业智能化升级道路上重要的技术支撑,通过百度智能云赋能各行各业实现产业智能化。本月EasyDL OCR 自训练平台全面开放,内置百度领先的 OCR 预训练模型,可快捷完成数据标注并批量生成虚拟数据,大幅扩充训练集,低成本零门槛定制专属的高精度 OCR 模型。
LZ-Says:最近好哥儿们因公来廊坊,在家里可谓夜夜笙歌,喝酒喝的俩眼发懵,最近状态欠佳,导致学习计划一直在滞留,今天通过简短的小例子,重新拾起学习之路,滚蛋吧,懒瘤君~
导读:7月28日,腾讯云在北京举办云+社区沙龙,邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家,分享他们在专业领域的AI开发经验,帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。现场有近400位开发者参与,答疑及茶歇环节气氛热烈,多位开发者与讲师就演讲内容展开讨论,表现出对AI浓厚的开发兴趣。
2019年9月7日,云+社区(腾讯云官方开发者社区)主办的技术沙龙——AI技术原理与实践,在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家,在现场与开发者们面对面交流,并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
7月28日,腾讯云云+社区在北京举办了主题为《AI技术全面场景化落地实践》的沙龙活动,来自腾讯和四川云检科技的五位AI技术专家分享了各自在专业领域的AI开发经验,现场干货满满,吸引了400多位开发者参与,表现出对AI技术的热情。
编辑导语 乐视应用开放平台将开放汽车数据SDK,打造最安全的智能出行;云通讯平台:IM云服务,急需一名创新突破者;云脉SDK:ApplePay也用银行卡识别,OCR识别技术将成业界标配;APIClou
在本篇博文中,我们深入探讨了六种主流的Java OCR(光学字符识别)技术解决方案,旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API,再到专业的OCR库如ABBYY,每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬,本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享,确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
现阶段,越来越多的金融机构将业务转到线上,推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中,智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
随着人工智能的高速发展,开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow,也有着很高的热情。除了各类科技产品,零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。
【云产品公开课之人工智能】系列课,让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。
PaddleOCR 是一个丰富、领先和实用的 OCR 工具库,旨在帮助开发者训练更好的模型并将其应用到实际场景中。该项目具有以下特点和优势:
小编昨天为大家分享了Windows系统下的一款功能强大且免费的 OCR 开源工具 Umi-OCR。
「百度飞桨(PaddlePaddle)」 是百度推出的开源深度学习平台。作为国内领先的深度学习框架之一,飞桨提供了丰富的工具和资源,帮助开发者和研究者轻松地构建、训练和部署各种深度学习模型。他有非常全面的深度学习库,提供了广泛的深度学习库和工具,涵盖了图像处理、自然语言处理、推荐系统等多个领域。开发者可以轻松地使用这些工具构建复杂的深度学习模型。并且它支持灵活的模型定义和训练,使其适用于各种深度学习任务。
获得权威认证了! 最近,Gartner®正式发布《2023年云AI开发者服务魔力象限报告》(以下简称“报告”),腾讯云连续四年入选!
熟悉深度学习的开发者对Papers with Code肯定不陌生,作为全球领先的开源机器学习资源平台,集成论文、代码、数据集等全方位资料。
我们希望在汇集行业领先的预训练模型,减少开发者的重复研发成本,提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务,助力绿色“数字经济”事业的建设。 ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型,开发者可在平台上免费体验与下载使用。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术,它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本,并将其转换为可编辑的文本文件,尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现,它可以自动识别文本,比手动输入快多了。
“ 随着人工智能的高速发展,开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow,也有着很高的热情。除了各类科技产品,零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。 在这篇文章中,来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt,就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于2006年以MyCokeRewards.com形式启动。 “MCR.com”平台包含为每一瓶以20盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品,以及可以在杂
月24日,百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
原文链接:腾讯云存储网关提供混合云存储服务,实现数据分层存储! - 腾讯云开发者社区-腾讯云
既然点进来了,相信你或多或少都听说过这两个名词了,因此,在为你解答之前,让我们先从一个例子出发。假如你想开发一个 OCR 应用(通俗的说就是文字识别应用),他的功能是识别用户上传的一张图片,然后将图片中的文字识别出来返回给用户。如下图所示:
就在前段时间,继ChatGPT迎来「iPhone时刻」之后,OpenAI又计划推出LLM版的App Store。
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术,即从图像中识别文字,并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理,文字处理,自然语言处理,计算机视觉和数据挖掘领域。
随着人工智能的热度上升,图像识别这一细分领域也渐渐被人们所关注。在很多公司的业务中,有很多需要对图片进行识别的需求。为了帮助业务实现对这些图片、文档的识别和结构化,业界进行了一系列的实践和探索,最终确定了一些可行的方法。实践过程中,可能遇到过一系列问题和难点。本次直播分享,我们将结合目前的业务需求,说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。
腾讯云释义(Tencent Cloud Explanation,TCEX)是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别(OCR)和腾讯云自然语言处理(NLP)能力,支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景,通过在线标注,即可训练生成自定义的模型。
频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一,
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
近期收到很多伙伴对于腾讯云AI-粤康码系统识别诉求,要求快速集成OA系统,ERP系统,如何将粤康码上传图像,进行快速识别,电子流自动审批呢?,以下API接口,给予大家帮助,不多说2分钟快速集成:(基于PthonSDK版)
编辑导语 UCloud U市场 镜像2.0时代震撼发布;美洽SDK:新增来源分布报表下钻分析功能;腾讯云作为钻石级赞助商,亮相第五届全球移动游戏大会;Talkingdata投资市场研究公司Newzoo
---- 新智元报道 【新智元导读】今天微软人工智能大会上,微软宣布推出Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软AI服务与开发工具,以及在线人工智能学院等众多福利。 2018 微软人工智能大会(AI Innovate)上,微软发布两项大福利: 第一个是推出“3个100”计划: 发布Azure机器学习、Visual Studio Tools for AI等100项微软人工智能服务与开发工具; 与来自100家具有影响力的企业的开发者和数据科学家合作; 创造1
Tess4J是对Tesseract OCR API的Java JNA 封装。tesseract是跨平台的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,让开发者非常容易的集成OCR能力到他们自己的应用。通过强大的API从图片中识别和提取文本内容。Tess4J支持主流的图片格式,如TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,and PDF。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
n全新发布数据合成工具Style-Text:可以批量合成大量与目标场景类似的图像,在多个场景验证,效果均提升15%以上。
文章目录 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 一、来吧,展示! 二、OCR简介 (一)什么是OCR (二)应用举例 (三)OCR难点 三、PaddleOCR介绍 (一)总结介绍 (二)相关地址总结 四、PaddleOCR的使用 (一)PaddleOCR项目介绍 (二)测试自己的数据 五、多维度对比分析 (一)教程的完备性对比 (二)易用性对比 (三)运行速度对比 (四)精度对比 (五)多角度对比 (六)其他分析 六、总结 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 最近参加“中国软件杯”的一
Serverless,按中文翻译,称为「无服务器」。简单来讲,就是无需理解、管理服务器,并且可以按需使用,按使用付费。 自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事儿? 买了一个域名然后备案; 搭建了一个个人博客; 搭建个人网盘; …… 这些用 Serverless 也能做到!而且,Serverless 还不限于此。经过一周时间评选,Serverless 最佳玩家名单出炉,看看谁是大奖赢家! 最佳应用开发奖 Serverless 订单后台应用 开发者:Freeeeeedom 项目链接:https://fre
机器之心原创 作者:微胖 未来几年,RPA 市场依然会保持这样的高增速,这也意味着 RPA 产品需要快速迭代、持续进化,才能满足不断变化的市场需求。在几乎所有 RPA 厂商意识到要用 AI 来进一步开拓市场时,来也科技又一次领航智能自动化新征程。 搜索 RPA 厂商,几乎没有一家不在「+AI」。不过,来也科技是一个独特存在。4月19日,公司宣布完成 C++ 轮 7000 万美元融资,C 轮累计融资金额超 1.6 亿美元。 很少有创业公司像它一样集结了五位背景各异的前 CTO。他们当中既有 「RPA 之父」也
最近工作中涉及到一部分文档和纸质文档的校验工作,就想把纸质文件拍下来,用文字来互相校验。想到之前调用有道智云接口做了文档翻译。看了下OCR文字识别的API接口,有道提供了多种OCR识别的不同接口,有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。干脆这次就继续用有道智云接口做个小demo,把这些功能都试了试,当练手,也当为以后的可能用到的功能做准备了。
请听题—— 你是一名基层教师,复学后,每天需要统计班里40名学生的核酸检测结果,而手动在Excel录入一行信息需要半分钟。问如何在3分钟内搞定? 对防疫一线的基层人员来说,每天手工录入大量健康信息并人工统计,既费时费力,时间长了还容易出错。 今天,教你如何利用「腾讯云微搭」上线的OCR文字识别能力,快捷又准确地搞定。实现: 批量识别核酸检测记录、行程卡等截图,提取关键有效信息 自动统计到数据管理后台 一键导出统计文档, 基于腾讯云AI产品团队的OCR能力和腾讯优图实验室的算法支持,该功能在特定场景下的识别
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
机器之心专栏 作者:百度飞桨 最近,机器之心报道过的 PaddleOCR 项目迎来更新,发布了最新的 PP-OCR,又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.03144 项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 从效果上看,PP-OCRv2 主要有三个方面提升: 在模型效果上,相对于 PP-OCR mobile 版本提升超 7%; 在速度上,相对于 PP-OCR server 版本提升超过
服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。
疫情之下,互联网行业感受到了巨大的压力,不少企业从各个维度上都加大了降本增效的力度。而对于APP开发来说,在疫情之前,APP开发市场本身就在蓬勃的扩增之中,而如今唯有做到降低研发成本并缩短交付周期才能为企业争得一席之地。
在当今数字化时代,OCR(Optical Character Recognition)识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式,实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面,OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
为了抗击新冠肺炎病毒疫情,腾讯云AI即日起免费为战疫开发者提供人脸识别、文字识别、语音识别、语音合成、机器翻译、腾讯智能对话平台TBP等服务,直至疫情结束。所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受服务。
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
TNN是腾讯开源的新一代跨平台深度学习推理框架,也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果,由腾讯优图实验室主导,腾讯光影研究室、腾讯云架构平台部、腾讯数据平台部等团队一起协同开发。在经过4个多个月的迭代完善后,TNN新版本v0.3版本正式发布,是首个同时支持移动端、桌面端、服务端的全平台开源版本。TNN新版本在通用性、易用性、性能方面进一步获得提升。 TNN地址: https://github.com/Tencent/TNN 01 通用性 在保证模型统一、接口统一的前提下,依托于硬件厂商提供的加
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