其中,快速灰度化是首步,它使用像素加权法(如YUV转换)将彩色图像转化为黑白,目的是减少数据维度,加速后续处理。
截取手机端题目,借用百度ocr识别技术,并爬取改问题百度后答案,选择最多回复的答案,在手机端自动选择。
近几年,各种各样的APP正在取代PC端软件成为用户应用方式的首选,而在APP中,用户信息注册是必不可少的环节,尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等,更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中,谁能提供更好的用户体验,谁就会在竞争中抢得先机。因此,基于移动终端的OCR识别技术的延伸应用—移动端身份证识别应运而生,解决了APP中用户实名注册过程中的手动录入信息的痛点!
在刚刚过去的机器人学术顶会 ICRA 2024 上,「具身智能」成为热议,其中围绕具身智能的一个普遍疑问是:若将 AI 大模型应用到消费级机器人领域,首先是模型适配终端,还是终端适配模型?
为助力更多组织实现远程协作和随时随地进行办公,泛微数字化运营平台借力移动建模和低代码构建平台,为各行各业的组织搭建了随需而变的各类移动应用,7x24小时随时随地接收信息、处理事务,不见面少接触。
近期受新冠疫情影响的地区,部分已经开始逐步复学啦!神兽即将归笼,然而却又愁哭了家长和老师们。 以深圳为例,返校前3天学生及同住人都需要提交健康码、行程卡、核酸检测记录截图,不仅家长们要每天和截图斗智斗勇,拼图上报、打包提交……各种要求挑战家长的动手能力;老师更要逐个家庭检查截图,还要手动统计上报“异”情,动辄好几十分钟就过去,这日子过得都要怀疑人生了。 现在,腾讯云、腾讯技术公益联合腾讯问卷推出疫情健康申报服务,在腾讯云微搭低代码能力的支持下,通过腾讯云AI的OCR文字识别技术,快速识别健康码、行程码、核
楼主给你说哦!其实没有必要咋先ocr文字识别的,可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
拳打GPT-4V,脚踢Gemini Pro,仅仅8B参数就能击败多模态大模型王者。
因为不同地方人们的使用习惯不同,国内可能截图更多的是使用QQ,微信等即时聊天工具提供的截图功能。所以我们竟然可能会遇到这样的场景:按了截图快捷键却发现并没有任何反应,尝试了多次才意识到 —— 没有开聊天软件。
刚开始在微信公众号写文章,操作生疏,导致上一篇格式、链接都很乱,在此重新编辑,并添加实测视频和反馈收到的改进。
随着日常办公的需要,各种方便办公的软件层出不穷。其中,在线文字识别软件就是一种非常便捷办公的软件。通过图片识别文字,能够保留原来的格式,提取图片中的文字,提高我们的工作效率。
伴随着移动端用户增速的放缓,移动端市场经过几年的大浪淘沙,沉淀下来的APP产品逐渐稳定,对于移动端人才需求的增速也日趋下降。移动开发“两极分化”愈加明显:只有平庸和抢手之分,没有差不多的“中间层”。退后一步一无所有,向前一步一马平川!
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字,PC端以前推荐过天若OCR,当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品,但是经过几个版本的更新以后,功能越来越强大,天若OCR已经完全超过了ABBYY FineReader,列入课代表的开机自启必备名单中。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月,腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能;腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度,肤质细腻程度,皱纹的多少,白发程度等年龄表达,生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片,同时
移动端APP是一个复杂的系统,不同功能之间耦合性很强,很难仅通过单元测试保障整体功能。UI测试是移动应用开发中重要的一环,但是执行速度较慢,有很多重复工作量,为了减少这些工作负担,提高工作效率,需要引入可持续集成的自动化测试方案。
随着人工智能的热度上升,图像识别这一细分领域也渐渐被人们所关注。在很多公司的业务中,有很多需要对图片进行识别的需求。为了帮助业务实现对这些图片、文档的识别和结构化,业界进行了一系列的实践和探索,最终确定了一些可行的方法。实践过程中,可能遇到过一系列问题和难点。本次直播分享,我们将结合目前的业务需求,说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。
如果你也有同样的烦恼,不如试试「微软小蜜」小程序。有了它,你只需上传几张图片,就能轻松制作好看的 PPT。
最近答题类的应用实在是太火了,什么冲顶大会、百万英雄啊,动不动就几十上百万的奖金,着实让人看着很是眼红...然后本弱鸡学疏才浅...题目全靠蒙,便不凑什么热闹了。之后没过几日有个小程序倒是在办公室里面火了一把,就是这次需要拿来开刀的《头脑王者》,其实也是个答题的小程序,所以还是不擅长就是了。虽然我不擅长答题,但我好歹是个程序员呀,所以我走上了一条程序员的通顶之路...
本文介绍了基于深度学习的图像超分辨率技术,该技术可以生成更高清晰度的图像,并可以应用于各种领域,例如视频处理、医学成像和自然语言处理等。该技术使用深度学习算法来学习图像的底层表示,并利用这些表示来生成更高质量的图像。该技术还可以使用基于注意力的方法来选择最相关的图像区域,从而进一步提高图像质量。本文还介绍了一种基于深度学习的图像超分辨率技术,该技术可以在手机端使用,并可以节省用户75%的流量。
大概今年年初的时候,在公司临时使用 Teamviewer 去远程控制家里的电脑,结果被别为商用。不得不再找替代品,比如向日葵、AnyDesk等等。
ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,ncnn于2017年7月正式开源,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,成为业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。
ncnn是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,ncnn于2017年7月正式开源,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,成为业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。 1月19日,腾讯优图举办了优Tech线上沙龙,ncnn开源负责人、腾讯优图实验室高级研究员nihui围绕《ncnn的设计理念和软件工程》进行了直播分享,讲述了ncnn项目的设计动机、架构设计以及运作多年所依赖的软件工程方法。 01 ncnn四大设计理念 据nihui介绍,n
8月23日,2021中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)在重庆国际博览中心正式开幕。大会以“智能化:为经济赋能,为生活添彩”为主题,紧扣工业互联网、智能制造、工业软件、产业基础再造等重点领域,交流、展示智能产业发展的新成效、新技术、新趋势,以求加快推动数字经济和实体经济深度融合,携手共创智能时代,共享智能成果。
作者 | 明明 编辑 | 鸽子 2018年伊始,王思聪就在微信朋友圈发布了新年第一周的总结:“王思聪撒币,张一鸣撒币,周鸿祎撒币,奉佑生撒币。” 瞬间将直播竞赛答题的热度推上了新的高度,许多不明真相的吃瓜群众争相下载直播平台,进入答题环节,瓜分巨额奖金。 对于炒作这件事来说,营长只服国民老公王思聪,一举一动都能将自己推上热搜榜,这不,2018年的第一周总结就将自已以及直播平台推在了风口浪尖上。 对于直播竞赛答题,网友们也想出了适合自己的作弊方法,这些方法无一例外用到了AI技术,比如语音识别、语义理解
将PDF转换成Word是我们日常工作中经常会用到的,但有些时候转换时却提示页数太多无法转换,强行转换也总是失败,这是怎么回事呢?要怎么才能转换呢?
编辑导语 乐视应用开放平台将开放汽车数据SDK,打造最安全的智能出行;云通讯平台:IM云服务,急需一名创新突破者;云脉SDK:ApplePay也用银行卡识别,OCR识别技术将成业界标配;APIClou
随着互联网金融的的发展,越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP,这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证,如果手动去输入身份证号码和姓名,速度非常慢,且用户体验非常差。为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性,
之前希望在手机端使用深度模型做OCR,于是尝试在手机端部署tensorflow模型,用于图像分类。
命令: adb forward tcp:6100 tcp:7100 // PC上所有6100端口通信数据将被重定向到手机端7100端口server上
9 月 25 日,一家名为 "百图生科"(英文简称为 BioMap)的生命科学平台公司宣布成立;其中,百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏确定作为牵头发起人,并担任该公司的董事长。
有时候会被别人问起pc端和手机端有什么区别。一般来说都会去说,兼容性啊,适配啊,网页布局这方面的事情,但是我觉得这个问题如果想要拿一个满分应该从区别出发,从如何判断收尾。毕竟你只知道区别没有用,他可能更想让你说出来你是怎么判断的。
参考博客的介绍方法:将手机端的代理ip设置和pc端ip地址一致,代理端口号设置为:8080;然后手机端浏览器访问mitm.im进行下载证书。照此方法不过我的手机(小米手机)并不会出现证书下载界面,而会出现另一个界面;
当前信息技术已经进入人机物融合、万物智能互联的阶段,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要战略性技术,成为各行业数字化重构的神兵利器。与我们生活息息相关的诸如智能家居、智能汽车、智慧手机等等终端设备的“智”化发展都离不开 AI 技术的支撑。
VIN码又叫车架号也叫车辆识别代码,是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换,共有十七个数字及字母组成的编码。
首先用户打开网站的登录页面的时候,向浏览器的服务器发送获取登录二维码的请求。服务器收到请求后,随机生成一个uuid,将这个id作为key值存入redis服务器,同时设置一个过期时间,再过期后,用户登录二维码需要进行刷新重新获取。
今天完成了一个重要的大工程,那就是我的网站已经可以全面兼容手机端访问啦!虽然可能不是很好看,至少完成了应该有的功能。
平时我们的爬虫多是针对网页的,但是随着手机端APP应用数量的增多,相应的爬取需求也就越来越多,因此手机端APP的数据爬取对于一名爬虫工程师来说是一项必备的技能。我们知道,网页爬取的时候我经常使用F12开发者工具或者fiddler之类的工具来帮助我们分析浏览器行为。那对于手机的APP该如何使用呢?同样的,我们也可以使用fiddler来分析。好了,本篇博主将会给大家介绍如何在电脑端使用fiddler进行手机APP的抓包。
很多时候,我们在进行移动端开发时,都是先在PC端使用手机模拟器进行调试,没有问题后,我们才会在手机端的浏览器进行测试,这个时候,如果没有出现问题,皆大欢喜。但是一旦出现问题,我们就很难解决,因为缺乏可视化的界面。不似在PC端,我们能直观的去改变样式,或者是进行断点调试。有时,在移动端我们不得不借助于alert来调试,但是这样的调试方法效率极其低下,很多时候,都是靠经验,或者是靠排除法。甚至,我们不得不归结为是浏览器的实现问题。
前言:微信 Mac 版新版本中,支持打开聊天中分享的小程序,开发者可下载安装微信 Mac 版公测版本进行体验和适配。最新版微信开发者工具新增支持在微信 Mac 版中预览小程序和进行真机调试。
从上图我们可以分析出这些分类的标签是存在前端的,只不过是用了display:none; 隐藏了。
手机端和PC端分别加载不同的js客服代码(注意:是要在PC和手机端分别加载不同的js文件)
国内的OCR技术其实已经发展很长时间,但移动端的OCR是2013年才开始有的,因为这也需要硬件的支持,2013年随着Android和iOS系统的普及,原先在PC端的OCR软件都逐渐移植到了移动端。下面就移动端银行卡识别技术进行简单介绍。
说到小程序,大部分的读者第一反应,可能是微信小程序、支付宝小程序。确实,以前小程序这种生态只有巨头才玩的起。
扫码登录这个功能,最早应该是微信的PC端开始搞,虽然有点反人类的功能(不扫码也没别的方式登录),但不得不说还是很酷的。
有些内容部署在PC端但是有不适合在手机端显示(比如盒子过大,遮挡内容)或者手机端显示毫无意义等。我们可以使用下面的代码来实现:电脑端显示,手机端隐藏
机器之心专栏 作者:百度飞桨 最近,机器之心报道过的 PaddleOCR 项目迎来更新,发布了最新的 PP-OCR,又一次在 OCR 方向引起了大家的关注。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.03144 项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 从效果上看,PP-OCRv2 主要有三个方面提升: 在模型效果上,相对于 PP-OCR mobile 版本提升超 7%; 在速度上,相对于 PP-OCR server 版本提升超过
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务,但在售前接触客户中,发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面,从而在使用和计价过程中遇到较多的问题,所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践,帮助大家理解“人脸识别”的应用;
Appium 是一个开源的、跨平台的自动化测试工具,可用于 APP 的自动化测试。
说在前面:今日次条推荐的是JS逆向加密连载文章,正在学习的朋友记得围观,点击阅读原文有京东99元选10套书的优惠活动,送给有需要的朋友.
AI 科技评论按:腾讯优图首个 AI 开源项目 ncnn 目前已正式加入 ONNX,现已支持将 ONNX 文件转换为 ncnn 模型。本事件在雷锋网旗下学术频道AI科技评论数据库产品「AI 影响因子」(官网:http://t.cn/RF7O8Vb)中有相应加分。
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