OCR就如同RPA的眼睛，RPA机器人的运行离不开它。...OCR ( Optical Character Recognition ) 光学字符识别，是指电子设备（扫描仪、数码相机等）将手写或印刷的字符转换为计算机可识别的数字字符代码技术。...随着OCR技术的不断发展，出现了与AI相结合的AI-OCR技术，弥补了原先的不足，提高了通用性。...RPA20190810002.jpg 订单处理的自动化 ---- 通过将RPA与AI-OCR技术相结合，可以实现订单处理的自动化。 收到订单邮件后，通过AI-OCR读取信息。...自动化的优点是，每次收到名片时，只需进行扫描即可自动执行后续流程。 除此之外，如果是手动填写的问卷调查等，扫描后，可以根据RPA自动进行统计，并基于统计结果自动生成相关图表。
通过详细的各阶段耗时测试可以发现，引擎耗时占主要部分，所以会重点优化引擎耗时，主要手段是模型优化和 TI-ACC 加速。...CTC 方案与 Attention 方案区别主要是在步骤 ④，它作为衔接视觉特征与语义特征的关键桥梁，可以根据上下文图像特征和语义特征做精确输入、输出的对齐，是 OCR 模型关键的过程。...对 OCR 业务模型的加速，是对推理加速引擎兼容性的考验。...优化后平均 GPU 利用率明显提高 优化后显存明显降低 四、最终效果 1、通用 OCR 平均耗时优化 54.6% 通用 OCR 三地的平均耗时，优化前是 1815ms，优化后 824ms，优化比例 54.6%...本次优化取得了阶段性的成果，但耗时是一个持续不断的过程，通用 OCR pipleline 等环节可能还存在优化空间，后面将继续跟踪。
前言 知名OCR软件ABBYY FineReader软件开发商的MongoDB服务器因配置错误导致超过20万份客户文件泄露。 ?...ABBYY在文档识别、数据捕获和语言技术的开发领域中占据一定的领先地位，ABBYY FineReader是其主打的OCR及文档转换软件，可提供一条龙的PDF解决方案。...客户扫描数据并将其保留在云中，该数据库包括敏感的扫描文件，包括合同、保密协议、内部信件和备忘录等，还有一些文件名包含“documentRecognition”和“documentXML”这样的字段，可能是某些数据识别公司基础数据库的一部分...Bob发现给问题后即通知了Abbyy安全团队，两天后对该数据库的访问通道才被切断。 从什么时候开始存在这个问题以及多少人访问了这个数据库目前尚不清楚，但这个数据库可谓是价值连城。
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
什么是OCR？...在20世纪50年代，IBM就开始利用OCR技术实现各类文档的数字化，到了80年代，平板扫描仪的诞生更是让OCR进入了商用阶段，但不管是哪个阶段，那时的OCR设备对于文字背景的要求非常之高，也需要很好的成像质量...现实中，OCR的发展其实已经相当完善了，不过，随着人们需求的变更，此种OCR已经不能满足人们的要求。而在当前，自然环境OCR是人们最为关注的点。...文本检测首先要从图像中切割出可能存在的文字，即候选连通区域，目前被采取最多的方法是MSER（最大平稳极值区域）。...据了解，此前业界最好技术的检测精度是88.5%，而召回率只有66.5%。 OCR的应用前景 不管是传统OCR，还是自然环境OCR，其参与者还是不少的。
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
x是client【i】选择的号码。COORDINATOR选择了任意proposal (say, x'x′)，并告知其他client关于这个决定。...这种方法类似于多数投票，我们称之为COORDINATOR的决定VOTE(client【i】,x)，x是第i个COORDINATOR选举出来的。...很不幸的是，不行。考虑这种情况： 有2位客户。...僵局将永远是僵局。 看来通过这种投票已陷入僵局。问题出在以下事实：COORDINATORs的投票。 那么，如果引入一种非承诺投票方式呢？ ---- 迭代3 继续探索这个想法。...如果一个COORDINATOR看到一条带有#attempt比它曾经见过最大的小，它将知道该消息是过时的，因此它将丢弃该消息。 顺便说一句，让我们描述一次尝试会发生什么。
PackageInstaller的初始化和安装APK过程、PMS处理APK的安装和PMS的创建过程，这些文章中经常会涉及到一个类，那就是PackageParser，它用来在APK的安装过程中解析APK，那么APK是如何被解析的呢...Mutiple APK：安装文件在一个文件目录中，其内部有多个被拆分的APK，这些APK由一个 base APK和一个或多个split APK组成。Android称其为Cluster。...，说明是Mutiple APK，就需要调用parseClusterPackage方法来解析，如果是Single APK则调用parseMonolithicPackage方法来解析。...3.Package的数据结构 包被解析后，最终在内存是Package，Package是PackageParser的内部类，它的部分成员变量如下所示。...从这个简图中可以发现Package的数据结构是如何设计的： Package中存有许多组件，比如Acticity、Provider、Permission等等，它们都继承基类Component。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...手写体识别一直是OCR界一直想攻克的难关，但是时至今天，感觉这个难关还没攻破，还有很多学者和公司在研究。为什么手写体识别这么难识别？...首先是需要钱（当然每天小批量识别一下是不用钱的），第二是自己的控制程度不足，我们想要提升识别精度，我们不可以从OCR识别上做改进（毕竟别人的东西，我们改不了），能做只是预处理和后期矫正，能做的还是比较有限的...在OCR系统中，人工神经网络主要充当特征提取器和分类器的功能，输入是字符图像，输出是识别结果，一气呵成。
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...文本校正也被认为属于这一环节。...而其中当识别的内容是由词库中的词汇组成时，我们称作有词典识别(Lexicon-based)，反之称作无词典识别(Lexicon-free) 图像预处理 传统OCR基于数字图像处理和传统机器学习等方法对图像进行处理和特征提取...其基本假设是单个字符相较于异质化程度更高的文本行更容易被检测，因此先对单个字符进行类似R-CNN的检测。
SIGAI特约作者 铁柱 研究方向：计算机视觉与机器学习 导言 光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程...OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...文本校正也被认为属于这一环节。而其中当识别的内容是由词库中的词汇组成时，我们称作有词典识别(Lexicon-based)，反之称作无词典识别(Lexicon-free)。...其基本假设是单个字符相较于异质化程度更高的文本行更容易被检测，因此先对单个字符进行类似R-CNN的检测。
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）的概念早于1920年代便被提出，一直是模式识别领域中重要的研究方向。...以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...预处理阶段中包含了三步： 定位图片中的文字区域，而文字检测主要基于连通域分析的方法，主要思想是利用文字颜色、亮度、边缘信息进行聚类的方式来快速分离文字区域与非文字区域，较为流行的两个算法分别是：最大极值稳定区域...主要思路是将文本行识别看做一个序列识别问题，不同于一般的目标检测问题，引入RNN来利用上下文的信息。 转自：拍黑米
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...这种用例将是有害的当这些提取的文本/结果在应用程序中的某处使用或在未经验证的情况下被反映时，这一点很明显。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...笔记： 不同的解析器对某些字符（例如 tesseract）的行为不同，会将正斜杠“/”视为 L，因此当您输入 http:// 时，它将变为 http:/l，因为它在浏览器中不起作用，所以我是使用反斜杠。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library，跨平台计算机视觉库），专注机器视觉，是个更大范围的概念 OCR （Optical Character Recognition...开源 开源的OCR工具还比较多，最流行也是Google支持的是Tesseract Tesseract简介 tesseact其实全称是tesseract-ocr，是个自动识别字符的程序，项目网址是：...tesseract对IOS的支持 tesseract-ocr是开源的，但是用在IOS上可能有点曲折，在网上有解决方法。...Tesseract Tools for Android是Tesseract OCR和Leptonica图像处理库的Android API与构建文件的集合。...，简体中文是chi_sim，目测应该就是tessdata文件夹中.tessdata文件的文件名 //设置要ocr的图片bitmap，这个我是采用摄像头获得的图片位图，大家也可以从文件获得，只要得到bitmap
在Oracle中，什么是OCR、OLR和VF？...OCR是Oracle RAC配置信息仓库，它管理集群节点的相关信息及实例到节点的映射信息。因此，OCR的内容非常的重要，对OCR的操作必须确保OCR内容完整性。...需要注意的是，OCR和VF的信息不会被分布到多块磁盘上，如果用一块磁盘保存OCR或VF的话，那么一定会保存完整的OCR和VF信息。...local_only指定是否是RAC系统，如果这个值为FALSE，那么表示是RAC系统，如果这个值为TRUE，那么表示是单实例系统（在使用ASM时需要）。...整个OCR的信息是树形结构，有3个大分支：分别是SYSTEM、DATABASE和CRS。每个分支下面又有许多小分支。OCR记录的信息只能由root用户修改。
这篇文章，我就是要告诉你理论是如何害人的，以及如何学习理论才能避免被理论所害，成为名副其实的“理论派”... 1.兵法害死人 在聊“理论”之前，我们先来聊聊与之类似的“兵法”。...是马谡——诸葛亮的得意门生。 《孙子兵法》里说： 高陵勿向，背丘勿逆。 意思是：当敌人在高地的时候，不要发动正面的进攻；当敌人从高地冲下来的时候，也不要正面迎敌，要等他们到了平地才能打。...随便举几例： 1）写文案不要说清，而是要说动 这句话是华与华说的，而且说了不止一两遍...它的意思是：广告语不要总想着说清什么事，也不要说服什么人，而是要直接说动消费者，让他去行动去购买。...而如果想要得到更有效的答案，就不得不了解消费者决策的“微观原因”，看消费者在分众以及在户外，是如何被影响的。...（毕竟，真理往往是反认知的，而要想改变人们的认知，往往又需要很长的时间） 最后，关于“理论有没有用”这个问题，这里就多说一句： 什么是理论？理论的本质就是解释。
文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术，相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称，光学字符识别。...从名字我们不难看出，OCR就是读取手写和印刷文字，并把读取的信息转换成可以在电脑的Excel，World等软件上使用的文字信息处理技术。 当前的信息化社会，大量的文件被电子化，纸质的文件越来越少。...近年来， OCR引起了广泛关注，但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后，相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么？...Fax-OCR是把传真机接收的订单等纸质文件通过OCR技术自动转为文本信息的技术。虽说现在社会尤其是国内公司，很多都是网上接单了，但是用传真接收客户订单这种古老的方式还是在一定程度上存在的。...尤其是日本的小型公司依然采用这种老旧的接收订单的方式。如果把传真资料自动读入系统将减少大量人工录入的费时操作，同时人工失误也会大幅减少。
「 面试时心态崩了 」 是这样，最近有个朋友跟我聊起，说前几天去面试北京的一家公司，和某度有点关系。...面试官看我简历上写着 AngularJS，告诉我以后别用这个了，还有 React，并建议我用 Vue，说在北京，十家公司有九家公司都在用 Vue，是这样的吗，大家怎么看？ ?...至于说react被淘汰了，我只能说呵呵，fb大树不倒，react不死。vue国内确实用的毕竟多，但是还到没能淘汰其他框架的水平。 ps：vue和ng通过装饰器已经能把api构造的很像了。...至于react，是另外一个思维，终究和以上二者有很大的不同。...所以我觉得与其把精力放在选择哪些框架，不如放在看看它们到底原理是怎样，对它们之间的优缺点进行比对和研究。没有最好的框架，只有最合适的框架。
Reset 的目的是把 timer 重新加入到 timer 堆中，重新等待被触发。...不过分为两种情况： 被标记为 timerRemoved 的 timer，这种 timer 是已经从 timer 堆上删除了，但会重新设置被触发时间，加入到 timer 堆中 等待被触发的 timer，在...2.6 Timer 是如何被真正执行的？ timer 的真正执行者是 GMP。...如果是 ticker 的话，被触发后，会计算下一次要触发的时间，重新将 timer 加入 timer 堆中。 ? 3....上面这个例子过于简单了，试想下如果 <- timer1.C 是阻塞在子协程中，timer 被的 Stop 方法被调用，那么子协程可能就会被永远的阻塞在那里，造成 goroutine 泄露，内存泄露。
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