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软件注册码功能的实现

简介 最近公司项目需要添加这个功能,听到软件注册码,我的第一反应就是破解,例如idea破解到2099年之类的(这年头谁花钱用正版啊),其实我听到这个功能需求是一脸懵逼的,因为我压根没搞过这玩意,只能到处查资料了...写这篇文章就当加深印象了,也方便自己以后copy,最近越来越忙了,都没啥时间出来装逼了:( 使用 我们先看一下运行效果图,即便账号密码正确,也进不了系统,这样别人使用我们公司的产品,就需要购买我们公司提供的注册码...:"+regedit_key); } ` 这段代码就是将我们的密码加密,变成注册码,加密方式我采用的双向加密:DES、AES,代码就不贴了,百度一堆 5.运行项目之后class里面会生成两个文件...6.使用方式 项目启动后拷贝class/conf/regedit.properties内容到EncryptUtil中main中执行,后把注册码拷贝到class/conf/config.properties...中即可 这样软件的注册码功能就实现了

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Sublime Text 最新注册码分享

当然,解决这问题也很简单:点开 Help,填入注册码即可。对于这注册码,除了购买所得,也可使用好心人所分享的;而此篇就是记载那些分享出来的可用注册码,并尽可能保持更新。...当您的版本更新到 —— Sublime Text 3 (Build 3143) ,你会发现 Sublime Text又做了很多更新,为他们点赞 ;同时之前分享的注册码也会受到影响;如果你特别需要的话,可以试试下面这则...67610860 6D338B72 5CF95C69 E36B85CC 84991F19 7575D828 470A92AB —— END LICENSE —— ---- 以下 Sublime Text3 注册码...,在 3143 之前版本可用;需要说明的是,这份良心分享来源于这里 Sublime text 3 3103 注册码,在此表示感谢;同时也大力延续其倡导:Please support authorized

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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