表决磁盘（Voting Disk）也叫仲裁盘（Quorum Disk），表决磁盘的作用是保存VF（Voting File，表决磁盘文件）。VF的作用是实现集群的磁盘心跳，主要用于记录节点成员状态信息，例如，包含哪些节点成员，节点添加删除信息的记录等。在集群出现脑裂时，VF可以用来决定哪个节点获得控制权，其它的节点必须从集群中剔除，即在集群出现脑裂时，可以提供解决方案。表决磁盘存储在ASM中，有如下几点要求：
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备，还是企业系统平台，都开始集成AI能力，现阶段看，AI融合到各个行业的潜力非常巨大，能够在众多场景中发挥作用，比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中，企业上云成为了新常态，云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术，能够解决很多问题，因此云与AI的融合也是新常态。
图像文字作为信息传递的重要载体，图像文字识别对于高效化办公，场景理解等有着重要的意义。
OCR是用于保存CRSD所管理的资源的注册表，但是在CRSD启动之前集群还有很多初始化资源（例如ASM实例）需要启动，所以，只有OCR是不够的。因此，Oracle在11gR2版本中推出了另一种注册表OLR（Oracle Local Registry，Oracle本地注册表）。OLR类似于Oracle集群注册表，但是OLR只存储与本地节点有关的信息。OLR不与集群中的其它节点共享。OLR存储了集群启动初期ohasd（Oracle High Availability Service）使用的重要环境，如Oracle集群件的版本、配置等。如果OLR丢失或损坏，那么将会导致ohasd进程启动失败。所以，OLR的主要作用就是为ohasd守护进程提供集群的配置信息和初始化资源的定义信息。
驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。通过使用 OCR 算法和 API 接入，我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段，如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
从古至今，文字经历了数代变革，最终发展成为现在的简体字。近来以来，随着科技的发展，人类变得越来越“懒”，从抛弃纸笔投入电脑的怀抱，再到现在从键盘到语音的转移。虽然不管如何发展，文字依然是人们不可丢弃的东西，但是出于让生活更便利的目的，它也在随着科技而发生变化，比如担当着人工智能基础之一的文字识别技术（OCR）。 OCR是指光学设备（扫描仪、数码相机等）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，其本质就是利用光学设备去捕获图像并识别文字，将人眼的能力延
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中，OCR（Optical Character Recognition）技术将图像中的文字转化为可编辑的文本，为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具，具有极高的准确率和易用性。
光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。这种用例将是有害的当这些提取的文本/结果在应用程序中的某处使用或在未经验证的情况下被反映时，这一点很明显。
近期Github开源了一款基于Python开发、名为Textshot的截图工具，刚开源不到半个月已经500+Star。
本文作者系肖遥（花名），原甲骨文技术支持工程师 ，专注于Oracle RAC领域。个人主页:
在当今数字化时代，OCR（Optical Character Recognition）识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式，实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面，OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
OCR是一项科技革新，通过自动化大幅减少人工录入的过程，帮助用户从图像或扫描文档中提取文字，并将这些文字转换为计算机可读格式。这一功能在许多需要进一步处理数据的场景中，如身份验证、费用管理、自动报销、业务办理等都显得尤为实用。现如今，OCR解决方案会结合AI（人工智能）和ML（机器学习）技术，以自动化处理过程并提升数据提取的准确性。本文将介绍该技术的前世今生，一览该技术的阶段性发展：传统OCR技术统治的过去，深度学习OCR技术闪光的现在，预训练OCR大模型呼之欲出的未来！
现阶段，越来越多的金融机构将业务转到线上，推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中，智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。
在开始介绍腾讯云文字识别之前，先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理，将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
作者介绍： 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理（人脸识别）相关工作，现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队，主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术，通俗来讲就是从图像中
有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。
一共两种模式：第一个是识别你选中的区域，进行文字识别，可以点击跳转到google 翻译页面。 第二种模式就是 捕捉当前的屏幕，并进行文字识别。
车牌识别OCR技术作为一种智能化的识别系统，在现代城市的交通管理和安全领域发挥着越来越重要的作用。本文将探讨车牌识别 OCR 接口在智能停车、安防监控以及数据统计方面的实际应用。通过深入研究这些应用场景，我们可以了解这一技术如何提高交通效率、增强安全措施，并为城市规划和交通管理提供有价值的数据。
4月28日，爱数2021上海城市论坛顺利举办。会上，爱数与第四范式达成合作，联合推出OCR智能内容识别解决方案，赋能非结构化数据，提升企业组织协作效率。
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将印刷体或手写文字转换为可编辑文本的技术。它通过将图像中的字符转换为计算机可以理解的文本形式，实现了从纸质文档到数字化数据的转换。
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中，本章将对部署过程中的关键代码进行解读。
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言，所有的软件信息，用户，配置，安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢，同样如此，所有和集群相关的资源，配置，节点，RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常，需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言，是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
我国作为制造业大国，智能制造升级需求旺盛。近年，相关部委围绕智能制造接连推出政策，促进产业向强向优升级。以人工智能、5G、大数据为主的技术在制造升级的过程中扮演关键作用，例如，在智能装备制造的感知层面，以深度学习为基础的目标检测、文字识别、语义分割等技术在工业制造的各场景中应用广泛。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术得到了广泛的应用和重视。OCR技术用于将印刷或手写的文本转化为可编辑的数据，极大地提高了数据处理的效率和精确度。腾讯云的文字识别服务提供了强大而可靠的OCR功能，为开发者和AI爱好者提供了便捷的文字识别解决方案。
哈喽，大家好，我是一条。 好久没出python的教程了，今天教大家做个好玩又实用的。 点赞，收藏准备好。 前言 不知道大家工作中有没有遇到这种情况 产品不知道从哪搞来的截图就这么粘在需求文档上，你还得一个一个敲，气的我这…… 网上有个资料，死活就是不让你复制，气的我这…… 有篇技术文章，代码全是截图，气的我这…… ok。别气了，求人不如求自己，一条教你自制带文字识别的截图工具。 成品展示 现已将文件设置成开机自启动，并一直在后台运行； 当监听到有截屏操作时，保存剪切板的文件； 调用百度开放API进行文字识别
这的确是大势所趋，但比起匆忙加入浪潮，先看看手里有着怎样的牌，才能在这战场上打得更漂亮。
导读：7月28日，腾讯云在北京举办云+社区沙龙，邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家，分享他们在专业领域的AI开发经验，帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。现场有近400位开发者参与，答疑及茶歇环节气氛热烈，多位开发者与讲师就演讲内容展开讨论，表现出对AI浓厚的开发兴趣。
光学字符识别OCR技术（Optical Character Recognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。
今天给大家介绍的是加拿大不列颠哥伦比亚大学和哈佛大学、加拿大CIFAR AI高级研究院合作发表在PNAS的一篇论文。作者借助深度学习中的卷积神经网络提出一个训练网络“ AI-TAC”，该模型通过从头开始发现已知调控因子和一些未知调控因子的结合DNA功能域（Motifs），学习推断细胞型特异性的染色质可及性（染色质开放性）。经过小鼠数据训练的AI-TAC可以解析人的DNA，最终揭示了免疫系统完全分化的调节机制。
随着科技技术的发展，人工智能的技术越来越优化，软硬件的算法和技术要求也越来越高，其中，TH-OCR算法在各个行业中有极其重要的作用，OCR识别算法-车牌识别在各个领域有很大的作用，比如：警务、交通、高速、停车场、汽车后市场等等领域都有运用到我们的车牌识别。
我曾经写过一个项目 ddddocr_server，使用 fastapi 提供 http 接口，以此来调用 ddddocr 库。
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
以下文章来源于腾讯云AI ，作者Jerry 在人类灿若星海的历史进程中，科技创新的力量一直推动着代代革新，每次技术进步都会深刻影响着大众生活，甚至在经济发展中起到关键支撑作用。 近日，在2021上海国际消费电子技术展（Tech G）杰出科技奖（Great Tech Awards）年度评选中，腾讯云AI文字识别荣获人工智能组别——杰出科技创新奖。 上海国际消费电子技术展（简称Tech G），作为面向亚太及全球市场的科技行业盛会，聚焦人工智能、5G、虚拟现实和汽车技术等横跨不同市场的革命技术，致力于推动行
随着人工智能的热度上升，图像识别这一细分领域也渐渐被人们所关注。在很多公司的业务中，有很多需要对图片进行识别的需求。为了帮助业务实现对这些图片、文档的识别和结构化，业界进行了一系列的实践和探索，最终确定了一些可行的方法。实践过程中，可能遇到过一系列问题和难点。本次直播分享，我们将结合目前的业务需求，说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。
深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据，数平精准推荐团队利用图像增强，语义理解，生成对抗网络等技术生成高质足量的数据，为算法模型提供燃料，帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代，提升效果。
文档比对技术是一种用于比较两份文档之间差异的先进技术。具备较大的技术难点和场景价值。下面将对其技术难点和使用场景进行详细探讨。
本文介绍了OCR异构加速在腾讯云上的应用和优化，通过多FPGA芯片协同的异构加速架构和通用加速器引擎，实现了高性能、低成本的OCR识别。同时，平台支持业务模型的快速部署和迭代，为云端OCR服务提供了一种高效的解决方案。
同时在本微信公众号中，回复“SIGAI”+日期，如“SIGAI0515”，即可获取本期文章的全文下载地址（仅供个人学习使用，未经允许，不得用于商业目的）。
背景：加入现在有这样的数据，可能一条ocr代表两个label，并且label通过”,”分隔。我们想把数据转换成下面的。
（1）图像验证码：这是最简单的一种，也很常见。就比如CSDN登录几次失败之后就会出验证码。
袁秋龙，携程度假大数据AI研发团队实习生，专注于计算机视觉的研究和应用。在实习期间致力于度假图像智能化工作，OCR问题为实习期主要做的研究。
上周双十一全民狂欢节，当大家纷纷在剁手买买买的时候，腾讯数平精准推荐团队也发生了一件大事。 北京时间11月9日，OCR领域的奥斯卡盛会——第14届国际文档分析与识别大会（ICDAR）在日本京都召开，揭晓了2017年ICDAR竞赛结果并颁发获奖证书。 腾讯数平精准推荐团队自研了「时空上下文感知的OCR深度学习算法」，在最受关注的“Robust Reading Competitions”中的“COCO-TEXT 端到端文本识别”、“医学文献图像文本检测”、“医学文献图像文本识别”、“医学文献图像端到端识别”任务
经过不断的技术优化和沉淀，百度大脑 AI 开放平台已经成为企业智能化升级道路上重要的技术支撑，通过百度智能云赋能各行各业实现产业智能化。本月EasyDL OCR 自训练平台全面开放，内置百度领先的 OCR 预训练模型，可快捷完成数据标注并批量生成虚拟数据，大幅扩充训练集，低成本零门槛定制专属的高精度 OCR 模型。
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