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百万英雄直播答题辅助系统,非OCR实现

摘要 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的,这种方法的有优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加,但是缺点也明显,速度有限,并且如果通过调用第三方OCR,有次数限制。但是使用本教程提到的数据接口。...一、前言 看了网上很多的教程都是通过OCR识别的,这种方法的优点在于通用性强。不同的答题活动都可以参加,但是缺点也明显,速度有限,并且如果通过调用第三方OCR,有次数限制。...本文来自 微信公众号 datadw 【大数据挖掘DT数据分析】 二、实战解析 1、背景介绍 百万英雄答题是一个最近很火爆的答题软件,答对12题的人,可以平分最后的奖金。...在比赛答题的时候,我们可以通过抓包,找到这样的接口(点击放大):可以看到,参数如上图所示。...注意:只有在答题直播开始的时候,才能通过接口抓取到数据,没有直播的时候,是获取不到数据的,是乱码。 通过这个接口获取数据,然后对数据进行解析,在通过百度知道索问题,简单高效。

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直播答题狂撒币,这些“AI开挂神器”如何在10秒内算出正确答案?

看看效果 搜狗搜索——汪仔答题助手: 用户在答题开始前,准备好两台手机,一台手机进入西瓜视频百万英雄答题页面,另一台手机进入搜狗搜索App“汪仔答题助手”页面。...开始答题时,“汪仔答题助手”就会自动搜索并显示出题目以及答案。 点评:准确率相当高,但是偶尔还是会抽风,比如提供错误答案,或是时间过长,或是根本不知道答案。...一句话:多数时候是神助手,偶尔会堕落成猪队友(因为提供的错误答案,镁客网答题小分队今天中午几乎团灭)。...综合来看,背后的AI技术无非是语音识别、OCR、智能算法、知识图谱等等。既如此,是哪些层面出现了错误,让“神助攻”偶尔变成“猪队友”?...自然语言处理——在保证准确率的时候还需保证速度 在语音识别、OCR之后,多数“外挂”系统的下一步就是自然语言处理,这就涉及到一个“懂”的层面。

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献上一串Python代码,拿去冲顶百万大奖吧!王思聪周鸿祎这回真要哭晕了

王小川表示:“搜狗借助汪仔在“一站到底”中的实时OCR答题技术,帮助大家冲顶各大问答平台。这套技术是不需要问大数据库,通过机器理解语义以及搜索并给出唯一答案。”...搜狗本次推出的AI应用“汪仔答题助手”可谓是应了广大吃瓜群众的心声。 据公开资料显示:汪仔答题助手是搜狗推出的一款手机端快速搜索软件。...用户在答题开始前,准备好两台手机,一台手机进入直播答题页面,另一台手机进入搜狗搜索App“汪仔答题助手”页面。开始答题时,“汪仔答题助手”就会自动搜索并显示出题目以及答案。...这一助手的发布也引的周鸿祎不满:“我们撒币,你们作弊,太流氓了!”...免费 OCR 接口调用次数有限,所以不能一直去截屏识别,只能等题目出现时运行程序。 2. 官方也很套路,有的问题是没法搜索的。。

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直播答题?Python助你自动搜题之新手篇!

至于答题,个人感觉还是组团靠谱,组个智囊团一起享受答题乐趣,同时利用下搜索小功能,学习各种知识点,比孤军奋战强大太多~ 可以关注本公众号,回复“答题”或“自动搜题”获取原创Python搜题代码,此篇面向新手小白进行解析...所以首先要能够实现手机屏幕内容能够共享到电脑屏幕上,我是用的360手机助手,其中的360演示功能,其余型号的手机电脑请自行搜索实现吧~ 实现了同步屏幕,接下来要做电脑端的屏幕截图,这里要用到可以快速实现的...拿到题目截图,下面要实现对图片中文字的读取,要安装PIL和pytesseract还有最新版的识别中文的引擎包tesseract-ocr,前两个可以通过pip install Pillow和pip install...pytesseract安装,之后的ocr可以官网下载最新版4.0版,也可以阅读原文链接中寻找下我提供的网盘下载,安装ocr时请参考链接勾选中文和数学选项。...此外,直播答题时,可以使用Python自带的IDLE来打开代码,按F5快捷键直接运行节省时间,同时提前打开好浏览器分配好位置,避免答题时浏览器跳出阻挡截图位置。

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直播答题抢百万奖金?你的对手可能不是“一个人”丨科技云·视角

低门槛的参与方式加上诱惑力十足的高额奖金,让直播答题掀起“全民答题”的风潮。随之而来的各种答题技巧出炉,尤其是依托人工智能的语音交互成为答题工具,“人机大战”终于在普通人生活中上演。...百度旗下 “简单搜索”在1月5日进行更新,重点就是“助你答题抽奖,先声夺人”,可以用来帮助答题。...最受关注的还是搜狗,借助汪仔在“一站到底”中实时OCR(光学字符识别)和答题技术,帮助用户冲顶各大问答平台,这套技术不需要问答数据库,通过机器理解语义以及搜索并给出唯一答案。...不过,刚批评完对方,360手机助手开始推广自己的“答题助手”,能够获取各大直播答题平台的答题时间表、复活码,最主要的是仅需2秒即可显示出答案。...由直播答题看 语音交互还有哪些坑? 在直播答题的风口下,互联网公司的语音交互正规军成功抢镜。

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破解答题环节

刷短视频的时候,发现一个送礼品的活动,旨在为铁粉送福利,为了验证粉丝是否是铁粉,特意在参与之前设置了答题门槛,我也是才刷到博主的视频,并没有查看过所有的视频,所以对于一些题目无法正确回答,尝试多次后,准备看看能不能不回答或者直接找到答案...本来是通过手机点击之后打开的答题页面,为了方便分析,所以就在电脑上打开了该页面,但是被拦截了,如图: 既然只能移动端页面访问,那我修改浏览器的默认 User-Agent 是否可以?...User-Agent 使用来识别浏览器类型,所以我使用火狐的浏览器的 User-agent 切换插件,切换到微信的 User-Agent,如图: 再次访问答题页,现在可以看到需要回答的问题了: 在没有全部看过博主的视频之前...topicId,在这里,可以先把题目内容全部复制下来,然后在搜索关键词 topicId,如图: 右边的内容部分,有编号和答案的对应关系,说明我们已经找到了所有题目的答案,接下来就可以通过问题和答案的对应关系,完成答题限制...,最终进入手机号填写界面: 到这里,其实也可以直接抓取提交手机号的数据包,绕过答题环节,但是这里会有一个验证码,验证码的生成跟手机号有关系,直接提交手机号是无法验证通过的,点击获取验证码,会向一个接口请求

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新手篇之实现Python自动搜题

获取手机直播答题界面截图 注意:我们这里只关注题目,不管选项,通过搜索题目内容获取辅助线索,所以截图我们只定位在显示题目的位置就足够了,这样图片中读取文字的速度快精度也高一些,例如中午1点直播答题测试时截图第六题...经过1月11日中午1点百万英雄直播答题时的测试,网络良好时,搜完结果剩余答题时间仍有5秒,完全达到预期效果(但由于中午醉心于搜索、录影,忘了答题了,一心不可二用啊T.T) B 下载相关功能包:由于我也算是刚入门的新手...无论什么手机、电脑系统,要做的是实现把手机屏幕内容实时显示在电脑屏幕上,我是用的360手机助手的'演示'功能完成了对安卓和windows的连接,其余型号手机电脑可以自己搜一下来解决。 2....拿到题目的截图后,要完成对题目中文字的读取,就需要安装PIL和pytesseract,同时还需要简体中文识别的引擎包tesseract-ocr,相关安装检测参考链接:Python人工智能之图片识别,Python3

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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