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正確使用 SetCapture ReleaseCapture 「建议收藏」

運行我給出的代碼,在拖拽主窗口客戶區的過程中,使用ALT+TAB按鍵將一個大些的窗口提到前面,這樣示例程序的主窗口就會全部被蓋住。...msg); DispatchMessage(&msg); } return (int)msg.wParam; ps:這篇文章是昨天看到的,當時感覺寫的挺好的(其實主要是因為短 ),所以想拿來下...,一來鍛煉下自己的英語水平,二來充實下自己的blog,跑去CPOL看了下,沒有提到相關的內容,然後給作者留了言,問他能不能下,人家說可以,不過你還是問下CodeProject的工作人員吧,然後屁顛屁顛的跑去問...,結果被告知他們沒權利允許我拿來貼自己的blog上,因為文章的版權是原作者的,我想這好辦了,原作者都同意了,跟人家說下然後開始吧,結果在作者的About頁面愣是沒找到他的Email。...於是在沒有得到最終許可的情況下,我了這篇文章,想來應該不會違反License的,如果需要轉載記得保留開始三個鏈接!

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文: Adaptive Layout Tutorial in iOS 11: Getting Started

自raywenderlich上的一篇教程:Adaptive Layout Tutorial in iOS 11: Getting Started。水平有限,如有謬誤,還請斧正。...在Finder(者:最新的macOS,把Finder成「訪達」)中選擇這三個文件,並拖到asset目錄的右邊空白處。 ? 這樣就創建了一個新的image set,並分配好3種尺寸: ?...幕布就會切換到另一個形狀:4寸的iPhone屏幕(者:iPhone 4s屏幕應為3.5寸,這裡應該是原作者筆誤),如下圖: ?...(者:semantic size,我理解就是抽象意義上的尺寸,用Regular和Compact表示「常規」和「緊湊」兩種「尺寸」)。...(者:其實在Size Inspector也是消失了——除非選擇的是All) ? ?

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B站UP主自制OCR翻译器,自动截屏字幕,还是论文阅读神器 | 亲测好用

这个翻译器是基于OCR技术制作的,也就是说,你只需在界面上截图,即使是游戏、动画新番的字幕,也能截屏翻译。 而且,随着画面的改变,还可以直接自动翻译。 ? 还有生肉漫画。 ?...使用方法 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别,通过识别图片上的外文文字进翻译。 下载之后,是这样的。 ? 使用之前,需要进行一系列的参数设定,也就是点击左边第二个设置键。...其中最上面的OCR API是必须要注册的,点击注册OCR这个按钮,就会弹出OCR的注册教程。 按照注册教程操作就好,填上了key和secret之后记得要保存设置哦!下面的API码也建议注册。

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OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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OCR技术综述

最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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OCR技术简介

OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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