在本篇博文中,我们深入探讨了六种主流的Java OCR(光学字符识别)技术解决方案,旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API,再到专业的OCR库如ABBYY,每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬,本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享,确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
现阶段,越来越多的金融机构将业务转到线上,推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中,智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
本文介绍了腾讯云与顺丰、中外运、中国邮政等物流企业合作,通过OCR技术提升物流效率,降低成本,同时还能提高客户体验。通过腾讯云OCR技术解决方案,物流企业可以实现自动识别、自动分类、自动编码、自动审核、自动入库等自动化、智能化、精准化的管理模式,从而大幅提高物流效率,降低成本,提高客户体验。
4月28日,爱数2021上海城市论坛顺利举办。会上,爱数与第四范式达成合作,联合推出OCR智能内容识别解决方案,赋能非结构化数据,提升企业组织协作效率。
Python自动化是挺不错的,可以通过比如自己写一些脚本或者直接复制一些大神的代码来解决比如办公场景中的部分自动化的问题。但是毕竟Python也还是一门编程语言,所以如果深度学习的情况下,还是会需要比如一些编程基础知识以及逻辑的梳理,至少也起码得会写部分脚本。
【云产品公开课之人工智能】系列课,让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。
随着人工智能技术的逐渐成熟,计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用从广度和深度上都在加速,这不仅降低了金融机构的运营和风险成本,而且有助于提升客户的满意度,比如:利用OCR技术快速处理海量表格做信息结构化抽取和存储,大幅提升从业人员工作效率;利用NLP技术实现智能问答解决方案,帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息。
近日,腾讯优图在具有OCR领域的奥斯卡盛会之称的 2019“Scanned Receipts OCR and Information Extraction”关键信息抽取任务中,通过自研智能结构化方案,以97.67%的Hmean刷新榜单纪录。 作为首个针对结构化文档提出的信息抽取任务,SROIE因其技术的挑战性和广泛的应用性,一直是全球各大名校、科技公司竞逐的焦点。腾讯优图一直专注于AI算法的研究,为腾讯云AI 提供基础底层算法,此次,腾讯优图刷新OCR信息提取纪录,也标志着腾讯云OCR技术水平持续保持
作者简介 任小闯 云和恩墨交付技术顾问,6年以上数据库开发维护工作经历,Oracle 10g OCM,Oracle 11g OCP,曾就职于某互联网行业任数据库的设计和开发优化,现任某省移动运营商负责
重磅升级丨“企点营销·私域管家”来啦! - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
任小闯,云和恩墨交付技术顾问,6年以上数据库开发维护工作经历,Oracle 10g OCM,Oracle 11g OCP,曾就职于某互联网行业任数据库的设计和开发优化,现任某省移动运营商负责数据库的维护和交付工作。 擅长数据库的日常维护,设计开发,故障诊断,数据迁移,性能调优等工作。
在开始介绍腾讯云文字识别之前,先来了解OCR技术的基本概念和原理。OCR技术通过对图像或扫描文档进行分析和处理,将其中的文字内容转换为可编辑和可搜索的文本。
由于最近在接触一些OCR的工作,所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结,先从基本的概念讲起。如有错误,还请指正,谢你3千遍。如有疑问,欢迎留言,我会第一时间答复。
就在前段时间,继ChatGPT迎来「iPhone时刻」之后,OpenAI又计划推出LLM版的App Store。
表决磁盘(Voting Disk)也叫仲裁盘(Quorum Disk),表决磁盘的作用是保存VF(Voting File,表决磁盘文件)。VF的作用是实现集群的磁盘心跳,主要用于记录节点成员状态信息,例如,包含哪些节点成员,节点添加删除信息的记录等。在集群出现脑裂时,VF可以用来决定哪个节点获得控制权,其它的节点必须从集群中剔除,即在集群出现脑裂时,可以提供解决方案。表决磁盘存储在ASM中,有如下几点要求:
如今,在B2B领域涌现出了不少新的服务,誓要让应付账款专业人员的工作更便捷轻松。这些创新技术基本上都承诺可以减少发票的处理时间,降低错误率,让付款的发票量加倍。但是我们需要留意的是,自动化科技有两种截然不同的类型:聪明的工具,比如人工智能,能够帮助你做出明智的决策,而愚钝的工具只能加快你的处理流程,而无法带给你任何洞察。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 重度互联网爱好者们福利来了! 你是否遇到过这种情况:一个梗图寻遍全网都还没找到。 现在外网一位小哥搞出了一个互联网规模的Meme搜索引擎,库里有近两千万个梗图,涵盖各种小众文化。 检索关键词,或者上传相似图片,结果就能秒出! 若遇到Meme库里没有的梗图,还可共享上传。 网友六年都没找到的梗图,在这个小哥的网站上2分钟就找到了。 然鹅这样一个秒秒钟出梗图的背后的装置确实酱婶儿的: (这不会有点太简陋了吧) 这时候可能就有盆友好奇,这个粗糙的装置
上周有幸与一位医疗业OCR数据处理从业多年的朋友交流了些关于RPA的想法。经他介绍,才了解到国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个,这些系统又分布在几百家不同的Vendor手中,平均每家医院使用的不同的系统超过100多个系统,这些系统之间数据库是相互不通的,每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。
ABBYY FineReader是一款实用的光学文字识别软件。ABBYY FineReader最新版在后台对任意大小的文档进行OCR处理的同时,可以打开、查看并处理这个文档,从而节省大量时间。ABBYY FineReader官方版无需识别整个文件,可以从选定区域中复制表格或格式化文本。
竞争激烈的证券行业,如何在高效合规的前提下,提升客户体验?繁琐的开户流程,需要上传的影像资料繁多,还要经过人工逐项分拣、资料反复核验等,不仅浪费了客户的时间和精力,也可能因为信息采集不准确或不完整而导致开户失败。
导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。 1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件,无非就是表格和文档,其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中,Excel和WPS是电子表格的事实标准。我们经常遇到这种需求:将一个表格图片的内容导入Excel。 以前我们只能对着图片把内容一点点敲进excel,既低效又容易出错。近年来,在深度学习的加持下,OCR (Optical Character Recognition,光学
7月6日,互联网保险的年度最大的交流盛会——2016(第九届)中国保险IT应用高峰论坛,在天津举行。国内外100多家保险公司信息化主管和IT行业精英齐聚一堂,以“ 新技术助力互联网+保险的创新与规范“为主题,热烈探讨“人工智能、大数据、移动互联网、云计算”等新技术给保险行业未来带来的颠覆和变化。 “互联网+”时代大红利下,保险行业迎来崭新的机遇,逐渐从传统的保护壳中走出来,不断接触新技术、新思维。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新,到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃发展。保
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
通用文字识别OCR是一种文本识别技术,它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本,并将其转换为可编辑的文本文件,尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现,它可以自动识别文本,比手动输入快多了。
近两年,国内文档类 SaaS 产品层出不穷,协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同,协作云文档更加注重协作的沟通和效率,同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前,《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈,在河南暴雨灾情中,腾讯文档快速响应灾区需要,提升稳定性,确保产品体验。 腾讯文档脱胎于 QQ 家族旗下一款团队协作 IM 软件 TIM 的在线文档模块,最初基于开源软件搭建的技术架构,随着业务的高速发展,已无法完全满足业务的需求,且积累下了比较沉重的技术债务。团队经
近两年,国内文档类SaaS产品层出不穷,协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同,协作云文档更加注重协作的沟通和效率,同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前,《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈,在河南暴雨灾情中,腾讯文档快速响应灾区需要,提升稳定性,确保产品体验。 腾讯文档脱胎于QQ家族旗下一款团队协作IM软件TIM的在线文档模块,最初基于开源软件搭建的技术架构,随着业务的高速发展,已无法完全满足业务的需求,且积累下了比较沉重的技术债务。团队经过慎重的讨论
图像检索任务指的是,给定查询图像,从图像数据库中找到包含相同或相似实例的图像。本文研究的是高德地图POI信息更新,即根据自有图像源,将每个新增或调整的POI及时制作成数据。这是非常典型的图像检索垂直应用,整套方便背后也包含大量CV技术。本篇我们结合资深CV工程师章鱼的分享,一起研究『高德地图POI信息更新』这一业务背景中,应用到的计算机视觉技术。
OCR(光学字符识别)是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。目前,这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
随着人工智能领域的不断进步,其子领域,包括自然语言处理,自然语言生成,计算机视觉等,由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途,如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。
在集群中,节点间通过心跳来了解彼此的健康状态,以确保各节点协调工作。假设只有“心跳”出现问题,但各个节点还在正常运行,这时,每个节点都认为其它的节点宕机了,自己才是整个集群环境中的“唯一健在者”,自己应该获得整个集群的“控制权”。在集群环境中,存储设备都是共享的,这就意味着数据灾难。简单点说,就是如果由于私有网络硬件或软件的故障,导致集群节点间的私有网络在一定时间内无法进行正常的通信,这种现像称为脑裂。在发生脑裂情况后,集群的某些节点间的网络心跳丢失,但磁盘心跳依然正常,集群根据投票算法(Quorum Algorithm)将不正确的节点踢出集群。磁盘心跳的主要目的是当集群发生脑裂时可以帮助指定脑裂的解决方案。
OCR,或光学字符识别,是最早的计算机视觉任务之一,因为在某些方面它不需要用到深度学习。因此,早在2012年深度学习热潮之前,OCR就有了各种不同的应用,有些甚至可以追溯到1914年 。
ABBYY FineReader PDF 是一款运行在PC平台上可以OCR识别的PDF转换工具。ABBYY FineReader PDF提供文字识别精度、多语言识别和转换功能,可以轻松将PDF、文档图像和扫描件转换成DOCX、XLSX、RTF、ODT等格式。以便合作、存档或分享。
在当今人工智能技术已经渗透到各个领域。其中,OCR(Optical Character Recognition)技术将图像中的文字转化为可编辑的文本,为众多行业带来了极大的便利。PaddleOCR是一款由百度研发的OCR开源工具,具有极高的准确率和易用性。
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛,业务和数据比较接近真实场景,任务比较有趣。我们队伍“石碑村”,队员有华仔、致Great,最终决赛取得第五名成绩,下面主要给大家分享下我们队伍的建模思路和方案,希望能够对大家有所帮助。
这个报告记录了DeepDetect开源深度学习服务在各种计算平台和流行神经网络架构上的性能。
上篇文章我们讲解了验证码识别的最佳解决方案,今天我们把验证码识别的能力,服务化,对外输入一个OCR接口。
作者 | 彭建宏(旷视科技产品总监彭建宏) 整理 | Just 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) “刷脸”曾一度是人们互相调侃时的用语,如今早已深深地融入我们的生活。从可以人脸解锁的手机,到人脸识别打卡机,甚至地铁“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景,在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后,又有哪些不易察觉的技术在做精准判别?算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击? 我们近期邀请到旷视科技产品总监彭建宏,他负责 FaceID 在线身份验证云服务的产品
OCR(Optical character recognition) —— 光学文字识别,是图像处理的一个重要分支,中文的识别具有一定挑战性,特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向
原文链接:腾讯云存储网关提供混合云存储服务,实现数据分层存储! - 腾讯云开发者社区-腾讯云
AI技术已经家喻户晓。不论是移动终端设备,还是企业系统平台,都开始集成AI能力,现阶段看,AI融合到各个行业的潜力非常巨大,能够在众多场景中发挥作用,比如云计算。在今天数字化转型的浪潮中,企业上云成为了新常态,云上大量的数据、丰富的应用通过AI技术,能够解决很多问题,因此云与AI的融合也是新常态。
近年来,移动互联、大数据等新技术飞速发展,倒逼传统行业向智能化、移动化的方向转型。随着运营集约化、数字化的逐渐铺开,尤其是以OCR识别、数据挖掘等为代表的人工智能技术逐渐深入业务场景,为用户带来持续的经济效益和品牌效应。图书情报领域作为提升公共服务的一个窗口,面临着新技术带来的冲击,必须加强管理创新,积极打造智能化的图书情报服务平台,满足读者的个性化需求。无论是高校图书馆还是公共图书馆,都需加强人工智能基础能力的建设,并与图书馆内部的信息化系统打通,优化图书馆传统的服务模式,提升读者的借阅体验。
1.如果底层网络配置已经更改,但是oifcfg尚未执行同样的变更,则重启oracle集群会导致crsd进程不能启动。
将系统产生的大数据传输,存储,分类等很多是技术型工作,随着大数据技术的发展,通用的解决方案,越来越成熟,也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大数据应用来讲,思维其实是更重要的,只有巧妙
按照以前的经验,编译Tesseract 3.05就是去GitHub上找一个已经解决了依赖关系(如Leptonica等)的VS2015解决方案,然后在VS中编译生成?是不是最痛苦的地方就是找不到这样的解决方案,或者在自己的Windows中不能正常编译?
获得权威认证了! 最近,Gartner®正式发布《2023年云AI开发者服务魔力象限报告》(以下简称“报告”),腾讯云连续四年入选!
导读:7月28日,腾讯云在北京举办云+社区沙龙,邀请来自腾讯与四川云检科技的五位AI技术专家,分享他们在专业领域的AI开发经验,帮助开发者在具体行业场景中实践AI技术。现场有近400位开发者参与,答疑及茶歇环节气氛热烈,多位开发者与讲师就演讲内容展开讨论,表现出对AI浓厚的开发兴趣。
9月7日,2023腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行,聚焦产业未来发展新趋势以及自研技术产品的最新进展,展示了全方位的行业前沿与智慧洞见。
8月11日,钛媒体发布了第三期「创新场景50」系列文章,数字身份验证服务商ADVANCE.AI的「星鉴」数字身份验证及风险管理解决方案实践案例因为聚焦数字安全与风控创新场景,凭借算法精准度与良好的使用效果被成功收录报道。
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