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告别MATLAB,该如何用Octave呢?【Octave工具包】

今天给大家聊聊如何在Octave中安装工具包(类似matlab中的工具箱),Octave中有专门的工具包分享站点: Octave工具包站点:https://octave.sourceforge.io/ 一、如何查看安装了哪些Octave包呢? 启动Octave,在命令窗口中输入:pkg list 如下图所示: ? 二、如何安装Octave包呢? Octave安装完成后,通过如下命令来加载相应包: pkg load packages-name 例如加载nan包:pkg load nan 四、如何删除不需要的Octave包呢? 、加载以及卸载Octave包,每个包的具体使用方式请查看相关的帮助文档。 今天就介绍到此,感谢大家的阅读,更多关于Octave的精彩内容,且看下回分解!

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Octave 笔记

简单用了一下 Octave,发现用他来进行数据运算、矢量绘制等操作的时候还是非常方便的,在此做一点简单笔记. this is line comment %{ 与 %} 或者 #{ 与 #} 为块(多行)注释 %{ block comment %} #{ block comment #} 向量 在 Octave

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    Octave文档分享

    GNU Octave是一种高级解释语言,主要用于数值计算。它提供了线性和非线性问题的数值解,以及执行其他数值实验的能力。它还为数据可视化和操作提供了广泛的图形功能。 该计划以主要作者的前教授Octave Levenspiel命名。GNU Octave 通常通过其交互式界面(CLI和GUI)使用,但它也可用于编写非交互式程序。 GNU Octave 语言在很大程度上与Matlab兼容因此大多数程序都易于移植。此外,还支持 C 标准库和 UNIX 系统调用和函数中已知的函数。 可以通过创建Oct-Files或使用 Matlab 兼容的 Mex-Files从 Octave 调用 C/C++ 和 Fortran 代码。 https://mirrors.ocf.berkeley.edu/gnu/octave/windows/octave-6.4.0-w64-installer.exe 使用OpenBLAS的后端解算

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    Octave Convolution详解

    前言 Octave Convolution来自于这篇论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution》这篇论文,该论文也被ICCV2019接收。 Octave表示的是音阶的八度,而本篇核心思想是通过对数据低频信息减半从而达到加速卷积运算的目的,而两个Octave之间也是声音频率减半【2】。 Octave Convolution(后面将以OctConv命名)主要有以下三个贡献: 将卷积特征图分成了两组,一组低频,一组高频,低频特征图的大小会减半,从而可以有效减少存储以及计算量,另外,由于特征图大小减小 Convolution论文 【2】Pytorch代码 【3】Octave Convolution博客

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    Octave配置问题

    电脑环境 macOS Catalina 版本 10.15.3 (19D76) Octave版本 octave:9> version ans = 3.8.0 1. octave:4> plot(x,y) gnuplot> set terminal aqua enhanced title "Figure 1" font "*,6" dashlength 1 在Octave 中输入以下命令行,则可以解决问题。 octave:7> setenv("GNUTERM","qt")

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    Octave安装+文档

    一个模仿matlab的开源计算环境 我们来试试看 https://ftp.snt.utwente.nl/pub/software/gnu/octave/windows/ ? 差不多 https://wiki.octave.org/Using_Octave 在下面的链接内获得安装包 https://ftp.snt.utwente.nl/pub/software/gnu/octave /windows/octave-4.0.0_0-installer.exe ?

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    Octave 数学计算实例

    文章目录 Octave 简介 变量 functions conditions Octave 简介 Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的软件。 Octave有助于以数值方式解决线性和非线性问题,并使用与MATLAB兼容的语言进行其他数值实验。它也可以作为面向批处理的语言使用。 Octave是以C++的标准模板库编程而成。 Octave有自己Octave语言解释器。 Octave可以动态插件扩展。 Octave的解释器可用gnuplot及Grace产生图表及打印。

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    Octave卷积学习笔记

    本文首发于个人博客 Octave卷积 Octave卷积的主题思想来自于图片的分频思想,首先认为图像可进行分频: 低频部分:图像低频部分保存图像的大体信息,信息数据量较少 高频部分:图像高频部分保留图像的细节信息 Octave卷积将该部分分为四个,对于每个卷积有: ? 卷积: ? ? 卷积: ? ? 卷积: ? ? 卷积: ? 因此共有参数量: ? Octave卷积实现 Octave卷积模块 以下实现了一个兼容普通卷积的Octave卷积模块,针对不同的高频低频feature map的通道数,分为以下几种情况: Lout_channel ! = 0:通用Octave卷积,需要四个卷积参数 Lout_channel == 0 and Lin_channel ! = 0:输出Octave卷积,输入有低频部分,输出无低频部分,仅需要两个卷积参数 Lout_channel !

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    开始使用Octave

    开始使用Octave Octave是一个开源的科学计算以及数值分析的工具,在一定程度上,它与MATLAB语法兼容。 那位要问了:为什么不直接用MATLAB呢?因为MATLAB贵啊!

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    Octave操作笔记

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    Octave使用plot错误

    问题 在mac os 10.10.5上的Octave使用Plot时,出现如下错误: ? octaverc文件中加入setenv("GNUTERM","qt") vi ~/.octaverc ****** setenv("GNUTERM","qt") 重新安装GNU 如果上面配置仍然有问题的话,octave

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    使用 Octave 来学习 Machine Learning(一)

    前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave 什么是 Octave Octave 是一种高层解释类编程语言。旨在解决线性和非线性的数值计算问题。 Octave为GNU项目下的开源软件,Octave 语法与 Matlab 语法非常接近,可以很容易的将 Matlab 程序移植到Octave。 安装好 Octave 后,我们可以看到有两种方式开启 Octave,一种叫 Octave-cli,这是命令行形式打开 Octave,另一种叫 Octave-gui,这是图形化的形式,当然,我还是建议大家用命令行来编写代码 基本的操作 打开 Octave-cli 将看到上面终端显示的画面,我们发现它的命令行的行标是 octave:1> 当你每次完成一个 Octave 代码的时候,冒号后面的数字就会增加 1 ,我们来试试 octave

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    Octave Convolution原理与Caffe实现

    Octave Convolution》,是CVPR2019中的一篇论文。 这篇论文提出了一种新型的卷积结构,或者叫做卷积模块,叫做 Octave Convolution。 这样一来由于下采样带来的特征图尺寸减小,从而使得Octave Convolution计算量降低,此外网络有了不同尺度的信息(两个频域),并且两个频域的信息会在卷积完成后聚合,这个特性使得Octave Convolution ≡(▔﹏▔)≡ Octave Convolution Octave Convolution原理 既然我们知道了Octave Convolution是一种下采样和上采样的组合,那么它的实现也就好理解了: 于是,Octave Convolution的下采样策略就清楚了,要么做跨步卷积,要么先平均池化然后做步长为1的卷积。

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    Octave实例分析与进阶教程

    文章目录 Octave 简介 变量 functions conditions plots Octave 简介 Octave是一种采用高级编程语言的主要用于数值分析的软件。 Octave有助于以数值方式解决线性和非线性问题,并使用与MATLAB兼容的语言进行其他数值实验。它也可以作为面向批处理的语言使用。 Octave是以C++的标准模板库编程而成。 Octave有自己Octave语言解释器。 Octave可以动态插件扩展。 Octave的解释器可用gnuplot及Grace产生图表及打印。

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    如何全自动加载Octave工具包?

    想要高效地使用Octave,做好前期工作是相当有必要的。之前给大家介绍了如何下载、安装、加载以及卸载Octave工具包(详见:告别MATLAB,该如何用Octave呢?【Octave工具包】)。 但有个问题,有的工具包安装后并不能被Octave自动使用,需要先加载才能使用。那么问题来了,要怎样才能让Octave自动识别加载相应的工具包呢? 本文采用两种方式来实现Octave自动加载包: ① 通过octaverc文件来实现Octave自动加载 octaverc文件所在目录为: Octave_Home\Octave-5.2.0\mingw64 \share\octave\site\m\startup 其中Octave_Home为Octave所在安装目录,小编是安装在C盘的Octave文件中,故完整目录如下: C:\Octave\Octave- ; 添加完成后,重启Octave即可。

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    Octave入门之数据操作—ML Note28

    Octave Tutorial——Moving data around” 01 — 笔记 机器学习最离不开的就是数据。我们使用Octave写机器学习代码的时候,如何将硬盘上的数据导入Octave中? 路径 我们在打开Octave的时候,它已经有一个默认的路径了,即我们当前工作环境所处的硬盘上的路径位置,可以使用pwd命令查看。 ? 然后利用load命令就可以将这个文件加载到Octave中,加载完成之后可以使用who命令查看Octave中所有的变量,如下图: ? 如果随着Octave执行的时间变长,导入的变量越来越多,这时候就可以使用clear命令来删除某个不用的变量。比如: ? 你看,Octave还是很强大的,通过一些简单的指令可以构建非常复杂的矩阵。 不仅如此,Octave还可以实现更复杂的操作,后面视频还会讲。

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    Octave数据运算基础教程-ML Note29

    Octave Tutorial——Computing on data” 01 — 笔记 上一个视频学习了如何将数据装入矩阵中,本次视频讲解Octave对数据的基本运算方法。 初始化几个待会要用到的矩阵 定义3个矩阵,3×2的A和B、2×2的C octave:1> A = [1 2; 3 4; 5 6] A = 1 2 3 4 5 6 octave octave:5> 1 ./ v ans = 1.00000 0.50000 0.33333 octave:6> 1 ./ A ans = 1.00000 0.50000 octave:26> a a = 1.00000 15.00000 2.00000 0.50000 octave:27> sum(a) ans = 18.500 octave 可以这样: octave:39> max(max(A)) ans = 9 octave:40> max(A(:)) ans = 9 上面两种方法都可行。

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    点播:开始使用Octave

    《开始使用Octave》的地址是:http://mwangblog.com/?p=542 我的博客地址是 mwangblog.com ,本公众号的大部分内容都在博客中存档。 感谢您的关注。

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    Matlab的替代品Octave极速入门-ML Note26

    所以本篇笔记,就大概介绍Octave的安装使用入门吧。 本系列课程吴老师建议的完成作业的编程工具是Matlab和Octave,Matlab大家都听说过,Octave可能会稍嫌陌生。 下载Octave 进入Octave的官网https://www.gnu.org/software/octave/,然后找到Download进入下载页。 ? 安装Octave 安装Octave之前呢,Windows现有有JRE环境,如果没有会有这样的提示。 ? 从提示可以看出,octave的一些功能jre,如果以后安装了jre Octave也可以自动检测到,所以我们也可以先不用理睬,先装上Octave再说。 Octave的安装很简单,就是在下面这一步的时候要注意一下,是不是使用Octave默认打开*.m文件,如果你也用matlab的话,就要注意一下。 ?

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    模块设计之 SKNet, GCNet, GloRe, Octave

    2.SKNet, GCNet, GIoRe 都是需要额外增加参数和运算量的功能模块,尽管它们都相对轻量;而 Octave Convolution 的目的是致力于在提高性能同时,压缩网络参数及减少运算量。 Kinetics val 实验结果 四、Octave Convolution [4] ? Octave卷积 ? Detailed design of the Octave Convolution 文中扯了一堆无聊的公式,和如何如何下采样,如何Pooling,意思不大,直接看上面的模块设计图就行了。 ,Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution

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