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一次flink任务重试失败的问题分析

【背景】 在研究flink任务失败重试的过程中,遇到了一个问题,具体表现为:在任务重试时,出现与NN连接失败,触发新的一次重试,然后重复此流程,直到达到重试上限后,任务失败退出。...之所以为空是因为任务失败时,最终会调用classLoader的close方法。...至此,问题的原因已经基本清楚:就是因为任务失败,classLoader被置为空,在加载资源时直接抛异常,引起无法正确获取的服务的key并成功构建principal,导致任务失败。...虽然任务失败时还是会调用classLoader的方法,但在任务重试时,在缓存文件系统对象中的conf的cloassLoader不会被清空,并且还可以继续使用,自然而然也就不会出现问题。...return SecurityUtil.getServerPrincipal(getMasterUserName(conf), masterHostname); } 【总结】 本文对flink任务失败重试

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k8s使用Job执行任务失败怎么办

kubernetes 中使用 Job 和 CronJob 两个资源分别提供了一次性任务和定时任务的特性,这两种对象也使用控制器模型来实现资源的管理。 这篇文章来介绍Job执行如果失败了会怎么样呢?...直到重新创建7个(spec.backoffLimit默认为6,即重试6次,共7个pod)pod都失败后,认为失败,job的status里会更新为Failed ?...为什么 kubectl get pod 会看到这么多个失败的 Pod?...原因是:当第一个 Pod 启动时,容器失败退出,根据 restartPolicy: Never,此失败容器不会被重启,但 Job DESIRED 的 Pod 是 1,目前 SUCCESSFUL 为 0,...这里只有一个 Pod,不过 RESTARTS 在不断增加,说明 OnFailure 生效,容器失败后会自动重启。 ? 6次失败后,pod被删除: ?

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Laravel 消息队列的优先级和失败任务重试实现

这样一来,我们就可以在完成第三方请求响应处理后,通过分发这个任务进行异步的响应处理: dispatch(new SendWebhook($service, $data)); 失败任务重试 前面我们说了...,这里存在网络请求,网络稳定性无法保证,很有可能出现断网导致请求失败的情况,这个时候,我们就需要对执行失败任务进行重试,这可以通过在启动处理进程时指定 --tries 选项实现: php artisan...,可以在任务类中自定义任务失败后的重试机制: public function handle() { // 基于 HTTP 请求发送响应给调用方 $response = Http::timeout...最后,如果所有尝试次数用尽还未执行成功,则将该任务标记为执行失败,我们可以在任务类中定义一个 failed 方法编写任务执行失败后的业务逻辑: // 任务执行失败后发送邮件通知给相关人员 public...对于执行失败任务,可以通过 Artisan 命令 queue:retry 进行再次重试。具体细节参考官方文档即可,这里不再演示了。

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如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台?

, 数据运算和运维则基于ODPS实现多人协作开发数据处理任务并进行上线管理。...(非常有用的是,在ODPS表中可配置一个时间分区,按天同步日志,这样方便的实现后面的按天调度和计算任务,也可以提升查询效率)。...2、RDS Mysql的数据同步 这个也需要在ODPS中创建一个对应的表(字段可以比原始表少,即可以只同步部分数据),然后再IDE中配置一个同步任务就好了,如图7所示: ?...图7 数据同步任务开发 步骤二:基于ODPS数据库表的定时任务开发 步骤一基本上完成了数据在ODPS平台上的准备,如每日的用户行为数据和注册数据,下面所需的就是开发定时计算任务了(如计算每天的七日留存指标...图8 ODPS IDE中的SQL任务编辑界面 步骤三:数据计算任务的运维 在完成开发和测试后,可以通过IDE将任务发布到线上,如图9所示,比较方便的是,运维工具支持补数据,譬如在搭建这个数据流程之前,

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大数据和云计算硬币的正反面

经过五年的积累,阿里云计算发布核武器级别的大数据产品——ODPS。通过ODPS在线服务,小公司与小团队可以对拥有的海量数据进行快速分析挖掘。...我们测过,100PB的数据任务可在6小时内跑完。这个数据量相当于1亿部高清电影。 如何让数据产生价值?先得拥有大规模处理能力,然后才是挖掘、算法和分析。...ODPS到底能做些什么 在国内,说得再好不如有个好的案例。ODPS已经在阿里内部进行了大量的使用与测试。...强大稳定的计算能力,提供离线分布式计算平台及强大的算法环境,自主提交计算任务,自主开发模型挖掘数据价值,大数据计算快速响应。 4.安全的操作平台。...御膳房支持隔离的数据存储、独立的数据任务部署,确保御膳房内的数据交易与数据开发安全防泄漏。 5.灵活数据接口。开发者可根据需求灵活定制API,数据输出符合TOP API规范。 6.大数据挖掘工具。

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快速失败机制&失败安全机制

这篇文章时,我在8.1小节提到了快速失败失败安全机制。 但是我发现当我搜索"快速失败"或"失败安全"的时候,检索出来的结果百分之90以上都是在说Java集合中是怎么实现快速失败失败安全的。...在我看来,说到快速失败失败安全时,我们首先想到的应该是这是一种机制、一种思想、一种模式,它属于系统设计范畴,其次才应该想到它的各种应用场景和具体实现。...可以看一下wiki上对于快速失败失败安全的描述: 快速失败:http://en.wikipedia.org/wiki/Fail-fast 失败安全:http://en.wikipedia.org/wiki...本文就对比一下Java集合中的快速失败失败安全和Dubbo框架中的快速失败失败安全。 读完之后,你就知道Java集合中实现和Dubbo中的实现就大不一样。...Dubbo中的体现之前,我们必须先说说Dubbo中的集群容错机制,因为快速失败失败安全是其容错机制中的一种。

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洞察|淘宝大数据之路:回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事

官网上也作为了经典案例,RAC集群当时不管在稳定性、安全性、存储能力还是计算能力都表现非常优秀,随之而来第一代数据仓库架构也逐步形成; 这个阶段数据的ETL过程主要通过ORACLE的存储过程实现,大量的SQL脚本任务运行在集群上...,任务运行的调度过程是通过Crontab来进行控制管理,随着任务数的不断增长,这时面临最大的问题是如何保证这成千上万的脚本每天是正常运行,出错后如何及时发现解决,这在当时天天困扰着开发,一直处于每天救火的状态...,每次调整几百个任务极其容易出错,当时为了解决数据同步的问题,数据工具团队开始研发专门的同步工具DATAX,也就是现在同步中心的前身,同时还研发了针对DB的实时同步工具Dbsync和针对日志的TT,现在统一叫...第三个阶段:MaxCompute(原ODPS)时代 就在Hadoop大量应用的同时,另外一个项目正在悄悄进行,那就是阿里云团队自主研发的ODPS系统,ODPS所有的代码都由阿里自己完成,在统一、安全、可管理...架构逐步成熟,于是全集团又启动了一个规模更庞大的项目,叫做“登月项目”,将全集团的数据加工应用全部搬移到ODPS,项目一直持续到2015年,Hadoop正式下线,淘宝大数据彻底进入ODPS时代,整个数据的生态圈也越来越丰富

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JS同步任务任务任务

只有执行完前一个任务,才能执行后一个任务。...待执行任务种类 在JavaScript待执行任务中,主要分为两类 同步任务 异步任务 同步任务 所谓同步任务,就是非耗时任务,在主线程当中直接执行的任务 例如 console.log('同步任务');...等等都属于同步任务,同步任务,直接在JS单线程当中执行 异步任务 异步任务,又称耗时任务,异步任务的执行浪费时间,容易造成线程的堵塞。 异步任务又分为微任务与宏任务。...//异步任务 }) 宏任务任务主要包括定时器、I/O等等 /* setTimeout setInterval I/O */ 执行优先级 在JS当中,其待执行任务的优先级为同步任务>微任务>宏任务...然后在次将微任务、宏任务依次拿出来执行,若是没有,则持续监听,直到有任务

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