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大数据和云计算硬币的正反面

2014年7月,阿里云ODPS项目正式对外开放。...经过五年的积累,阿里云计算发布核武器级别的大数据产品——ODPS。通过ODPS在线服务,小公司与小团队可以对拥有的海量数据进行快速分析挖掘。...到底什么是ODPS 简单来说,ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务,大家不用花大钱建数据中心,就能分析海量数据。...ODPS到底能做些什么 在国内,说得再好不如有个好的案例。ODPS已经在阿里内部进行了大量的使用与测试。...阿里内部的登月计划 2013年10月,为了融合阿里小贷和支付宝的数据,支付宝希望ODPS团队协助他们搬家,将支付宝数仓业务从Hadoop机群搬到ODPS上,登月1号项目启动。

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    如何快速搭建一个类似于神策数据或诸葛IO的数据分析平台?

    阿里大数据计算平台好像也是今年9月份左右开始对外公测,之前的名称叫做ODPS,后来改名叫做大数据计算服务(MaxCompute),虽然对于我来说都一样拗口难懂(后面我就用ODPS来统一代指这个服务)……..., 数据运算和运维则基于ODPS实现多人协作开发数据处理任务并进行上线管理。...步骤一:同步LogStore和RDS Mysql数据到ODPS数据库表 1、LogStore的数据同步 基本做法就是在IDE的数据管理模块中创建和LogStore相同结构的ODPS表,然后回到日志服务控制台相应的...(非常有用的是,在ODPS表中可配置一个时间分区,按天同步日志,这样方便的实现后面的按天调度和计算任务,也可以提升查询效率)。...图7 数据同步任务开发 步骤二:基于ODPS数据库表的定时任务开发 步骤一基本上完成了数据在ODPS平台上的准备,如每日的用户行为数据和注册数据,下面所需的就是开发定时计算任务了(如计算每天的七日留存指标

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    linux redis命令客户端,Redis客户端

    Redis客户端 Redis 客户端是一个程序,通过网络连接到 Redis 服务器, 在客户端软件中使用 Redis 可以识别的命令,向 Redis 服务器发送命令, 告诉 Redis 想要做什么。...Redis 把处理结果显示在客户端界面上。 通过 Redis 客户端和 Redis 服务器交互。...Redis 客户端发送命令,同时显示 Redis 服务器的处理结果在 Redis命令行客户端 redis-cli (Redis Command Line Interface)是 Redis 自带的基于命令行的...Redis 客户端, 用于与服务端交互,我们可以使用该客户端来执行 redis 的各种命令。...A、Jedis redis 的 Java 编程客户端,Redis 官方首选推荐使用 Jedis,jedis 是一个很小但很健全的 redis 的 java 客户端

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    ChatGPT客户端

    网上关于chatgpt的客户端一大堆,基于浏览器的,基于客户端的。各种版本,因为chatgpt实在太火爆了,现在抖音上都是各种chatgpt的直播,终于又有了一个风口。...同样为因为openai的火爆,现在网上也出现了各种卖客户端源码的,账号的各种生意,一篇欣欣向荣。这几天我也体验了一下各种客户端。...1.基于web的客户端,基本这种客户端现在搜一下还能找到不少,昨天在论坛看到一个 https://chat.xdo.cc/,今天体验的时候就废掉啦: 如果要体验基于web的客户端可以参考这篇文章https...2.基于网页封装的客户端,这种就更多了,最终的结果基本都是您当前的国家不提供服务,所以这种客户端在不翻墙的情况下没有什么意义 3.基于api或者其他接口开发的客户端或者库,例如smalltalk

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    python——客户端

    客户端 综述 ---- twisted是一个设计非常灵活的框架,通过它可以写出功能强大的客户端,然而要在代码中使用非常多的层次结构。...这个文档包括创建用于TCP,SSL和Unix sockets的客户端 在 底层,实际上完成协议语法和处理的是Protocol类。...简单的,单用户客户端 ---- 大多数情况,protocol仅需要连接服务器一次,并且代码只是想获得一个protocol的连接实例。...Reactor Client APIs ---- connectTCP ---- IReactorTCP.connectTCP 提供对IPV4和IPV6客户端的支持,它接收的host参数可以是主机名,也可以是...Persistent Data in the Factory ---- 由于Protocol实例在每次连接建立的时候都会重新创建,客户端需要对一些需要持久连接的数据进行追踪。

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    洞察|淘宝大数据之路:回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事

    第三个阶段:MaxCompute(原ODPS)时代 就在Hadoop大量应用的同时,另外一个项目正在悄悄进行,那就是阿里云团队自主研发的ODPS系统,ODPS所有的代码都由阿里自己完成,在统一、安全、可管理...、能开放方面相比于Hadoop做了大量的完善,ODPS系统命名为云梯二,从2010年开始,在很长一段时间内,一直处于云梯一和云梯二并存的状态; 这期间,集团为更好的打造数据生态,成立了CDO,统一数据平台事业群...元数据血缘系统、数据质量管理系统、还有DQC等; 这个状态持续到2013年4月, 这时出现了一个新的挑战,Hadoop集群的上限是5000个节点,按照当时数据增长数据的推算,集群存储即将撞墙,但是基于当时的状况,ODPS...”,同时进行云梯一和云梯二的跨机房集群项目,当时世界上没有任何一家公司具备跨机房的能力,存在非常大的技术挑战,最后项目历经近5个月的周期,攻克大量技术难点,项目取得了成功; 在“5K项目”成功的同时,ODPS...架构逐步成熟,于是全集团又启动了一个规模更庞大的项目,叫做“登月项目”,将全集团的数据加工应用全部搬移到ODPS,项目一直持续到2015年,Hadoop正式下线,淘宝大数据彻底进入ODPS时代,整个数据的生态圈也越来越丰富

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