Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如GrowingIO,神策数据,诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进,以实现用户的快速增长,可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了: GrowingIO客户:有赞,豆瓣,36Kr等 神策数据客户:秒拍,AcFun,爱鲜蜂,pp租车等 诸葛IO客户:Enjoy,罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
问题导读: Hadoop数据采集框架都有哪些? Hadoop数据采集框架异同及适用场景?
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
Redis最常用的场景就是做缓存,把DB数据存储在内存,然后直接从内存读数据,这样系统响应就会很快。 风险是一旦服务器宕机,内存中数据将全部丢失。
持久化主要是做灾难恢复、数据恢复,也可以归类到高可用的一个环节中去,比如你 redis 整个挂了,然后 redis 就不可用了,你要做的事情就是让 redis 变得可用,尽快变得可用。
redis 的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?持久化机制具体底层是如何实现的?
当然AOF也会产生一写小的问题就是,进行数据恢复的时候,有可能不会恢复出一摸一样的数据。因为基于AOF这种较为复杂的基于命令日志/merage/回放的方式,比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式更加脆弱,容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致bug,因此每次rewirte的时候并不是基于旧的指令日志进行merge的,而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建,这样健壮性就会好一些。
Redis 对外提供数据访问服务时,使用的是常驻内存的数据。如果仅将数据存在内存,一旦宕机重启,数据全部丢失。
小伙伴们选择大数据平台,想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求,面临着海量数据的存储和计算问题。
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
比如你redis整个挂了,然后redis就不可用了,你要做的事情是让redis变得可用,尽快变得可用
MaxCompute UDF(User Defined Function)即用户自定义函数。
我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说,持久化是不可减少的,持久化主要是做灾难恢复,数据恢复,也可以归类到高可用的一个环节里面,比如你redis整个挂了,然后redis就不可用了,你要做的事情是让redis变得可用,尽快变得可用,重启redis,尽快让它对外提供服务。
使用DESC EXTENDED table_name;命令查看Hash Clustering Table的Clustering属性,如下所示,Clustering属性将显示在Extended Info中:
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
根据格像科技公司的业务需求,我们需要搭建一个近似最近邻(Approximate Nearest Neighbor,即 ANN)搜索引擎,以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求:
Oracle GoldenGate 是一款实时访问、基于日志变化捕捉数据,并且在异构平台之间迚行数据传输的产品。GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式,它从数据库的日志解析数据的变化(数据量只有日志的四分之一左右)。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式,直接通过TCP/IP网络传输,无需依赖于数据库自身的传递方式,而且可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩,可以大大降低带宽需求。在目标端,GoldenGate TDM可以通过交易重组,分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率,降低目标系统的资源占用,可以在亚秒级实现大量数据的复制,并且目标端数据库是活动的。
Datax 一般比较适合于全量数据同步,对全量数据同步效率很高(任务可以拆分,并发同步,所以效率高),对于增量数据同步支持的不太好(可以依靠时间戳+定时调度来实现,但是不能做到实时,延迟较大)。
摘要 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据和云计算硬币的正反面 “大数据也需要云计算这个平台,这是一个硬币的正反面。”阿里云总裁王文彬(花名:菲青)与媒体交流时表示。这几年IT行业发生了翻天覆地的变化,直到现在大家依然在谈论云计算。这云概念出现当初,业内不断传出质疑的声音,随着各大云服务厂商的努力,现在各行各业都已经开始接受了云计算服务。2014年7月,阿里云ODPS项目正式对外开放。 伴随着互联网与移动互联网的相关技术不断成熟,云计算开始被市场接受,海量数据大潮来袭,厂商和企业纷纷看到了大数据的前景,我们现在已经生活在一个数据的时代。 大数
《【面试突击】— Redis篇》--Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么高?
本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍,并结合云HBase常见的导入场景,给出建议的迁移工具和参考资料。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
文章简介:Phoenix是一个开源的HBASE SQL层。它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBASE client API创建表,插入和查询HBASE,也支持二级索引、事物以及多种SQL层优化。
对于每个与服务器进行连接的客户端,服务器都为这些客户端建立了相应的 redis.h/redisClient结构(客户端状态),这个结构保存了客户端当前的状态信息,以及执行相关功能时需要用到的数据结构,其中包括:
1. 连接两端点 : 客户端 , 发起连接 ; 服务器端 , 等待客户端的连接 ;
一、client list client list命令能列出与Redis服务端相连的所有客户端连接信息。例如下面代码是在一个Redis实例上执行client list的结果,其中每一行代表一个客户端信
FTP只通过TCP连接,没有用于FTP的UDP组件,FTP不同于其他服务的是它使用了两个端口,一个数据端口和一个命令端口(或称为控制端口)。通常21端口是命令端口,20端口是数据端口。当混入主动/被动模式的概念时,数据端口就有可能不是20了。 主动模式FTP 主动模式下,FTP客户端从任意的非特殊的端口(N > 1023)连入到FTP服务器的命令端口–21端口。然后客户端在N+1(N+1 >= 1024)端口监听,并且通过N+1(N+1 >= 1024)端口发送命令给FTP服务器。服务器会反过来连接用户本地
《Redis设计与实现》读书笔记(十八) ——Redis客户端属性设计与原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis服务器是一对多服务器,多个客户端可以与一个服务器建立连接,并且分别发送请求,服务器接收请求并分别回复。通过使用I/O多路复用技术实现的文件事件处理器,redis服务器使用单线程单进程的方式来处理请求,并与多个客户端建立网络通信。 1、单个客户端状态结构存储 每个与服务器建立连接的客户端,服务器都为这些客户端建立相应的redis.h/redisClient结
typedef struct redisClient { // ... char buf[REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES]; int bufpos; // ... } redisClient;
文件事件处理器使用I/O多路复用的程序来同时监听多个套接字,虽然redis的文件事件处理器以单线程方式运行,但通过io多路复用监听多个套接字,这样实现了高性能的网络通讯模型,又可以很好地让redis以单线程的方式运行,保持了单线程设计的简单性。(这是redis单线程还能那么快的原因之一)
当我们采用两阶段提交的方案时,而不是单台服务器转发,那么当多个客户端同时企图获取大部分服务器的锁的时候,会发生什么情况呢?客户端是否必须释放它们所有获得的锁,以避免死锁。又或者客户端获取部分锁之后挂掉了呢?
Redis 数据库采用 I/O 多路复用技术实现文件事件处理器,服务器采用单线程单进程的方式来处理多个客户端发送过来的命令请求,它同时与多个客户端建立网络通信。服务器会为与它相连接的客户端创建相应的 redis.h/redisClient 结构,在这个结构中保存了当前客户端的相关属性及执行相关功能时的数据结构。
Redis服务端是典型的一对多程序,可以为多个客户端提供服务,Redis服务端结构体中的clients链表中保存了所有的客户端信息,如下所示:
前面说到的一些方法,基本上都是通过域环境去操作的,但是有可能你的环境中并不存在域,那您可能需要去到客户端进行操作,这时候我们可以通过以下命令来调整或处理。下面简单罗列一下:
Redis想必每一个后端人员都是非常熟悉,在我日常的开发中,基本上使用Redis作为缓存中间件,而且使用Redis让我们完成很多需求、解决了不少业务问题,这里问个问题看看你会怎么答?
对于Redis的集群来说,因为集群节点不能代理(proxy)命令请求, 所以客户端应该在节点返回 -MOVED 或者 -ASK 转向(redirection)错误时, 自行将命令请求转发至其他节点。
继续我们上一节的讨论。服务器启动了,客户端也发送命令了。接下来,就要到服务器“表演”的时刻了。
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道时,这个消息会被发送给订阅它的所有客户端
Pipeline模式:是一次性发送多个命令,最后一次取回所有的返回结果,这种模式通过减少网络的往返时间和io读写次数,大幅度提高通信性能。
文件传输协议(FTP)作为网络共享文件的传输协议,在网络应用软件中具有广泛的应用。FTP的目标是提高文件的共享性和可靠高效地传送数据。
RTMP(实时消息传输协议)是Adobe 公司开发的一个基于TCP的应用层协议。RTMP协议中基本的数据单元称为消息(Message)。当RTMP协议在互联网中传输数据的时候,消息会被拆分成更小的单元,称为消息块(Chunk)。我们视频直播点播流媒体服务器支持RTMP协议流的输出。
《Redis设计与实现》读书笔记(二十) ——Redis命令在redis服务器执行过程 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 序:redis服务器是redis一切的基础,服务器执行命令过程,是redis服务器的根本;服务器定时函数、服务器初始化,是服务器对客户端提供高效、稳定服务的根本。这三篇文章都是讲述redis服务器相关的原理。 一、概述 redis服务器负责和多个客户端建立连接,处理客户端发送的命令,在数据库中保存命令生成的数据,并且通过资源管理来实现自身的运转。 二、redis命令
Docker 引擎是 Docker 平台的核心组件,它负责容器的创建、管理和运行。Docker 引擎主要包括两个主要组件:Docker 守护程序(Docker Daemon)和 Docker 客户端(Docker Client)。以下是它们的主要功能和作用:
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。换言之,就是用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。
当有多个客户端并发访问某个共享资源时,比如要修改DB某条记录,为避免记录修改冲突,可将所有客户端从Redis获取分布式锁,拿到锁的客户端才能操作共享资源。
《Redis设计与实现》读书笔记(三十二) ——Redis集发布订阅设计与实现 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis的发布订阅由publish、subscribe、psubscribe等命令组成。客户端通过subscribe订阅频道,发布端通过publish进行发布。 例如,a、b、c三个客户端都执行了命令subscribe“new.it”,则表示这三个客户端都监听该频道的信息。此时,如果某个客户端执行publish “new.it” “hello”,则a、b、c三个
Redis 通过 MULTI 、 DISCARD 、 EXEC 和 WATCH 四个命令来实现事务功能, 本章首先讨论使用 MULTI 、 DISCARD 和 EXEC 三个命令实现的一般事务, 然后再来讨论带有 WATCH 的事务的实现。
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