要总结ODPS下一个 写map / reduce 并进行购买预测过程. 首先这里的hadoop输入输出都是表的形式, 我们须要一张输入表和一张输出表....(略) 在ODPS中创建资源并执行 执行完毕 接下来就能够设计更复杂的模型来进银行预测 版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。
2、创建日志数据库 开通日志服务后，在日志服务控制台创建Project（支持多个LogStore），Project下面创建LogStore（支持多个解析配置），创建配置（即解析规则），如图6所示。...阿里大数据计算平台好像也是今年9月份左右开始对外公测，之前的名称叫做ODPS，后来改名叫做大数据计算服务（MaxCompute），虽然对于我来说都一样拗口难懂（后面我就用ODPS来统一代指这个服务）……...步骤一：同步LogStore和RDS Mysql数据到ODPS数据库表 1、LogStore的数据同步 基本做法就是在IDE的数据管理模块中创建和LogStore相同结构的ODPS表，然后回到日志服务控制台相应的...（非常有用的是，在ODPS表中可配置一个时间分区，按天同步日志，这样方便的实现后面的按天调度和计算任务，也可以提升查询效率）。...图11 阿里云QuickBI 七日留存率效果图 基本上，通过基于日志服务的数据采集、基于ODPS的数据计算和运维、基于Quick BI的报表制作，小规模的初创工具可以在2天左右快速的搭建完一个适合业务的
但是文档的完整度上真是不太行，而且文档之间关联性差，作为一枚“技术人员”，最怕看到这种：你写了文档，但是跟没写一样… 基于 使用Python读文件 创建PYTHON计算任务 附录：Python预置资源包 文章目录 0 更新日志...python文件 2.1 资源上传的步骤 2.2 resource_reference 的调用：在python环境中 3 其他解读 3.1 解压zip 3.2 dataphin使用pyspark 0 更新日志...20240407日志 根据线人来报，Dataphin解决了当下文件夹权限问题，不会出现read only文图 @resource_reference{"XXX"} os.system("mkdir...TableTunnel from odps import ODPS import json import datetime import os import sys os.system("mv zbr_tar_gz...", "your_project_name").config("spark.hadoop.odps.access.id", "your_id").config("spark.hadoop.odps.access.key
并且扩容就意味着高昂的机器成本和软件成本，为了应对日益增长的数据量，2009年数据团队开始探索新的技术领域，同时探索应用了两个方向的技术：Greenplum 和 Hadoop，主要的场景就是用来解决海量的日志数据...数据的大量应用，带来的一个问题是如何保证数据的准确性和稳定性，需要从数据采集到数据加工及最终的数据应用全流程的保障; 这时第一个环节就碰到了问题，数据同步，业务系统有各种各样的数据源，ORACLE、MYSQL、日志系统...各种同步任务需要不断的调整，每次调整几百个任务极其容易出错，当时为了解决数据同步的问题，数据工具团队开始研发专门的同步工具DATAX，也就是现在同步中心的前身，同时还研发了针对DB的实时同步工具Dbsync和针对日志的...第三个阶段：MaxCompute(原ODPS)时代 就在Hadoop大量应用的同时，另外一个项目正在悄悄进行，那就是阿里云团队自主研发的ODPS系统，ODPS所有的代码都由阿里自己完成，在统一、安全、可管理...架构逐步成熟，于是全集团又启动了一个规模更庞大的项目，叫做“登月项目”，将全集团的数据加工应用全部搬移到ODPS，项目一直持续到2015年，Hadoop正式下线，淘宝大数据彻底进入ODPS时代，整个数据的生态圈也越来越丰富
功能列表 查询 审核 执行 备份 数据字典 慢日志 会话管理 账号管理 参数管理 数据归档 MySQL √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ MsSQL √ × √ × × × × × × × Redis...√ × × × × × × × Oracle √ √ √ √ × × × × × × MongoDB √ √ √ × × × × × × × Phoenix √ × √ × × × × × × × ODPS...表级授权、脱敏查询 MsSQL 库级授权、脱敏查询 Redis 库级授权 PostgreSQL 库级授权、脱敏查询 Oracle 库级授权、脱敏查询 MongoDB 库级授权 Phoenix 库级授权 ODPS...授权管理 工作流控制SQL查询授权，支持库表级别的权限限制，以及授权时间，查询结果集的限制 支持部分语句的动态查询脱敏（有限的功能） 支持前台管理用户权限，对用户权限进行修改和维护 支持查询导出、查询日志审计...页面体验 库、表、字段补全提示 多结果级展示 表结构查看 SQL优化 慢日志管理 基于PT收集慢日志，需要单独部署 SQL语句优化 基于SQLAdvisor|SOAR|SQLTuning的全方位优化建议
日志接口ILog ILog是日志输出标准接口 /// 写日志 /// 日志级别 /// Off = 0xFF } 文件日志 文本文件日志是最重要的日志，也是XTrace.Log的默认实现。...日志写入使用队列实现，避免影响应用层性能 如果连续5秒没有日志写入，则自动关闭日志文件句柄，此时用户可以根据需要移动或删除日志文件 这里的10M和100个，最大日志占用1G，可以有效的避免异常信息写爆磁盘...控制台日志ConsoleLog没有日志头，其它跟文本文件日志一样，输出时间、线程信息和日志内容。 控制台日志多了个彩色显示，不同线程以不同颜色区分，便于快速区分同一个线程的日志。
Github Star 462, Fork 362 Apache Flume Apache Flume是一个分布式、可靠、高可用的日志收集系统，支持各种各样的数据来源，如http，log文件，监听端口数据等等...，将这些数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到指定存储系统中(可扩展)，如kafka、HDFS分布式文件系统、Solr，HBase等。...Github Star 1381, Fork 540 DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase...DataX本身由阿里开发对于阿里自身的数据库比如ODPS、ADS等支持更好。...日志文件等实时采集录入则选择Flume，文件和数据库都要兼顾则选择Gobblin。后续会对这三类进行详细介绍。至于DataX可以看看其架构，设计思想非常不错。
2014年7月，阿里云ODPS项目正式对外开放。...经过五年的积累，阿里云计算发布核武器级别的大数据产品——ODPS。通过ODPS在线服务，小公司与小团队可以对拥有的海量数据进行快速分析挖掘。...到底什么是ODPS 简单来说，ODPS(Open Data Processing Service)是一项Web服务，大家不用花大钱建数据中心，就能分析海量数据。...ODPS到底能做些什么 在国内，说得再好不如有个好的案例。ODPS已经在阿里内部进行了大量的使用与测试。...阿里内部的登月计划 2013年10月，为了融合阿里小贷和支付宝的数据，支付宝希望ODPS团队协助他们搬家，将支付宝数仓业务从Hadoop机群搬到ODPS上，登月1号项目启动。
MySQL日志：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 1....错误日志 2. 二进制日志 3. 查询日志 4. 慢查询日志 ②⑩ MySQL日志：错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志 1....错误日志 错误日志： 错误日志是MySQL中最重要的日志之一，它记录了当mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。...在MySQL8版本中，默认二进制日志是开启着的； 查看二进制日志位置、参数： SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%'; 二进制日志 - 格式： MySQL服务器提供了多种格式来记录二进制日志...查询日志 查询日志： 查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下，查询日志是未开启 的。
SDK名称 描述 odps-sdk-core 提供操作MaxCompute基本资源的类。 odps-sdk-commons Java Util封装。 odps-sdk-udf UDF功能的主体接口。...odps-sdk-mapred MapReduce API。 odps-sdk-graph Graph API。...import com.aliyun.odps.data.Struct; import com.aliyun.odps.udf.UDF; import com.aliyun.odps.udf.annotation.Resolve...import com.aliyun.odps.udf.UDTF; import com.aliyun.odps.udf.UDTFCollector; import com.aliyun.odps.udf.annotation.Resolve...; import com.aliyun.odps.io.Writable; import com.aliyun.odps.udf.Aggregator; import com.aliyun.odps.udf.UDFException
日志对于一个系统来说非常重要，查找异常信息、分析系统运行情况等都需要用到日志。所以无论是JDK还是第三方都提供了关于日志的相关工具，本文分别介绍以下几种工具，以及各种工具间的整合、原理。...JDK的java.util.logging包 第三方日志工具(commons-logging/slf4j，log4j/logback) JDK的java.util.logging包 JDK1.4引入了java.util.logging
日志管理的意义 日志对于安全来说，非常重要，他记录了系统每天发生的各种各样的事情，你可以通过他来检查错误发生的原因，或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。 日志主要的功能有：审计和监测。...他还可以实时的监测系统状态，监测和追踪侵入者等等 一般情况下我们的日志主要放在哪里？.../syslog.conf 配置文件： MODULES 日志的模块 $ModLoad imuxsock 支持本地系统日志的模块 $ModLoad imklog 支持内核日志的模块 $ModLoad immark...备注：对应信息：时间 - 主机-服务-进程ID -监听的相关信息 日志切割（轮转） 在linux下的日志会定期进行滚动增加，我们可以在线对正在进行回滚的日志进行指定大小的切割（动态），如果这个日志是静态的...: 当日志达到某个特定的大小,我们将日志分类,之前的日志保留一个备份,再产生的日志创建一个同名的文件保存新的日志. sshd日志回滚实战 1） 修改配置文件 [root@centos7-xinsz08
binlog 就是binary log，二进制日志文件，这个文件记录了mysql所有的dml操作。通过binlog日志我们可以做数据恢复，做主住复制和主从复制等等。...如何开启mysql的binlog日志呢？...log_bin_basename=/var/lib/mysql/mysql-bin log_bin_index=/var/lib/mysql/mysql-bin.index 三个参数来指定， 第一个参数是打开binlog日志...第二个参数是binlog日志的基本文件名，后面会追加标识来表示每一个文件 第三个参数指定的是binlog文件的索引文件，这个文件管理了所有的binlog文件的目录 当然也有一种简单的配置，一个参数就可以搞定...对于binlog日志的具体操作，可以参考 binlog日志详解：http://blog.csdn.net/king_kgh/article/details/74833539 使用binlog
MySQL的慢查询日志，用于记录执行超过指定时长的SQL相关的信息，然而记录内容却不仅限于此。记录生成的log文件就是慢查询日志？是的，但也不仅限于此。...slow_query_log : mysql的慢查询记录功能不是默认开启的，这个参数便是用于控制开启关闭的开关，参数值由ON/OFF组成，ON：开启，OFF：关闭 slow_query_log_file : 该参数描述了慢查询日志文件生成的磁盘位置...log_queries_not_using_index : 该参数描述了是否需要将未使用索引的SQL记录到慢查询日志中去，（即使它执行起来可能并不慢）ON:开启 OFF：关闭 log_throttle_queries_not_using_index...你是否有点小惊讶，说好的日志不就应该是一个log文件吗？然而并不是，MYSQL支持两种方式对慢查询信息记录，一种log文件的方式，另一种是表模式记录。...总结：mysql慢查询不是默认开启的，需要修改参数slow_query_log=ON开启；慢查询中记录的不一定都是执行时间超过阈值的SQL也有可能是未使用到索引的SQL；慢查询并不一定是日志log文件方式存储
【前言】tomacat日志有三个地方，分别是Output（控制台）、Tomcat Localhost Log（tomcat本地日志）、Tomcat Catalina Log。...启动日志和大部分报错日志、普通日志都在output打印；有些错误日志，在Tomcat Localhost Log。 三个日志显示区，都可能出现乱码现象。
Connector psycopg2 Oracle Connector cx_Oracle MongoDB Connector pymongo Phoenix Connector phoenixdb ODPS...MySQL审核/执行/备份 goInception|inception MySQL索引优化 SQLAdvisor SQL优化/压缩 SOAR My2SQL my2sql 表结构同步 SchemaSync 慢日志解析展示...mysql_slow_query_review.sql #创建管理用户 python3 manage.py createsuperuser #重启服务 docker restart archery #日志查看和问题排查...9123/ 修改配置项 配置项说明 基础设置 添加实例 实例类型分为主库/从库，支持的数据库类型为MySQL/MsSQL/Redis/PostgreSQL/Oracle/MongoDB/Phoenix/ODPS
重做日志-Redo log 首先给出参考资料： 1、Oracle官网-Managing the Redo Log 为什么需要redo log 内存中数据修改后，不必立即更新到磁盘—效率 由日志完成数据的保护目的...—效率 其他副产品 数据恢复（备份集+归档日志） 数据同步（DG，streams，goldengate） 日志挖掘 什么是Redo log 重做日志包含所有数据产生的历史改变记录。...重做日志文件通常用于 恢复 日志挖掘 流 数据库产生的每个改动 写入数据块缓冲之前，先写入redo log buffer –内存 写入数据文件之前先写入日志文件 –数据文件 当提交后，redo log...Oracle数据库允许多路复用重做日志，也就是说，重做日志的两个或多个相同的拷贝可以自动保持在不同的地点。为了最大效益，存储的位置应在分开的磁盘。...当使用复用重做日志时，LGWR会将相同的redo log信息同时写入多个相同的重做日志文件，从而解决重做日志的单点故障问题。
日志级别： 日志级别 描述 OFF 关闭：最高级别，不输出日志。 FATAL 致命：输出非常严重的可能会导致应用程序终止的错误。
： 由低到高： trace < debug < info < warn < error 可以调整输出的日志级别；日志就只会在这个级别以后的高级别生效 */ logger.trace("...这是trace日志...")...;//日志跟踪级别 logger.debug("这是debug日志..."); logger.info("这是info日志...")...;//springBoot默认使用该级别的日志 logger.warn("这是warn日志..."); logger.error("这是error日志..."); } } #日志的级别 logging.level.com.shi...-- logger主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型、级别 name：表示匹配的logger类型前缀，也就是包的前半部分 level：要记录的日志级别，包括 TRACE < DEBUG
日志级别在决定记录日志之前，通常需要考虑选择适当的日志级别。在讨论如何确定日志级别之前，我们先来了解一下日志级别的作用。...确定日志信息的优先级： 通过设定不同的日志级别，我们可以对日志信息进行优先级排序，从而有效减少信息噪音和警报疲劳。...在查询日志时进行过滤： 添加日志级别的过滤可以在查询日志时更加精准地获取所需的信息。例如，在调试阶段可能需要详细的调试信息，而在生产环境中可能只关心警告和错误级别的日志。...他需要 DEBUG 级别的日志，但生产环境只配置为 INFO 级别。日志级别规范与动态调整日志级别的规范和动态调整有助于在开发、调试和生产环境中更有效地管理日志信息。...条件日志在关键代码路径中使用条件日志，根据配置的条件来决定是否记录日志。这样可以更灵活地控制日志输出。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
