in-heap 和 off-heap (MemoryAllocator) 首先我们看看 Tungsten 的 MemoryAllocator off-heap => org.apache.spark.unsafe.memory.UnsafeMemoryAllocator...，这个in/off-heap 是一致的。...为了统一对in-heap,off-heap进行建模，避免上层应用要自己区分自己处理的是in-heap还是off-heap内存块,所以这个时候就提出了一个Page的概念，并且使用逻辑地址来做指针，通过这个逻辑地址可以定位到特定一条记录在...那off-heap呢？ 整个流程也是一致的。...区别在于 off-heap拿到的是绝对地址，不是某个页的偏移量，为了统一处理，在进行编码的时候，我们要通过下面的公式重新算off-heap 在page中的相对位置： offsetInPage -=
."); /** * Memory allocation method (JVM heap or off-heap), used for managed memory of the....defaultValue(false) .withDescription("Memory allocation method (JVM heap or off-heap...* * @param totalJavaMemorySizeMB * overall available memory to use (heap and off-heap...(totalJavaMemorySizeMB > 0); // subtract the Java memory used for network buffers (always off-heap...totalJavaMemorySizeMB - networkBufMB; // split the available Java memory between heap and off-heap
现在“L1” cache 直接指的是LruBlockCache，“L2”指的是一个off-heap的BucketCache。...如果BucketCache被部署为堆外（off-heap）模式，则这部分内存根本不会被GC管理。...off-heap的延迟可以接近于on-heap的延迟，因为off-heap并不会引起GC操作。 从HBase 2.0.0 开始，L1与L2的概念便被弃用。...在这个案例中需要的off-heap为4GB，所以我们设置此值为5GB。...这里4GB被用于我们的off-heap缓存，剩余的1G被其他用户使用（因为会有其他用户也会使用off-heap内存；例如RegionServer中的DFSClient会使用堆外内存，参考下面的Direct
②DataFrame引入了schema和off-heap schema：RDD每一行的数据，结构都是一样的。这个结构就存储在schema中。...off-heap：意味着JVM堆以外的内存，这些内存直接受操作系统管理（而不是JVM）。...Spark能够以二进制的形式序列化数据(不包括结构)到off-heap中，当要操作数据时，就直接操作off-heap内存。由于Spark理解schema，所以知道该如何操作。...off-heap就像地盘，schema就像地图，Spark有地图又有自己地盘了，就可以自己说了算了，不再受JVM的限制，也就不再收GC的困扰了。...④兼容Hive，支持Hql、UDF 有schema和off-heap概念，DataFrame解决了RDD的缺点，但是却丢了RDD的优点。
总Flink内存消耗包括JVM堆内存( JVM Heap)和堆外(Off-heap，直接(direct)或本地(native)内存的使用量 在Flink中设置内存的最简单方法是配置以下两个选项之一： 组件...total Flink memory分为JVM Heap和 Off-heap内存。另请参阅如何为standalone部署配置内存。...(**) + Network Memory Off-heap Memory (**),(***) -XX:MaxMetaspaceSize JVM Metaspace JVM Metaspace (...还可以调整框架堆外内存(framework off-heap memory)。仅当你确信Flink框架需要更多内存时，才应该更改此值。...详细内存模型 注意：用户代码的本地非直接内存使用也算作任务堆外内存(task off-heap memory)的一部分 下表列出了上面描述的所有内存组件，及影响各个组件大小的Flink配置选项： 组件
useDisk, "Off-heap storage level does not support using disk") require(!...useMemory, "Off-heap storage level does not support using heap memory") require(!...deserialized, "Off-heap storage level does not support deserialized storage") require(replication =...= 1, "Off-heap storage level does not support multiple replication") }
Off-Heap Memory Managed Memory Managed Memory是有Flink直接管理的堆外内存，用于排序，哈希表，中间结果缓存，以及RocksDB的状态后端。...Direct Memory Framework Off-heap Memory Flink框架的堆外内存部分，默认128M，通过taskmanager.memory.framework.off-heap.size...Task Off-heap Memory Flink执行task所使用的堆外内存。...如果在Flink应用的代码中调用了Native的方法，需要用到off-head内存，这些内存会分配到Off-heap堆外内存中，通过参数taskmanage.memory.task.off-heap.size
为了进一步优化内存的使用，Spark引入了堆外内存(Off-heap Memory)，默认是关闭状态。接下来，将详细说明Spark Executor堆内内存与堆外内存的具体情况。...1.2 Off-heap Memory 为了进一步优化内存的使用，减小GC开销，Spark 1.6版本还增加了对Off-heap Memory的支持，参见SPARK-11389，但Off-heap Memory
memory不足 kudu connector调用了kudu Client kudu Client 调用了 netty 进行网络间的数据IO 异常直接现场应该是netty 这个task off-heap...应该是netty 申请的JVM direct memory 用于网络IO的 那么按照异常给出的直接原因进行验证，将task off-heap memory调大， --如果运行模式为：flink run的...而创建内核线程占用的native内存不足，是否是因为扩展了task off-heap memory，将overhead memory压小了？...这里同时也得出一个结论：适当调大task off-heap memory，而与此平衡的是task heap memory。...调大task off-heap、调小线程栈内存后，由于创建的线程数太多，又超出了linux线程数限制 这个线程池应该是kudu Client封装的Netty用于socket 的 boss/worker的线程池
Use try-with-resources to manage the lifetime of off-heap memory try (Arena offHeap = Arena.openConfined...Copy the strings from on-heap to off-heap for (int i = 0; i < javaStrings.length; i++) {...Sort the off-heap data by calling the foreign function radixsort.invoke(pointers, javaStrings.length...Copy the (reordered) strings from off-heap to on-heap for (int i = 0; i < javaStrings.length; i++...All off-heap memory is deallocated here assert Arrays.equals(javaStrings, new String[] {"car", "cat",
显式内存管理的前提步骤就是序列化，将Java对象序列化成二进制数据存储在内存上（on heap或是off-heap）。...Flink off-heap的内存管理相对于on-heap的优点主要在于（更多细节，请参考 Apache Flink: Off-heap Memory in Apache Flink and the curious...off-heap可用于错误恢复，比如JVM崩溃，在on-heap时，数据也随之丢失，但在off-heap下，off-heap的数据可能还在。此外，off-heap上的数据还可以和其他程序共享。...3.2.2 Spark的内存管理 Spark的off-heap内存管理与Flink off-heap模式比较相似，也是通过Java UnSafe API直接访问off-heap内存，通过定制的序列化工具将序列化后的二进制数据存储与...off-heap上，Spark的数据结构和算法直接访问和操作在off-heap上的二进制数据。
spark driver和excutor的off-heap内存是如何配置的。 yarn的最小调度单元。 首先，讲一下上面的这三个概念吧： 1). spark.driver.memory 默认值1g。...在YARN或者kubernetes模式的cluster模式下，driver端申请的off-heap内存的总量，通常是driver堆内存的6%-10%。...4). spark.executor.memoryOverhead 默认值max(executor*0.1,384).单个executor申请的off-heap内存的总量。
JVM 内存分区 对于大多数 Java 用户而言，日常开发中与 JVM Heap 打交道的频率远大于其他 JVM 内存分区，因此常把其他内存分区统称为 Off-Heap 内存。...而对于 Flink 来说，内存超标问题通常来自 Off-Heap 内存，因此对 JVM 内存模型有更深入的理解是十分必要的。 根据 JVM 8 Spec[1]，JVM 管理的内存分区如下图: ?...具体可以用于限制分区内存的 JVM 参数如下表所示（值得注意的是，业界对于 JVM Native 内存并没 有准确的定义，本文的 Native 内存指的是 Off-Heap 内存中非 Direct 的部分...Flink TaskManager 内存模型 显然，Flink 框架本身不仅会包含 JVM 管理的 Heap 内存，也会申请自己管理 Off-Heap 的 Native 和 Direct 内存...在笔者看来，Flink 对于 Off-Heap 内存的管理策略可以分为三种: 硬限制（Hard Limit）: 硬限制的内存分区是 Self-Contained 的，Flink 会保证其用量不会超过设置的阈值
off-heap堆外内存:off-heap叫做堆外内存，将你的对象从堆中脱离出来序列化，然后存储在一大块内存中，这就像它存储到磁盘上一样，但它仍然在RAM中。...publicstaticvoidmain(String[] args){ // 设置disk存储的路径前缀 String path = "D:\\"; // 声明cacheManager，并指定heap，off-heap...cache.get(1L)); // 手动close，cacheManager，不然不会持久到磁盘 cacheManager.close();}还需要注意，前置缓存空间必须要小于后置缓存，比如heap要比off-heap...小，off-heap要比disk小在本地磁盘也可以看到持久化的数据，分为很多中meta元数据主要存放对应cache的信息，主要是数据类型和构建时间data就是持久化到本地的数据啦，乱码看不懂滴干活index
FreameWork Heap Memory (框架堆内存) + Task Heap Memory (任务堆内存) 堆外内存包含三部分：Managed Memory (托管内存) + Framework Off-heap...taskmanager.memory.framework.heap.size：堆内部分(Framework Heap)，默认值 128M； taskmanager.memory.framework.off-heap.size：堆外部分(Framework Off-Heap...taskmanager.memory.task.off-heap.size：堆外部分(Task Off-Heap)，以直接内存形式分配，默认值为 0，即不使用。
off-heap堆外内存:off-heap叫做堆外内存，将你的对象从堆中脱离出来序列化，然后存储在一大块内存中，这就像它存储到磁盘上一样，但它仍然在RAM中。...cache.get(1L)); // 手动close，cacheManager，不然不会持久到磁盘 cacheManager.close();}还需要注意，前置缓存空间必须要小于后置缓存，比如heap要比off-heap...小，off-heap要比disk小在本地磁盘也可以看到持久化的数据，分为很多中meta元数据主要存放对应cache的信息，主要是数据类型和构建时间data就是持久化到本地的数据啦，乱码看不懂滴干活index...off-heap堆外内存:off-heap叫做堆外内存，将你的对象从堆中脱离出来序列化，然后存储在一大块内存中，这就像它存储到磁盘上一样，但它仍然在RAM中。...小，off-heap要比disk小在本地磁盘也可以看到持久化的数据，分为很多中meta元数据主要存放对应cache的信息，主要是数据类型和构建时间data就是持久化到本地的数据啦，乱码看不懂滴干活index
其次，如前所述，heapJVM 只能指定并严格控制内存的大小，而不能指定non/off-heap内存。因此，即使系统内存增加，non/off-heap内存使用量也可能成比例增加。...为了缓解这种情况，减少内存百分比heap可以提供更多空间non/off-heap。...如果最大heap使用率正常（即保持远低于<90%），但WSS/RSS较高且接近进程限制，请考虑减少MaxRAMPercentage为空间分配更多内存non/off-heap。
Allocate off-heap memory to store four pointers SegmentAllocator allocator = SegmentAllocator.implicitAllocator...Copy the strings from on-heap to off-heap for (int i = 0; i < javaStrings.length; i++) { // Allocate...a string off-heap, then store a pointer to it MemorySegment cString = allocator.allocateUtf8String...Sort the off-heap data by calling the foreign function radixSort.invoke(offHeap, javaStrings.length,...Copy the (reordered) strings from off-heap to on-heap for (int i = 0; i < javaStrings.length; i++) {
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