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本接口(balancerogroupload)用于重新均衡 ro 组内实例的负载。 注意，ro 组内 ro 实例会有一次数据库连接瞬断，请确保应用程序能重连数据库，谨慎操作。 默认接口请求频率限制：100次秒。 注意：本接口支持金融区地域。 由于金融区和非金融区是隔离不互通的，因此当公共参数 region 为金融区地域（例如 ap-shanghai...
Histogram 直方图
histogram 图像直方图 灰度直方图# 一般解释直方图(histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。 a histogram is a graphical representation that organizes a group of datapoints into user-specified ...
rgdal包readOGR使用
simple feature list column这两株数据对象都可以通过读取shp数据获得sp数据特点sp空间数据对象是一个dataframe(数据描述层)和polygons(几何映射层)两个对象的组合sp将地理数据分割为两大块：描述层和映射层，可以使用rgdal包的readogr（)函数读取数据。描述层记录各个地理区域的名称、id、编号、简写、ios编码等信息...
Winograd快速卷积解析
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使用GDALOGR读写矢量文件
感觉gis中矢量相关内容还是挺庞杂的，并且由于版本迭代的关系，使用gdalogr读写矢量的资料也有点不太一样。 这里总结了一个读写矢量的示例，实现代码如下：#include #include using namespace std; boolreaddxf(string filepath, vector& vertexpoint){ gdaldataset *pods = (gdaldataset*)gdalopenex(filepath.c_str...
ogr2ogr不会创建表？(1 个回答)
我试图使用ogr2ogr命令将一些形状导入sql，如下指南https:alastaira.wordpress.comogr2ogr-patterns-for-sql-server 我使用这个命令：ogr2ogr -overwrite -f mssqlspatial -nln“shape3”-nlt几何 并收到此错误：错误1：新功能的insert命令失败。 无效的对象名称“dbo.shape3”。 错误1：无法从层tl_2010_06_zcta510...
circos 可视化手册-histograms篇
histograms可以看做是line plot的一个变种，首先来看一个示例? 图中最内圈的就是historgams了，可以看到由许多个柱子组成，每个柱子都是file中定义的一个区域，柱子的高度由这个区域的value决定。 所有的柱子共有两个方向，一部分朝内，另外一部分朝外。 这个图片对应的数据如下：? 可以看到value的值有正有负，当...
Largest Rectangle in Histogram
看了半天两个解法，只有下图最容易理解： http:www.cnblogs.comzuoyuanp3783993.html https:shenjie1993.gitbooks.ioleetcode-python084%20largest%20rectangle%20in%20histogram.html ? 依次遍历柱状结构，如果是递增的则压栈，如果不是则把比它高的柱依次弹出（只弹出比当前柱高的可以保证把当前柱压栈后...
R语言作图——histogram
在geom_histogram()函数中，bins就是用来指定分组数目（格子），为什么总是会少两个？ 小仙同学考虑到自己能力有限，决定量力而行，另辟蹊径。 于是设置另外一个参数breaks，终于找回了丢失的格子? 经过此事，小仙同学深刻认识到了自己的有限水平，哈哈。 不过还是分享一下，希望能帮助到大家。 实际的数据可真是比书...
详解Winograd变换矩阵生成原理
主要是在看完许多相关的文章之后，对于winograd这个算法背后的数学原理我还是没法完全理解，尤其是winograd的变换矩阵究竟是如何生成的。 而在查阅到的资料里面，在描述到一些相关数学定理的时候，许多细节部分都没有很详细的说明，只能通过额外去查找资料和手推公式来理解。 这也是促成我写这篇文章的主要原因...
详解Winograd变换矩阵生成原理
本文首发于我的知乎，地址为：https:zhuanlan.zhihu.comp102351953目录0、前言1、卷积与多项式乘法1.1、convolution和correlation的区别1.2、卷积与多项式乘法的关系2、理解winograd算法需要的数学理论知识2.1、欧几里得算法2.2、多项式的欧几里得算法2.3、扩展欧几里得算法2.4、多项式的扩展欧几里得算法2.5、乘法模...
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聊聊micrometer的HistogramGauges
序本文主要研究一下micrometer的histogramgaugesautoconfiguration针对springboot应用，配备有各种export的autoconfiguration，详见org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.export包，2. 0.1版本目前支持了如下类型的export： atlas、datadog、ganglia、graphite、influx、jmx、newrelic...
numpy.histogram()是如何工作的？(2 个回答)
在阅读numpy的时候，我遇到了这个函数。 numpy.histogram()。 但不幸的是，我无法将这些知识与文档中给出的示例联系起来...
Geodjango OGR失败的问题 - GDAL例外(2 个回答)
我已经建立了django中的模型，但是一旦添加数据并单击保存我的应用程序崩溃 我得到gdal异常 - ogr失败，它在崩溃页面中突出显示“{{field.field}}”作为错误的原因。 这是屏幕截图管理员视图，用于向模型添加数据 点击保存后我马上就知道了 有谁经历过这个？ 任何帮助？ 谢谢 更新：我收到此错误：get staticadminimg...
Elasticsearch聚合 之 Date Histogram聚合
elasticsearch的聚合主要分成两大类：metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。 本篇还是来介绍bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考：官方文档 用法date histogram的用法与histogram差不多，只不过区间上支持了日期的表达式。 {aggs:{ articles_over_time:{ date_histogram:{ field:date, interval...
Elasticsearch聚合 之 Histogram 直方图聚合
{ aggs : { prices : { histogram : { field : price, interval : 50, order :{ _key : desc } } } }}也可以按照文档的数目:{ aggs : { prices : { histogram : { field : price, interval : 50, order :{ _count : asc } } } }}或者指定排序的聚合：{ aggs : { prices : { histogram : { field : price, interval : ...
NVDLA中Winograd卷积的设计
在ai芯片：高性能卷积计算中的数据复用曾提到，基于变换域的卷积计算——譬如winograd卷积——并不能适应算法上对卷积计算多变的需求。 但winograd卷积依旧出现在刚刚公开的arm ethos-n57和ethos-n37 npus的支持特性中，本文将利用nvidia开源的nvidia deep learning accelerator (nvdla)为例，分析在硬件中支持winogr...
详解卷积中的Winograd加速算法
「giantpandacv导语」：这篇文章为大家介绍一下用来加速卷积运算的winograd算法的原理，工程实现以及相关优化思路，如果你对卷积加速算法感兴趣可以看看这篇文章。 算法的完整实现请到msnhnet的github仓库查看，地址为：https:github.commsnh2012msnhnet 1. 为什么会引入winograd？ 做过acmoi的朋友大家应该对fft并不...
计算data_histogram聚合的差异？(1 个回答)
自上周以来新增客户+43（+ 32％） 自去年以来新增客户+12650（+ 1140％）该怎么办：让客户知道本周创建的地方 让客户知道上周创建的地方 算他们 计算差异（百分比）所以首先我要创建一个直方图来按周购买客户：{ aggs:{ customers_over_time:{ date_histogram:{ field:created, interval:week }}} 这例如导致 { ...
