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JPA关系映射之one-to-oneone-to-many、many-to-one和many-to-many

artifactId>jpa-example</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <modules> <module>one-to-one-foreignkey </module> <module>one-to-one-primarykey</module> <module>one-to-many</module> version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>one-to-one-foreignkey ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8; 实体类 Book @Entity @Data @Table(name = "book") public class @Slf4j public class BookRepositoryTest { @Autowired private BookRepository bookRepository;

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动态加载class,卸载class

动态加载class,卸载class 从指定位置的jar中加载class,和卸载class 第一种 URL url = new File("/文件路径/entityMaker.jar"). URLClassLoader( new URL[]{url}, systemClassLoader ); //加载class //不能使用Class.forName("com.hebaibai.entitymaker.util.SqlUtils")加载Class Class sqlUtils ("addURL", URL.class); if (! ("com.hebaibai.entitymaker.util.SqlUtils")加载Class Class<?

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    T::class 和 this::class 的区别

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    问题:数组模拟整数加1 class Solution { public: vector<int> plusOne(vector<int> &digits) { int i,k=0

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    sklearn:multiclass与multilabel,one-vs-rest与one-vs-one 针对多类问题的分类中,具体讲有两种,即multiclass classification和multilabel 无论是multiclass,还是multilabel,做分类时都有两种策略,一个是one-vs-​the-rest(one-vs-all),一个是one-vs-one。 在one-vs-all策略中,假设有n个类别,那么就会建立n个二项分类器,每个分类器针对其中一个类别和剩余类别进行分类。 在one-vs-one策略中,同样假设有n个类别,则会针对两两类别建立二项分类器,得到k=n*(n-1)/2个分类器。 np.array(a) print a/a.sum() 输出 [ 1.32305547e-14 6.29676452e-02 9.37032355e-01] 那么再看看系数三组值,sklearn默认是用one-vs-rest

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